Всё больше БПЛА используют машинное зрение для навигации и распознавания объектов. Обычно предполагается, что это система с ограниченными вычислительными возможностями, которой управляет оператор удалённо, а движок ИИ работает из облачного сервиса с подключением через интернет.

Но что, если на БПЛА поставить локальную модель и мощный GPU-ускоритель, чтобы ИИ работал локально и самостоятельно принимал решения? Несколько лет назад такое казалось фантастикой. Но сейчас прогресс в области БПЛА настолько бурный, что ситуация меняется каждые несколько месяцев.

Посмотрим, какие ИИ-ускорители устанавливают в современные дроны.

Общее мнение аналитиков, экспертов и руководителей компаний сходится в том, что на рынке компьютерной инфраструктуры раздувается очередной пузырь. Несколько крупных корпораций по кругу инвестируют друг в друга, раздувая капитализацию, привлекая новые средства розничных инвесторов (обычных граждан) и накачивая курс акций. Всем понятно, что пузырь лопнет.

Тут разногласий вроде нет. Пузыри надуваются и лопаются постоянно — это циклическая природа финансовых рынков, которыми движет жадность и страх инвесторов. Но есть разные мнения по поводу последствий:

Деннис Макалистер Ритчи (/dmr) родился в 1941 году в престижном пригороде Нью-Йорка, в семье известного учёного из Bell Labs Алистера Ритчи, соавтора учебника по теории релейных схем. Вскоре семья переехала в Саммит, Нью-Джерси.

ИИ-ассистенты внедряются в привычные таблицы вроде Google Sheets и Excel. Многие скажут, что такие «игрушки» никому не нужны. Но это приближает электронные таблицы к инструментам бизнес-аналитики, BI-платформам.

Карты OpenStreetMap ежедневно загружаются на сотни миллионов устройств. На таких объёмах даже маленькая оптимизация на пару процентов даёт существенную экономию трафика, диска, вычислительных ресурсов. А если улучшение в десятки процентов, то это грандиозное достижение.

В октябре 2025 года разработчики представили новый формат хранения данных GOB («Geo-Object Bundle», пакет геообъектов). Это вспомогательный формат для библиотеки GOL (Geo-Object Library), которая была раньше. В новом формате реализовано сжатие zlib и другие оптимизации, что позволило существенно уменьшить размер файлов, скорость загрузки и обработки карт. Работа с нашей Землёй стала гораздо быстрее, если можно так сказать.

Посмотрим, что представляют собой форматы GOL и GOB, как удалось добиться такой оптимизации и как это выглядит в реальных условиях.

Поддержка Windows 10 официально завершилась в октябре 2025 года, при этом около 240 млн компьютеров в мире не совместимы с аппаратными требованиями Windows 11. У этих пользователей остаётся два основных варианта: покупать новый компьютер (с блэкджеком и AI-процессором) или переходить на Linux. Вероятно, многие выбирают второй вариант.

Косвенно это затрагивает и мобильный рынок, потому что многим нравится использовать одинаковые браузеры на ПК и смартфона, с поддержкой синхронизации табов, единой учётной записью и др.

И вот тут пришло время Firefox.

Новые видеокодеки моментально улучшают жизнь миллионов людей. Тем не нужно прикладывать практически никаких усилий, разве что обновить железо или софт. После этого видеофайлы магически уменьшаются в размере, качество картинки становится лучше, видео в интернете перестаёт тормозить и т. д. Например, новый видеокодек AV2 уменьшает трафик на 30%.

Единственный недостаток — время кодирования увеличивается, потому что используются сложные интеллектуальные технологии (например, психофизические модели зрения и мозга, новые способы предсказания будущего (межкадровых изменений) по предыдущим кадрам, последние открытия в математике (вроде треллис-квантования). Появляется ощущение некоего волшебства. Вообще, эффективное сжатие напрямую связано с пониманием данных, то есть с уровнем интеллекта. Чем глубже понимание смысла, тем больше мы видим аналогий, паттернов, циклов и рекурсий, которые можно использовать для «упаковки» информации.

Как говорится, достаточно продвинутая технология неотличима от магии. Так и видеокодеки нового поколения — это настоящая программная магия.

В перспективе нескольких лет у нас только два необходимых апгрейда в ноутбуке: увеличить RAM и заменить GPU. Остальное по желанию. Видеокарта становится проблемой, если мы хотим играть в современные игры. Представьте, как здорово было бы проапгрейдить GPU в ноутбуке! Просто заменить одну на другую, как в ПК.

