Всем привет!

Наша команда недавно выпустила небольшой продукт — открытую платформу для создания мессенджеров — Actor Messaging Platform.



Всего за несколько дней после запуска мы оказались на главной Hacker News (кто из разработчиков не читает — зря), на Reddit и собрали больше 600 звезд на GitHub от разработчиков со всего мира. У нас появилось небольшое сообщество, участники которого помогают друг друге в работе и улучшении продукта. Один из участников уже реализовал несколько важных вещей, необходимые Актору. Например, достаточно высококачественные звонки.

Сегодня будем говорить о некоторых возможностях замечательной IDE PhpStorm. Программисты из компании Jetbrains вкладывают огромные силы в создание своего продукта, в результате мы имеем мощную и одну из лучших IDE для языка программирования php. Думаю времена, когда хотелось выделиться программированием в Notepad++, практически ушли. Разрабатывать на коленке современные большие проекты с множеством файлов крайне затруднительно без хорошего инструмента.

Я воспринимаю тестовые задания как хороший и адекватный метод отбора людей (для противников этого мнения есть голосовалка в конце поста), ведь работодатель может оценить конкретно то, что и будет делать сотрудник за своим рабочим местом. И поэтому зачастую с энтузиазмом принимаюсь за их выполнение, не смотря на то, что делать их приходится по ночам. К тому же, задания обычно небольшие и их можно расценивать как написание прототипов — а прототипы писать я тоже люблю. В общем опыт положительный, а положительный настрой — великое дело.



Здесь я хотел бы поделиться примерами тестовых заданий от разных работодателей: маленьких и больших, зарубежных и отечественных. Названия компаний приводиться не будут. Каждый пример задания будет сопровождаться ссылкой на репозиторий где лежит мой вариант решения. С кодом этим, можно делать все, что угодно: использовать в проектах, исправлять, посылать пул реквесты.

Textocat API — это облачный SaaS анализа текстов. Качественное извлечение полезной информации из текстов — сложная задача и требует серьезной экспертизы. Миссия команды Textocat — сделать процесс обработки текстов настолько легким для использования, чтобы его мог включить в свой арсенал любой современный разработчик. Используя Textocat API, вы можете быстро прототипировать приложения на основе текстовой аналитики и превращать их в свой бизнес. В данной публикации мы покажем, насколько легко интегрировать в любое приложение возможности Textocat API по распознаванию упоминаний сущностей (объектов) и поиску документов на русском языке.

Возможности Textocat API Beta

В начале апреля мы запустили бета-тестирование Textocat API. В этой версии мы предлагаем разработчикам бесплатно использовать часть функционала сервиса со следующими возможностями:

• распознавание упоминаний сущностей (entity recognition) в коллекциях документов на русском языке;
• хранение обработанных коллекций;
• полнотекстовый поиск с учетом выделенных типов сущностей.

Любой, кто периодически читает почту на телефоне, знает, что этот опыт может быть как вполне приятным, так и просто ужасным. Тот факт, что письмо из рассылки отлично выглядит на десктопе, еще не означает, что все будет хорошо в мобильном почтовом клиенте — на небольшом экране часто возникают проблемы со шрифтами, отображением столбцов, а вёрстка шаблонов просто разъезжается.

Зачем нужно адаптировать письма для мобильных устройств

Значительная часть аудитории различных компаний, занимающихся email-маркетингом, просматривают письма на мобильных устройствах. Во время исследования Campaign Monitor от 2011 года выяснилось, что почти 20% открытий писем происходили на смартфонах и планшетах — в 2009 году эта цифра находилась на уровне всего в 4%. Почти 90% от этих открытий осуществлялись на устройствах под iOS. Сейчас цифры еще выше.

В этом руководстве мы рассмотрим несколько способов улучшения отображения почтовых рассылок на мобильных устройствах (от использования media queries при вёрстке адаптивных шаблонов до более продвинутых техник). Кроме того, мы рассмотрим различные вопросы дизайна, которые возникают еще на этапе планирования рассылки, а также поговорим о том, каким образом стоит размещать формы подписки для получения писем на смартфонах и планшетов.

Перевод поста Стивена Вольфрама (Stephen Wolfram) "Instant Apps for the Apple Watch with the Wolfram Language".
Выражаю огромную благодарность Кириллу Гузенко за помощь в переводе.

---

Моя цель — с помощью Wolfram Language вывести программирование на новый уровень. И за прошлый год (см. статью на Хабрахабре "Стивен Вольфрам: Рубежи вычислительного мышления (отчёт с фестиваля SXSW)") мы расширили способы использования и развёртывания языка — на рабочем компьютере, в облаке, мобильных и встраиваемых платформах и т. д. А что по поводу носимых гаджетов? И, в частности, насчет Apple Watch? Несколько дней назад я решил посмотреть, что тут можно сделать. Так что я освободил свой день под это дело и начал писать код.

Идея заключалась в написании кода с помощью Wolfram Programming Cloud, но вместо создания веб-приложения или web API мне нужно было получить приложение для Apple Watch. И, что достаточно удобно — первая, предварительная, версия нашего Wolfram Cloud app теперь доступна в App Store:



Оно позволяет выгружать приложения из Wolfram Cloud сразу на iPhone, iPad и Apple Watch.

Доброго времени суток, уважаемые хабравчане. За последнее время я увидел несколько интересных и полезных инструментов/библиотек/событий, которыми хочу поделиться с Хабром.

Learn X in Y minutes

Бесценный ресурс для многих опытных и начинающих программистов. Данный проект содержит набор кратких руководств по нескольким десяткам языков программирования, где очень емко изложены характерные особенности каждого из них. Понимание основных принципов, безусловно, упрощает знакомство с синтаксисом и ускоряет время до появления первых результатов, с новым и иным способом описания ваших мыслей. Радует, что многие материалы переведены на русский язык.

Кстати, еще есть Hyperpolyglot, где наглядно показаны различия между инструментами и языками программирования в таблицах.