Pull to refresh
16
Дмитрий Малинин @ScorpoNyaread⁠-⁠only

User

Send message

Локальный HTTPS в dev-окружении — простая настройка

Reading time6 min
Views12K


Иногда в процессе веб-разработки требуется безопасное окружение в браузере, то есть HTTPS. Удобный способ сделать это — установить локальный УЦ и автоматизировать выдачу сертификатов на любые поддомены lcl.host и localhost. Это более функциональная и удобная альтернатива самоподписанным сертификатам.

Для установки локального УЦ есть инструменты lcl.host и mkcert, которые помогают быстро настроить и использовать HTTPS в dev-окружении.
Читать дальше →

Кэши для «чайников»

Reading time12 min
Views38K
Кэш глазами «чайника»:


Кэш – это комплексная система. Соответственно, под разными углами результат может лежать как в действительной, так и в мнимой области. Очень важно понимать разницу между тем, что мы ждем и тем, что есть на самом деле.

Давайте прокрутим полный оборот ситуаций.

Tl;dr: добавляя в архитектуру кэш важно явно осознавать, что кэш может быть средством дестабилизации системы под нагрузкой. Смотрите конец статьи.
Читать дальше →

О, эти планы запросов

Reading time2 min
Views76K


История стара как мир. Две таблицы:
  • Cities – 100 уникальных городов.
  • People – 10 млн. людей. У некоторых людей город может быть не указан.

Распределение людей по городам – равномерное.
Индексы на поля Cites.Id, Cites.Name, People .CityId – в наличии.

Нужно выбрать первых 100 записей People, отсортированных по Cites.

Читать дальше →

Использование метаклассов в Python

Reading time11 min
Views43K
Некоторые средства метапрограммирования не так часто используются в ежедневной
работе, как обычные в ООП классы или те же декораторы. Для понимания же целей
введения подобных средств в язык требуются конкретные примеры промышленного
применения, некоторые из которых и приведены ниже.

Читать дальше →

Ansible с чего начать

Reading time8 min
Views176K
В последние пару лет я все чаще использую Ansible для решения практически любых задач связанных с автоматизацией, будь то конфигурирование, резервное копирование или деплой проектов. Не смотря на то, что система очень хорошо документирована, я думаю смогу добавить немного полезной информации для тех кто еще только начинает пользоваться Ansible. Для начала я хотел бы рассказать об основных вещах, таких как структура проекта в котором будут содержаться плейбуки, роли, переменные, шаблоны и файлы необходимые для автоматизации развертывания серверов, кода и всего другого, что можно сделать с помощью Ansible.
Читать дальше →

Фильтр Блума для веб-разработчиков

Reading time4 min
Views17K
На хабре уже немало рассказано про фильтр Блума. Напомню, что это структура данных, которая позволяет проверить принадлежность элемента ко множеству, не храня при этом сам элемент. Существует вероятность ложно-положительного ответа, но отрицательный ответ всегда достоверен. В фильтре с точностью 1% требуется всего лишь несколько бит на элемент.

Эта структура часто применяется для ограничения числа запросов к хранилищу данных, отсекая обращения за элементами, которых там заведомо нет. Кроме того, её можно применять для примерного подсчёта числа уникальных событий, пользователей, просмотров и т.д. Больше примеров интересных применений.

Однако есть трудности, которые могут сдерживать веб-разработчиков от применения фильтра Блума.
Читать дальше →

Авторам SpyEye дали 24 года на двоих

Reading time3 min
Views32K
Два года назад мы писали про арест главного автора SpyEye, который известен под псевдонимом Gribodemon (Александр Панин). Все это время уроженец Твери ожидал суда и вынесения приговора в американской тюрьме. Известный американский security-журналист Brian Krebs указывает в своем блоге, что Панин и его «бизнес-партнер» алжирец Hamza Bendelladj (Bx1) получили 24 года на двоих. Панин получил девять с половиной лет, а Bx1 пятнадцать. Если первый был создателем самого трояна, то второй специализировался на его продаже.



Про SpyEye было написано уже достаточно много, так что нет смысле повторять это еще раз. Стоит отметить, что до того, как т. н. полнофункциональные crimeware toolkits были еще редкостью, Zeus и SpyEye определили формат этого бизнеса как такового. Клиенту продавался готовый инструмент для создания ботнета и централизованного выкачивания денег из подвергшихся компрометации жертв путем кражи данных онлайн-банкинга. Далее украденные средства различными порциями распределялись по счетам злоумышленников и также порциями обналичивались с использованием т. н. денежных мулов.

Читать дальше →

Qt для мобильной кросс-платформенной разработки

Reading time2 min
Views19K
Хотелось бы представить размышления Ekke Gentz по применению Qt 5.6 в кросс-платформенной мобильной разработке. Также можно будет посмотреть видео с выступлением Ekke на MobileTechCon (на английском). Ниже идёт перевод заметки.

