• Что такое service mesh,
• Когда внедрять,
• Альтернативы Istio,
• Почему Envoy используется в service mesh, а не Nginx.

В блоге Билла Гейтса традиционно выходят подборки книг, которые дают повод задуматься. Приводим перевод свежего поста. На русском языке мы нашли только одно издание, поэтому названия и имена авторов других трудов не переводим, чтобы вам было легче их найти при желании.

Когда я заканчиваю одну книгу и выбираю следующую, мой выбор обычно не определяется каким-то общим мотивом или причиной. Иногда хорошая книга вдохновляет меня прочитать еще несколько на ту же тему. Иногда я прислушиваюсь к рекомендациям кого-то, кого уважаю.

Однако в последнее время я интересуюсь книгами о сложных отношениях между человечеством и природой. Может быть потому, что жизнь каждого человека кардинально изменилась из-за вируса. Или потому, что в этом году я так много времени посвятил разговорам о том, что нам нужно делать, чтобы избежать климатической катастрофы.

Какова бы ни была причина, большинство книг в моем летнем списке для чтения в этом году связано с тем, что происходит, когда люди вступают в конфликт с окружающим миром. В список я включил обзор того, как исследователи пытаются устранить ущерб, нанесенный планете людьми; подробный труд о том, как ваше тело защищает вас от микроскопических захватчиков; воспоминания президента о последствиях нефтяного разлива; и роман о группе обычных людей, борющихся за спасение деревьев. Еще одна книга —захватывающий рассказ о крахе одной из величайших компаний Америки.

Я надеюсь, что этим летом хотя бы одна из этих книг вызовет у вас интерес.

В 21 веке, кто-то боится экосистем, кто-то их ненавидит, кто-то боготворит. Каждому предстоит самому делать выбор готов ли он жертвовать безопасностью ради удобства, складывая все яйца в одну корзину. Я пользуюсь Тинькофф уже несколько лет. Начал со счёта для ИП, как андроид разработчик, попробовал многие сервисы для физических лиц... И хотел бы рассказать о том, как банк сам не даёт себя любить. Ну серьёзно, в доме 31 градус - работать просто невозможно, почему бы не осчастливить Хабр очередным личным опытом?

Сегодня я хочу познакомить вас с вариантом построения многомодульной архитектуры под Android. Но сначала обязательно вспомним про понятие Clean Architecture, и для чего вообще надо задумываться об архитектуре вашего кода.

Чтобы повысить эффективность, компании трансформируют свою работу в разных направлениях с помощью инновационных технологий —  от облачных сервисов и интернета вещей до искусственного интеллекта и блокчейна. Под катом рассказываем про четыре технологических драйвера, которые позволят компаниям выйти вперед в ближайшее десятилетие.

MITRE ATT&CK — одна из популяр­ней­ших методо­логий сре­ди спе­циалис­тов по информа­цион­ной безопас­ности, теперь дополнена матрицей противодействия - D3FEND, что позволит адаптировать защиту от конкретных киберугроз.

В дополнение к модели ATT&CK, основанной на угрозах, D3FEND предоставляет модель способов противодействия распространенным наступательным приемам, перечисляя различные защитные меры и их влияние на укрепление защиты.

Реален ли окружающий мир? — такой вопрос задавали, пожалуй, с давних времен. Порой у каждого из нас возникали мысли о том, что окружающий мир — нереальный и игрушечный. С выходом трилогии «‎Матрицы»‎ и статьи «‎Аргумент о симуляции»‎ Ника Бострома в 2001 году стала популярна гипотеза о том, что наша Вселенная является продуктом компьютерного моделирования сверхчеловеческой расы — ее сторонниками являются многие деятели, в том числе Илон Маск. Но правы ли они и имеют ли их размышления какой-либо смысл? Разберем основные тезисы этой гипотезы и разберемся, какие модели Вселенной могут быть и какая в этом может быть польза.

Эта статья посвящена новой функции Kubernetes: API Priority and Fairness (APF). Я хочу поделиться своими находками и рассказать, как определять политики для приоритизации и ограничения входящих запросов на API-сервер Kubernetes. Также мы рассмотрим некоторые метрики и отладочные конечные точки, которые позволяют оценивать влияние APF на контроллеры.

Бета-версия функции APF включена по умолчанию, начиная с версии Kubernetes 1.20. В более ранних версиях Kubernetes она включается через функциональный шлюз APIPriorityAndFairness.

Человеческий род — род изобретателей. Мир предлагает нам сырьё, а мы, владея искусными ремёслами, преображаем его. Технологии создали бесчисленное множество инструментов и устройств: колесо, печатный станок, паровую машину, автомобиль, электричество, Интернет… Эти изобретения сформировали и до сих пор формируют нашу цивилизацию и культуру. В то же время глубокое обучение доминирует в ИИ, но оно нуждается в обновлении, чтобы сохранить свою гегемонию и вывести свою область науки на новый уровень. В преддверии старта нового потока курса по Machine Learning и Deep Learning, делимся с вами описанием 5 тенденций в этих сферах.

