Я думаю, что многие разработчики знают, что цикл foreach в языке C# не так прост, каким он кажется на первый взгляд. Для начала давайте ответим на вопрос: «А что нужно, чтобы конструкция foreach успешно компилировалась?». Интуитивным ответом на этот вопрос кажется что-то типа: «Реализация классом интерфейса IEnumerable или IEnumerable<T>.». Однако, это не так, ну, или не совсем так.

Полный ответ на этот вопрос такой: «Для того чтобы конструкция foreach успешно компилировалась необходимо, чтобы у объекта был метод GetEnumerator(), который вернет объект с методом MoveNext() и свойством Current, а если такого метода нет, то тогда будем искать интерфейсы IEnumerable и IEnumerable<T>».

Причин у такого «утиного» поведения две.

Я хотел написать статью про линейную регрессию, но потом подумал, да ну её, лучше куплю квартиру. И пошёл искать, что предлагают. А предлагают, как оказалось, много чего. В подходящий мне ценовой диапозон попало больше 500 квартир. И что, мне теперь все это просматривать? Ну нееет, программист я в конце концов или не программист. Надо это дело как-то автоматизировать.

Про управление проектами написана тысяча книг. Разработано огромное количество методологий и проведены миллиарды тренингов.

Но при этом, почти каждый, кто управлял проектами или даже просто участвовал в них, знает – проекты опаздывают. Причем не важно – будет ли это производство программ, подготовка к Олимпиаде или строительство атомной станции. Проекты – опаздывают.

Некоторые методологии просто предлагают принять это за данность и как-то приноровиться (например, планировать только ближайший этап), другие пытаются навести армейскую строгость, проводя Deadline и вводя «реакцию на отклонения».

Я хочу поговорить о другом. Не о том, почему проекты опаздывают, и как этого избежать, а о том, зачем они опаздывают. Ведь если так подумать – ну неужели можно все сбросить на ошибки планирования? Ведь, вроде взрослые, опытные люди, ну не могут же они все время ошибаться? А раз не могут – значит делают это намеренно, не так ли?

Приведу на ваш суд три возможных ситуации.

Ситуация первая. Швейцарский нож или «а еще кружок по фото, а еще нам петь охота»

Если вы нуждаетесь в напоминании, что мир действительно красивый, — это удивительное видео собранное фотографом Кнайтом Майерсом для вас.



Майерс говорит, что каждая фотография в видео была взята из международной космической станции. Впечатляющие визуальные эффекты сопровождаются музыкой Джона Мерфи.

Устройтесь поудобнее, расслабьтесь и наслаждайтесь красотой нашей планеты.

P.S. Смотреть лучше всего в полноэкранном режиме.

В статье «Разработка приложений под Windows 8: почему и как» мы затронули идею разработки под Windows 8. Как известно и было сказано там, Windows Store – Магазин приложений Windows 8, является одной из ключевых составляющих новой системы и важным слагаемым её успеха, равно как и успеха разработчиков, решивших создать приложения под Windows 8.

Для тех, кто сомневается в возможностях, которые несет Windows 8 для разработчиков, или не до конца понимает смысл Windows Store, мы решили сделать обзор самой идеи и возможностей, которые дает Магазин.

О том, что такое двойная буферизация много написано здесь и здесь.

Здесь можно почитать, как реализуется ДБ на Java.

Я расскажу, как реализуется двойная буферизация на C#. Многое из того, что здесь написал можно прочитать в MSDN, но без деталей реализации.

Ручное управление двойной буферизацией (далее ДБ)

Для ручного управления двойной буферизацией, .NET Framework предоставляет следующие 3 класса:

• BufferedGraphics – обеспечивает буфер для временного хранения графики и средства вывода её на полотно контрола.
• BufferedGraphicsContext — обеспечивает создание нового объекта BufferedGraphics на основе объекта Graphics;
• BufferedGraphicsManager – предоставляет дефолтный BufferedGraphicsContext.

Если вы продаете онлайн-сервис, вам, наверное, хотелось бы видеть, что происходит на каждом этапе воронки продаж. Из анализа воронки можно сделать важные выводы: насколько понятен и удобен процесс установки и начальной настройки приложения, как много и какие клиенты становятся активными пользователями сервиса, какой процент переходит с бесплатной версии на платную. Кроме того, по динамике коэффициентов конверсии можно делать вывод об эффективности принимаемых мер для увеличения продаж.

Под катом вы найдете описание некоторых приемов работы с Excel, которые могут быть полезны при анализе массивов данных. Мы расскажем, как мы ведем управленческую статистику по сервису jivosite.ru с помощью сводных таблиц Excel и подключения к MySQL через ODBC на примере отчета по воронке продаж. Предлагаемый способ довольно прост и универсален, с его помощью можно строить красивые отчеты за считанные минуты.

Все знакомы с css параметром border, но есть ли вещи, которые мы не знаем о нем?