Почти два года назад вышел Framework 16, очередная версия модульного ноутбука [Framework]. Посмотрим, как разработчики реализовали быструю замену GPU через отсек расширения, и станет ли такой отсек стандартом для всех ноутбуков.

В 1970 году молодой швейцарский учёный и программист Никлаус Вирт (Niklaus Wirth) выпустил первую версию Pascal. Прошло более полувека, автор умер в 89 лет, а вот Паскаль остаётся актуальным и популярным языком программирования.

Радар — полезная вещь, помогает обнаружить потенциально опасные объекты в небе и на море. К сожалению, обычные радары не в силах зафиксировать очень маленькие объекты. Например, корабль или морской порт может пропустить приближение каких-нибудь бандитов или пиратов на маленьких судёнышках, как случилось с ракетным эсминцем USS Cole, который в 2000 году атаковали двое террористов-смертников. Они просто подплыли к ракетоносцу на маленькой лодке, после чего активировали взрывное устройство.

Всё потому, что радар не всегда детектирует маленькие объекты. А иногда рядом просто нет РЛС. Сложно защитить дорогими РЛС большую территорию.

Однако новые технологии способны изменить это. Для пассивных радаров можно использовать стандартную гражданскую инфраструктуру — базовые станции (БС) сотовой связи иди FM-передатчики радиостанций. Такими станциями коммерческие операторы покрыли всё вокруг, остаётся только собирать и анализировать отражённые сигналы.

2025 год, и дерьмофикация повсюду:

• качество поисковой выдачи,

• информативность сайтов, медиа, видеороликов и вообще всего контента в интернете,

• уровень общения в социальных сетях, на форумах, в X и др. Архитектура и алгоритмы соцсетей поощряют кликбейт, громкие высказывания, споры, использование «мемов» и прочий мусор, способный «завируситься». На некоторых платформах для этой цели даже искусственно ограничивают максимальный размер текста, видео и прочее — чтобы контент был как можно менее информативным и более вирусным. Например, в Х раньше был ограничен размер твитов, а в тиктоке ограничивают размер видеофильмов. Простой формат упрощает и ускоряет потребление контента. Чем ниже качество контента — тем ниже барьер для его усвоения, а значит, больше аудитория, что и требуется коммерсантам, которые получают прибыль от продукта. Из человеческого общения сделали коммерческий продукт. Все формы контента скатываются к уровню мемов.

• быстродействие софта (каждая новая версия практически любой программы и ОС тормознее и глючнее предыдущей),

• надёжность компьютеров, смартфонов и бытовой техники (современные смартфоны редко живут дольше нескольких лет, начиная безбожно тормозить),

• ...и т. д.

Список можно продолжать.

Крис Латтнер (Chris Lattner) — создатель CPU-компилятора LLVM и соавтор Swift — предложил новый язык программирования Mojo, спроектированный для одновременного программирования CPU, GPU и TPU (тензорные ядра, оптимизированные для матричного умножения, а это и есть инференс LLM), без всяких лишних библиотек типа CUDA, ROCm и XLA.

Mojo — это надмножество Python с производительностью С и потенциальная замена Rust. Код на нём легко переносится между различными GPU, при этом платформа Modular быстрее обновляется под новые модели GPU, чем сама Nvidia выпускает обновления для своего софта (новые attention kernels).

Простой и мощный язык для написания и деплоя LLM-приложений независимо от оборудования (AMD, Nvidia, Intel и проч.), с метапрограммированием во время компиляции и прочими штуками. Что-то вроде единой «LLVM для AI». Унифицированная программная платформа, которая запускается на любом железе. Это ещё и самый простой способ ускорить Python-приложение в 10−1000 раз, не переписывая его фрагменты на Rust или C++ (что по сути делают NumPy и PyTotch).

В 1841 году Чарльз Маккей опубликовал сборник исторических очерков «Наиболее распространённые заблуждения и безумства толпы». Сборник претерпел десятки переизданий и издаётся до сих пор.

Ничто не меняется: как раньше мужчины отращивали модные бороды и вкладывались в финансовые пирамиды, так и сейчас делают это. Наверное, вера в сильный ИИ (AGI) тоже относится к разряду «распространённых заблуждений и безумств», ведь люди спрашивают у LLM жизненных советов, ведут задушевные беседы, наделяют человеческими чертами и испытывают парализующий страх перед сингулярностью (абзац 204 в pdf).