Всем привет, меня зовут Владислав Соболев – ML-инженер в компании “БАРС Груп”. Сегодня я хотел бы рассказать о том, зачем и как мы расставляем знаки препинания в текстах, сравним аналоги, и посмотрим на то, как устроена работа инструмента, который мы написали, чтобы обучать такого рода модели (ссылочка в самом конце). Начнем!

У нас в компании есть ряд ML-проектов, внутри которых используется анализ текста, в том числе и надиктованного голосом. Мы командой долго думали над тем, как можно реализовать данные проекты.

В итоге пришли к выводу, что проще всего для наших целей проводить лингвистический анализ текста искать в нём слова-действия, такие как "сгруппируй", "покажи", определять связи и зависимости между словами, искать ключевые слова, ранжировать их. И на основе всех этих данных – взаимодействовать с сервисами.

Когда мы задались вопросом перехода на микросервисную архитектуру, мы столкнулись с некоторым количеством трейд-оффов. Проведя ряд экспериментов и отвязавшись от специфических для нашего продукта бизнес-требований, мы попытались сформулировать вопросы, которые могут встать перед любой командой разработки, безотносительно к требованиям к продукту. Ну и, конечно, дать на них ответы.

В качестве прикладного дополнения к рассуждениям мы разработали несколько Proof of Concept, сопроводили их разработку краткими пояснениями и приложили исходный код PoC.

Вы первыми выходите на рынок с прорывным продуктом, который пользуется успехом, — но в итоге всё-таки закрываете бизнес. Бывает ли такое?

Бывает: именно это произошло с первой студенческой социальной сетью. За месяц в ней зарегистрировалось 75% студенческого городка. Увидев неоспоримый успех, создатели сайта бросили учебу и сосредоточились на проекте.

У сети Campus Network были все задатки Facebook, но год спустя она ушла в небытие.

Стартапы закрываются один за одним (что неудивительно), но в этом случае примечательно то, что очень многое было сделано правильно: сервис был запущен до Facebook и был гораздо более продвинутым.

Что же пошло не так? ‍

Процессом performance review сейчас сложно удивить. В нашей отрасли это уже достаточно распространенное явление. Несколько лет назад было модно рассказывать о том, как устроено performance review в конкретной компании. Со временем процессы у всех обтесались, выровнялись и стали очень похожи друг на друга. Мы обязательно расскажем о некоторых особенностях, присущих performance review в Юле, но сегодня я хотел бы затронуть мало описанный этап — калибровку.

На конференции Java Meeting Point Андрей Перепелкин из экосистемы недвижимости «Метр квадратный» расскажет, как организовать разработку микросервисов, чтобы сделать их максимально похожими и снять рутинные задачи с разработчиков. 

У Андрея большой опыт в этом деле: он с командой организовал процесс в компании, где на сегодняшний день 50 микросервисов, и это число постоянно растет. В этом интервью он поговорил о задачах, которые перед ним стояли, и поделился успехом в их решении. 

Пользователи сообщили, что Google, похоже, автоматически установила приложение для уведомлений о заражении COVID-19 в Массачусетсе на некоторые Android-смартфоны. Система по-прежнему активна только в случае, если пользователи сами включат ее, утверждает 9to5Google.

Представьте, что вы смотрите фильм с проектора. Если через луч проектора проходит человек, он создаёт тень, закрывая часть света. Зрители видят, что часть света от проектора закрывается, и понимают, что закрывает его какой-то человек (обычно это их раздражает). Зрители в данном случае повторяют действия телескопа «Кеплер», который обнаруживает вращающиеся вокруг звёзд планеты (экзопланеты), выявляя мельчайшие изменения в количестве света, поступающего от звезды, если планета проходит перед звездой. Такое явление называется транзитом. На основе данных о транзитных свойствах объектов при помощи машинного обучения возможно прогнозировать расположение экзопланет, в том числе похожих на Землю. К старту курса о машинном и глубоком обучении делимся немного реорганизованным переводом статьи о том, как тип модели ML может повлиять на качество прогнозирования. В конце статьи вы найдёте ссылку на репозиторий проекта с блокнотами Jupyter.

В американских фильмах, которые выходят на широкий экран, матерятся довольно много. И ругательства вообще не мешают киношникам зарабатывать деньги — даже наоборот. К примеру, «Волк с Уолл-стрит» считается одним из самых матерных фильмов за всю историю кинематографа, но при этом его сборы составили больше 300 миллионов долларов.

Вот только в русскоязычных кинотеатрах матюков вы не услышите. Максимум — это «черт» и «идиот». Сегодня мы разберемся, почему в локализациях смягчают грубые фразы и как это влияет на восприятие кино.