Многие разработчики языков программирования, библиотек, да и классов простых приложений стремятся к интуитивно понятному интерфейсу создаваемых классов. Скотт Мейерс еще полтора десятка лет назад сказал о том, чтобы мы стремились разрабатывать классы (библиотеки, языки), которые легко использовать правильно, и сложно использовать неправильно.

Если говорить о языке C#, то его разработчики подходят к вопросам «юзабилити» весьма основательно; они спокойно могут пожертвовать «объектной чистотой» в угоду здравому смыслу и удобству использования. Одним из немногих исключений из этого правила является замыкание на переменной цикла, той самой фичи, которая ведет себя не так, как считают многие разработчики. При этом количество недовольства и недопонимания настолько много, что в 5-й версии языка C# это поведение решили изменить.

Доброго времени суток, уважаемое хабрасообщество.

Когда я учился в институте на втором или третьем курсе (то есть, в общем, не так и давно), был у меня, помимо прочих, предмет под названием «алгоритмы и структуры данных». Рассказывали там, однако, не только про сами алгоритмы и структуры, но и о таком понятии, как «вычислительная сложность». Признаюсь, тогда это меня не очень заинтересовало.

«Наверняка заморачиваться с исследованием алгоритма на пространственную и временную сложность нужно только при разработке либо очень высокопроизводительных/высоконагруженных систем, либо при работе с действительно большими объемами данных», — примерно такие мысли посещали меня (да и, наверное, не только меня) тогда.

Однако недавно мне пришлось сильно изменить свое мнение из-за простой, казалось бы, задачи.

Данный текст представляет собой чрезвычайно сжатый конспект классической монографии по λ-исчислению (Х. Барендрегт, «Ламбда-исчисление. Его синтаксис и семантика», перевод с английского Г. Е. Минца под редакцией А. С. Кузичева, Москва, «Мир», 1985). Он может оказаться интересен всем тем, кто планировал взяться за систематическое изучение данной темы, уже в общих чертах ознакомившись с ней, но откладывал из-за сложной структуры основной монографии, определения и основные результаты в которой довольно разрозненны. Здесь мы попытаемся сделать изложение, напротив, абсолютно линейным, и, конечно, несравнимо более коротким, избегая лишних определений и примеров, а сосредоточившись на необходимых терминологии, обозначениях и утверждениях, которые, в свою очередь, изложены близко к оригинальному тексту. Мы начнем от определения системы λβη, то есть классического бестипового экстенсионального λ-исчисления. Затем перейдем к комбинаторной логике, теореме о неподвижной точке и синтаксическому сахару. Наконец, заключительная часть конспекта — построение топологии на выражениях этой системы, призванной объяснить кажущееся противоречие: отображения множества выражений в себя содержатся в самом этом множестве при его счетности. На самом же деле, множество наделяется надлежащей топологией, в которой выражения представляют собой непрерывные отображения.

Все вы наверняка знаете о программе от компании Google по поощрению исследователей в области информационной безопасности за предоставление информации о слабых местах на веб-ресурсах Google. Удалось и нам поучаствовать в данной программе. Вот небольшая история от меня и Леши Синцова d00kie.

Однажды нам очень понадобилось провести небольшое анкетирование, и в качестве платформы для анкеты было решено использовать Google Docs.
В Google Docs существует такой объект, как Google Forms, и используется он, как это понятно из названия, для создания разного рода форм, опросов и анкет.

Существует разговорный глагол «просчитывать», что означает — моделировать в голове различные варианты развития события и последствия. Сегодня хочется поговорить об умении просчитывать ходы, и почему это является важнейшим умением в жизни.

Для начала небольшое введение. Не задумывались, почему многие великие люди любят шахматы? Почему Сергей Галицкий (миллиардер, с нуля построил сеть «Магнит»), говоря о важных для начинающих бизнесмена вещах, сказал в первую очередь о логике (кстати, в шахматах Сергей хорошо поднаторел в свое время). Почему о той же логики говорит известный блоггер Фриц Морген. А выдающий бизнесмен Дмитрий Потапенко, рассказывая о том, как ему удалось построить свои сети магазинов и ресторах, при моделировании бизнес-процессов предлагает пользоваться блок-схемами алгоритмов из восьмого класса?

Потому что они умеют раскладывать задачи в голове на несколько итераций, несколько шагов.

— Феденька, ты очень интеллигентный мальчик, ты мне очень нравишься, но Я БУДУ СТАВИТЬ ДВА В ГОДУ!!! — визжала моя школьная учительница по французскому и делала примерно такое лицо.

Моя школьная учительница по английскому языку делала другое лицо:

На этой неделе Microsoft анонсировала выпуск нового продукта для Azure и платформы .Net — Microsoft Codename “Cloud Numerics” Lab. Это математическая библиотека способная параллельно обрабатывать большие объемы данных в облаке. Она также позволяет масштабировать вычислительные модели, реализованные на C# для Windows Azure.

