В последнее время я работаю с клиентами над вопросами настроек JVM. Смахивает ситуация на то, что далеко не все из разработчиков и администраторов знают о том, как работает garbage collection и о том, как JVM использует память. Поэтому я решил дать вводную в эту тему с наглядным примером. Пост не претендует на то, чтобы покрыть весь объем знаний о garbage collection или настройке JVM (он огромен), ну и, в конце концов, об этом много чего хорошего написано уже в Сети.

Хоть от многопоточности и библиотек, которые её поддерживают, отказываются немногие Java-программисты, но тех, кто нашёл время изучить вопрос в глубину ещё меньше. Вместо этого мы узнаём о потоках только столько, сколько нам требуется для конкретной задачи, добавляя новые приёмы в свой инструментарий лишь тогда, когда это необходимо. Так можно создавать и запускать достойные приложения, но можно делать и лучше. Понимание особенностей компилятора и виртуальной машины Java поможет вам писать более эффективный, производительный код.

В этом выпуске серии «5 вещей …», я представлю некоторые из тонких аспектов многопоточного программирования, в том числе synchronized-методы, volatile переменные и атомарные классы. Речь пойдет в особенности о том, как некоторые из этих конструкций взаимодействуют с JVM и Java-компилятором, и как различные взаимодействия могут повлиять на производительность приложений.

Начиналось все как и в прошлый раз, достаточно прозаично: мне пришлось разработать *-надцать ViewModel-ей для своего MVVM-приложения.
Для того, чтобы они оптимально работали как ViewModel-и, мои классы должны были наследоваться от DependencyObject или же реализовывать заезженный до дыр интерфейс INotifyPropertyChanged (INPC).

Давно уже ни для кого не секрет, что DependencyProperty тормознее ручной реализации INPC. Мои тесты показывают, что запись в DependencyProperty в ~13 раз медленнее ручной реализации. Поэтому я, как неисправимый оптимизатор, склоняюсь именно к INPC. Тем более, что код поддержки INPC выглядит логичнее и органичнее, чем описание DependencyProperties.

Беспрецедентные объемы данных заставляют разработчиков и бизнес приглядываться к альтернативам реляционных баз данных, используемым вот уже более тридцати лет. В совокупности все эти технологии известны как «NoSQL базы данных».


Основной проблемой является то, что реляционные базы данных не могут справляться с нагрузками актуальными в наше время (мы говорим о high-load проектах). Есть три конкретные проблемных области:

• горизонтальное масштабирование при больших объемах данных, например как в случае Digg (3 терабайта для зеленых значков, отображаемых, если ваш друг сделал dugg на статье) или Facebook (50 терабайт для поиска по входящим сообщениям) или eBay (2 петабайта в целом)
• производительность каждого отдельного сервера
• не гибкий дизайн логической структуры.

В последнее время на хабре чаще стали встречаться обсуждения масштабируемых систем и NoSQL решений. Эта статья, написанная техническим директором Amazon — одна из лучших вводных, на мой взгляд, показывающая, какие проблемы возникают при построении масштабируемых систем, что нужно учесть при выборе инструментария, что имеют ввиду авторы кассандры, говоря про обеспечение AP в кассандре и CP в HBase и многое другое.

Динамические вызовы: что это и зачем?

Думаю, для каждого разработчика, работающим на статических языках программирования, иногда возникала необходимость прибегнуть к динамическим вызовам — вызвать метод чего-то, о чем пока еще ничего не известно. Или получить какое-то свойство у какого-то объекта, о котором будет известно только в run-time.

Это иногда используется в алгоритмах, основанных на так называемой «утиной типизации» (duck typing):

Если что-то выглядит как утка, плавает как утка и крякает как утка, то это, вероятно, утка и есть.

В данной статье я хотел бы рассмотреть основные доступные в Microsoft .NET 4.0 способы, сравнить их производительность и синтаксис.

