Хабр, привет! Публикуем обзор третьего и четвертого дня Data Science Week 2016, а именно это были Sberbank Data Day и день, посвященный теме искусственного интеллекта.

Хабр, привет! Публикуем обзор первых двух дней Data Science Week 2016, в которые наши спикеры говорили о взаимоотношениях с клиентом и внутренней оптимизации.

Хабр, привет! В скором времени, 5 октября, у нас стартует уже 5-ый набор программы “Специалист по большим данным”. Сейчас проходит активная стадия подготовки к организации этого 3-месячного марафона, и мы с коллегами задались вопросами, что же будет нового в этом наборе.

Программа уже существует на рынке 1.5 года, обкатана и проработана с разных сторон, но есть важные изменения в силу того, что технологии не стоят на месте.

Хабр, привет! 8-13 сентября команда New Professions Lab провела в Москве второй форум Data Science Week. Как и обещали, публикуем презентации наших спикеров:

Всем привет! Рады пригласить вас на второй форум Data Science Week, который пройдет 8, 9, 12 и 13 сентября в Москве. Вас ждет более 20 открытых мастер-классов и лекций от специалистов из таких компаний как Microsoft, Rambler&Co, Сбербанк, Авито, DCA, E-Contenta, Segmento.

Каждый день будет посвящен отдельной теме: взаимоотношения с клиентом, внутренняя оптимизация, Sberbank Data Day, искусственный интеллект.

Всем привет! 5 октября в New Professions Lab стартует пятый набор программы «Специалист по большим данным», которую на данный момент закончило более 200 человек. Мы уже рассказывали на Хабре (здесь и здесь), чему конкретно мы учим, с какими знаниями и навыками выходят наши выпускники, и совсем скоро напишем, что нового будет в пятой программе. А сегодня хотим поделиться рассказами и отзывами тех, кто уже прошел обучение и на себе испытал все тяготы и невзгоды.

Недавно мы провели опрос среди айтишников, чтобы узнать, скучают ли они на работе, и почему это происходит. Как мы и думали, большинство специалистов время от времени не знают, чем себя занять, и при этом задумываются, как можно этого избежать. Многие готовы оставаться на нынешнем месте работы, причем более 80% не хотят становиться начальниками, а хотят развиваться профессионально. Из них почти 10% видят себя в области Big Data и Data Science.

Всего на наши вопросы ответили 1898 человек. Данные можно посмотреть здесь и здесь.

Друзья, у нас новый челлендж – узнать, бывает ли айтишнику скучно?
Скучаете ли вы на работе и почему? А может быть вас все устраивает? Планируете ли вы что-то менять?

Будем рады вашим ответам.

Результатами поделимся в нашем блоге на Хабре.

UPD Друзья, спасибо за ваши комментарии. Если не сложно, продублируйте, пожалуйста, ваши ответы в гугл форме, чтобы у нас была возможность подготовить более подробные результаты опроса.На Хабре, к сожалению, опросы не очень удобные.

Недавно мы вместе с Лингвалео сделали опрос про то, насколько хорошо айтишники знают английский, и насколько хорошо они хотели бы его знать. Зачем это Newprolab? У нас на программе много тулзов с английским интерфейсом, статьи и ролики, несколько англоговорящих спикеров, поэтому хочется понимать, потеряем ли мы часть аудитории, если не будем ничего переводить на русский.

На вот этот опросник нам ответили 1340 человек, и если кто вдруг хочет сам покопаться в данных и поискать неожиданные закономерности, то можно весь датасет скачать тут. Одно условие – упоминание, что это опросник Лингвалео и Newprolab с ссылками на сайты в первом параграфе вашего материала.

Внимание: вопрос! Нужен ли айтишнику английский?

“Конечно, нужен! Огромное количество статей, профессиональной литературы, технических описаний появляется в сети именно на английском” — скажут одни и будут правы.

“А Google-переводчик вам на что?” — ответят другие, с которыми и не поспоришь.

А как считаешь ты? New Professions Lab и Lingualeo решили выяснить, нужен ли английский язык IT-специалистам.

Пройди опрос и помоги нам узнать истину.