Возможно вы знаете, что моя основная деятельность это разработка бизнес приложений для BlackBerry 10. Но так как BlackBerry PRIV работает под управлением Android 5.1.1 (и ожидается 6.0), то пользователи просили меня выпустить кросс-платформенные приложения, работающие под BlackBerry 10, Android и iOS (а позже и Windows 10). Я не любитель веб- или гибридных приложений и предпочитаю разработку нативных программ. С другой стороны я не очень то хочу разрабатывать приложения для всех платформ нативным, но различным способом при помощи разных языков программирования, сред разработки и т.д.
Читать дальше →

Как работает yield

Reading time6 min
Views713K
На StackOverflow часто задают вопросы, подробно освещённые в документации. Ценность их в том, что на некоторые из них кто-нибудь даёт ответ, обладающий гораздо большей степенью ясности и наглядности, чем может себе позволить документация. Этот — один из них.

Вот исходный вопрос:
Как используется ключевое слово yield в Python? Что оно делает?

Например, я пытаюсь понять этот код (**):
def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):
    if self._leftchild and distance - max_dist < self._median:
        yield self._leftchild
    if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median:
        yield self._rightchild

Вызывается он так:
result, candidates = list(), [self]
while candidates:
    node = candidates.pop()
    distance = node._get_dist(obj)
    if distance <= max_dist and distance >= min_dist:
        result.extend(node._values)
        candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist))
        return result


Что происходит при вызове метода _get_child_candidates? Возвращается список, какой-то элемент? Вызывается ли он снова? Когда последующие вызовы прекращаются?

** Код принадлежит Jochen Schulz (jrschulz), который написал отличную Python-библиотеку для метрических пространств. Вот ссылка на исходники: http://well-adjusted.de/~jrschulz/mspace/

Подробный и обстоятельный ответ

Немного размышлений и советов по оптимизации кода на С++

Reading time13 min
Views68K


Эту статью я написал достаточно давно для своего блога, который теперь заброшен. Мне кажется, в ней есть весьма полезная информация, поэтому не хотелось бы, чтобы она просто исчезла. Очень может быть, что-то уже устарело, буду благодарен, если мне на это укажут.

Как правило, язык C++ используют там, где требуется высокая скорость работы. Но на C++ без особых усилий можно получить код, работающий медленнее какого-нибудь Python/Ruby. Именно подобным кодом оперируют многочисленные сравнения Any-Lang vs C++.

Вообще, оптимизация бывает трех типов:

  1. Оптимизация уже готового, проверенного и работающего кода.
  2. Изначально написание оптимального кода.
  3. Просто использование оптимальных конструкций.

Специально заниматься оптимизацией готового кода следует только после того, как проект закончен и используется. Как правило, оптимизация потребуется только в небольшой части проекта. Поэтому сначала нужно найти места в коде, которые съедают большую часть процессорного времени. Ведь какой смысл ускорять код, пусть даже на 500%, если он отнимает только 1% машинного времени? И следует помнить, что, как правило, гораздо больший выигрыш в скорости дает оптимизация самих алгоритмов, а не кода. Именно про данный ее вид говорят: «преждевременная оптимизация — зло» (с).

Второй тип оптимизации — это изначальное проектирование кода с учетом требований к производительности. Такое проектирование не является ранней оптимизацией.

Третий тип даже не совсем оптимизация. Скорее это избегание неоптимальных языковых конструкций. Язык C++ довольно сложный, при его использовании частенько нужно знать, как реализован используемый код. Он достаточно низкоуровневый, чтобы программисту пришлось учитывать особенности работы процессоров и операционных систем.
Читать дальше →

Справочник по синхронизаторам java.util.concurrent.*

Reading time14 min
Views292K
Целью данной публикации не является полный анализ синхронизаторов из пакета java.util.concurrent. Пишу её, прежде всего, как справочник, который облегчит вхождение в тему и покажет возможности практического применения классов для синхронизации потоков (далее поток = thread).

В java.util.concurrent много различных классов, которые по функционалу можно поделить на группы: Concurrent Collections, Executors, Atomics и т.д. Одной из этих групп будет Synchronizers (синхронизаторы).



Синхронизаторы – вспомогательные утилиты для синхронизации потоков, которые дают возможность разработчику регулировать и/или ограничивать работу потоков и предоставляют более высокий уровень абстракции, чем основные примитивы языка (мониторы).
Читать дальше

Второй митап функциональных программистов в Москве (Erlang, Clojure и другие функциональные штуки)

Reading time1 min
Views7.5K
image

Что будет: доклады, пицца, общение, отличный вечер четверга.

Список заявленных докладчиков и тем под катом.
Читать дальше →

Движение робота к точке с заданными координатами

Reading time6 min
Views52K
Приветствуем вас, уважаемые хабравчане!
Наш научный коллектив, который носит название Студенческого конструкторского бюро кафедры СУиИ Университета ИТМО, продолжает разработку курсов по робототехнике, и хочет поделиться одним из последних проектов на Lego NXT.

