Вступление

Всем привет. Какое-то время назад, я решил делать свой проект для Android и iOS одновременно. Естественно, встал вопрос о выборе технологий. Пару недель присматривался к популярным стекам и выбрал Kotlin/Native. Поскольку я являюсь Android-разработчиком, то с Kotlin знаком давно, а со Swift особого опыта не было и хотелось получить большую часть кода общего для обеих платформ. Следовательно, сразу встал вопрос, а как писать UI для iOS. Быстрый взгляд на рынок подсказал, что есть Flutter, который позволяет писать UI для двух платформ одновременно. Собственно, так и началась эта история.

В статье описан опыт сборки Flutter в качестве UI и Kotlin для основной логики. Важно: под катом много картинок и инструкция, как собрать проект

Говорим о пластинках: производстве, проигрывателях винила, уходе за коллекцией и настройке «вертушек». Под катом — фотоэкскурсии с фабрик, обзоры аксессуаров для любителей винила, а также история о работе мастеринг-инженера из студии Abbey Road.

Проблема

Каждый раз, когда приходит время искать работу, кандидат садится обновлять резюме, и попутно смотрит более опытным взглядом на свой прошлый опыт. И все переписывает, снова и снова. И каждый раз думает, что найдет вакансию мечты, а дальше станет уже настолько опытным, что на новое место его будут звать без каких-то действий с его стороны. А потом история повторяется, снова и снова.

Для тех, кому не интересна лирика, и кто хочет сразу перейти к делу — то вперед на github. А для тех, кому важна механика и история проекта — собственно и посвящена статья.

С появлением специализированных ресурсов биржы труда, таких как LinkedIn, HeadHunter и др., казалось бы, ситуация должна была улучшиться — заполняем весь опыт в одном месте, и больше прошлое не ворошим. Но не тут-то было — заполнили в одной системе, нельзя просто по клику мышки выгрузить ее в другую. Нету единой БД, на которую можно линковать свою учетную запись. Оно и понятно — подобные компании заинтересованы вытеснить других, а не заниматься интеграцией друг с другом, а простым кандидатам в итоге становится только хуже.

В начале года мы опубликовали несколько материалов о популярных наборах компонентов для React, Angular и Vue. Сегодня мы представляем вашему вниманию перевод статьи из той же серии, посвящённой React Native. Учитывая непрекращающийся рост популярности React, и то, что мобильные приложения и PWA становятся всё востребованнее, неудивителен тот факт, что React Native привлекает всё большее внимание сообщества разработчиков.



Фреймворк React Native очень похож на React в том плане, что его применение подталкивает программиста к созданию пользовательских интерфейсов с использованием изолированных компонентов. Наборы таких компонентов, предназначенные для разработки интерфейсов, дают разработчикам готовые модули, использование которых помогает экономить время, ускоряя работу. Здесь мы обсудим одиннадцать наборов компонентов, которые отличаются хорошей поддержкой их создателей. Они, надеемся, пригодятся всем, кому приходится разрабатывать интерфейсы на React Native

В настоящее время наблюдается, действительно, бум чат-мессенджеров. Один за другим платформы для обмена мгновенными сообщениями объявляют о запуске платформы для разработки ботов.
Не стал и исключением Facebook. 12 апреля на конференции F8 Facebook представила платформу для разработки ботов для своего мессенджера.
В данной статье хочу поделиться опытом разработки чат-бота для Facebook на PHP.

За последние пару лет число сотрудников нашей компании увеличилось практически в три раза и сейчас приближается к трем сотням. Это влечет за собой некоторое количество организационных проблем. В частности, из-за того что компания занимает множество различных помещений в бизнес-центре, остро встает вопрос ориентирования сотрудников (особенно это касается новичков) в офисном пространстве.

Ежедневно мы сталкиваемся с проблемой «Как найти в офисе Васю?» или, наоборот, мучаемся вопросом «Как зовут парня, который сидит в том углу?». В итоге пара энтузиастов решила положить этому конец. Так началась история разработки интерактивной карты нашего офиса. Об этом мы сегодня и расскажем.

вторая версия GraphQL CMS

В моей предыдущей статье "ну Русском. Оригинал" я рассказывал как можно вдвое сократить свой код и время, если вы используете GraphQL вместе с Mongoose.

Сегодня речь также пойдет о технологии GraphQL и если вы работаете с ней то данная статья сможет помочь вам сохранить приличное количество времени на разработку. Оригинал статьи на английском вы можете найту по ссылке.

» Ссылка на сам модуль: graphql-auto-generating-cms.

Как вы уже наверное догадались данный модуль использует вашу готовую GraphQL схему для генерации полнофункциональной CMS. Вам не нужно будет тратить кучу времени на разработку административной панели, и вы сможете больше сосредоточиться на бизнес процессах вашего проекта и на его архитектуре.

Важным достоинством данного модуля является то что он не требует от вас никаких изменений в вашем готовом коде или архитектуре проекта, что делает его интеграцию максимально простым даже на уже готовых проектах.

