В рекомендациях для Российского рынка можно смело менять Tableau на Power BI.
Конечно есть понимание, что за более ранний выход продукта на рынок Tableau сидит во многих крупных компаниях, Power BI встречается практически в каждой вакансии на hh.ru.
Не знаю причин, но большинство компаний переходят с Tableau и Qlik/Qsense на Power BI, если только IT-директор не потратил много человека-лет на разработку данных BI систем, и ему жалко со всем этим прощаться.
Без проблем можно сделать и так, чтоб пользователь сам задавал параметры форматирования(или даже вводил в поле на дашборде), или мог изменить их сам очень просто(все как в excel).
я пример форматирования своих отчётов, и не вижу различия от условного форматирования excel.
Москва работает на Москву в основном. Если за бугор, то з/п в моей сфере овер за 300к. Тут очень сильно зависит от специализации. Во многих сферах спецов мало. Работаю в офисе и удаленно вне офиса.
:-/ tooltip появился намного раньше интеграции python(август 2018), примерно год назад.
Таблица спорная, с точки зрения любой BI-системы(кроме Oracle, она лишняя в этой таблице), каждый скажет + в свой огород.
Подходить с позиции ± каждой BI-системы не совсем корректный подход, порой все сходится к тому, что хочет клиент и какой БЮДЖЕТ!!! Многие часто просят обучить своих сотрудников, и здесь фактор обучаемости(Power BI вне конкуренции); кто-то подстраивается под материнскую компанию, а у них Tableau; кому-то нужны готовые отчёты под конкретный бизнес, они уже есть в Qlik и пр. Единственное, что общее со стороны клиентов — как можно дешевле.
много спорных моментов и не совсем полное сравнение. спорить что лучше можно очень долго, каждый будет защищать свой монастырь. На тендерах все упирают на свои +.
например, Tooltip, у Power BI значение «нет». тогда что это у меня в отчёте?
Необходимо указать хотя бы когда был конкурс. Все 3 продукта развиваются и обновляются с невероятной скоростью.
Список фич может быть с длинною ногу, я обычно на тендерах ещё указываю на то что, отчёты Power BI функционируют внутри презентации pptx. Очень круто смотрится, когда во время презентации отчёт функционирует на слайдах.
Помимо R-script и Python не указана интеграция с D3.js Visual. Так же очень мощный инструмент.
Насчёт actions не понятно, что имелось ввиду?!
Количество источников возможных в качестве источника данных?!
И насчёт формул DAX могу сказать, что видимо вендер в них не разбирается. И вообще вендеры не лучший вариант для демонстрации возможности BI-систем, необходимо обращаться к тем, кто занимается аналитикой в BI-системах.
Спидометры сделаны с помощью DAX.
И ещё одно преимущество, которое не указано, быстрые меры, которые сами считают формулы, пользователю надо лишь указать, что он хочет видеть(максимум, итог нарастающий, и пр.).
Учитывая, что в России практически SQL и «excel — наше всё», выбор Power BI предпочтительнее. Обучаться Power BI намного проще и дешевле обходится для компании.
интересная формулировка «самого клика». Практическое внедрение на одинаковых условиях у Power BI существенно дешевле. Клик может в это сравнение что угодно засунуть, но реальные потребности бизнеса показывают, что для большинства клиентов чем дешевле внедрение тем лучше, и их никак не уговорить на Azure(сколько бы бонусов Microsoft не обещал за клиентов за Azure, не одному клиенту не протолкнули). я привел реальный пример на облачном решение, когда мы насчитали на 2,5 млн, а конкуренты на клике 8 лямов.
Если брать локальную версию, то ± у всех одинаково(не берём в расчёт ребят из Oracle, они удивляются что на тендерах они не могут конкурировать по цене). Например, у Anaplan 20к $.
они все чудесны на свой лад, особенно для тех, кто продвигает данный продукт. многие отчёты с легкостью настраиваются, но только стоимость лицензии сколько у Qlik Sense? проблема в аналитиках, которые работают на ней. за 2018 год порядка 10 клиентов моих переходили от Qlik на другую систему.у одного клиент, в год Qlik обходился в 8 млн рублей, а Power BI вышел за 2,5 млн со стоимостью аналитики.
эээ… печально так-то… если им хватает 32-битного офиса. давным давно работал экономистом и финансовым, и 32-битная это уровень довольно низкой аналитики(«впр», «суммаесли», сводные таблицы и пр.)
