В серии предыдущих статей я описывал, почему повсеместно используемые VPN- и прокси-протоколы такие как Wireguard и L2TP очень уязвимы к выявлению и могут быть легко заблокированы цензорами при желании, обозревал существующие гораздо более надежные протоколы обхода блокировок, клиенты для них, а также описывал настройку сервера для всего этого.

Но кое о чем мы не поговорили. Во второй статье я вскользь упомянул самую передовую и недетектируемую технологию обхода блокировок под названием XTLS-Reality, и пришло время рассказать о ней поподробнее, а именно - как настроить клиент и сервер для нее.

Кроме того, что этот протокол еще более устойчив к выявлению, приятным фактом будет и то, что настройка сервера XTLS-Reality гораздо проще, чем описанные ранее варианты - после предыдущих статей я получил довольно много комментариев типа "А что так сложно, нужен домен, нужны сертификаты, и куча всего" - теперь все будет гораздо проще.

В этой подборке представлены полезные малоизвестные консольные Linux утилиты. В списке не представлены Pentest утилиты, так как у них есть своя подборка.

Осторожно много скриншотов. Добавил до ката утилиту binenv.

binenv — cамая интересная утилита для установки новых популярных программ в linux, но которых нет в пакетном менеджере.

Helmfile — обёртка для helm, которая позволяет в одном месте описывать множество helm релизов, параметризовать их чарты для нескольких окружений, а также задавать порядок их деплоя.

О самом helmfile и примерах его использования можно почитать в readme и best practices guide.

Upd. 10/06/2022: Со временем довёл до ума этот подход и получилось гораздо лучше и удобнее, чем описано в статье. При возможности напишу отдельный пост, а пока с примерами улучшенного варианта можно ознакомиться здесь и здесь.

Мы же познакомимся с неочевидными способами описать релизы в helmfile

Допустим, у нас есть пачка helm-чартов (для примера пусть будет postgres и некое backend приложение) и несколько окружений (несколько kubernetes кластеров, несколько namespace'ов или несколько и того, и другого). Берём helmfile, читаем документацию и начинаем описывать наши окружения и релизы:

    .
    ├── envs
    │   ├── devel
    │   │   └── values
    │   │       ├── backend.yaml
    │   │       └── postgres.yaml
    │   └── production
    │       └── values
    │           ├── backend.yaml
    │           └── postgres.yaml
    └── helmfile.yaml

Most solutions to algorithmic problems can be grouped into a rather small number of patterns. When we start to solve some problem, we need to think about how we would classify them. For example, can we apply fast and slow аlgorithmic pattern or do we need to use cyclic sortpattern? Some of the problems have several solutions based on different patterns. In this series, we discuss the most popular algorithmic patterns that cover more than 90% of the usual problems.

It is different from High-School Algorithms 101 Course, as it is not intended to cover things like Karatsuba algorithm (fast multiplication algorithm) or prove different methods of sorting. Instead, Algorithmic Patterns focused on practical skills needed for the solution of common problems. For example, when we set up a Prometheus alert for high request latency we are dealing with Sliding Window Pattern. Or let say, we organize a team event and need to find an available time slot for every participant. At the first glance, it is not obvious that in this case, we are actually solving an algorithmic problem. Actually, during our day we usually solve a bunch of algorithmic problems without realizing that we dealing with algorithms.

The knowledge about Algorithmic Patterns helps one to classify a problem and then apply the appropriate method.

But probably most importantly learning algorithmic patterns boost general programming skills. It is especially helpful when you are debugging some production code, as it trains you to understand the execution flow.

Patterns covered so far:

Sliding Window I

Sliding Window II

Merge Intervals

Dutch National Flag

Matrix Spiral

Iterative Postorder Traversal

Bit Manipulation

Stay tuned :)

<Promo> If you interested to work as a backend engineer, there is an open position in my squad. Prior knowledge of Golang is not required. I am NOT an HR and DO NOT represent the company in any capacity. However, I can share my personal experience as a backend engineer working in the company. </Promo>

• Что за задача такая, о которой идет речь;
• Подробнее об интегральных изображениях;
• Как использовать интегральные изображения для приближенного решения гравитационной задачи N тел применительно к дискретному полю импульсов (масс-скоростей);
• Какой недостаток имеет это решение и как его исправить;
• И, наконец, как за константное время вычислить центр масс для произвольного региона.

• Почему по умолчанию все решают задачу именно так?
• Можно ли сделать лучше?