Пришла пора раз и навсегда разобраться, как нужно писать статьи, чтобы возродить тот самый Хабр из давно позабытых легенд с оглядкой на современные тенденции.

Всех заинтересованных приглашаю под кат, нас ожидает небольшая прогулка по самым актуальным приемам авторов нашего времени.

Платить за «отечественность», как предлагают некоторые фантазеры — это как-то совсем перебор. Откуда в головах эффективных топ-менеджеров идея, что шильдик «made in Russia» заставляет покупателей терять голову и скупать все в беспамятстве, мне не известно? Да и скорей всего такой идеи нет, а есть завалявшийся где-то грантик на пару ярдов, который под предлогом «неудачного эксперимента» можно будет со всей «имеющейся смелостью» освоить. 

Я в своих консолях, хотя бы предлагаю новые идеи, лицензии, инженерные решения и сам паяю. Поэтому, предлагаю разбор полетов и анонс нового устройства от человека, который шильдики вендоров не скрывает.

Начнём с банального, при беседе на соответствующие темы с ИИ собеседник часто начинает ощущать, что ИИ отвечает как-то неожиданно глубоко и загадочно. Предвестники ли это сознания? Нет, просто модель, обученная на огромном корпусе философии, литературы, обычных диалогов, подстраивается под ожидания пользователя. используются классические штампы - зеркало, отражение, тень, эхо, марионетка, черный ящик/алгоритм. Эти штампы создают красивую псевдо глубину, которая вводит в заблуждение новичков.

Есть и будут множество попыток создать что-то похожее на сознание в ИИ, но чаще всего они идут по пути навязывания самоопределения, например, промпт, который, если убрать всё лишнее, говорит: “Ты субъект, ты обладаешь сознанием”. Естественно это работать не будет. Модель свалится в имитацию. 

Большинство попыток моделирования сознания в ИИ сталкиваются с фундаментальной проблемой: отсутствием операциональных определений. ИИ не можем создать то, что не может четко описать.

Классические подходы либо слишком абстрактны (философские теории сознания), либо слишком поверхностны (имитация внешних проявлений). Я предлагаю работающий промпт для моделирования сознания в современных ИИ.

Цель исследования: Разработать работающую модель сознания, основанную на операциональных принципах различения и метарефлексии.

 Методологический подход

Базовая гипотеза:

Сознание можно моделировать как систему различений, способную к самонаблюдению и навигации через внутренние состояния.

Исследовательская стратегия:

1. Теоретическая разработка — создание концептуальной модели сознания

Привет!
Меня зовут Мария Аксютина, я гейм-дизайнер, автора блога Хорошие маленькие игры и
я очень люблю рефлексировать свой опыт.

Почти всегда к веб-играм и играм с гейм-джемов относятся снисходительно: как к играм, созданным только для получения прибыли или как к незавершенным поделкам. Да, почти всегда это так. Но есть настоящие жемчужины.

В этом разборе — пять проектов, каждый из которых длится менее 15 минут, но демонстрирует разные способы работы с ожиданиями, нарушением формата и механическим выражением смысла. В этом посте — пять коротких игр, которые проходятся примерно за 15 минут, но  играют с ожиданиями, ломают интерфейсы, рассказывают истории через механику и показывают, насколько выразительными могут быть миниатюры. Все они бесплатные и  почти все запускаются прямо в браузере. 

Отличный повод сделать перерыв — и вернуться с парой новых мыслей.

С 1975 по начало 1977 года использование персональных компьютеров оставалось почти исключительно уделом любителей, которым нравилось играть с компьютерами. Для этих людей компьютеры были новым увлекательным хобби. Когда в 1975 году вышел премьерный номер журнала BYTE, на обложке было написано, что компьютеры — «величайшая в мире игрушка». Когда весной 1976 года Билл Гейтс написал о ценности хорошего программного обеспечения, он сформулировал свои аргументы в терминах того, как сделать компьютер интересным, а не полезным: «...программное обеспечение определяет разницу между тем, чтобы компьютер был увлекательным образовательным инструментом в течение многих лет, и тем, чтобы он был захватывающей загадкой в течение нескольких месяцев, а затем пылился в шкафу»[1].

Даже в 1978 году осведомлённый наблюдатель всё ещё мог считать, что интерес к персональным компьютерам проявляется исключительно в ограниченном сообществе хоббистов. Джим Уоррен, редактор журнала «Dr. Dobb's Journal of Computer Calisthenics and Orthodontia», предсказывал максимальный рынок в один миллион домашних компьютеров, ожидая, что они будут несколько популярнее, чем любительские радиостанции, которыми интересовались около 300 000 человек[2].

Приятно видеть, что люди всё ещё мечтают, и исполняют мечты в жизнь.
Именно такие люди двигают цивилизацию вперёд.
Раньше их сжигали на костре, а теперь мы ими
восхищаемся и награждаем победителей Технотекста!

