В мире каждый день появляется много нового, все чаще возникают новые предметные области, о возможности появления которых мы даже не задумывались еще несколько лет назад. При этом старые предметные области уходят, не выдержав конкуренции. Каждая предметная область характеризуется прежде всего специальными знаниями, описывающими объекты этой области и их свойства. Практическое использование таких знаний является уделом экспертов. Собственно, в обладании такими знаниям и состоит профессиональная компетентность эксперта. Однако оставаться всезнающим экспертом в наши дни становится все сложнее...
User
JavaScript редактор диаграмм, который открывает диаграммы из PNG картинок (open source)
dgrm.net - это редактор диаграмм, с прицелом на трансформацию в карту знаний.
Отличительные особенности:
- аскетичность,
- работает на телефонах (одно из немногих web-решений),
- открытый исходный код.
В процессе разработки появляются интересные моменты. Статья про один из таких моментов: чтение данных из PNG.
Исходный код для использования в своих проектах прилагается.
Transformers for Dense Prediction
Трансформеры уже захватили мир машинного обучения, начав свой путь с обработки текстов, перешли в другие области как: аудио, работа с графами, работа видео . В этом посте хотел бы остановиться на теме dense prediction в компьютерном зрении (segmentation, monodepth estimation) и поделиться работами на эту тему.
Повышаем эффективность работы с Word
В данной статье собраны основные операции и алгоритмы работы, позволяющие повысить эффективность разработки документации в редакторе Microsoft Word как индивидуально, так и при командной работе.
Не рассматриваются подходы с использованием Markdown, Pandoc, Asciidoc и Confluence как более сложные и узкоспециализированные, а статью хотелось сделать доступной и понятной не только молодым людям, но и людям старших возрастов.
Что такое дерево решений и где его используют?
Ребята, привет! Сегодня команда ProductStar подготовила для вас статью, в которой мы рассмотрели общие принципы работы и области применения дерева решений. Материал подготовлен на основе работы Акобира Шахиди «Деревья решений: общие принципы»
Как принять участие в работе Open Source проектов на GitHub. Краткое руководство для начинающих
На GitHub размещены миллионы Open Source проектов, но для начинающих разработчиков бывает достаточно сложно поначалу разобраться в принципах их работы, а также в интерфейсе сайта. Это краткое руководство поможет участвовать в проектах с открытым кодом, которые размещаются на GitHub.
Адаптированный перевод статьи The beginner's guide to contributing to a GitHub project. Здесь приведены только общие рекомендации по работе с Open Source из визуального интерфейса GitHub. Обязательно ознакомьтесь с README выбранного вами проекта для уточнения деталей.
P.S. Остаюсь искренне Ваш, старпер и startuper
В последнее время регулярно попадаются воодушевляющие материалы о том как начать, сделать и даже закончить карьеру в IT...
Мне без малого шестьдесят и более пристало бы интересоваться темой грядущей пенсии.. Сейчас я живу с выручки “гребца на галерах” в 1000₽/смена. За последние годы (подробности пишутся и скоро в моём блогспоте тут) я научился очень очень скромно жить и мне хватает, но "кандалы и весла" становятся тяжеловаты. Отчего мечты отца Федора по собственному свечному заводику потешно становятся понятны и близки.. Хотя по субъективным причинам и объективным обстоятельствам вариант "немного шить на дому" мне представлялся более привлекательным..Отсюда и возник фантастически утопический порыв по входу в АйТи бизнес "инди-норогом". Пока держался "бриллиантовый дым" наивно думалось, что если небесный Стокгольм “мне и не светит", так ведь ( как показала жизнь) и "тыр/день" тоже неплохо. А уж если бы он был заработан в кайф!!.