Ранее мы публиковали курс «Практическая робототехника»на NXT. Сейчас этот курс используется для обучения студентов на кафедре, и на площадке «Открытое образование». Так же публиковались фрагменты этого курса с подробным описанием действий для идентификации модели двигателя и расчета регулятора для робота Segway.
В этот раз было решено реализовать объезд препятствий роботом с дифференциальным приводом. Конструкция робота достаточно простая: два колеса с двигателями, гироскоп и пара ультразвуковых датчиков. Для оценки пройденного расстояния используются энкодеры на валу двигателя, для ориентации робота, измеряется гироскопом его угловая скорость и рассчитывается угол поворота, а расстояние до препятствия измеряется ультразвуковыми дальномерами.

Читать далее

Vision-based SLAM: монокулярный SLAM

Reading time8 min
Views31K
Продолжаем серию статей-уроков по визуальному SLAM уроком о работе с его монокулярными вариантами. Мы уже рассказывали об установке и настройке окружения, а также проводили общий обзор в статье о навигации квадрокоптера. Сегодня попробуем разобраться, как работают разные алгоритмы SLAM, использующие единственную камеру, рассмотрим их различия для пользователя и дадим рекомендации по применению.

Читать дальше →

Глубокое обучение в гараже — Возвращение смайлов

Reading time5 min
Views13K
Пример работы системы
Это третья статья из серии про определение смайла по выражению лица.

Глубокое обучение в гараже — Братство данных
Глубокое обучение в гараже — Две сети
Глубокое обучение в гараже — Возвращение смайлов

Так что же со смайлами?


Фух, ну наконец, детекция лиц работает, можно учить сеть распознавания смайла. Только вот на чем учить? Открытых наборов данных нет. А из того, как долго в предыдущей части я добирался до, собственно, обучения моделей вы уже должны были понять, что в глубоком обучении данные решают все. И их нужно много.
Покажите девушек!

Пользовательские жесты, Kinect + Unity. Часть 2

Reading time6 min
Views8.2K
Мы продолжаем наш туториал об использовании кастомных жестов в связке Kinect+Unity. В первой части мы рассмотрели процесс обучения жестов, в результате чего у нас получилась обученная модель в виде .gdb файла. Сегодня мы будем использовать эту модель в Unity.

Читать дальше →

Подземелья Qt: Рецепты приготовления монстров (Часть 1. Редактирование разнородных данных)

Reading time2 min
Views7.8K
image

Всякому профессиональному разработчику приложений, использующему Qt, довольно часто приходится использовать связку model/delegate/view для различных манипуляций с данными. Основные детали этого шаблона хорошо описаны в стандартном руководстве на эту тему, однако, часто приходится сталкиваться с ситуацией, когда стандартное поведение необходимо расширить или дополнить под конкретные нужды. Обычно, тут и начинается то, за что мы все любим программирование — поездка на любимых самокатах и рикшах — придумывается собственное решение. Именно в этот момент внутренний голос должен бы нас остановить, но мы ловко парируем: «Я уже смотрел, документации много — читать долго, сроки поджимают и еще масса других дел. А главное, не ясно откуда начинать искать». Именно поэтому, любой уважающий себя разработчик должен иметь под рукой собственноручно собранные и опробованные рецепты и стараться пополнять свою коллекцию.
Читать дальше →

Microsoft выложила на Github инструментарий CNTK для глубинного обучения

Reading time2 min
Views16K


Microsoft выложила в открытый доступ исходный код инструментов, которые используются в компании для ускорения разработок в области искусственного интеллекта: набор Computational Network Toolkit опубликован на Github.
Читать дальше →

Пользовательские жесты, Kinect + Unity. Часть 1

Reading time4 min
Views8.9K
Здравствуй, сегодня мы научимся использовать кастомные жесты в наших Unity-приложениях, делать мы это будем с помощью Kinect'a v2. Жесты можно использовать для широкого круга задач: перемещение по сцене, управление объектами, работа с пользовательским интерфейсом и др. В первой части мы рассмотрим процесс обучения жестов, во второй будем использовать полученную в результате обучения модель в Unity. Также узнаем о возможных проблемах и решениях.

Если тебе интересно, прошу под кат

Коллекции в Java: о чём многие забывают

Reading time6 min
Views143K
Из опыта code-review и ответов на StackOverflow набралось немало моментов, касающихся Java Collections API, которые мне казались очевидными, но другие разработчики о них почему-то не знали или знали, но не чувствовали уверенности их применять. В этой статье я собираю в общую кучу всё, что накопилось.

Содержание:


  1. List.subList
  2. PriorityQueue
  3. EnumSet и EnumMap
  4. Set.add(E) и Set.remove(E) возвращают булево значение
  5. Map.put(K, V), Map.remove(K), List.set(idx, E), List.remove(idx) возвращают предыдущий элемент
  6. Map.keySet() и Map.values()
  7. Arrays.asList может быть ключом
  8. Collections.max
  9. LinkedList, Stack, Vector, Hashtable
Читать дальше →
1
23 ...

Information

Rating
Does not participate
Location
Заречный (Пензенская обл.), Пензенская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity