Граждане Хабравчане!

Приглашаем вас принять участие в конкурсе на лучшую разработку программного обеспечения детекции транспортных средств, движущихся по дорогам, на изображениях, полученных с движущейся видеокамеры (видео регистраторa) «Cognitive Vehicle Detection Benchmark».

Его целью является набор перспективных разработчиков в творческую группу Cognitive Technologies, перед которой стоят интересные практические задачи по созданию беспилотного транспортного средства.

С 16 по 22 января в Московском университете стали и сплавов прошла III Международная олимпиада по программированию среди школьников. Мероприятие было организовано НИТУ «МИСиС» и Cognitive Technologies. Признаться, понадобилось практически три недели, чтобы уговорить организаторов открыть хотя бы пару условий предложенных на мероприятии задач и получить разрешение опубликовать их разбор.

Поверьте, это было не просто. Хотя их можно понять.
Как известно, составление условий задач считается одним из наиболее сложных этапов подготовки соревнований по программированию.

По их завершению они, как правило, используются при проведении тренировок команд, а также внешних контестов.
Коллективы тренеров от разных вузов регулярно обмениваются контестами.
Вообщем, повторное использование задач принято в олимпиадном движении.

Петр Лухин

Большинство людей, впервые узнающих об автоматической сборке, вероятно, относятся к ней с осторожностью: избыточные трудозатраты на ее организацию и поддержание работоспособности вполне реальны, взамен же им предлагается лишь призрачное улучшение эффективности разработки в будущем. Кто же не понаслышке с ней знаком – более оптимистичны, поскольку знают: ряда проблем при работе с их системой гораздо проще избежать, пока они еще не сформировались, нежели когда становится уже поздно все менять.

Так чем же таким может быть интересна автоматическая сборка, какие возможности можно реализовать с ее помощью и каких результатов достичь? Попробуем разобраться.

А.Жуковский, С.Усилин, В.Постников

Сегодня мы хотим рассказать о новом проекте, который начали чуть больше года назад на кафедре «Когнитивных технологий» МФТИ.

Состоит он в создании системы машинного зрения, робота – автомобиля (Рис. 1), который в режиме реального времени должен обрабатывать видеопоток, распознавать окружающую сцену, детектировать объекты и формировать управляющее воздействие, направленное на решение поставленной задачи.

Рис. 1

При этом мы не пытались полностью воссоздать реальные условия дорожной сцены, исключив все прелести малоразмерного моделирования.

В.А. Малых, Д.Л. Шоломов, В.В. Арлазаров

Для достижения хорошего качества распознавания критически важных полей на формах необходимо использовать дополнительную информацию. Зачастую для этого в формат распознаваемого поля специально вводится проверочный разряд или иная избыточная информация.

В данной статье предложен универсальный алгоритм «рулетки» для распознавания полей с проверочной функцией.
В статье также приведены результаты практической апробации предложенного алгоритма и, кроме того, дана общая классификация проверочных алгоритмов.

В статье изложен методологический подход к определению степени влияния человеческого фактора на функционирование больших информационных систем.

Введение

Современные информационные технологии и инновационные компьютерные и телекоммуникационные аппаратно-программные решения позволяют по-новому подойти к проблемам создания, сопровождения и модернизации больших корпоративных информационных систем.

Рассматривая такие системы, нельзя не учитывать роль человека, для облегчения труда которого, собственно, и создаются подобные системы. Человеко-машинная система, в которой человек или группа людей взаимодействует с техническим устройством в процессе производства материальных ценностей, управления, обработки информации, выполняет свои задачи благодаря совместной работе устройств и людей, которые рассматриваются как неотъемлемые составляющие части всей системы. При этом следует отметить, что любая такая система является уязвимой в силу своей зависимости от множества разнородных факторов.

В статье описывается задача сравнения оцифрованных (отсканированных) образов.

Приводится теоретическое решение задачи поиска параллельного переноса эталонного изображения, при котором его совпадение с тестируемым изображением максимально. Описываются вычислительные эксперименты, связанные с анализом сдвигов бинарных оцифрованных символов. Производится сравнение конструктивно вычисляемой границы возможного сдвига одного графического образа относительно другого и реальных сдвигов при рассмотрении класса бинарных оцифрованных символов.

Гильош – это специальная технология защиты банкнот, документов, ценных бумаг и других видов полиграфической продукции (билетов, акцизных марок, сертификатов и многих других документов государственного масштаба).

Защита документов обеспечивается путем нанесения на бланки сложных композиций различных гильоширных элементов. Гильоширный элемент представляет собой замысловатый рисунок из множества многократно пересекающихся тончайших кружевных линий (рисунок 1). Обычно такие элементы представлены разного рода защитными сетками, розеттами, бордюрами, виньетками и уголками. Гильош может быть как симметричным, так и асимметричным по своему дизайну.

Согласно существующим нормативам, гильоширные элементы должны занимать не менее 70% площади ценных бумаг.
Причем из этой площади большая часть должна содержать многоцветные гильоширные композиции.

Привет Хабр!

Мы продолжаем публикации о технологиях оптического распознавания (OCR, ICR) и понимания документов, разработанных специалистами компании Cognitive Technologies. Сегодня наш рассказ о технологиях оцифровки текстовых документов Cognitive PDF/A.

В бизнес-сфере достаточно часто приходится сканировать бумажные документы с целью последующей пересылки по электронной почте или архивного хранения. При качественном сканировании получившиеся изображения-образы зачастую оказываются достаточно большого размера. Например, документ формата А4, отсканированный в цветном режиме при разрешении 300 DPI, имеет размер порядка 25 Мб. Использование файлов таких больших размеров неэффективно в электронных архивах, поэтому все больший интерес обретают технологии сжатия получившихся электронных образов. Классические технологии сжатия изображений (JPEG, RLE, Deflate и т.п.) не применимы, так как в общем случае документы могут содержать как монохромный текст, так и полноцветные графические области. Алгоритмы сжатия изображений без потерь, результативные для монохромных текстов, неэффективны для полноцветной графики, в то время как сжатие с потерями демонстрирует высокие показатели для цветных изображений, однако сильно искажает текстовую информацию (Рис. 1). Поэтому обычно для сжатия изображений такого типа используют комбинированный подход.

Привет, Хабр)

Этой статьей мы начинаем серию публикаций о технологиях оптического распознавания (OCR, ICR) и понимания документов, разработанных специалистами компании Cognitive Technologies. Многие из этих решений более 10 лет успешно функционируют в разных организациях и помогают оптимизировать процессы обработки бланков Пенсионного фонда, анкет на получение загранпаспорта, платежных поручений Сбербанка РФ, результатов голосования акционеров Газпрома и десятки других документов.
Сегодня наш рассказ об одной из наиболее сложных и интересных с научной точки зрения проблем, которую приходится решать при распознавании деловых документов, это снятие помех или отделение полезной информации от «мусора».

Здравствуй, Хабр!!

НИТУ «МИСиС» совместно с компанией Cognitive Technologies подвели итоги Всероссийской заочной олимпиады по программированию среди учащихся 9-11 классов. Олимпиада состоялась 20 октября и проводилась по правилам ACM ICPC. Ее целью был поиск новых талантов для последующего отбора в команду МИСиС по спортивному программированию. По данным организаторов олимпиады, в ней приняло участие 1871 человек, из них 191 получили сертификат участника за успехи в решении задач. А 33 самых способных пригласят на зимние сборы по программированию с 03 по 10 января 2014 года, в рамках которых состоится очный тур олимпиады. Это будет в одном из домов отдыха в Подмосковье. Причем, организаторы примут на себя расходы, связанные с проживанием и питанием. Его победители, помимо ценных призов и получат шанс войти в состав новой команды Cognitive Technologies и МИСиС по программированию.

Привет, Хабр!
Хочу вам рассказать о новом событии.

На прошлой неделе произошло довольно удивительное событие, по крайней мере, для тех, кто интересуется темами творчества, искусства, создания креатива. Впервые в свет выходит полная версия книги «Теория всеобщей контактности» известного советского и российского художника, педагога и философа Элия Белютина (1925- 2012 гг.).


Это именно его картины стали объектом нападок генсека Хрущева на памятной выставке советского авангарда в Манеже в 1962 году. «Вы засранец товарищ Белютин!», кричал тогда советский руководитель.