Для дотнет-разработчика, планирующего юнит-тестирование, редко встает вопрос о том, что подразумевать под этим пресловутым «юнит»-ом: в подавляющем числе случаев, юнит – это класс, и тем самым любой тест который использует два или более класса юнит тестом не является – это уже интеграционный тест. Здесь мы конечно говорим про наши классы, так как привязка к классам фреймворка или сторонних библиотек – вещь вполне нормальная, и в тестировании не нуждается (хотя как сказать…).

Продолжая тему DI/IoC с использованием Unity (часть 1, 2), мы рассмотрим как можно им воспользоваться в ситуациях, когда объект создаем не мы, а также посмотрим на применение фреймворка при unit-тестировании.

В продолжение темы по DI/IoC, мы посмотрим на сложные примеры использования Unity в нетривиальных сценариях конфигурации объектов.

Я надеюсь, что как грамотный разрабочик, вы имеете представление о unit-тестировании и сделаете себе в голове пару мысленных отметок о том, чего надо избегать при написании тестов. Знакомьтесь:

Лжец (The Liar)

Unit-тест, который успешно выполняет все кейсы и выглядит работающим правильно, однако при более детальном рассмотрении обнаруживается, что он на самом деле не тестирует то, что должен.

Этот пост – отчет по результатам годового изучения платформы Java EE.
Он будет полезен мне своей отчетностью. Может быть пост будет полезен тем читателям хабра, которые задумали учить Джаву.

Здравствуйте!
Я хотел бы рассказать о проектах Migrator.Net и ECM7.Migrator.

Migrator.Net — это механизм контроля версий базы данных, похожий на Migrations в Ruby on Rails. Migrator позволяет автоматизировать выполнение операций изменения БД и автоматически ведет учет версий.

Migrator написан на C# и будет удобен, в первую очередь, при использовании в проектах под.NET.

Сначала я сделаю небольшой обзор указанных проектов, а потом постараюсь выделить их «плюсы» и «минусы».

Данный инструментарий предоставляется, как Facebook Client Library, точно также как и библиотеки к PHP и JavaScript. Цель — предоставить .NET разработчикам быстро и легко использовать различные особенности платформы Facebook. Этот пакет разработчика развился через какое-то время после подключения к разработке сообщества и Miсrosoft. Самая последняя редакция (v3.0) включает новые архитектурные усовершенствования и обеспечивает асинхронные интерфейсы для работы из Silverlight и WPF.

Последнее время на технических форумах (например, ДОУ) можно найти большое количество постов от начинающих специалистов с вопросами, что нужно сделать или с чего начать для того, чтобы найти работу при отсутствии реального опыта. Причина вполне проста — кризис, из-за которого компании не спешат обзавестись новыми сотрудниками без опыта. Честно говоря, я устал отвечать на такого рода вопросы, поэтому попробую описать все в одной статье.

Введение

Если Вы когда-нибудь слышали такие слова, как IoC, DI, AoP, но не имеете четкого понимания этих терминов, надеюсь, эта статья поможет в них разораться на примере работы с Microsoft Unity контейнером.

1. Введение

В данной статье я хотел бы рассказать об этих трёх буквах, постоянно находящихся на слуху, но для многих являющихся тайной за семью печатями, а так же привести ряд ресурсов, с которыми неплохо было бы познакомиться при желании продолжить развитие в проектировании на основе предметной области (DDD: Domain Driven Design).

Введение

Данная статья предназначена к прочтению разработчикам и архитекторам распределенных систем на платформе .NET. В ней будет рассмотрен гибкий каркас для объектно-объектного преобразования (далее маппинга). Так же будут рассмотрены некоторые аспекты Domain-Driven Design’а.

Для начала — что такое WiX? Технология WiX (Windows Installer XML) представляет собой набор инструментов и спецификаций упрощающих процесс создания дистрибутивов на базе MSI (Microsoft Installer). Если объяснять проще то это обертка вокруг MSI с человеческим лицом.

На мой взгляд изучать проще всего на простых примерах. В данной статье я приведу пример простейшего инсталлятора.