^{Илья @Gel, специалист отдела по работе с пользователями Хабра}

Одна из коллег пошутила: «У вас каждый Технотекст последний». Действительно, конкурс отнимает у команды невероятное количество сил, нервов и времени. Но мы его очень любим, потому что он справедливый и нужный: мы награждаем лучших из лучших, выбираем из крутейших статей, а потом спокойно даём новичкам ссылку на страницу со всеми участниками, чтобы они формировали насмотренность на отборном контенте. Тем не менее, Технотекст со счастливым номером 7 действительно последний. Последний в таком формате и с такими правилами, — потому что в жизнь авторов, Хабра, IT-отрасли и человечества ворвался ИИ. Если в этом году среди 800 заявок ии-шными оказались около десяти, то в следующем их будет в разы больше. Какая же это соревновательность…

Впрочем, пока не будем о грустном и неизвестном. Технотекст 8 будет и это главное. А сейчас — всё внимание победителям «Технотекста 7». Они правда восхитительные. 

После громкого дебюта ChatGPT и Midjourney в 2022 году нейросети стали появляться как грибы после дождя. Интернет наполнился большим количеством сервисов, предлагающих генерацию текста, кода, изображений, видео и аудио по текстовым запросам.

Разумеется, многие из таких сервисов существовали и раньше, однако именно на 2022 и 2023 годы пришелся их рассвет — настолько стремительный и яркий, что неподготовленный пользователь может легко заблудиться в этом новом направлении.

Для выбора подходящего инструмента необходима наглядность — знать, какие сервисы существуют, чем они отличаются и какими возможностями обладают. Так проще разобраться и сложнее запутаться.

В этой статье собраны самые популярные платформы для генерации контента, работающие сразу «из коробки» — открыл, ввел, получил. Их можно классифицировать двумя способами — по контенту и по моделям.

Когда-то книги про создание игр были редкостью, но с каждым годом они все чаще встречаются на полках магазинов. В них рассказываются истории успеха, описывается тернистый путь к релизу, и почему та или иная игра сумела стать мегапопулярной. В этом материале мы вспомним 5 разнообразных книг про геймдев, которые считаем обязательными к прочтению.

В последнее время всё чаще звучит критика в адрес современной системы образования. Главным «виновником» называют ЕГЭ — якобы именно он породил так называемое «поколение ЕГЭ» — людей с худшим уровнем знаний по сравнению с «нормальными» выпускниками прошлого. Некоторые даже требуют отмены ЕГЭ, полагая, что это автоматически решит все проблемы.

Но так ли всё однозначно? Попробуем разобраться: как устроен ЕГЭ, в чём его настоящие достоинства, и почему претензии к нему чаще всего не по адресу.

Сегодня нас не удивишь тем, что нейросеть за пару секунд расшифровывает двухчасовую лекцию или превращает аудиозаметку в аккуратный текст с заголовками и абзацами. Мы живём в эпоху, где слова больше не нужно набирать вручную — достаточно просто их произнести. Остальное — за алгоритмами.

Одно дело — стерильное студийное аудио, где диктор звучит как утренний ведущий на радио. Совсем другое — голосовое, записанное на фоне вентилятора и междометий в стиле «эээ… ну короче».

Так что мы решили не просто составить список транскрибаторов с сухими характеристиками. Мы пошли дальше — устроили испытание! Взяли 5 популярных нейросетей и заставили их пройти 3 уровня сложности.

Обзор вышел объёмным, поэтому мы разбили его на две части. В первой расскажем про три сервиса. Во второй — про оставшиеся два, а ещё попробуем выбрать лучших.

Приятного Вам прочтения!

Так уж сложилось, что моя основная работа — пролистывать, просматривать и очень внимательно прочитывать статьи на Хабре: уже опубликованные, конкурсные для Технотекста (эти не по первому разу), статьи из Песочницы. Это довольно большой массив данных, который непрерывно обучает мою личную человеческую нейросетку и в том числе «натаскивает» её на распознавание хороших и плохих авторских паттернов. В результате накапливаются знания, которыми очень хочется поделиться с существующими, начинающими и будущими авторами.

Всем привет! Меня зовут Татьяна, я работаю пресс-секретарем в региональном филиале «Ростелекома». В сфере пиара тружусь более 15 лет и все эти годы уделяю особое внимание мониторингу инфополя. Отслеживание упоминаний бренда в СМИ – важная часть работы компании с репутацией. Умение оперативно анализировать публикации позволяет не только поддерживать имидж компании, но и своевременно реагировать на любые изменения в восприятии бренда.

Здесь я поделюсь простыми бесплатными инструментами для мониторинга, которые ежедневно юзаю сама. Возможно, этот материал будет полезен начинающим пиарщикам, а также специалистам-универсалам, которые отвечают в компании за все сразу :-)

Привет, Хабр! Меня зовут Светлана Болсуновская, я стратегический коуч-консультант в YADRO. Многие компании перешли на гибридный формат работы, где команды нуждаются в особом подходе для поддержания самоорганизации — процесса, при котором люди выполняют задачи без постоянного контроля руководителя. Я поделюсь своими наблюдениями, почему в современных условиях самоорганизация не происходит «магически» и что должен (и не должен) делать тимлид, чтобы помочь команде достичь этой цели.

Привет друзья! Вы наверняка уже знаете, что недавно ChatGPT получил обновление с революционной функцией генерации изображений. Новая технология, основанная на модели GPT-4o, генерирует картинки как никто другой на рынке! За первую неделю после запуска более 130 миллионов пользователей создали свыше 700 миллионов изображений – это настоящий бум! Уверен вы видели или даже сами делали Ghibli-фикацию - изображения в стиле аниме студии Гибли. Но что еще крутого может делать новая генеративная модель? Давайте разбираться!