Привет, Хабр! Меня зовут Иван Вахмянин, я – один из сооснователей компании Visiology. Мы разрабатываем и развиваем одноименную аналитическую платформу, и теперь будем делиться нашим опытом, открытиями и интересными историями с вами. Это наш первый пост, и мы начнем с откровенного рассказа, как мы создавали компанию и саму корпоративную BI-платформу Visiology — без купюр, со взлетами и падениями. Если вам интересны реалии пути от стартапа до зрелой софтверной компании или тема Business Intelligence в целом — добро пожаловать под кат!
Привет, Хабр! В прошлом году на MBLT DEV выступал Ivan Škorić из PSPDFKit c докладом о создании анимаций в Android на базе Kotlin и библиотеки RxJava.
Приёмы из доклада я сейчас использую в работе над своим проектом, они здорово помогают. Под катом — расшифровка доклада и видеозапись, теперь этими приёмами можете воспользоваться и вы.
Так уж вышло, что мне регулярно приходится просматривать много логов. Одно радует, не так много как у людей работающих вместе со мной у которых порой это основная работа. Логи эти не лежат в в какой либо централизованной системе, а хранятся в s3 и смотрим мы их скачивая с перенаправлением вывода в less.
less установлен у всех, все привыкли с ним работать, знают о базовых вещах, как поиск вперед-назад, фильтрация по &, переход в конец(G) файла, переход в начало(g) и так далее.
А так же, все уже смирились с тем, что в любой момент, при добавлении фильтра less может подвиснуть на неопределенный срок, выводить по строчке в 5 секунд и так далее. В конечном счете, особенно при считывании логов с stdin — приходится быть аккуратным. Фильтр может сработать, а может и не сработать.
Собственно, в тот момент, что и мне выпала участь в течении нескольких дней пройтись через этак пару сотен лог-файлов — стало очевидно — мир нужно менять к лучшему…
В данной публикации хочу рассказать о том, как нетрадиционными методами мы смогли снизить нагрузку на серверы и ускорить время обработки страницы в несколько раз.
Традиционные методы, думаю, всем известны:
Оптимизация SQL-запросов;
Поиск и исправление узких мест;
Переход на Memcache для часто используемых данных;
Установка APC, XCache и подобных;
Клиентская оптимизация: CSS спрайты и т.п.
В нашем же проекте всё это было сделано, но при этом проблема скорости обработки страниц сохранялась. Средняя скорость обработки страницы была в районе 500мс. В один прекрасный момент пришла идея проанализировать, какие ресурсы есть, и на что они могут тратиться.
В данном посте я расскажу о наиболее интересных командах, которые могут быть очень полезны при работе в консоли. Однозначных критериев определения какая команда лучше другой — нет, каждый сам для своих условий выбирает лучшее. Я решил построить список команд на основе наиболее рейтинговых приемов работы с консолью от commandlinefu.com, кладовой консольных команд. Результат выполнения одной из таких команд под Linux приведен на картинке. Если заинтересовало, прошу под кат.
В данном посте я расскажу о наиболее интересных командах, которые могут быть очень полезны при работе в консоли. Однозначных критериев определения какая команда лучше другой — нет, каждый сам для своих условий выбирает лучшее. Я решил построить список команд на основе наиболее рейтинговых приемов работы с консолью от commandlinefu.com, кладовой консольных команд. Результат выполнения одной из таких команд под Linux приведен на картинке. Если заинтересовало, прошу под кат.