Всем привет!!!
Я рад, что снова могу показать Вам свою новую поделку.
На этот раз я собрал светильник на ардуино управляемый жестами.

Данный проект отнял у меня очень много времени, которого у меня и так всегда не хватает.
Первый вариант светильника я собрал очень быстро и он прекрасно работал у меня на макетной плате, но когда я перенес его на постоянное место в корпус, вот тут все и началось, вылезли все проблемы с подвисаниями, ложными срабатываниями и прочими неприятностями. Погуглив в интернете, я нашел на иностранных сайтах, множество жалоб связанных с проблемами датчика APDS9960, но не нашел решений этих проблем. Пришлось понемножку тратить время на изучение Datasheet этого датчика и на понимание его работы. В конце концов это принесло свои плоды и я смог написать стабильно работающий код.

И так, все по порядку.

В этот раз заглянем чуть глубже в реализацию некоторых ключевых методов библиотеки для ARDUINO (AVR), отвечающих за перемещение робота MIRO. Эта часть будет интересна всем, кто задавался вопросом о том, как управлять линейной и угловой скоростью робота на ARDUINO, оснащенного двигателями с самыми простыми энкодерами.

1. Flask

Это микро-фреймворк, написанный на Python. Он не имеет валидаций для форм и уровня абстракции базы данных, но позволяет вам использовать сторонние библиотеки для общих функций. И именно поэтому это микро-фреймворк. Flask предназначен для простого и быстрого создания приложений, а также является масштабируемым и легким. Он основан на проектах Werkzeug и Jinja2. Вы можете узнать больше о нем в последней статье DataFlair о Python Flask.

2. Keras

Keras — нейросетевая библиотека с открытым исходным кодом, написанная на Python. Она удобна для пользователя, модульная и расширяемая, а так же может работать поверх TensorFlow, Theano, PlaidML или Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK). В Keras есть все: шаблоны, целевые и передаточные функции, оптимизаторы и многое другое. Он также поддерживает сверточные и рекуррентные нейронные сети.

Работа над последним проектом с открытым исходным кодом на основе Keras — Классификация рака молочной железы.

Добро пожаловать на новый цикл статей, на этот раз по теме расследования инцидентов, а именно — анализу зловредов с помощью форензики Check Point. Ранее мы публиковали несколько видео уроков по работе в Smart Event, но на этот раз мы рассмотрим отчеты форензики по конкретным событиям в разных продуктах Check Point:

• SandBlast Network
• SandBlast Agent
• SandBlast Mobile
• CloudGuard SaaS

Почему важна форензика предотвращенных инцидентов? Казалось бы, поймал вирус, уже хорошо, зачем с ним разбираться? Как показывает практика, атаку желательно не просто блокировать, но и понимать, как именно она работает: какая была точка входа, какая использовалась уязвимость, какие процессы задействованы, затрагивается ли реестр и файловая система, какое семейство вирусов, какой потенциальный ущерб и т.д. Эти и другие полезные данные можно получить в исчерпывающих отчетах форензики Check Point (как в текстовом, так и графическом виде). Получить такой отчет вручную очень трудно. Затем эти данные могут помочь принять нужные меры и исключить возможность успеха подобных атак в будущем. Сегодня мы рассмотрим отчет форензики Check Point SandBlast Network.

Фред Еарьян перед PDP-7 с серийным номером 129

Недавно я встречался с Фредом Еарьяном, бывшим инженером Boeing, и Джеффом Кейлином, инженером из Living Computers, для обсуждения их работы по реставрации PDP-7 в лаборатории музея Living Computers: Museum + Labs. PDP-7 (от Programmed Data Processor, «программируемый обработчик данных») был представлен компанией The Digital Equipment Corporation (DEC) в 1964.

В начале 1960-х термин «компьютер» был синонимом огромных и дорогих машин, в которых часто было сложно разобраться. DEC выбрала для своей машины название PDP, чтобы избежать подобных негативных коннотаций.

Покупателей для PDP-7 DEC находила по всей стране, в частности, в лабораториях Белла, национальной лаборатории тихоокеанского северо-западного побережья и Лаборатории реактивного движения. PDP-7 также пользовался популярностью в университетах – его, в частности, отправляли в Оксфордский университет, MIT, Хельсинкский технологический университет и Токийский университет.

