• Умный дом с Xiaomi на примере бани

      В интернете довольно много обзоров и видеороликов о построении умных домов. Бытует мнение, что все это достаточно дорого и хлопотно в организации, то есть, в целом, удел гиков. Но прогресс не стоит на месте. Устройства становятся более дешевыми, при этом более функциональными, а проектирование и монтаж – довольно простыми. Однако, в основном, обзоры фокусируются на 1-2 примерах использования, практически не покрывая нюансы и не создавая целостной картины. Поэтому в данной статье я хочу сделать обзор законченного проекта, продемонстрировать сценарии использования и встретившиеся подводные камни в построении умного дома с помощью устройств Xiaomi на примере бани. Описанные идеи с небольшими вариациями можно применить и при автоматизации квартиры.

      image

      Читать дальше →
    • Письмо начинающему изучать Data Science

      Я бы хотел получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.


      Нейронные сети – это...

      Читать дальше →
    • Как «поиметь» Google и Яндекс: чёрное и белое SEO-продвижение сайтов. Шестаков | Люди PRO #74

        В 74-м выпуске Сергей Павлович беседует с Олегом Шестаковым, основателем и совладельцем Rush-analytics.ru и Rush-agency.ru.

        Сергей Павлович (далее – СП): – Друзья, привет! Новый выпуск «Люди Pro» в эфире, и сегодня говорим о SEO, о «чёрном» SEO (прим. автора: далее – СЕО) и как поиметь «Гугл» и «Яндекс», как говорится, не снимая штанов.
        Читать дальше →
      • Мои поиски физической панели управления умным домом

          Довольно давно у меня появилась мысль установить управляющую панель, расположенную рядом с входной дверью внутри квартиры/дома.


          Существует несколько вариантов реализации этой задумки:


          • сенсорная панель оператора ПЛК;
          • планшет;
          • сенсорный дисплей, подключенный к микрокомпьютеру.


          Дополнительное требование, которое сразу ограничило выбор устройства: на панель управления автоматически должно выводиться изображение с наружной камеры при срабатывания датчика движения (и только в случае присутствия людей дома).

          Читать дальше →
        • Артур Хачуян: искусственный интеллект в маркетинге

            Артур Хачуян — известный российский специалист по обработке больших данных, основатель компании Social Data Hub (сейчас Tazeros Global). Партнёр НИУ ВШЭ. Подготовил и представил совместно с НИУ ВШЭ законопроект по Big Data в Совете Федерации Выступал в институте Кюри в Париже, СПБГУ, ФУ при Правительстве РФ, на Red Apple, International OpenDataDay, RIW 2016, AlfaFuturePeople.

            Лекция записана на open-air фестивале «Гик-пикник» в Москве в 2019 году.



            Артур Хачуян (далее – АХ): – Если из огромного количества отраслей – из медицины, из строительства, из чего-то, чего-то выбирать то, где технология больших данных, машинного обучения, глубинного обучения наиболее часто используется, то это, наверное, маркетинг. Потому что последние где-то года три всё, что окружает нас в каких-то рекламных коммуникациях, сейчас завязано именно на анализ данных и именно на том, что можно назвать искусственным интеллектом. Поэтому сегодня буду рассказывать вам про это из такой, очень отдалённой истории…
            Читать дальше →
            • +15
            • 4.1k
            • 4
          • Московская история профессионального выгорания — от 1996 до 2017. Путь из топ-менеджера госкорпорации в исследователи

              У тебя есть всё — высокая должность, зарплата в несколько сотен тысяч рублей, надёжность и стабильность государственной корпорации, ранговые корпоративные игры. У тебя малиновые штаны — и подчинённые разве что не приседают и не делают «Ку».


              Но ты не чувствуешь себя счастливым. У тебя проблемы в семье. Проблемы с алкоголем. Натянутые отношения с персоналом. Акульи улыбки на совещаниях с такими же топ-менеджерами. Бессонница. Резкие перепады настроения и короткие депрессивные эпизоды. Работа надоела давным давно — с утра ты мрачно осознаёшь, что впереди ещё один бессмысленный день. С друзьями общаться не хочется да и незачем. Ты понимаешь, что в плену социальных условностей — ты IT-директор с высокой зарплатой и завидным положением в обществе — но это как камень на шее. И конфликты, конфликты, конфликты. Уже не только на работе, но и в семье.