Из начальных условий имелись: приснопамятный опыт разработок на Турбо-Паскаль, Visual Basic и Clipper. А также два школьных ноута от давно дипломированных детей. Ещё я располагал двумя часами вечером и часом ранним утром в будни за столом с камерный рояльчик в кресле рассчитанном на сутки. Также имелись понимание обреченности на курс в кильватере лидеров и фаворитов с 1000000+ установок.. Т.е дженерик или утилита. Дженерик андроид приложения "для интеллект-карт" или приблуда к андроид приложению "дневник-фоторегистратор". И тем и другим приложением я пользуюсь не первый год и париться над ТЗ было бы излишне: "я помню все твои трещинки". Для безбюджетного мероприятия - заметная экономия хотя бы на человеко-часах! Из тех же меркантильных, соображений я не взял актуальный, но кредитный "писюк" или “макинтош”: ADT, Java, Swift и Play Market с App Store отвалились... Но рекрутировались JavaScript, HTML, Notepad++ и Chrome Web Store… К тому же, чуть позже, выяснилось, что с издания "Building iPhone Apps with HTML, CSS, and JavaScript" Jonathan Stark’а JavaScript не приобрел собственный полноценный File API и выбор в пользу PWA в Play Market моему скрипту ничего не прибавил бы, кроме… .. Кроме заочных мутных непоняток с автором “дневника”. Который УЖЕ сделал и вывел в люди востребованное стабильное приложение с отличным функционалом ..
Первый донат спустя год. FAQ Net — записная книжка, программа заметок (бесплатно)
Информация, которая хранится в виде файлов на наших компьютерах приобретает смысл лишь тогда, когда она упорядочена по разделам (папкам) и именам файлов.
Но даже самая упорядоченная файловая система нуждается в быстром поиске по всем документам и хочется, чтобы поиск был не только по имени файла и дате создания, но и по содержимому внутри файлов и нескольким словам сразу, независимо от их порядка. Покупая новый компьютер, все начинается с чистого диска и думаешь, что временных файлов больше не буду создавать, но этот мусор все равно накапливается со временем, если мы не пользуемся приложением для заметок. Я пользовался разными приложениями для заметок, всегда не хватало простоты и удобства в поиске информации.
Требования, которые я предъявляю к приложению для заметок
Поиск работы за границей и иммиграция в Канаду
Всем привет!
Я хотел бы поделиться своим опытом и ошибками, которые могут быть полезны всем, кто хотел быть жить и работать в другой стране.
TL;DR: Сейчас я живу в городе Виктория, на острове Ванкувер. Это Канада, Британская Колумбия. Свою мечту жить у океана я реализовал, но это заняло 5 лет, и сначала были совершенно другие планы. Более подробно ниже. Ниже картинка моих рабочих мест за последние 10 лет.
Меня всегда тянуло уехать куда-нибудь. Поначалу было все равно, я хотел лишь находиться в новом для себя месте, желательно не России. Это совершенно не связано с политическим климатом или еще чем-то. Я родился и учился в Москве, и Москва это офигенный город. С карьерой более-менее все хорошо было.
В студенческие годы мой отец, подсунул мне ссылку на world4u — это волонтерская организация по обмену. В 2007, 2008, 2009 я посетил Германию, Францию и Италию. В среднем программа была по 1-2 месяца и нужно было оплатить только за перелет. Именно эти европейские проекты оказали на меня влияние, я увидел мир, и понял, что это скучно прожить жизнь в одном месте, даже с комфортом. Картинка ниже очень хорошо передает мой основной мотив:
Это из детского рассказа про Улитку и Кита:
Начинаем рассказ (занимайте места!)
Про малютку улитку и великана кита.
Вот скала,
Где над морем улитка жила,
И вздыхала она то и дело:
-Как мне все надоело!
Мир огромен, а я тут сижу на скале,
А могла бы уплыть на большом корабле…
Data Engineer и Data Scientist: какая вообще разница?
Разбираемся, в чём разница этих специалистов, какие задачи бизнеса они решают, какими навыками обладают и сколько зарабатывают. Материал получился большим, поэтому разделили его на две публикации.
В первой статье Елена Герасимова, руководитель факультета «Data Science и аналитика» в Нетологии, рассказывает, в чём разница между Data Scientist и Data Engineer и с какими инструментами они работают.
Обзор профессии Data Scientist
Data Scientist требует реальных и практических знаний методов статистического анализа данных, навыков построения математических моделей (от нейронных сетей до кластеризации, от факторного до корреляционного анализов), работы с большими массивами данных и уникальной способности находить закономерности. Но это все лирика. Давайте теперь по делу.
