• 12 платформ соревнований по Data Science и искусственному интеллекту для развития ваших навыков в 2021 году

    • Translation
    Data Science требует использования статистических методов и алгоритмов машинного обучения для работы с большим объёмом данных, и для того чтобы делать это эффективно, вам потребуется много практики. Отличная возможность попрактиковаться — соревнования по Data Science. Они служат платформой для изучения лучших практик, получения отзывов и повышения квалификации. Это также отличный способ расширить возможности творить и границы в области науки о данных. Я делал подобный список и в прошлом году, поэтому подумал, что это будет хорошее время, чтобы обновить его на 2021 год.


    Приятного чтения!
    • +27
    • 3.8k
    • 1
  • Прогрессивное конспектирование III: Чем быстрее забываешь, тем быстрее учишься

    • Translation

    Традиционная модель обучения через вдалбливание и точное повторение — это парадигма прошлого, а забывание — это не баг, а фича для обучения своей нейронной сети к распознанию образов.

    Не помнить на собеседовании все методы класса Object или порядок аргументов для функции выбора подстроки — это не только приемлемо, а даже хорошо. Значит ваш мозг работает исправно.

    Читать далее
  • Самообучение в Data science, с нуля до Senior за два года

    Хочу поделиться методами освоения Data science с нуля человеком из другой ИТ специальности. Цель: дать понять, подходит ли Вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые мне помогли.

    Отличные материалы уже существуют по большинству конкретных тем, я сам по ним учился.
    Думаю, многим будут полезны "мета" материалы о том, как выбирать курсы и статьи, по которым учиться.

    Читать далее
  • Теория инвестиций для начинающих, часть 3

      Паулюс Поттер. Медвежья охота. 1649 г. Государственный музей, Амстердам.

      В прошлый раз мы выяснили, как заработать на фондовом рынке. Нужно взять на себя систематический рыночный риск и заработать премию за риск. Теперь мы посмотрим, насколько успешно управляющие паевыми фондами справляются с этой задачей. В этой части вы узнаете:

      • как оценить, насколько успешен портфельный управляющий (посчитать связь доходности портфеля с доходностью рынка);
      • кто такая «альфа», и почему все её ищут (доход, превышающий обычную премию за систематический риск);
      • какой из участвовавших в сравнении фондов российских акций показал лучший результат (личный портфель автора!);
      • какой фокус позволил автору заработать «альфу» (ставка на конкретный систематический риск, который не видит наивная модель).
      Читать дальше →
    • Тонкое искусство запросов, или как вежливо обратиться с просьбой на английском

        Все мы в работе часто сталкиваемся с необходимостью обратиться к кому-то за помощью. В английском языке разницу между вежливой просьбой и требованием что-то сделать бывает сложно уловить, поскольку здесь действуют устоявшиеся правила, основанные больше на обычаях и общепринятых нормах, чем на логике. Тем не менее, очень важно чувствовать эту разницу. Неправильным обращением мы можем не только не добиться желаемого результата, но и обидеть собеседника. Как вы, наверное, уже знаете, в английском языке, в отличие от многих других, просто добавить "please" недостаточно. Наш коллега Scott Boyce, EPAM Language Trainer, рассмотрел несколько способов написания запросов на английском и разобрал распространённые ошибки. 

        Статья будет особенно полезна тем, кому по работе приходится часто общаться на английском языке. 

        Read more
      • Теория инвестиций для начинающих, часть 2

          Пауль де Вос. Бык, поверженный собаками. 1638–1640 гг. Музей Прадо, Мадрид.

          В предыдущей части мы выяснили, как сформулировать на языке математики задачу поиска оптимального портфеля. В этой части вы узнаете:

          • как составить оптимальный с точки зрения риска и доходности портфель, не углубляясь в суровую математику (посмотреть на рыночную капитализацию активов);
          • как заработать что-то сверх безрисковой процентной ставки (взять на себя риск и на дистанции заработать премию за этот риск);
          • любой ли риск вознаграждается премией (нет, только систематический);
          • от чего зависит ожидаемая будущая доходность отдельной акции (главным образом, от ковариации со всем рынком);
          • сколько зарабатывали инвесторы в рынок акций США (порядка 7–9% в год сверх безрисковой ставки);
          • почему так много (возможно, люди не полностью рациональны и преувеличивают рискованность акций);
          • можно ли предсказать будущую доходность рынка акций (скорее всего, нет);
          • как осадить трейдера на коктейльной вечеринке (спросить, какой у него Шарп).
          Читать дальше →
        • Как бы я изучал Data Science, если бы начал пару лет назад, или Руководство по эффективному изучению науки о данных

          • Translation
          Когда я только начал своё путешествие к науке о данных, я потратил много времени на то, чтобы понять, с чего начать, что я должен узнать в первую очередь и какие ресурсы должен использовать. За последние два года я узнал несколько вещей, о которых хотел знать раньше, например о том, стоит ли сначала сосредоточиться на программировании или статистике, какие ресурсы я должен использовать для изучения новых навыков, как я должен подходить к изучению этих навыков и так далее. Таким образом, эта статья написана, чтобы дать направления и идеи для тех, кто изучает Data Science.