              Ты не заметил, как попал в воронку профессионального выгорания, хотя внешне вроде бы жизнь удалась. И ты однажды понимаешь, что пошёл не по тому пути, и занимаешься совсем не тем, что для тебя важно и ценно.


              С этого осознания начинается долгий путь к самому себе.


              Мне повезло взять интервью у человека, который проделал «путь в тысячу ли» из топ-менеджера государственной корпорации, полностью изучил изнутри систему и смог вырваться, отказаться от социальных условностей и выйти из-под давления общества. Ему понадобилось три года, чтобы найти себя и справиться с последствиями профессионального выгорания.


              Мой сегодняшний собеседник останется анонимным. Когда ты работаешь в топ-менеджменте, ты уже не можешь говорить от своего лица, в тебе всегда будут видеть представителя компании. Приходится или анонимно говорить неприкрытую правду, или визировать интервью в пиар-отделе.


              В беседе он откровенно сравнил два мира — мир государственных корпораций и мир свободного IT-сообщества, где он теперь по-настоящему профессионально свободен и счастлив.



              Читать дальше →
            • Юбилейная лекция Дональда Кнута «У рождественской ёлки»

              • Translation
              image

              В течение четверти века великий стэнфордский почётный профессор проводит в декабре особую лекцию «У рождественской ёлки». Приближающийся к своим 82 годам Дональд Кнут снова провёл юбилейную 25-ю лекцию 5 декабря. Он напомнил аудитории, что по-прежнему усердно продолжает работать над книгой, которую пишет последние 57 лет.

              Книга «Искусство программирования» в среде программистов считается одним из самых комплексных исследований алгоритмов. Согласно веб-сайту Стэнфордского университета, эту книга является одним из лучших научных трудов века. «Из-за моего насыщенного писательского графика мне приходится вести отшельническую жизнь», — пишет Кнут на своём личном сайте.

              Поэтому вдвойне необычно увидеть этого великого человека вживую.

              У нашего сайта есть собственная рождественская традиция: мы публикуем обзоры и скриншоты с последних лекций Кнута. В 2017 году я описал это как «встречу с любимым родственником на праздники» и «шанс увидеть вживую великий ум».

              Лекция этого года не стала исключением.
              Читать дальше →
              • +29
              • 8.7k
              • 8
            • Традиционные 5 книг от Билла Гейтса

                Билл Гейтс опубликовал в своем блоге пост, в котором советует пять книг для того, чтобы подвести итоги уходящего периода или правильно начать 2020 год. По сравнению со списком прошлого года, в этот раз мы видим много беллетристики. А могло бы быть и больше. Билли Гейтс посетовал, что еще не дочитал «Облачный атлас» Дэвида Митчела, а в следующем году в итоговый обзор вполне может войти «Бесконечная шутка» Дэвида Фостера Уоллеса.

                Из книг этого года только последняя доступна в русском переводе, но надеемся, что наших читателей это не остановит.

                Читать дальше →
                • +16
                • 19.8k
                • 9
              • Итоги 2019 года: какие активы оказались наиболее прибыльными для российских инвесторов



                  Изображение: Unsplash

                  Осенью 2019 года мы писали о том, какие активы приносят наибольшую прибыль российским инвесторам. Тогда в числе самых удачных вложений оказались иностранные валюты и драгоценные металлы. Настало время проследить, как ситуация изменилась с тех пор.
                  Читать дальше →
                • Как я осуществил свою мечту, побывав в российском офисе Microsoft

                  Всем привет!


                  Живу в Саратове с родителями. У меня аутизм. Я ИТ-самоучка с 10-ти летним опытом самообразования и работы. Системное администрирование, администрирование мобильных устройств и веб-разработка — это то, что я учу и над чем я часто практикуюсь.


                  2019 год получился в моей жизни интересным в плане того, что я недавно осуществил свою мечту — впервые побывал в Москве и встретился с людьми по ИТ-цеху, с которыми я сперва познакомился на просторах соцсети Facebook (в основном с российским коллективом Microsoft).