У вас есть два способа использовать данный модуль.

1. Первый максимально быстрый и подойдет для нового проекта. От вас требуется только GraphQL схема и следование легкому паттерну по наименованию GraphQL методов и типов.
   
   
2. И второй способ который не требует от вас следованию никаких паттернов, и может быть легко интегрирован в уже готовый проект. Все что от вас нужно предоставить конфигурационный объект вместе с GraphQL схемой.

На данный момент модуль не поддерживает GraphQLList, вложенные объекты и загрузку файлов, их поддержка будет реализована в будущих версиях. На данный момент вы можете легко обойти эти ограничения используя самописные функции и компоненты которыми вы можете дополнить CMS, мы рассмотрим как это сделать в данной статье.

Исходя из всего выше перечисленного давайте разделим текущую статью на несколько пунктов:

• Общие правила
• Подготовка к работе
• Первый способ использования, с паттерном
• Второй способ использования, с конфигурационным объектом
• Дополнение CMS своими компонентами и функциями

Публикуем вторую часть статьи о типах архитектуры нейронных сетей. Вот первая.

За всеми архитектурами нейронных сетей, которые то и дело возникают последнее время, уследить непросто. Даже понимание всех аббревиатур, которыми бросаются профессионалы, поначалу может показаться невыполнимой задачей.

Поэтому я решил составить шпаргалку по таким архитектурам. Большинство из них — нейронные сети, но некоторые — звери иной породы. Хотя все эти архитектуры подаются как новейшие и уникальные, когда я изобразил их структуру, внутренние связи стали намного понятнее.

Многие хотят уже сейчас использовать возможности bootstrap 4 при создании сайтов на WordPress. Ниже описывается одно из решений по созданию меню с использованием классов bootstrap 4.
Классы для navbar в bootstrap 4 отличаются от bootstrap 3.

Bootstrap 3

<ul class="nav navbar-nav">
  <li><a href="#">Первый</a></li>
  <li><a href="#">Второй</a></li>
  <li><a href="#">Третий</a></li>
</ul>

Bootstrap 4

<ul class="nav navbar-nav">
  <li class="nav-item"><a class="nav-link" href="#">Первый</a></li>
  <li class="nav-item"><a class="nav-link" href="#">Второй</a></li>
  <li class="nav-item"><a class="nav-link" href="#">Третий</a></li>
</ul>

Если в WordPress используется bootstrap 3 можно ограничиться добавлением к wp_nav_menu аргумента 'menu_class' => 'nav navbar-nav'. Если используется bootstrap 4 потребуется чуть больше движений.

Прочитав заголовок, вы, наверное, подумаете «Избитая тема, да сколько можно об это писать», но всё равно не смог не поделиться своими велосипедами с костылями наработками.

Введение

В нашей компании запись клиентов осуществлялась по телефону через мини-атс (я в этом деле не силен и могу ошибаться). Все заказы сохранялись в базу данных, интерфейсом служит веб-приложение. Плотность звонков в определенные моменты бывает очень высока и диспетчеры, в силу человеческого фактора, не всегда правильно или не с первого раза записывают телефон клиента (когда он отображается на экране телефона).

Bedrock — это стартовый шаблон для WordPress с современными инструментами разработки, простым конфигурированием и улучшенной файловой структурой:

• файлы и папки wp-content/ перемещены в app/
• управление установкой WordPress и плагинов с помощью менеджера пакетов Composer. Вы и ваша команда будете точно знать о всех зависимостях.
• настройки сайта осуществляются с помощью присвоения значений переменным в одном конфигурационном файле .env.

Кроме этого, Bedrock может быть дополнен замечательным плагином Soil и стартовой темой Sage. В статье описан алгоритм развертывания проекта на его основе в Ubuntu 16.04. Туториал по установке Bedrock в Windows здесь.

Все слышали про мини-АТС нового поколения имя которой Asterisk. Так уж случилось что я заинтересовался этой системой и даже успел сделать пару коммерческих проектов.

В этой статье я хочу немного расказать об интеграции звездочки с языком программирования php. При этом мы будем использовать класс phpagi.

Под катом я приведу примеры использования нескольких методов этого класса которые помогли мне.

Asterisk Manager Interface (AMI) – это программный интерфейс который позволяет внешним программам как управлять, так и контролировать систему Asterisk. AMI слушает соединения на TCP порту, по-умолчанию это 5038. Клиентская программа может соединяться с AMI, передавать команды в Asterisk, получать ответ о статусе выполнения команд.
В данном посте мы рассмотрим использование AMI на примере решения определенной задачи: настроить Asterisk на генерацию звонков по заданному url, в котором должны устанавливаться параметры звонка.