В последние годы мобильные трояны активно вытесняют трояны для персональных компьютеров, поэтому появление новых вредоносных программ под старые добрые «тачки» и их активное использование киберпреступниками, хотя и неприятное, но все-таки событие. Недавно центр круглосуточного реагирования на инциденты информационной безопасности CERT Group-IB зафиксировал необычную фишинговую рассылку, за которой скрывалась новая вредоносная программа для ПК, сочетающая в себе функции Keylogger и PasswordStealer. Внимание аналитиков привлекло то, каким образом шпионская программа попадала на машину пользователя — с помощью популярного голосового мессенджера. Илья Померанцев, специалист по анализу вредоносного кода CERT Group-IB рассказал, как работает вредоносная программа, чем она опасна, и даже нашел ее создателя — в далеком Ираке.

Написание алгоритмов наверное самая для меня интересная часть в домашней автоматизации. Но даже вся масса сенсоров и сценариев не справляется с буйной фантазией жизни и приходится добавлять способ непосредственного контроля. В качестве органов ручного управления можно поставить и обычный дверной звонок, но что делать если хочется большего? Встречаем героя этой статьи — датчик жестов на основе SI1143 от Silicon Labs.

О плате micro:bit, которая была разработана британской корпорацией Би-Би-Си для обучения школьников, уже несколько раз писали на Хабре, например, вот хорошая обзорная статья. Но, почти каждый раз, упоминание об этой плате вызывает одни и те же вопросы с большой долей сомнения и скепсиса:

Ну и зачем этот микробит нужен? Гораздо лучше купить ардуино с комплектом датчиков, и стоить это всё будет дешевле в разы.

Давайте попробуем непредвзято разобраться — какие есть сильные и слабые стороны у каждой платы, да и есть ли вообще смысл их противопоставлять? А в качестве бонуса для тех, кто дочитает до конца, расскажем о конкурсе, где можно получить бесплатно плату micro:bit для реализации своих идей и проектов, даже если ты не 11-летний школьник из Великобритании.



Будем сравнивать micro:bit с наиболее популярной у новичков Arduino Uno, не забывая, тем не менее, о всём большом разнообразии плат семейства Arduino.

Слева два человека жмут руки, причем один из них за стеной от камеры. Справа человек в темноте кидает предмет человеку, который звонит по телефону. Снизу — сгенерированная скелетная модель и предсказание действий.

Про радиозрение команды лаборатории CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Lab) уже писали на Хабре (раз и два), сегодня немного свежих подробностей.

Алгоритм использует радиоволны, а не видимый свет, чтобы определить, что люди делают, не показывая, как они выглядят.

Машинное зрение имеет впечатляющий послужной список. Оно обладает сверхчеловеческой способностью распознавать людей, лица и предметы. Оно может даже распознавать различные виды действий, хотя и не так хорошо, как люди.

Но его производительность ограничена. Особенно трудно машинному зрению тогда, когда люди, лица или предметы частично закрыты. И когда уровень освещенности падает до 0, они, как и люди, практически слепы.

Но есть и другая часть электромагнитного спектра, которая не настолько ограничена. Радиоволны заполняют наш мир, будь то ночь или день. Они легко проходят сквозь стены, передаются и отражаются человеческими телами. Действительно, исследователи разработали различные способы использования радиосигналов Wi-Fi, чтобы видеть за закрытыми дверями.

Подписывайтесь на каналы:
@AutomotiveRu — новости автоиндустрии, железо и психология вождения
@TeslaHackers — сообщество российских Tesla-хакеров, прокат и обучение дрифту на Tesla

Друзья, в предыдущей публикации мы рассмотрели вопросы защиты персональных данных с точки зрения российского и международного законодательства. Однако существует и еще одна актуальная тема, касающаяся большого количества российских компаний и организаций — мы говорим о защите критической информационной инфраструктуры. Защищенность и устойчивость ИТ-систем как отдельных крупных компаний, так и целых отраслей промышленности в современных условиях играют решающую роль. Во всем мире фиксируются попытки осуществления целенаправленных и изощренных кибератак на объекты инфраструктуры, и не обращать внимания на такие факты было бы весьма недальновидно. Создание ГосСОПКА (государственной системы обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак на информационные ресурсы Российской Федерации), а также подписание Федерального Закона от 26 июля 2017 г. № 187-ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации» и разработка соответствующих подзаконных актов послужили логичным ответом на вызовы текущих реалий.

