Технотекст 7 получился необычным: мы провели всего одну рассылку, остальные статьи собирали органически — анонсами, упоминаниями и даже личным общением с авторами (как в личке, так и в оффлайн формате). Для такой активности результат превзошёл все ожидания: мы получили 833 заявки, приняли 763, в шорт-листы попали 499 заявок, из них 132 от частных пользователей, 367 — от компаний.

Почти все статьи оказались качественными — поэтому при скоринге материалов для шорт-листов оставались в первом туре статьи с рейтингом выше +50 и даже выше +100. Из неприятного — две «нейроночные» статьи, они были сняты с конкурса, искренне надеемся, что это был эксперимент и кто-то пробовал нас на прочность. Увы, думаю, что этот год стал последним спокойным с позиций ИИ-шного контента — в новом сезоне проверяться будет каждая статья. 

История игростроения — захватывающая и многогранная тема, за долгие годы обросшая мифами, стереотипами и интересными историями. Конец ХХ века, эпоха расцвета игр и становления многих жанров, особенно богат на такие вещи.

В этой статье мы познакомимся с некоторыми интересными образцами технологий, применявшихся в геймдеве с 1980-х до конца 1990-х годов. И своими глазами увидим, какими тернистыми путями шли разработчики к тому, чтобы воплотить свои мечты.

Расцвет 1D-графики

Как и в любом сообществе, на Хабре есть свои мифы, суеверия и легенды. Один из таких мифов звучит примерно так:
«Сегодня Хабр умирает особенно мощно. Администрация ресурса, ведомая беспрецедентной алчностью, распахнула ворота платформы перед коммерческими компаниями. И теперь солнце над Хабром навсегда заслонили корпоративные аккаунты, в которые пишут лишь посредственные рерайтеры и LLM. Разрозненная и всё уменьшающаяся горстка независимых авторов, помнящих, каким был тот Хабр, не способна ничего противопоставить стихийному бедствию. Ведь любую корпоративную статью через минуту после публикации боты накручивают до +10 рейтинга. И она катапультируется прямиком на первую страницу ленты Лучшее за сутки.»

Если попросить привести какие‑нибудь аргументы в пользу данного тезиса, вам вполне могут сперва сказать:
«Вы что, сами не видите?! По‑моему, это очевидно. Конечно, у меня нет точных данных, так как доступ к API Хабра закрыт и об истинном положении вещей мы можем лишь гадать, но...»
А после волшебного «но» продолжить:
«...но по моим внутренним ощущениям корпоративные рерайтеры пишут уже порядка 70‑80‑90% всех статей Хабра. Вот, например, одна статья, которая мне не понравилась. Разве может быть у статьи, которая мне не нравится такой высокий рейтинг? Не может! Уж поверьте моему опыту, я давно тут варюсь и всё‑всё знаю. А если уж вы хотите объективный критерий, то советую обратить внимание на отношение времени публикации в миллисекундах к количеству закладок. Оно выглядит крайне подозрительно»

У въедливого зануды подобный ответ мог бы породить ещё больше вопросов. Однако не все выражения, которые мы слышим в жизни предназначены для вдумчивого осмысления. Например, странно было бы обсуждать индексы Ласпейреса и Пааше в беседе, начавшейся с фразы «Вот раньше на рубль можно было купить первое, второе и компот, а сейчас...».

Тем не менее. Если вы тот самый въедливый зануда, для которого не «всё и так понятно», то специально для вас я взял карандаш, бумагу, графический программируемый калькулятор Casio fx‑7000G и кое‑что посчитал.

Текстовые ИИ достигли впечатляющих результатов: от генерации статей до написания кода. Но иногда вы ставите перед ними сложную, многоэтапную, структурированную задачу, или проблему, требующую глубокого анализа, и неожиданно, вместо грамотного и обоснованного решения, вы получаете галлюцинации: модель придумывает нелогичное решение, далёкое от реальности; забывает всё, что вы только что обсуждали, и в ответ на глубокие вопросы вы получаете шаблонные отписки, что, естественно, раздражает пользователя.

Одна из причин таких казусов – отсутствие направленного мышления. Мы, пользователи, подаём запросы, но не задаём структуру мышления: то, как должна думать нейросеть. А ведь тут нужен не просто вероятностный алгоритм, а цепочка рассуждений. Модель же вынуждена угадывать наш контекст, стиль мышления, уровень абстракции, и, как итог, часто ошибается.

Прогуливаясь по обычной парковке, вы окажетесь в море чёрных, белых и серебристых автомобилей. Включите Netflix дома или посмотрите фильм в кинотеатре — и на обоих экранах вы увидите одинаково выцветшую цветокоррекцию. Взгляните на логотипы крупнейших компаний мира — и заметите, как палитра становится всё беднее.

Всё это указывает на одно: цвет исчезает из нашего мира.

Краткое содержание последних 24 часов: доллар обесценивается, рынки акций пикируют, нефть валится, пингвины в панике, камбоджийские ткачихи в шоке. А всё дело в том, что один рыжий парень показал по телевизору большую табличку с большими тарифами! В этом материале мы попробуем разобраться – что происходит, и зачем Дональд Трамп устраивает весь этот балаган.

Привет, Хабр! Меня зовут Маша, я пишу для блога MТС, а еще четыре года развиваю свой клуб настольных игр. Каждую неделю провожу игротеки: собираю людей, объясняю правила и контролирую игру. В моей коллекции 35 игр, не считая дополнений. Сегодня хочу поговорить об одних из самых любимых.

