Расширения браузера это web-приложения, которые устанавливаются в web-браузер чтобы расширить его возможности. Обычно для того чтобы воспользоваться расширением, пользователю нужно найти его в Chrome Web Store и установить.

В этой статье я покажу как создать расширение для браузера Google Chrome с нуля. Это расширение будет использовать API браузера для того чтобы получить доступ к содержимому web-страницы любой открытой вкладки. С помощью этих API можно не только читать информацию с открытых web-сайтов, но и взаимодействовать с этими страницами, например, переходить по ссылкам или нажимать на кнопки. Таким образом расширения браузера могут использоваться для широкого круга задач автоматизации на стороне клиента, таких как web-scrape или даже автоматизированное тестирование фронтенда.

Мы создадим расширение, которое называется Image Grabber, которое будет содержать интерфейс для подключения к web-странице и для извлечения из нее информации о всех изображениях. Далее, при нажатии на кнопку "GRAB NOW" список абсолютных URL этих изображений будет скопирован в буфер обмена. В этом процессе вы познакомитесь с фундаментальными строительными блоками, которые в дальнейшем можно будет использовать для создания других расширений.

Расширения, создаваемые таким образом для браузера Chrome совместимы с другими браузерами, основанными на движке Chromium и могут быть установлены, например, в Yandex-браузер или Opera.

В результате, при правильном выполнении всех шагов, вы получите расширение, которое будет выглядеть и работать так, как показано на следующем видео:

Привет, Хабр! Меня зовут Ильяс. Мы с командой делаем собственный Service Mesh в Ozon Tech, и в этой статье я расскажу, как можно за вечер реализовать свое супер кастомное межсервисное взаимодействие. К концу статьи мы с вами напишем современные алгоритмы балансировки, настроим канареечные деплои, а также узнаем, как реализовать кучу других супернеобычных механизмов межсервисного взаимодействия на основе, не поверите, библиотеки gRPC :D И да, мы с моей командой уже раскатили это на весь Ozon Tech, состоящий из более чем 4500 сервисов. Пристегнитесь — мы начинаем… :-)

Подробный туториал по процессам записи и чтения данных в мапах Go. Объясняем проблемы переполнения, эвакуации элементов; важность передачи количества элементов при создании мапы. Рассказываем, почему в Go нельзя обращаться к ключу или значению по адресу.

• Отдавайте предпочтение полиморфизму, а не «if/else» и «switch»
• Код не должен знать о внутреннем устройстве объектов, с которыми он работает
• Функции должны быть маленькими
• Каждая функция должна выполнять одну задачу
• Принцип «DRY» — Don’t Repeat Yourself («не повторяйся»)

Привет, меня зовут Мария, когда-то я работала на шахте, потом на заводе, а 3.5 года назад пришла в Ozon Tech. Сейчас я старший Golang-разработчик в команде product-facade. Это самый высоконагруженный сервис маркетплейса, но так было не всегда.

Хотите узнать, что скрывается под витриной маркетплейса? Что держит нагрузку в 1 миллион запросов в секунду? Толстые кэши или нечто большее? Про то, как устроено наше кэширование и как мы к этому пришли, — рассказываю в статье.

Многие учёные и инженеры имеют неоправданно завышенные ожидания к искусственному разуму. Почему-то они считают, что мыслящие машины, будучи созданными, сразу же решат многие наши проблемы и приведут к технологической сингулярности. Однако, такой образ мыслей является заблуждением.

• Какие бывают требования и чем они характеризуются,
• Типы задач и порядок их описания в Issue tracker,
• Как оформлять User story и Tech story,
• Как описывать баги,
• Настройка конвейера развертывания.