В процессе разработки любого приложения наступает момент, когда в связи с ростом функциональности трудозатраты на регрессионное тестирование становятся непомерно велики. Другая причина значительной трудоемкости тестирования iOS-приложений (так же как и любых других мобильных приложений) — разнообразие линейки поддерживаемых устройств и версий ОС, необходимость тестирования в альбомном и портретном режимах, а также при различных условиях соединения с интернетом. Стремление оптимизировать процесс тестирования приводит нас к необходимости его полной или частичной автоматизации.

В этой статье я расскажу о том, как мы автоматизируем тестирование наших приложений (ICQ и Агент Mail.Ru), поделюсь нашими наработками в этой области и упомяну о проблемах, с которыми мы сталкиваемся.

В заметке пойдет речь о работе «мозгов», управляющих двигателем вашего автомобиля или мотоцикла. Попытаюсь на пальцах и в общем объяснить что же и как происходит.

Чем занимаются те самые «мозги» и для чего они нужны? Электроника — альтернатива другим системам, выполняющим те же функции. Дозированием топлива занимался карбюратор, зажиганием управлял механический или вакуумный корректор угла опережения зажигания. В общем не электроникой единой возможно реализовать все это и достаточно продолжительное время именно так и было. На автомобилях, мотоциклах, бензопилах, бензогенераторах и во многих многих других местах работали и продолжают работать те самые системы, которые призван заменить инжектор.
Зачем же понадобилось что-то менять? Зачем сносить существующие проверенные и весьма надежные системы? Все просто — гонка за экономичностью, экологичностью и мощностью. Точность работы описанных выше систем недостаточна для обеспечения желаемого уровня экологичности и мощности, а сами по себе электронные системы управления двигателем начали появляться достаточно давно.

В данной статье я расскажу как в приложениях Augmented reality по найденому расположению объекта в сцене построить 3D-пространство. Для этого необходимо получить две матрицы – проекционную (GL_PROJECTION) и модельную (GL_MODELVIEW) для работы, например, в OpenGL. Делать это мы будем средствами библиотеки OpenCV.

Недавно приходилось решать эту задачу, но ресурса, где просто поэтапно объяснялось как это сделать я не нашел (может плохо искал), а подводных камней в данной проблеме хватает. В любом случае, статья на хабре описывающая эту задачу не повредит.

Российские и зарубежные издательства трудятся во всю на благо простых разработчиков и выпускают десятки книг в месяц из самых разных областей компьютерной науки. При этом, как и во многих других областях, процент качественного товара остается на определенном (не слишком высоком) уровне. Прежде чем пойти в магазин и купить книгу (да, я в этом вопросе старомоден и не понимаю, как можно читать хорошую техническую книгу в электронном виде) приходится потратить солидное время на изучение того, стоит ли она потраченных средств и усилий.

Прежде чем выбрать книгу я точно так же пытаюсь выяснить ответ на этот вопрос с помощью некоторых критериев, которыми являются «перекрестные ссылки» авторитетных авторов друг на друга, имя самого автора (мало кто сомневается в качестве очередной книги Джеффри Рихтера, его книги можно брать практически не раздумывая), а также рецензии, желательно, так же известных людей.

За последнее время вышло (или собирается выйти) достаточное количество интересных книг, как на русском, так и на английском языках, поэтому я решил сделать подборку книг, которые я либо совсем недавно приобрел, либо с удовольствием бы сделал это в самое ближайшее время. С некоторыми из представленных ниже книг я в той или иной степени знаком лично и мое мнение является более обоснованным, в некоторых других случаях я основываюсь на приведенных выше критериях, поэтому мое мнение вполне может быть не слишком точным (хотя мое мнение в любом случае может не совпасть с вашим). Представленный ниже список – это такой себе wish list из новинок компьютерной литературы, который может стать отправной точкой при выборе книги другими специалистами.

Р. Мартин. Чистый код: создание, анализ и рефакторинг. Питер. 2010

(Оригинал: Robert C. Martin, Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship, Prentice Hall, 2008)

На видео за 10 минут нам предлагают 190 инди игр.
Что примечательно, внизу нам пишут название показываемой игры и дают ссылку на полное видео с ней.

Доброго времени суток хабрапользователи. Продолжаю писать о платформе Maemo (пока еще для Maemo Fremantle). Эта статья посвящена новости в мире Nokia — выход Nokia Qt SDK. Пока еще это TP (Technical Preview, долго силил перевод на русский, не получилось, так что пуст будет «TP» далее по тексту). Но писать на этом уже можно, но есть несколько оговорок. Подробности далее по порядку. Еще я расскажу подробней о MADDE, так как именно эта часть в Nokia Qt SDK отвечает за разработку для Maemo.