Обычно, когда речь заходит о настольных играх по вселенной Говарда Лавкрафта, представляются хардкорные многочасовые мрачные детективы. Но в этом посте я расскажу о нескольких играх с разными механиками, настроением и уровнем сложности — и да, тут получится целая семья Ктулху. Теперь у вас есть еще одна идея, чем заняться в выходные!

Простые правила для тех, кто устал объяснять «на пальцах».

Это статья для тех, кто хочет четко и ясно доносить свои мысли без ненужного многословия, чтобы их понял любой человек (необязательно только дизайнер). Для удобства я разделил свои рекомендации на 6 простых правил.

Если бы у Кевина Митника была Алиса PRO, то ему бы не пришлось рыться в мусорных баках ради доступа к персональным данным. Протестировав Yandex GPT я узнал, что голосовой ассистент от Яндекс не только раздаёт всем мой номер телефона по первому требованию, но и знает список несовершеннолетних в моей семье, несмотря на «закрытый» профиль ВКонтакте где он был опубликован. А также где‑то хранит всю эту информацию без моего разрешения, но при допросе — уходит в несознанку...

Давно хотел сделать мобильную игру, но руки никак не доходили. А неделю назад решил, что время пришло, поэтому решено - начинаем делать.

По случаю выходных дней, и благодаря не очень хорошей погоде, наконец-то навестили калининградский музей ретро приставок BIT'и'PIXEL битый пиксель.

В начале 1980-х Джеймс Кэмерон ушёл на вольные хлеба из под крыла знаменитого продюсера Роджера Кормана. Из арт-директора и специалиста по визуальным эффектам Джеймс переквалифицировался в режиссёра, приняв сомнительное предложения итальянского продюсера Овидио Ассонитиса встать во главе съёмок сиквела «Пираний» (1978) Джо Данте, rip-off’а «Челюстей» Спилберга.

Джим рискнул и в итоге был со скандалом уволен из проекта — Ассонитису нужно было только имя Кэмерона в титрах, фильм он собирался снимать сам. После выяснения отношений с продюсером и тайных попыток перемонтировать картину (его имя так и осталось в титрах), Джим приступил к разработке своего собственного фильма, название которого всем хорошо известно.

В то же время, чтобы как-то сводить концы с концами, несостоявшийся режиссёр нашёл подработку в качестве художника, рисующего постеры для фильмов категории B.

Каждый хотя бы раз в жизни должен устроить одну великолепную шутку. В этой статье я расскажу о своей (кажется, срок исковой давности уже прошёл). История правдива, вырезаны только имена, чтобы защитить виновного.

На своей первой работе после колледжа я был программистом баз данных, несмотря на то, что мой диплом никак не был связан с компьютерами, да и сегодняшняя профессия тоже. Причина заключалась в том, что университет, в котором я работал, не мог предложить конкурентоспособную зарплату, но имел различные неденежные бонусы, плюс они готовы были обучать любого, обладавшего достаточными для работы знаниями. Я, только что выпустившийся студент Университета Калифорнии, вполне освоил работу как минимум с BSD/386 и SunOS, и, что более важно, имел отличные рекомендации от своего предшественника, получившего повышение. Меня наняли, и это стало их первой ошибкой.

Моя история проста как три копейки. В конце 2010-х, работая Java-разработчиком в Москве, я невольно попал под влияние голосов, утверждавших, что пора валить, что на Западе сытнее, спится слаще, солнце ярче и трава зеленее. В начале 2020-го я начал учить английский и к началу 2022-го имел все что нужно для переезда. Штаты и Канада меня не особо манили, юг Европы слишком жаркое для меня место, так что я искал на севере Европы и в Германии.

То, что в конечном итоге я оказался именно в Финляндии — чистая случайность. Мы переехали с женой и ребенком начального школьного возраста три года назад. За это время накопилось немало опыта, которым я сегодня поделюсь — как есть, без приукрашиваний, иллюзий и прочих розовых единорогов.

Фантастический рассказ на конкурс

Утренние небеса сочились мелким дождем. Дул не сильный, но пронизывающий до костей ветер. Холодные капли скатывались по кепке, проникали под воротник тренчкота, пропитывали рубашку, делая ее липкой и влажной. Впрочем, погода не могла испортить мне настроение. На работу — как на праздник.

Небольшая пробежка от автобусной остановки к проходной железнодорожной станции — и вот уже грозный механический голос останавливает меня:

— Предъявите пропуск!

— Ну вот те на! Я же только вчера здесь был! — не могу не поиздеваться над тупым роботом. Давным‑давно живые охранники узнавали меня в лицо.

— Предъявите пропуск!

— А то что, чурбан железный? Ну на, съешь!

Я прикоснулся карточкой к считывателю. Турникет раскрылся. Через вращающуюся дверь я вошел на станцию.

«Осторожно! Маневровые локомотивы управляются искусственным интеллектом! Следуйте обозначенными маршрутами!» — такой плакат предупреждал об опасности всех, чей путь лежал через сортировку.

Мне вовсе не улыбалось топать на переходной мост, но быть разрезанным пополам тепловозом — такое себе удовольствие. Поэтому я поднялся наверх и побрел, глядя на слаженную, четкую работу беспилотных локомотивов. Они ловко перетаскивали вагоны, вытягивали их на отправочные пути или заталкивали только что прибывшие поезда к автоматической перегрузочной машине. Пока я пересекал станцию, роботы собрали два состава. Людям такой темп не под силу.

Маневровую работу первой отдали на откуп искусственному интеллекту. Затем пришел черед грузовых перевозок — правда, пока еще шли эксперимен/ты. Лишь небольшое число поездов вели автоматы — систему все отлаживали и отлаживали. А вот с пассажирским движением возникли проблемы. Причиной их стала человеческая психология.