                  Когда слышал и читал много о Microsoft Autism Hiring Program, я разобрался с принципами программы и начал мечтать о работе в Microsoft и начал спрашивать советов и часто общаться с ИТ-сообществом.


                  Чтобы я мог осуществить свою мечту, за 1,5 года сделал свой первый веб-сайт. Сам сайт я сделал для одной благотворительной организации помощи инвалидам с ментальными расстройствами(при поддержке моего папы, редакторов и дизайнеров-фрилансеров).
                  В школе у меня не было английского языка. Я учил английский по самоучителю.


                  Сотрудники Microsoft написали статью не только про мою первую поездку в Москву, а рассказали о моих экскурсиях по ИТ-офисам компании Microsoft, Яндекс и Додо Пицца в Москве. В переводе вы узнаете не только обо мне, а о моей жизни в ИТ...

                  Читать далее
                • СХД AERODISK на отечественных процессорах Эльбрус 8С


                    Привет, читатели Хабра. Хотим поделиться крайне приятной новостью. Мы, наконец-то, дождались реального серийного выпуска нового поколения российских процессоров Эльбрус 8С. Официально серийный выпуск должен был стартовать аж в 2016 году, но, по факту, именно массовое производство началось только в 2019 году и на текущий момент выпущено уже около 4000 процессоров.


                    Практически сразу после старта серийного производства данные процессоры появились и у нас в Аэродиске, за что хотим отдельно поблагодарить компанию НОРСИ-ТРАНС, которая любезно предоставила нам свою аппаратную платформу Яхонт УВМ, поддерживающую процессоры Эльбрус 8С, для выполнения портирования программной части СХД. Это современная, отвечающая всем требованиям МЦСТ универсальная платформа. На данный момент платформа используется спец.потребителями и операторами связи для обеспечения выполнения установленных действий при проведении оперативно-розыскных мероприятий.


                    На текущий момент портирование успешно завершено, и уже сейчас СХД AERODISK доступна в варианте с отечественными процессорами Эльбрус.


                    В этой статье мы расскажем о самих процессорах, об их истории, архитектуре и, конечно же, о нашей реализации СХД на Эльбрусе.

                    Читать дальше →
                  • 5.8 млн IOPS: зачем так много?

                      Привет Хабр! Наборы данных для Big Data и машинного обучения экспоненциально растут и надо успевать их обрабатывать. Наш пост о еще одной инновационной технологии в области высокопроизводительных вычислений (HPC, High Performance Computing), показанной на стенде Kingston на Supercomputing-2019. Это применение Hi-End систем хранения данных (СХД) в серверах с графическими процессорами (GPU) и технологией шины GPUDirect Storage. Благодаря прямому обмену данными между СХД и GPU, минуя CPU, на порядок ускоряется загрузка данных в GPU-ускорители, поэтому приложения Big Data выполняются на максимуме производительности, которую обеспечивают GPU. В свою очередь, разработчиков HPC-систем интересуют достижения в области СХД с высочайшей скоростью ввода/вывода — таких, какие выпускает Kingston.


                      Читать дальше →
                    • Самодельные беспроводные оконные датчики: STM32L051 + RFM69 + Android

                        Добрый день, уважаемые хабровчане! Несколько лет назад я купился на красочную рекламу zWave и установил себе оконные датчики, базирующиеся на этом протоколе. К домашнему серверу был подключен USB zWave-Stick, который играл роль контроллера, написан небольшой модуль на Java, который получал данные с этого контроллера, а также написано небольшое приложение для Андроида, которое красиво отображало состояние всех датчиков. Батарейки вставлены, датчики зарегистрированы на контроллере, все заработало. Но через пару месяцев наступило жесточайшее разочарование. Во первых, данные zWave датчики работают по принципу «послать сообщение и, не ожидая подтверждения, заснуть». В моем случае это привело к тому, что сигнал от наиболее дальних от контроллера датчиков просто не доходил до контроллера. Не помогла даже установки дополнительного zWave-повторителя. Во-вторых, они настолько быстро садили батарейку, что примерно через шесть месяцев работать переставали все датчики. Причина в том, что они каждый час просыпались, чтобы сообщить контроллеру свое состояние. Отключить или изменить этот параметр не получилось, так как штатное программное обеспечение это сделать категорически не позволяло. Помучавшись два года с этой сырой, ненадежной и недружественной технологией, я решил что с меня хватит. Но вместо того, чтобы все убрать и выкинуть, мне пришла идея оставить корпуса, но поменять в них электронику. Выбор пал на достаточно простой приемопередатчик RFM69 (433 MHz), на базе которого удалось сделать как плату для датчика, так и контроллер, подключаемый через USB к серверу. Новая система в эксплуатации уже 5 месяцев, надежность близка к 100% (но некоторые сбои таки были), батарейки садиться пока не думают. То есть уже сейчас видно, что все недостатки старой системы на базе zWave устранены, и я хочу поделиться техническими подробностями этой моей поделки, см. картинку.



