Привет жителям Хабра! Меня зовут Андрей, я разработчик облачного сервиса по планированию маршрутовМуравьиная логистика. В этой статье я хочу поделиться опытом использования алгоритма, который может пригодиться любой компании, выполняющей анализ данных доставки.
Отмечу, что первоначальное и основное предназначение Муравьиной логистики – это формирование маршрутов по заданным пользователем параметрам. За 9 лет работы сервиса появилось множество дополнительных возможностей, в том числе построение фактического маршрута движения автомобиля на основании данных GPS-трекера. Но нашим клиентам было недостаточно просто видеть на карте траекторию движения автомобиля. Сервис должен предоставить в удобном формате уже проанализированные данные - каждой плановой точке маршрута автомобиля необходимо присвоить соответствующую фактическую стоянку.
В последнее время мы успели разобраться со множеством аналитических систем, построить экономическую модель и провести несколько экспериментов по оптимизации конверсий в регистрацию и активацию. Благодаря Илье Красинскому(ex. LinguaLeo product chief) мы научились правильной настройке и анализу данных Google Analytics, узнали как строить экономические модели интернет проектов. Далее мы стали разбираться с event based аналитикой и настройкой mixpanel. Теперь мы решили поделиться этими знаниями с хабросообществом.
В этой статье мы рассмотрим:
Построение экономики продукта с помощью Google таблиц
Формирование отчета Google Analytics по когортам и каналам
Создание таблицы анализа эффективности платных каналов
В качестве WYSIWYG XML редактора в нашем приложении используется java applet Oxygen Author Component. При загрузке этого апплета на клиенте Java не должна выкидывать никаких пугающих варнингов о небезопасном коде, а спокойно и тихо загружать себе апплет, не напрягая пользователя и не заставляя брать на себя тяжелую ответственность. У нас ведь солидное приложение как никак.
