• 50 оттенков matplotlib — The Master Plots (с полным кодом на Python)

    • Translation
    Те, кто работает с данными, отлично знают, что не в нейросетке счастье — а в том, как правильно обработать данные. Но чтобы их обработать, необходимо сначала проанализировать корреляции, выбрать нужные данные, выкинуть ненужные и так далее. Для подобных целей часто используется визуализация с помощью библиотеки matplotlib.



    Встретимся «внутри»!
    Читать дальше →
  • Кто занимается машинным обучением и что сейчас популярно в Data Science? Результаты опроса среди пользователей Kaggle

      Привет, Хабр! В августе 2017 года платформа для проведения соревнований по машинному обучению Kaggle провела опрос среди более чем 16 000 респондентов с целью узнать, в каком состоянии сейчас находится анализ данных и машинное обучение. Результаты были выложены в открытый доступ, поэтому мы решили проанализировать, чем отечественный Data Science отличается от зарубежного, как выглядит типичный пользователь Kaggle в России и в мире, и, наконец, какие алгоритмы и фреймворки наиболее популярны.


      Читать дальше →
      • +17
      • 9.1k
      • 3
    • Генератор кликов на Python для программы Data Engineer

        Процесс разработки образовательной программы очень похож на процесс разработки нового продукта. И там, и там ты пытаешься вначале понять, а есть ли спрос на то, что ты собираешься производить? Существует ли в реальности та проблема, которую ты хочешь решить?

        Предыстория


        В этот раз для нас всё было довольно просто. Несколько выпускников нашей программы «Специалист по большим данным» в течение, наверное, года просили:
        Сделайте для нас еще одну программу, где мы бы могли научиться работать с Kafka, Elasticsearch и разными инструментами экосистемы Hadoop, чтобы собирать пайплайны данных.

        Потом со стороны работодателей стали «прилетать» запросы, которые собирательно можно описать так:
        Data Engineer'ы – это очень горячие вакансии!
        Реально их уже на протяжении полугода никак не можем закрыть.
        Очень здорово, что вы обратили внимание именно на эту специальность. Сейчас на рынке очень большой перекос в сторону Data Scientist'ов, а больше половины работы по проектам – это именно инженерия.

        С этого момента стало понятно, что спрос есть, и проблема существует. Надо бросаться в разработку программы!
        Читать дальше →
      • «Держите руку на пульсе и глядите по сторонам» – интервью об ИИ с со-основателем Intento Григорием Сапуновым

          На днях мы решили пообщаться с нашим главным преподавателем на программе Deep Learning, Григорием Сапуновым, и обсудить с ним актуальные вопросы, связанные со сферой искусственного интеллекта (ИИ). Григорий несколько лет назад был руководителем разработки Яндекс.Новостей. В настоящий момент является CTO и сооснователем компании Intento. Уже 15 лет как занимается анализом данных, искусственным интеллектом и машинным обучением, с 2011 года занимается Deep Learning, участвовал в проектах RoadAR (нейросетевое распознавание объектов на дороге), Icon8 (нейросетевые фильтры) и др.

          image
          Читать дальше →