Как результат мы напишем приложение (очень громко сказано :-), вообще так, приложенице ), соберем и запустим его на эмуляторе и на устройстве ( точнее на Nokia N900 ). Да и вообще разберемся что чем и как писать для устройств Nokia сейчас и в будущем.

Мы каждый день работаем с текстом, решая разные задачи. Проверяем текст на правильность ввода некоторых данных, ищем, заменяем некоторые значения, выделем некоторые данные из текста. Порой объём этих данных значительно возрастает и справиться с такими объёмами текстовой информации за актуальный промежуток времени не получается.

Нам на помощь прийдут регулярные выражение. Этот мощный инструмент многие специалисты уже давно используют очень успешно. Я говорю не только о разработчиках программного обеспечения, но и о людях других профессий, которым приходится работать с текстом (редакторы, маркетологи, копирайтеры).

Сегодня я хотел бы познакомить вас с книгой Яна Гойвертса и Стивена Левитана «Регулярные выражения. Сборник рецептов», которая поможет вам понять как работать с регулярными выражениями.

Мой список книг, которые мне хочется прочесть, изрядно вырос, спасибо топику “запасаемся на зиму”. Под катом вы обнаружите список книг, составленный по комментариям в том топике.

Книги — пища для мозгов программиста. А художественные — десерт. Хорошая книга — как вкусное блюдо, которое хочется дочитать растянув удовольствие, испробовать снова и снова. Но есть куча книг, которые мы еще не нюхали и, возможно, никогда не попробуем, потому что нам их не посоветовали несколько человек.

У каждого есть одна-две любимые книги, которые могут понравится другим, поделитесь пожалуйста, заразите. Думаю многим будет интересно поставить в очередь «к прочтению» несколько новых. Давайте устроим «дегустацию» книг в формате: одна книга — один комментарий. Чтобы другие могли добавить в избранное (и оценить, и обсудить) каждую книгу по отдельности.

На видео вырезки не объяснимых вещей, которые были засняты камерами NASA. Что правдоподобно, а что нет решать вам…

Код. Тайный язык информатики
Автор: Чарльз Петцольд
Твердый переплет, 512 стр.
Эта книга на ozon.ru / books.ru

Есть довольно много книг для программистов из категории «must read» и о некоторых из них уже много раз упоминали на хабре (например, «Совершенный Код» Макконнелла). Об этой же книге я видел не так много упоминаний, хотя она заслуживает этого. «Код», на мой взгляд, является лучшей книгой о компьютерах, их устройстве и — главное — сути программирования. Книга, не только объясняющая как и почему работают компьютеры, но и приучающая к инженерному мышлению.

^{(кликабельно)}

После премьеры фильма District 9 в минувший уикенд хайтек-форумы и гиковские коммьюнити заполнились восторженными сообщениями. На слэшдоте фильм сравнивают по шедевральности с «Матрицей» и «Звёздными войнами». Зрители и эксперты сходятся во мнении, что District 9 отличается гармонией сюжета, зрелищности и спецэффектов. И выдающимися экзоскелетами.

На сайте Wired публикуют краткий «путеводитель для родителей», которые собираются отправить ребёнка на District 9.

— Почему фильм так нравится детям?
— Это страшный и кровавый фильм высшей категории жестокости (Rated R). Не пускайте туда детей, если они не смотрели ничего подобного.

— Там есть известные актёры?
— Нет, это малобюджетный фильм, на него потрачено примерно $30 млн, и почти все деньги ушли на компьютерную графику.

— Нужно ли ожидать конца титров в кинотеатре?
— В титрах столько людей, как будто создавать спецэффекты помогала половина населения Новой Зеландии. Но нет, их окончания ждать не стоит, вам не скажут ничего нового.

— Когда можно выйти в туалет?
— Есть небольшая пауза в развитии сюжета в середине фильма, после сцены с инопланетянином и сыном. Эксперты по туалетным перерывам рекомендуют выходить на 49-й минуте.

Уже сейчас фильм District 9 называют лучшей научной фантастикой года. И это при том, что в 2009 году вышли и ещё ожидаются к выходу целая куча высококачественных sci-fi новинок (список под хабракатом).