          Приятного чтения!
          • +35
          • 16k
          • 3
        • Теория инвестиций для начинающих, часть 1

            Эдвард Мэтью Ворд. Пузырь Компании Южных морей. 1847 г. Галерея Тейт, Лондон.

            В какие ценные бумаги вкладывать деньги? Как накопить на пенсию? Кто такие ETF’ы и почему все с ними носятся? Зачем покупать акции, если рынок может упасть? Такие вопросы я слышу от студентов и коллег, когда читаю лекции о деривативах. В принципе, неудивительно. Деривативы — это что-то далёкое из мира больших банков, а личные инвестиции намного ближе к телу.

            Можно было бы ответить коротко: «Покупайте индексные фонды, это хорошо!» К сожалению, такой ответ не объясняет, почему это хорошо. Если бы я услышал его 15 лет назад, когда ещё не интересовался финансами, то он не нашёл бы отклика в моём сердце. Пришлось прослушать не один курс лекций, чтобы осознать, какая экономическая теория стоит за этим советом, и начать применять его на практике.

            Собственно, моя статья — не столько инвестиционный совет (хотя я и расскажу о личном опыте и даже посчитаю свою «альфу»), сколько обзорный курс по теории инвестиций. Полезно знать, какие модели придумали предыдущие поколения, и в каких терминах можно думать об инвестициях. Если из теории следует, что имеет смысл покупать индексные ETF’ы, чтобы копить на пенсию — так и быть, расскажу и об этом.

            Не секрет, что в финансах много математики. Я постарался соблюсти баланс. Я считаю, что интуитивное понимание главных экономических идей важнее, чем конкретная формула. Даже если вы пропустите вообще все формулы, то вы всё равно поймёте суть и получите полезные знания. С другой стороны, если вы хотели бы размять мозги не ахти какой сложной математикой, то у вас будет такая возможность.
            Читать дальше →
          • Твоя первая игра на Godot Engine

            Здравствуй, в данной статье я хочу в максимально сжатой форме познакомить тебя с основами создания простых 2d платформеров на движке Godot. Иногда мы будем останавливаться на некоторых важных моментах, а иногда пропускать ненужную тебе на начальном уровне информацию. Надеюсь из этой статьи ты сможешь извлечь максимум пользы. Приятного прочтения!

            Читать далее
          • Нормали и обратное транспонирование, часть 1: внешняя алгебра

            • Translation

            Есть такой загадочный факт о линейных преобразованиях: некоторые из них, а именно неоднородное масштабирование и сдвиг, по какой-то причине различают "обычные" векторы и нормали. Когда мы преобразуем "обычный" вектор матрицей, то нормали почему-то нужно преобразовывать обратной транспонированной матрицей. Как это понять?


            С помощью нехитрых выкладок можно убедиться, что обратная транспонированная матрица сохраняет перпендикулярность нормалей к своим касательным плоскостям. В какой-то степени этого доказательства достаточно, но оно упускает более глубокую и интересную историю о стоящей за всем этим геометрии. Эту историю я и хочу поведать в нескольких следующих статьях.

            Читать дальше →
            • +11
            • 2.1k
            • 5
          • Фетиш WYSIWYG или Как правильно скрещивать ужа с ежом

            Поводом к появлению этой заметки послужила вполне реальная история. Всё началось с того, что мой хороший знакомый, химик по образованию, роду деятельности и складу ума, обратился ко мне за помощью. Помощь заключалась в подготовке публикации на некую околохимическую тему, с формулами, таблицам, диаграммами и прочими атрибутами Серьёзного Научного Труда (СНТ), причём химия подразумевалась – органической, и, следовательно, формулы – структурными и раскидистыми, а таблицы – километровыми. Публикация была нужна, как водится, вчера, свёрстанная и оформленная по жёстким требованиям неведомой мне организации, с аннотацией, списком литературы о множестве наименований, со ссылками, сносками, цитатами, эпиграфами...


            Уяснив стартовые данные, я впал в лёгкое уныние. Больше всего в тот момент мне хотелось сослаться на обстоятельства непреодолимой силы, перегруженность, невменяемость, сезонное обострение ящура – короче говоря, найти любой повод и – на волю, в пампасы! Но сакраментальное “ты ж программист!” и осторожное “буду должен… ” уже прозвучали, вздохи химика становились все тяжелее, размеренно падая на и без того узкую тропку к отступлению, химиковы глаза за толстыми стёклами очков давали изрядную фору фирменному взгляду Кота-в-сапогах из “Шрека”...


            Пути назад не было. Квест начался.

