Здесь дополняется тема «Золотое сечение» в экономике — что это?», поднятая в прошлой публикации. Подойдем к проблеме предпочтительного распределения ресурсов со стороны, которая еще не затрагивалась.
Возьмем самую простую модель генерации событий: бросание монеты и вероятность выпадения «орла» или «решки». При этом постулируется, что:
Выпадение «орла» или «решки» при каждом отдельном броске равновероятно – 50 на 50%
При большой серии бросков число выпадений каждой из сторон монеты приближается к числу выпадений другой.
Это означает, что, записывая результаты предыдущих выпадений «орла» и ориентируясь на равновесие серии, можно ожидать выпадения «орла» (и невыпадения «решки») как следующего элемента серии с большей или меньшей вероятностью – в зависимости от результатов предыдущих выпадений. Что согласуется с опытом каждого, такую серию проводившего.
Как показывает статистика (для избежание повторов см. примеры графиков в публикации), в разнообразных экономических системах — как и в опытах с монетой — наблюдается некое закономерно-вероятностное распределение расходов. И это эмпирическое распределение расходов крайне интересно представить как диаграмму Лоренца (см. иллюстрацию ниже в «Расходах компании»). При некоторых незначительных погрешностях ее аппроксимации эта кривая превращается в дугу окружности (правая нижняя четверть). Обширный статистический анализ распределения ресурсов свидетельствует о высокой воспроизводимости дуги окружности в разных областях экономики (опять же см. предыдущую публикацию) И степень близости имеющегося распределения расходов к этому эталонному позволяет судить о «здоровье» рассматриваемой экономической системы. Под «здоровьем» здесь понимается выживаемость системы и ее способность к развитию.
Возьмем самую простую модель генерации событий: бросание монеты и вероятность выпадения «орла» или «решки». При этом постулируется, что:
Выпадение «орла» или «решки» при каждом отдельном броске равновероятно – 50 на 50%
При большой серии бросков число выпадений каждой из сторон монеты приближается к числу выпадений другой.
Это означает, что, записывая результаты предыдущих выпадений «орла» и ориентируясь на равновесие серии, можно ожидать выпадения «орла» (и невыпадения «решки») как следующего элемента серии с большей или меньшей вероятностью – в зависимости от результатов предыдущих выпадений. Что согласуется с опытом каждого, такую серию проводившего.
Как показывает статистика (для избежание повторов см. примеры графиков в публикации), в разнообразных экономических системах — как и в опытах с монетой — наблюдается некое закономерно-вероятностное распределение расходов. И это эмпирическое распределение расходов крайне интересно представить как диаграмму Лоренца (см. иллюстрацию ниже в «Расходах компании»). При некоторых незначительных погрешностях ее аппроксимации эта кривая превращается в дугу окружности (правая нижняя четверть). Обширный статистический анализ распределения ресурсов свидетельствует о высокой воспроизводимости дуги окружности в разных областях экономики (опять же см. предыдущую публикацию) И степень близости имеющегося распределения расходов к этому эталонному позволяет судить о «здоровье» рассматриваемой экономической системы. Под «здоровьем» здесь понимается выживаемость системы и ее способность к развитию.