Рассмотрим этот аспект информационной безопасности подробнее. Вперёд!

Привет Хабр! В ближайшие недели (100% до конца этого года) на pocketbook.ru начнутся продажи ридера PocketBook X – новой флагманской 10,3-дюймовой модели.

В первой части мы развернули простую динамическую CDN для трансляции WebRTC потоков на два континента и убедились в том, что задержки в такой CDN действительно низкие, на примере таймера обратного отсчета.

Однако, кроме низкой задержки, важно обеспечить зрителям хорошее качество трансляции, ведь за это они и платят. В реальной жизни, каналы между Edge серверами и подписчиками могут быть разными по пропускной способности и качеству. Например, мы публикуем поток разрешением 720p с битрейтом 2 Мбит/с, а пользователь играет его на Android-смартфоне, используя 3G подключение в зоне неуверенного приема сигнала, и максимальное разрешение, при котором картинка будет плавной, всего 360p с битрейтом 400 Мбит/с.

Всем доброго времени суток! Хочу поделиться переводом статьи ""Programmatically Discovering Sharing Code With oEmbed" автора Drew McLellan.

Введение

На многих сайтах размещены мультимедиа и контент, которыми можно поделиться в другой платформе с помощью некоторого HTML-кода для встраивания. Что произойдет, если у вас есть только URL-адрес элемента и вам нужно найти встраиваемую версию мультимедиа без участия человека? Вот тут нам и пригодится oEmbed.

В этой статье я хочу рассказать об архитектуре советских программируемых микрокалькуляторов на примере калькулятора «Электроника МК-52» и как можно внедриться в его архитектуру.

Советские калькуляторы семейства "Электроника Б3-34" («Электроника МК-56», «Электроника МК-61» и «Электроника МК-52») были особенно популярны в СССР. Причиной этому была не только доступная цена в 65 рублей за МК-54, 85 рублей за МК-61 или 115 рублей за МК-52, но и развитой язык программирования. Это семейство калькуляторов стало де-факто стандартным для многочисленных пользователей. Огромное количество книг было посвящено программированию на этих машинках и публикацией готовых алгоритмов. Электроника МК-52 даже летала в космос на корабле Союз ТМ-7, где предполагалось его использование в качестве резервного на случай неисправности спускаемого навигационного оборудования. Даже в военно-морском флоте СССР калькулятор «Электроника МК-52» с блоком расширения памяти БРП «Астро» какое-то время был стандартным средством для навигационных расчетов.

Начало обзора

Итак, мои дорогие коллеги, начнём обзор с того, что же на самом деле мы хотим тут осветить. В статье я хочу рассмотреть элементы, характерные для построения программы промышленного контроллера, и показать, как их можно применить для систем домашней автоматики. И самое главное найти ответ на вопрос — что для этого необходимо.

Домашняя автоматика — области применения

Дом, милый дом… Так ли тебе нужен контроллер? Ответ прост — всё зависит от того, что в таком доме имеется. Конечно, если у вас просто квартира, и автоматика заключается в управлении домашним медиацентром и кондиционерами летом — всё, что написано далее, может быть совсем неинтересным. Но если ваше хобби заключается не только в продавливании дивана( что уж тут таить, я сам иногда в этом был замечен), то статья может оказаться весьма полезной.

В нашей компании активно используется платформа для виртуализации VMware vSphere. В ней живут тестовые среды продуктов, демонстрационные стенды, эмуляторы различных инфраструктур заказчиков и прочие не менее важные «виртуалки». Несмотря на достаточную мощность нашей инфраструктуры, доступ большого числа человек к управлению виртуальными машинами постоянно приводит к конфликтам и снижению производительности фермы. Разделение пулов между отделами (инженерами, тестировщиками, сейлами и разработчиками) проблему до конца не решает, поэтому периодически приходится разбираться, кто всем мешает и кто съел все ресурсы. При количестве виртуальных машин далеко за сотню сделать это вручную бывает проблематично, поэтому мы научились использовать API. VMware vSphere имеет довольно богатое API, которое незаслуженно слабо освещено на Хабре, хотя прикладная область применения довольна широка.

В данной статье будут приведены примеры взаимодействия в рамках задач администрирования с помощью Python.

Выкладываем видеозаписи докладов с Selectel MeetUp: системное администрирование.

