• Краткий курс машинного обучения или как создать нейронную сеть для решения скоринг задачи

    • Tutorial
    image

    Мы часто слышим такие словесные конструкции, как «машинное обучение», «нейронные сети». Эти выражения уже плотно вошли в общественное сознание и чаще всего ассоциируются с распознаванием образов и речи, с генерацией человекоподобного текста. На самом деле алгоритмы машинного обучения могут решать множество различных типов задач, в том числе помогать малому бизнесу, интернет-изданию, да чему угодно. В этой статье я расскажу как создать нейросеть, которая способна решить реальную бизнес-задачу по созданию скоринговой модели. Мы рассмотрим все этапы: от подготовки данных до создания модели и оценки ее качества.

    Если тебе интересно машинное обучение, то приглашаю в «Мишин Лернинг» — мой субъективный телеграм-канал об искусстве глубокого обучения, нейронных сетях и новостях из мира искусственного интеллекта.

    Вопросы, которые разобраны в статье:

    • Как собрать и подготовить данные для построения модели?
    • Что такое нейронная сеть и как она устроена?
    • Как написать свою нейронную сеть с нуля?
    • Как правильно обучить нейронную сеть на имеющихся данных?
    • Как интерпретировать модель и ее результаты?
    • Как корректно оценить качество модели?
    Поехали!