Как работает хэш-функция? На вход подаются произвольные данные — слово, веб-сайт, файл или ДНК человека — а на выходе получаем 16-теричное число (hex). Очень удобно, чтобы стандартизировать различные объекты, присвоить им уникальные ID, цифровые отпечатки.

К сожалению, отпечатки иногда получаются одинаковыми — происходят коллизии.

Коллизии хэш-функций похожи на парадокс дней рождения, который недавно вызвал бурные дебаты на Хабре и на HN. Почему люди так горячо спорят? Наверное, потому что человеческая интуиция иногда не совпадает с математическими формулами. Другими словами, язык математики ≠ человеческому.

Интересно сравнить разные хэш-функции с математической точки зрения. Насколько часто встречаются «парадоксы»?

Когда вы последний раз заходили в профиль VK или «Одноклассников»? Кажется, здравомыслящие люди давно удалили эти профили, чтобы избежать слежки, потока поздравлений с каждым праздником и пр. Да и опасно в наше время «светить» свои лайки и комментарии в паблике.

Соцсети умерли, а те, что осталось, похоже на ходячих мертвецов... А где кипит настоящая жизнь? Конечно, в групповых чатах мессенджеров! Словно возродились старые домовые сети. Воистину, история идёт по кругу.

Легендарный Джеффри Дин не нуждается в дополнительном представлении: именно он спроектировал и запрограммировал некоторые ключевые сервисы для Google, в том числе распределённую БД Spanner, систему хранения полуструктурированных данных Bigtable, систему обработки данных в кластерах MapReduce, NoSQL-хранилище LevelDB, библиотеку машинного обучения TensorFlow и др.

Как и другие известные разработчики, Джефф Дин сейчас работает в области ML. Для него это естественное направление, поскольку он ещё с университета специализировался на машинном обучении.

Кроме основных занятий, ведущий исследователь Google также инвестирует в стартапы. Новое поколение стартапов, которые появляются как грибы после дождя.

«Стритфуд» в социальной зоне космической станции WFP Extreme (корабль занял 2-е место на конкурсе «Гиперион»

Когда речь заходит о колонизации других звёздных систем, встаёт вопрос: а почему нужен именно огромный корабль километровых размеров с тысячами поселенцев? Почему нельзя обойтись меньшим количеством? Математические симуляции показывают, что для предотвращения родственного скрещивания достаточно стартового населения 80−150 человек. Кроме того, в будущем людей можно компактно перевозить в криогене, зародышах или после оцифровки.

Однако многие исследователи пришли к выводу, что большой «корабль поколений» для многовекового путешествия — лучшая защита от множества угроз, включая аварии и эпидемии. Это и способ перенести человеческую культуру во всём многообразии. Если же отправить 80 человек, то через пару тысяч лет они сильно отдалятся от землян по поведению и внешности.

В области графических форматов в последнее время произошло много интересных событий. Вышла новая спецификация PNG с официальным утверждением формата анимированной графики APNG, хотя его поддержка в браузерах реализована уже довольно давно.

В то же время за последние годы набрал большую популярность Lottie — новый формат векторной анимации, легковесная альтернатива анимированным GIF и APNG. Он основан на JSON и содержит текстовые описания элементов объектов и движений, с поддержкой растровых картинок, динамических скриптов и интерактивных элементов.

На фоне общего хайпа вокруг ИИ холодным душем стали июльские результаты исследования METR о том, как LLM замедляют работу опытных разработчиков в опенсорсных проектах. Напомним, что использование LLM увеличило время выполнения задач на 19%, хотя сами разработчики ощущали противоположный эффект.

Учёные затруднились объяснить причины когнитивного искажения.

Факт в том, что многим разработчикам очень нравятся их инструменты для автодополнения и генерации кода, особенно Claude Code. Он настолько удобен, что от него буквально возникает зависимость. По опросам, чем больше люди используют такие инструменты — тем больше им нравится. Код «магически» генерируется сам собой, зачастую даже корректный.

Но это не обязательно улучшает или ускоряет разработку.

Более того, есть признаки, что в 2025 году наконец-то наступило некоторое охлаждение ожиданий в отношении к LLM.

Всё больше товаров и услуг в нашей жизни доступны только через смартфон. Доходит до абсурда, когда без специального приложения нельзя зарегистрироваться в важных сервисах, завести банковский счёт, взять самокат или вызвать такси, заказать еду, запарковаться, подписать документ или снять квартиру. Для каждого маленького дела — своё приложение на полгигабайта. Как мы дошли до такой жизни?