            Читать дальше →
            • +19
            • 4.5k
            • 7
          • Мышление письмом



            Начните записывать мысли, чтобы усилить мышление. Этот совет я слышал много раз, но только в этом году решил сам попробовать. Результаты так впечатлили, что я решил описать опыт и поделиться теоретическими рассуждениями.

            Что же я получил после полугода использования мышления письмом?
            Читать дальше →
          • Как я написал диплом по химии с (Xe)LaTeX

              Эту статью я задумал еще на втором курсе, когда впервые решил перейти с Word'а на LaTeX. В конце третьего курса я ее начал, и, наконец, после защиты диплома я нашел в себе силы ее дописать. Здесь я постарался собрать свой опыт (и созданные костыли, куда же без них) в использовании LaTeX при подготовке текста, связанного с химией и в решении тех проблем, с которыми столкнулся я.
              Читать дальше →
            • Умное зеркало своими руками

              • Translation
              • Tutorial
              Кому нужно умное зеркало? Много кому. Я, когда такое увидел, тут же захотел выбросить наш календарь с маркерной доской. Майкл Тиув проделал потрясающую работу по созданию отличной расширяемой платформы для умных зеркал, которая позволяет всем желающим самостоятельно делать такие зеркала. Если вам эта тема интересна — загляните на сайт проекта MagicMirror.

              Здесь я хочу рассказать о том, что нужно для проектирования и сборки собственного умного зеркала. Я, кроме того, коснусь тут и темы создания рамки для такого зеркала.

              Для тех, кто раньше с умными зеркалами не сталкивался, опишу в двух словах суть проекта. За зеркалом, прозрачным с одной стороны, размещают монитор. При идеальном освещении всё, что на экране выведется чёрным, будет выглядеть как зеркало. А всё белое (или имеющее другой высококонтрастный цвет) будет просвечивать сквозь зеркало. Мне хотелось сделать нечто вроде информационной панели для всей семьи, на которую выводились бы календари, списки покупок, сведения о погоде. Я подумывал и о том, чтобы встроить в это зеркало AlexaPi (подробнее об этом я расскажу позже). Я заинтересовал жену рассказом о том, как это зеркало улучшит нашу жизнь и поможет быстрее справляться с делами, и принялся за работу.


              Умное зеркало
              Читать дальше →
            • Головоломка для ИИ

                Как я обучал агента собирать клетку 2048 в игре “2048”

                Привет! Меня зовут Ринат Максутов, я работаю в подразделении Intelligent Engineering Services департамента Technology российского офиса компании Accenture, и веду проекты по заказной разработке. За свою многолетнюю карьеру в Аксенчере я попробовал много разных областей: мобильная разработка, фронт-энд, бэк-энд и даже дата саенс с машлерном. Однако мой рассказ будет не про работу, а про хобби. Мне очень нравится учиться и исследовать новые области на собственных pet-проектах. Сегодня я расскажу об одном из них - как я учил Reinforcement learning (RL) агента играть в известную головоломку “2048”. В статье намеренно не будет кода, математики, state-of-the-art подходов и новейших открытий в области, поэтому люди, хорошо знакомые с RL, ничего нового для себя не откроют. Эта статья - рассказ для широкой публики о том, как я поставил себе необычную цель и достиг ее. Приглашаю всех под кат!

                Читать далее
              • Фильтр Калмана — это легко



                  Много людей, в первый раз сталкивающихся в работе с датчиками, склонны считать, что получаемые показания — это точные значения. Некоторые вспоминают, что в показаниях всегда есть погрешности и ошибки. Чтобы ошибки в измерениях не приводили к ошибкам в функционировании системы в целом, данные датчиков необходимо обрабатывать. На ум сразу приходит словосочетание “фильтр Калмана”. Но слава этого “страшного” алгоритма, малопонятные формулы и разнообразие используемых обозначений отпугивают разработчиков. Постараемся разобраться с ним на практическом примере.
                  Читать дальше →
                • Немного неудобно, но хочу поговорить о буферах

                    Просто статья о буферах. Вы наверняка думаете, что знаете о буферах всё. Возможно, так оно и есть. Но мне кажется, вы всё равно найдёте для себя что-то новое. Просто потому, что тема – неисчерпаемая. О буферах всегда есть что сказать.

                    Это не чушь, и не шутка. Статья действительно о буферах. И она не про буфер обмена. Речь пойдёт о буферах, которые помогают работать лучше.
                    Читать дальше →
                  • Zettelkasten: как один немецкий учёный стал невероятно продуктивным

                    Изображение предоставлено автором. Основано на фотографии Патрика Томаса с Ансплэша

                    Это перевод статьи Дэвида Клира о методе ведения заметок Zettelkasten, благодаря которому немецкий социолог Никлас Луман написал более 70 книг и 400 научных статей. Стоит читать, если вы хотите создать собственную базу знаний, систематизировать идеи и перестать забывать важные мысли.

                    Статья бережно перенесена из блога бегущего редактора. Кстати, следить за анонсами новых статей можно в моём телеграм-канале. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!
                    Читать дальше →