Настройка Asterisk AMI

Первое что необходимо сделать, это включить AMI и завести пользователя с помощью которого клиентская программа будет аутентифицироваться:

/etc/asterisk/manager.conf

[general]
enabled = yes
port = 5038
bindaddr = 0.0.0.0

/etc/asterisk/manager.conf

[c2call]
secret=FrUyHn6FSaX
deny=0.0.0.0/0.0.0.0
permit=192.168.0.0/255.255.0.0
read=system,call,log,verbose,command,agent,user,config,command,dtmf,reporting,cdr,dialplan,originate
write=system,call,log,verbose,command,agent,user,config,command,dtmf,reporting,cdr,dialplan,originate

Для применения изменений выполним reload:

asterisk -rx "module reload manager"

Теперь нам потребуется создать внутренний номер который, собственно, и будем соединять с вызываемым абонентом:

/etc/asterisk/sip.conf

[3200]
deny=0.0.0.0/0.0.0.0
permit=192.168.0.0/255.255.0.0
secret=3200
dtmfmode=rfc2833
canreinvite=no
context=OUT_IN1
host=dynamic
type=friend
nat=yes
port=5060
qualify=yes
callcounter=yes
faxdetect=no

После создания внутреннего номера, потребуется перечитать конфигурацию Asterisk:

asterisk -rx "sip reload"

На этом настройка Asterisk завершена.

Сегодня необходимо хотя бы в общих чертах иметь представление о мире big data. Мы отобрали публикации, в которых доступно объясняют, что такое большие данные и как их используют. Статьи рассчитаны, скорее, на новичков, но и люди, разбирающиеся в теме, смогут найти для себя интересные (или просто забавные) кейсы.

Недавно получил заказ, где между всего прочего нужно было сделать блок, в котором текст должен масштабироваться внутри блока. Т.е не зависит, сколько текста в блоке – весь текст должен быть видимым! Сначала думал считать символы, строки… Сверстал блок в котором должен находиться контент и при вводе текста заметил, что блок растягивается в зависимости от наполнения. Родилась идея сделать функцию, которая будет подбирать размер шрифта, сравнивая исходную высоту блока и настоящую. Так родилась вот эта функция:

В начале времен единственным "поставщиком" функционала Asterisk были модули, многие из которых расширяли арсенал приложений и функций плана набора.

Тогда, в начале времен, все эти команды и функции далеко опережали свое время, и благодаря им Asterisk "уделывал" по функционалу многие коммерческие продукты.

Если возникала какая-нибудь необходимость в выходе за пределы имеющихся приложений и функций, можно было написать свой собственный модуль на языке С, и это был единственный способ расширения функционала и выхода из имеющейся "клетки", какой бы просторной она ни была.

Но разработку модуля Астериск на языке С сложно назвать тривиальной задачей. Это весьма тернистый путь, к тому же весьма рискованный, ведь критическая ошибка в своем модуле запросто приводила к полному падению Asterisk в core.

Нужны были более "мягкие" и простые способы для расширения функций и интеграции с другими системами.

Так появились интерфейсы AGI и AMI.

Здравствуйте, дорогие читатели! Я продолжаю цикл статей о том, как мы разрабатывали нетипичный, крупный проект с использованием Yii2 framework и AngularJS.

В предыдущей статье я описал преимущества, выбранного нами стека технологий, и предложил модульную архитектуру нашего приложения.

В этом материале речь пойдет о настройке роутинга и создании URL при помощи urlManager для каждого модуля по отдельности. Также разложу по полочкам процесс создания собственных правил для специфических URL, с помощью написания класса, который расширяет UrlRuleInterface. В завершении опишу, как мы реализовали генерацию и вывод мета тегов для публичных страниц сайта.

Самое интересное под катом.

Компания WebProduction открыла официальное представительство в Киеве. Основная деятельность компании сосредоточена на разработке и внедрении системы управления и автоматизации бизнеса OneBox CRM, ERP, BPM.

В этой статье я хочу описать простой пример работы мультипротокольного бота через Microsoft Bot Connector API — v3.0. На тему skype подобных ботов уже есть статьи на Хабре: «Как создать своего бота для Skype. Что не написано в документации» от and7ey и «Hello, Bot! Чат-боты – следующее поколение приложений?» от shwars. Но в первой идёт речь про работу через apis.skype и описанный там вариант не мультипротокольный, а во второй описана реализация через C#, а я в него не умею.

Кому и зачем нужна эта статья

Во-первых, «тому парню», который хочет сделать своего бота, но не умеет в C#, а умеет в REST.

Идея для написания этой статьи возникла прошлым летом, когда я слушал доклад на конференции BigData по нейронным сетям. Лектор «посыпал» слушателей непривычными словечками «нейрон», «обучающая выборка», «тренировать модель»… «Ничего не понял — пора в менеджеры», — подумал я. Но недавно тема нейронных сетей все же коснулась моей работы и я решил на простом примере показать, как использовать этот инструмент на языке JavaScript.

Мы создадим нейронную сеть, с помощью которой будем распознавать ручное написание цифры от 0 до 9. Рабочий пример займет несколько строк. Код будет понятен даже тем программистам, которые не имели дело с нейронными сетями ранее. Как это все работает, можно будет посмотреть прямо в браузере.