Блоги никто не читает и не комментирует (за редким исключением). А тут участников дискуссии много. Накидают ой как много. С таким потоком негатива справиться очень сложно. А лезть, косячить, вызывать ещё больше негатива и огребать за это от начальства — дураков нет.
В прошлый раз в обсуждении выяснилось, что градусник со старой батарейкой начинает давать неправильные показания, но никак не контролирует напряжение на батарейке и не даёт сигналов «замени батарейку».
А как у этих градусников с такой проблемой?
WAT?
Как обратиться в 112, если ты одновременно глухонемой и вне зоны действия каких-либо сетей связи? Ну… ну никак.
Если нет связи, то никто не сможет воспользоваться ни голосовым, ни каким-либо ещё сервисом.
Другое дело, что связь может быть на несколько метров выше, чем человек находится. И вот тут смс приходит на помощь. В Карелии туристы, подбрасывающие телефоны — нормальное явление. Пишешь смс, держа телефон в руке. «Нет сети». Жмешь «отправить», бросаешь телефон вверх. Ловишь, бросаешь… Где-то там наверху телефон успевает поймать сеть и отправить смс.
Ниже скрин из одной из ссылок
Coverage — доля заявок, по которым ИИ (можно я буду использовать это сокращение, несмотря на его некорректность?) дал предсказания.
Accuracy — доля тех заявок, по которым ИИ ещё и угадал при этом
Оно в принципе феерически некорректно при multi-class классификации оперировать метрикой accuracy. Например, если один класс сильно преобладает по количеству заявок, то выигрышная стратегия для модели будет «в любой непонятной ситуации вали всё в тот класс». Что даст очень хорошую accuracy, но некоторые классы определяться не будут вообще.
Ещё хороший вопрос — эти проценты получены всё-таки на отложенной выборке (любопытно знать её объём) или на кросс-валидации? Если на кросс-валидации, то я не понимаю, чем они хвалятся, ибо 80-85% accuracy на CV берутся элементарно.
В лучшем случае система даёт 18% ошибок. Каждая пятая заявка — неверно классифицирована.
Ну так платите любым нормальным банком без комиссии, а не странной платёжной системой виртуальных фантиков. Переводы в бюджет не облагаются никакими банковскими комиссиями.
Я пользуюсь двумя интернет-банками, один предлагает при входе «уважаемый, у тебя тут штраф, давай оплатим, пока 50% только?». Во втором я это не настраивал, зато туда из личного кабинета налоговой счета выставляются.
Спасибо, воспроизвёл. Есть нюанс: это сообщение приходит именно в группу, а не в приват от бота. Чтобы группу создать, нужен ещё один человек, а не бот. (у меня не получилось в десктопном клиенте создать группу только со мной и ботом)
@AmberGunso — Адресат.
Пробовал менять на название группы «111» — это единственная группа, куда включён бот. права выставил, в том числе на отправку сообщений. Не помогает.
Спасибо за дополнение. Но пока https://api.telegram.org/bot442932741:AAGIBZeHev3I5d0S_cWszRYKMw898Ft9uac/sendMessage?chat_id=@AmberGunso&text=тут%20мой%20текст
{"ok":false,"error_code":400,"description":"Bad Request: chat not found"}
А как у этих градусников с такой проблемой?
Как обратиться в 112, если ты одновременно глухонемой и вне зоны действия каких-либо сетей связи? Ну… ну никак.
Если нет связи, то никто не сможет воспользоваться ни голосовым, ни каким-либо ещё сервисом.
Другое дело, что связь может быть на несколько метров выше, чем человек находится. И вот тут смс приходит на помощь. В Карелии туристы, подбрасывающие телефоны — нормальное явление. Пишешь смс, держа телефон в руке. «Нет сети». Жмешь «отправить», бросаешь телефон вверх. Ловишь, бросаешь… Где-то там наверху телефон успевает поймать сеть и отправить смс.
Coverage — доля заявок, по которым ИИ (можно я буду использовать это сокращение, несмотря на его некорректность?) дал предсказания.
Accuracy — доля тех заявок, по которым ИИ ещё и угадал при этом
Оно в принципе феерически некорректно при multi-class классификации оперировать метрикой accuracy. Например, если один класс сильно преобладает по количеству заявок, то выигрышная стратегия для модели будет «в любой непонятной ситуации вали всё в тот класс». Что даст очень хорошую accuracy, но некоторые классы определяться не будут вообще.
Ещё хороший вопрос — эти проценты получены всё-таки на отложенной выборке (любопытно знать её объём) или на кросс-валидации? Если на кросс-валидации, то я не понимаю, чем они хвалятся, ибо 80-85% accuracy на CV берутся элементарно.
В лучшем случае система даёт 18% ошибок. Каждая пятая заявка — неверно классифицирована.
Я пользуюсь двумя интернет-банками, один предлагает при входе «уважаемый, у тебя тут штраф, давай оплатим, пока 50% только?». Во втором я это не настраивал, зато туда из личного кабинета налоговой счета выставляются.
Пробовал менять на название группы «111» — это единственная группа, куда включён бот. права выставил, в том числе на отправку сообщений. Не помогает.
Надо будет маны покурить: core.telegram.org/bots/api
https://api.telegram.org/bot442932741:AAGIBZeHev3I5d0S_cWszRYKMw898Ft9uac/sendMessage?chat_id=@AmberGunso&text=тут%20мой%20текстЧто делаю не так?