Небольшая предыстория

Selectel MeetUp ― это встречи с короткими докладами и живым общением. Идея мероприятия проста: послушать классных спикеров, пообщаться с коллегами, обменяться опытом, рассказать про свои проблемы и услышать, как их решали другие. В целом, все то, что называют нетворкингом в IT-сообществе.

Мы разогревались на небольших митапах про DevOps и высокую доступность в информационных системах. На последнем спикеры были только из Selectel, но по опыту DevOps мы поняли, что нужно приглашать интересных ребят из других компаний. И названия сделать понятнее, чем просто порядковый номер митапа. Так, в этом году мы перезапустили мероприятие.

12 сентября прошла первая встреча в новом формате. Вместе со спикерами из «ВКонтакте», UseDesk, Studyworld обсудили состояние и перспективы клиентского сервиса в русском IT. На этом решили не останавливаться.

3 октября в Selectel прошел митап для системных администраторов. В этот раз пригласили спикеров из компаний Cogia.de, «Островок» и Digital Vision Labs. Говорили про Kubernetes, legacy code в современных системах и работе администраторов с другими отделами. Представьте ― Питер, вечер, дождь, а у нас полный конференц-зал сисадминов. Ну как здесь не воодушевиться? Вадим Исаканов на свое выступление вообще из Челябинска приехал.

Пока мы думаем над темой следующего митапа, под катом публикуем записи докладов.

Всем привет. Это перевод статьи из книги RedHat RHCSA RHCE 7 RedHat Enterprise Linux 7 EX200 and EX300.

От себя: Надеюсь статья будет полезна не только начинающим, но и поможет более опытным администраторам упорядочить свои знания.

Итак, поехали.

Вероятно, самое большое препятствие при изучении любого нового языка программирования — просто знать, с чего начать. Что важно? Что нужно знать, чтобы стать профи? Трудно исследовать документы, когда даже нет уверенности, что читаешь то, что нужно.

Возможно, вы присматриваетесь к Python. Может быть, вы привлечены из-за его популярности. Может быть, вам нравится его гибкость. Ведь с помощью Python можно создавать решения любых форм и размеров, можно погружаться в веб-разработку, упрощать жизнь с помощью автоматизаций или, возможно, создавать будущее с помощью машинного обучения.

Выбор нового языка — обычная ситуация для современных разработчиков. Времена карьеры, полностью сосредоточенной на одном языке, давно прошли.

К счастью, концепции обычно не меняются при переходе с одного языка программирования на другой. Конечно, синтаксис может быть другим, но оператор if все еще является оператором if, даже если он написан с использованием { } или End If. Поэтому не нужно учиться тому, как программировать, нужно учиться программировать на новом языке.

Наши коллеги Сюзан и Крис создали серию обучающих видео по Python для начинающих! Вы можете знать, как писать код, например, на JavaScript, Java или C# (или на COBOL, или на Bash, или… на самом деле это не имеет значения). Возможно, вы учились в колледже, онлайн или читали книгу, и вам не нужно учить, что такое выражение if. Вам скорее нужно понять, как выглядит выражение if в Python.

Доброго времени суток! В данной статье отражена проблема поддельных датчиков, ограничения существующих устройств, использующих эти датчики и решение данной проблемы.


Источник: ali-trends.ru

До меня о поддельных датчиках писалось еще и здесь. Характерные отличия поддельных датчиков от оригинала:

1. Датчик, даже подключенный в непосредственной близости, в режиме паразитного питания отвечает неуверенно, через раз.
2. В режиме паразитного питания высокий уровень восстанавливается слишком долго (можно замерять микроконтроллером или смотреть осциллограмму)
3. потребление тока значительно выше нескольких микроампер (GND и VCC на минус, DQ через микроамперметр на +5 вольт)
4. После процедуры перечисления (0xF0) датчики не отвечают на команду чтения скрэтчпада (0xBE)
5. Температура прочитанная из скрэтчпада после подачи питания без команды замера отличается от 85,0 градусов.
6. Значения в скрэтчпаде на позициях 5 и 7 не соответствуют 0xFF и 0x10
7. Значения температуры (на первых двух позициях скрэтчпада) прочитанные после первого включения обесточенного датчика без предварительно поданной команды на замер, возвращают предыдущее значение, а не 50 05 (85.0 градусов).