Работаем с текстами на Python: кодировки, нормализация, чистка
Об обработке текстов на естественном языке сейчас знают все. Все хоть раз пробовали задавать вопрос Сири или Алисе, пользовались Grammarly (это не реклама), пробовали генераторы стихов, текстов... или просто вводили запрос в Google. Да, вот так просто. На самом деле Google понимаетот него хотите, благодаря ш, что вы тукам, которые умеют обрабатывать и анализировать естественную речь в вашем запросе.
При анализе текста мы можем столкнуться с ситуациями, когда текст содержит специфические символы, которые необходимо проанализировать наравне с "простым текстом" или формулы, например. В таком случае обработка текста может усложниться.
Вы можете заметить, что если ввести в поисковую строку запрос с символами с ударением (так называемый модифицирующий акут), к примеру "ó", поисковая система может показать результаты, содержащие слова из вашего запроса, символы с ударением уже выглядят как обычные символы.
Так как всё-таки происходит обработка таких запросов?
Git для новичков (часть 1)
Git - это консольная утилита, для отслеживания и ведения истории изменения файлов, в вашем проекте. Чаще всего его используют для кода, но можно и для других файлов. Например, для картинок - полезно для дизайнеров.
С помощью Git-a вы можете откатить свой проект до более старой версии, сравнивать, анализировать или сливать свои изменения в репозиторий.
Подборка книг о кибербезопасности: как провести пентест и что противопоставить социальной инженерии
48 полноценных бесплатных книг для программистов (happy developer's day)
Привет, Хабр! Немного запоздало (ко дню программиста) делюсь подборкой бесплатных книг по программированию. Все они полезные, уровень скорее профессиональный, хотя и для развития от базового тоже подойдет, но, к сожалению, на английском. Среди тем книг: .NET, Алгоритмы, Android, iOS, Angular, C, C++, C#, JS, Linux, Python. В целом, найдется почти любая тема, которая приходит в голову.
Дисклеймер. Все эти книги взяты с одного ресурса, который существует за счет донейшенов. Получить книги можно без осуществления донейшенов, ресурс полностью бесплатный, пожертвования опциональны. Все книги написаны на основе контента со StackOverflow и являются код-ориентированными. Книги со временем обновляются. По ссылкам -- книги, актуальные на 15.09.2021.
Zettelkasten: как один немецкий учёный стал невероятно продуктивным
Это перевод статьи Дэвида Клира о методе ведения заметок Zettelkasten, благодаря которому немецкий социолог Никлас Луман написал более 70 книг и 400 научных статей. Стоит читать, если вы хотите создать собственную базу знаний, систематизировать идеи и перестать забывать важные мысли.
Статья бережно перенесена из блога бегущего редактора. Кстати, следить за анонсами новых статей можно в моём телеграм-канале. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!
Индустрия деанона и пробива. «Глаз бога» — только вершина айсберга тотальной слежки
Некоторое время «Глаз бога» c миллионом подписчиков входил в топ-3 самых популярных каналов в российском Telegram. Но громкое расследование Bellingcat в январе 2021 года не только разрекламировало канал, но и подставило его под удар. После расследования все инструменты деанона привлекли внимание властей.
Предполагалось, что эти инструменты будут скрытно использоваться самими сотрудниками спецслужб, а не против них обычными пользователями в публичных разоблачениях. Что-то пошло не так.
Ядовитые декоративные растения в саду и огороде. Справочник
7 сетевых Linux-команд, о которых стоит знать системным администраторам
Этот материал — первый в серии статей, построенных на рекомендациях, собранных от множества знатоков Linux. А именно, я спросил у наших основных разработчиков об их любимых Linux-командах, после чего меня буквально завалили ценными сведениями. А именно, речь идёт о 46 командах, некоторые из которых отличает тот факт, что о них рассказало несколько человек.
В данной серии статей будут представлены все эти команды, разбитые по категориям. Первые 7 команд, которым и посвящена эта статья, направлены на работу с сетью.
Information
- Rating
- Does not participate
- Registered
- Activity