Выпуск этой библиотеки явился плодом труда нескольких лет серьезной работы специалистов в области параллельных вычислений и вычислительной математики. Значительная часть этих работ была выполнена Российским подразделением Microsoft.

Эта библиотека предоставляет легкую в использовании модель программирования скрывающую сложность разработки распределенных алгоритмов, доступ к .NET библиотеке численных алгоритмов состоящих из широкого набора функций. От элементарных, до сложных статистических и функций линейной алгебры. Cloud Numerics также дает возможность запускать программы в Azure и получать доступ к неограниченным вычислительным мощностям в облаке.

Введение

Обычно, при оптимизации программы для многоядерных компьютеров первым шагом является выяснение возможности разделения алгоритма на части, выполняющиеся параллельно. Если для решения задачи необходимо параллельно обрабатывать отдельные элементы из большого набора данных, то первыми кандидатами станут новые возможности параллельности в .NET Framework 4: Parallel.ForEach и Parallel LINQ (PLINQ)

Parallel.ForEach

Класс Parallel содержит метод ForEach, представляющий собой многопоточную версию обычного цикла foreach в C#. Подобно обычному foreach, Parallel.ForEach выполняет итерации над перечислимыми данными (enumerable), но с использованием множества потоков. Одна из более часто используемых перегрузок Parallel.ForEach выглядит следующим образом:

public static ParallelLoopResult ForEach<TSource>(
			 IEnumerable<TSource> source,
			 Action<TSource> body)

Ienumerable указывает на последовательность, по которой нужно выполнить итерации, а Action body задает делегат, вызываемый для каждого элемента. Полный список перегрузок Parallel.ForEach можно найти здесь.

PLINQ

Родственный с Parallel.ForEach PLINQ представляет собой модель программирования для паралелльных операций над данными. Пользователь определяет операцию из стандартного набора операторов, включающих в себя проекции, фильтры, агрегирование и т.д. Подобно Parallel.ForEach PLINQ достигает параллельности, разбивая входную последовательность на части и обрабатывая элементы в разных потоках.
В статье выделяются различия между этими двумя подходами к параллельности. Разбираются сценарии использования, в которых лучше всего использовать Parallel.ForEach вместо PLINQ и наоборот.

Выполнение независимых операций

Прослушав вебинар «How Google Tests Software» я был так вдохновлен, что решил записать некоторые тезисы. Эта статья и есть мой конспект. Прежде всего, я должен внести ясность относительно ее содержания. Это не дословный перевод. Здесь описаны только те вещи, которые показались мне важными. Проще говоря, здесь описано не все, что прозвучало в вебинаре. Так же существует вероятность, что я понял что-то не до конца или даже понял неправильно. Поэтому горячо рекомендую прослушать вебинар самостоятельно.
Его ведет Джэймс Витакер, который в данный момент занимает пост технического директора по тестированию ПО в Google. Джэймс совместно с коллегами готовится выпустить одноименную книгу. В ней можно будет получить исчерпывающую информацию о том, как проводят тестирование GoogleMaps, Google+, ChromeOS, Android и т.д…

Здравствуйте, Хабросообщество!

На хабре есть описание множества интересных структур данных, таких как деревья отрезков, дуча и т.п. Если Вам интересны сложные структуры данных, то добро пожаловать под кат!

Существует категория классов, которые тестировать весьма просто. Если класс зависит только от примитивных типов данных и не имеет никаких связей с другими бизнес-сущностями, то достаточно создать экземпляр этого класса, «пнуть» его некоторым образом путем изменения свойства или вызова метода и проверить ожидаемое состояние.

Это самый простой и эффективный способ тестирования, и любой толковый дизайн отталкивается от подобных классов, которые являются «строительными блоками» нижнего уровня, на основе которых затем уже строятся более сложные абстракции. Но количество классов, которые живут в такой «изоляции» не много по своей природе. Даже если мы по нормальному выделили всю логику по работе с базой данных (или сервисом) в отдельный класс (или набор классов), то рано или поздно появится кто-то, кто эти классы будет использовать для получения более высокоуровневого поведения и этого «кого-то» тоже нужно будет тестировать.

Но для начала давайте рассмотрим более типичный случай, когда логика по работе с базой данных или внешним сервисом, а также логика обработки этих данных сосредоточена в одном месте.

Речь пойдет не о возможностях и вкусностях использования АОП, а об одном личном случае использования Unity в своем проекте.

Немного предыстории

Для нужд автообновления нескольких клиентских приложений была написана собственная библиотека, которая проверяет наличие обновлений и в отдельном потоке выполняет обновление. Использование библиотеки на клиентах сведено к минимуму.

Собственно история

И вот, в один прекрасный момент, после применения очередного обновления. У далекого клиента в г. Омск стали наблюдаться странные «тормоза» при запуске нашего приложения. Программа висела примерно 30-40 секунд, потом успешно запускалась и в дальнейшем работала с привычным для нас быстродействием.
Хм… Стал смотреть код.