User
Многие оптимизации в компиляторе выглядят естественными. Но IndVarSimplification, предмет этой статьи, сильно выделяется среди них. Это та оптимизация, которая сначала кажется темной магией, но за маской на самом деле скрывается математика.
В этой статье я постарался разобраться, как работает IndVarSimplification. Будет немного кода на Rust, чтение ассемблера и копание в коде LLVM.
В одной конторе соискателю на позицию Senior C# developer выдали тестовое задание: отсортировать файл со строками определенного формата.
Требования такие:
* Формат строки: число, точка, пробел, далее любые символы до конца строки.
* Порядок сортировки — сначала сортируем текстовой части строки, потом по числу если текстовые части совпадают.
* Кодировка — UTF-8.
* Размер файла — 100гб - гарантированно больше объема ОП.
Должно отработать за 1 час на машине проверяющего, вряд ли там будет супер-быстрый SSD и огромное количество оперативной памяти.
Как и многие другие программисты, узнав о таком тестовом задании, я возмутился. Внешнюю сортировку слиянием практически всех проходили в ВУЗе, но практически никто никогда не писал её. Задача очень непрактическая и непонятно какие навыки проверяет. Так мне казалось.
Эта задача вызвала бурные обсуждения о способах её решения. Многие программисты, причисляющие себя к рангу senior, предложили использовать базы данных, ибо не барское это дело - вручную писать алгоритмы сортировки. Некоторые даже попытались сделать решение на Apache Spark. Однако никто до конца задачу не решил, ибо мало кому удалось отсортировать в нужном порядке даже 10ГБ файл менее чем за 15 минут без SSD.
Я подумал, что стоит решить задачу до конца с помощью программирования, и тоже причислить себя к рангу senior developer.
Исследование Statista в России показывает, что около 60% компаний применяют технологию оркестрации контейнеров в рамках своей инфраструктуры. При этом самостоятельная разработка на Open Source для решения этой задачи значительно повышает требования к скиллам команды и характеризуется высокой стоимостью. Другой вариант — облачные PaaS-сервисы, но они зачастую имеют ограниченный набор инструментов, а зарубежные платформы ушли с российского рынка.
Есть ли сегодня в России аналоги западным платформам контейнеризации? Мы решили изучить этот вопрос и пригласили директора по развитию Deckhouse компании «Флант» Артёма Кожокина, чтобы подробно расспросить про их платформу оркестрации контейнеров.
Ниже — ключевые тезисы нашей встречи, а полную расшифровку митапа можно почитать здесь.
Чуть больше года назад я столкнулся с разработкой телеграм-ботов. Будучи профессиональным программистом быстро разобрался и свет увидел мой первый бот - Доктор Знаев. Статью про него выкладывал на vc.ru . Затем от него отпочковался Алкобот Знаева с забавным функционалом - вы ему название лекарства, а он вам скажет через сколько после приёма можно выпивать
Боты это хорошо!
Идея ботов мне понравилась, они не сложны в разработке, плюс у меня как у специалиста развязаны руки для использования тех технологий которыми я умею пользоваться. Например свои я писал на сервисе replit, который позволяет быстро и безболезненно поднять небольшой веб сервер и разрабатывать прямо в браузере, что очень удобно при небольшом проекте.
Итак, вот мои основные претензии к телеграму (сорян, Паша).
Шесть лет назад агентство Glassdoor выпустило исследование, где эксперты оценивали сложность интервью в IT-компаниях и реакцию соискателей. И неожиданно оказалось, что, чем труднее интервью, тем больше удовлетворения получает специалист от работы, если его наймут.
Кажется, рекрутеры взяли это на заметку. Собеседование любого айтишника превращается в большое количество теоретических вопросов и практических задач. Квалифицированный спец может сразу не вспомнить аргументы функций языка, что за 10 лет он использовал два раза, и те случайно.
Чтобы освежить знания, даже сеньоры часто дополнительно готовятся к техническому интервью и используют имитирующие техническую часть собеседования онлайн-программы.
К старту флагманского курса по Data Science разбираемся, действительно ли тестовые собеседования подходят для подготовки к реальным.