                        Кому интересно, прошу под кат.
                        Читать дальше →
                      • 52 датасета для тренировочных проектов

                        • Translation
                        1. Mall Customers Dataset — данные посетителей магазина: id, пол, возраст, доход, рейтинг трат. (Вариант применения: Customer Segmentation Project with Machine Learning)
                        2. Iris Dataset — датасет для новичков, содержащий размеры чашелистиков и лепестков для различных цветков.
                        3. MNIST Dataset — датасет рукописных цифр. 60 000 тренировочных изображений и 10 000 тестовых изображений.
                        4. The Boston Housing Dataset — популярный датасет для распознавания паттернов. Содержит информацию о домах в Бостоне: количество квартир, стоимость аренды, индекс преступлений.
                        5. Fake News Detection Dataset — содержит 7796 записей с разметкой новостей: правда или ложь. (Вариант применения с исходником на Python: Fake News Detection Python Project )
                        6. Wine quality dataset — содержит информацию о вине: 4898 записей с 14 параметрами.

                        Читать дальше →
                        • +30
                        • 9.3k
                        • 8
                      • Простой способ создания голосового оповещения в системе Домашней автоматизации («Умный дом»)

                        • Tutorial
                        Протестировав консольный SIP клиент Linphonec, увидел в нём возможность простого и быстрого способа реализации оповещения голосом на мобильный телефон, для домашней системы автоматизации.

                        Думаю данный способ подойдёт для многих DIY систем автоматизации своего дома, приведу свой вариант.

                        Имею систему автоматизации «Умный дом» MajorDoMo, которая установлена на одноплатный компьютер Raspberry Pi (под управлением ОС Raspbian (Debian 9).

                        Создадим возможность оповещения от MajorDoMo к смартфону без использования дополнительного оборудования и своего VoIP сервера.

                        Краткий принцип действия оповещения: в случае критичной аварии (перечень аварий каждый может определить для себя свой), система автоматизации управляет консольным VoIP клиентом и вызывает хозяина по SIP протоколу, после ответа проигрывает ранее записанный звуковой файл с сообщением об аварии.
                        Читать дальше →
                      • Облачный Умный Дом. Часть 1: Контроллер и датчики



                        Сегодня, благодаря бурному развитию микроэлектроники, каналов связи, Интернет-технологий и Искусственного Интеллекта, тема умных домов становится все более и более актуальной. Человеческое жилище претерпело существенные изменения со времен каменного века и в эпоху Промышленной Революции 4.0 и Интернета Вещей стало удобным, функциональным и безопасным. На рынок приходят решения, превращающие квартиру или загородный дом в сложные информационные системы, управляемые из любой точки мира с помощью смартфона. Причем, для человеко-машинного взаимодействия уже не требуются знания языков программирования, — благодаря алгоритмам распознавания и синтеза речи человек говорит с умным домом на родном языке.

                        Некоторые системы умного дома, представленные сейчас на рынке, являются логичным развитием систем облачного видеонаблюдения, разработчики которых осознали необходимость в комплексном решении не только для контроля, но и для управления удаленными объектами.

                        Вашему вниманию предлагается цикл из трех статей, где будет рассказано о всех основных компонентах системы облачного умного дома, лично разработанной автором и запущенной в эксплуатацию. Первая статья посвящена оконечному клиентскому оборудованию, устанавливаемому внутри умного дома, вторая — архитектуре системы облачного хранения и обработки данных, и, наконец, третья — клиентскому приложению для управления системой на мобильных и стационарных устройствах.
                        Читать дальше →