Месяц назад я написал небольшую заметку про время прихода на работу. Она вызвала неожиданно большой интерес в интернете. И даже попала в top30 на Яндексе самых обсуждаемых тем в блогосфере.
Та заметка была написана на чистых эмоциях, без каких-то статистических данных или исследований, без примеров и писалась она для рядовых IT-специалистов. И именно им эта заметка понравилась больше всего и собрала множество комментариев тут и тут.
Подавляющее большинство комментаторов на хабре согласны, что гибкий график — это то, о чем они мечтают и как хотели бы работать. Это подтверждается и статистическими данными: "94% работников хотели бы иметь гибкий рабочий график; 78% работающих европейцев готовы сменить работу в обмен на гибкие условия работы".
Однако врядли та заметка могла в чем-то убедить менеджеров или владельцев компаний. Для них нужна совсем другая статья.
Сейчас я попробую написать статью, которая будет интересна именно менеджерам и руководителям компаний, которые, собственно, и принимают решения о введении гибкого графика работ. Эти люди рискуют своими деньгами и не готовы к необдуманным экспериментам.
Я собрал несколько исследований и статей на эту тему и они меня, честно говоря, удивили.

Перевод статьи «The Art of Spending Minutes to Save Hours».

Радостные часы прошлой пятницы я провел, выслушивая признания своей коллеги по поводу ее абсолютной неприязни меню «Пуск» Windows Vista. «Система организована неверно. Нужные мне программы глубоко зарыты, а все удобные места занимают никогда мной не используемые. Я столько времени трачу, копаясь в меню,» — жаловалась она. «Но ты можешь просто переупорядочить их,» — ответил я. Она опустила глаза: «Знаю. Кто-то мне уже говорил это, но я не успела попробовать.»

И тут меня осенило, нужно потратить какое-то время сейчас, чтобы сэкономить гораздо большее позднее. Это вполне естественно, чтобы что-то получить, нужно что-то сделать. Этот подход основан на предпочтении «умного» труда сложному. В результате, бесчисленные часы могут быть сэкономлены в будущем, если сейчас продуктивно потратить несколько минут.

В догонку к топику «Наши за границей», решил написать список блогов наших за границей, которые я читаю.
Тут в основном IT, но некоторые блоги просто про жизнь там.
Свои впечатления об этих блогах писать не буду — сами лучше разберетесь.
На многие из этих блогов стоит подписаться хотя бы с профессиональной точки зрения.

Давайте опишем типы знаний и как они развиваются в мозгу программиста. Существуют три типа знаний:

• Концептуальные (почему?, что?, если? — т.е. семантика) — понимание концепций, принципов, отношений и основных подходов к разработке программных систем. Этот тип знаний обосновывает почему архитектура приложения или алгоритм должны быть написаны определённым образом, каковы альтернативы и почему выбранный вариант — лучший с логической точки зрения. Концептуальные знания дают широкое видение и понимание того, что стоит за решение конкретных проблем в данной задаче.
  Применение: находите более качественные решения для сложных проблем
  Приобретение: изучение компьютерных и околокомпьютерных наук, концепций проектирования и программирования; создание своих собственных теорий, основанных на практике и опыте.
• Практические (как? — т.е. процедура) — знание того, как решать конкретную проблему в программировании. Это не требует глубокого понимания концепций и теории, стоящих за выбором конкретного способа воплощения.
  Применение: быстрое решение проблем с помощью хорошо себя зарекомендовавших и проверенных решение без изобретения «велосипедов» с нуля.
  Приобретение: поиск существующих решений, обучение на примерах или переиспользование своих решений.
  
• Опытные (включая интуицию) — внутреннее индивидуальное знание, которое формируется со временем в процессе разработки. Этот тип знаний позволяет синтезировать и органично использовать два предыдущих типа знаний, принимая оптимальные решения, а также оценивая получаемые концептуальные и практические знания. Его сложно передать другому человеку, так как немалая его часть находится на уровне подсознания.
  Применение: используйте свой опыт и интуицию для принятия лучших решений.
  Приобретение: разрабатывайте программы и делайте выводы из результатов
  

Перепечатано с моего ЖЖ.

Решился написать про свой опыт изучения английского в экстремально короткие сроки (1 месяц) — вдруг кому пригодится. Также выдам немного инфы про то, как собеседовался за границу.

Google, конечно, ищет хорошо, но корпоративные ресурсы вывешивать на открытый доступ нельзя, покупать google-mini с его ограничениями тоже не вариант. А поиск по базе внушительных размеров(4 гигабайта текстов, по которым и необходим поиск) надо. А если добаить к поиску по тексту еще и поиск по каким-то параметрам, то тут и google-mini не поможет и совсем страшно становится.

Но не стоит паниковать! На помощь нам приходит Sphinx — поисковый движок с открытым исходным кодом, который можно прикрутить практически к чему угодно не прилагая особых усилий

Каждый чем-то хорош. Иногда — хорошая фотография, иногда — продуманностью.


Милый сетап, не смотря на вредные стеклянные столы :)