Сейчас руководитель направления BI, все на BI. 1С как база данных, excel минимум.
Для 32-битной выделяется 2гб виртуального адресного пространства(в реальности это 600-700 мб, т.к. сюда входит сам excel и все его надстройки), у 64-битной нет жёстких ограничений, ограничения только ресурсами системы. Если например, в аналитике данных много, используются множество надстроек как power query, power pivot, power view, power map, то кроме как взрывающего пукана аналитика вы ничего не получите с 32-битным oiffice, который всегда вылетает и тормозит.
состояние/развитие рынка труда для конкретного города так же ограничитель. В провинции твои навыки и знания могут быть никому не нужны, потому что у компаний нет представлений, что твои современные навыки и знания применимы в бизнесе.
ну и вопрос что входит в твои финансовые требования? если твой ценник больше, чем у конкурентов, то должно быть обоснование. компании заплатят и больше, если стоимость эта обоснована и отвечает требованиям.
Конечно есть понимание, что за более ранний выход продукта на рынок Tableau сидит во многих крупных компаниях, Power BI встречается практически в каждой вакансии на hh.ru.
Не знаю причин, но большинство компаний переходят с Tableau и Qlik/Qsense на Power BI, если только IT-директор не потратил много человека-лет на разработку данных BI систем, и ему жалко со всем этим прощаться.
«хочу чтоб красные KPI мигали», через месяц — «убери их, бесят».
Без проблем можно сделать и так, чтоб пользователь сам задавал параметры форматирования(или даже вводил в поле на дашборде), или мог изменить их сам очень просто(все как в excel).
я пример форматирования своих отчётов, и не вижу различия от условного форматирования excel.
От excel разница не знаю в чем(криво стала ссылка). То что применимо на практике схоже.
Другой вариант, что предполагаю ты имел введу, что если форматировать столбец выбирая параметр какой-то, например от Выполнения плана ЧП, или Выполнение плана по Выручке, и пр., то через SELECTVALUE создал бы меру из этих параметров, и фильтр этих параметров. Закидываю меру в условное форматирование и настраиваю правила/условия. Выбирая параметр, например, Чистая прибыль, то у меня условное форматирование по значению чистой прибыли. Как вариант.
Таблица спорная, с точки зрения любой BI-системы(кроме Oracle, она лишняя в этой таблице), каждый скажет + в свой огород.
Подходить с позиции ± каждой BI-системы не совсем корректный подход, порой все сходится к тому, что хочет клиент и какой БЮДЖЕТ!!! Многие часто просят обучить своих сотрудников, и здесь фактор обучаемости(Power BI вне конкуренции); кто-то подстраивается под материнскую компанию, а у них Tableau; кому-то нужны готовые отчёты под конкретный бизнес, они уже есть в Qlik и пр. Единственное, что общее со стороны клиентов — как можно дешевле.
Последние 2 года Power BI лидер квадранта Gartner.
www.gartner.com/doc/reprints?id=1-4JT7ECY&ct=171102
И вообще, сейчас практика такая, что используют комбинацию BI-систем(не в России).
например, Tooltip, у Power BI значение «нет». тогда что это у меня в отчёте?
Необходимо указать хотя бы когда был конкурс. Все 3 продукта развиваются и обновляются с невероятной скоростью.
Список фич может быть с длинною ногу, я обычно на тендерах ещё указываю на то что, отчёты Power BI функционируют внутри презентации pptx. Очень круто смотрится, когда во время презентации отчёт функционирует на слайдах.
Помимо R-script и Python не указана интеграция с D3.js Visual. Так же очень мощный инструмент.
Насчёт actions не понятно, что имелось ввиду?!
Количество источников возможных в качестве источника данных?!
И насчёт формул DAX могу сказать, что видимо вендер в них не разбирается. И вообще вендеры не лучший вариант для демонстрации возможности BI-систем, необходимо обращаться к тем, кто занимается аналитикой в BI-системах.
Спидометры сделаны с помощью DAX.
И ещё одно преимущество, которое не указано, быстрые меры, которые сами считают формулы, пользователю надо лишь указать, что он хочет видеть(максимум, итог нарастающий, и пр.).
Учитывая, что в России практически SQL и «excel — наше всё», выбор Power BI предпочтительнее. Обучаться Power BI намного проще и дешевле обходится для компании.
Если брать локальную версию, то ± у всех одинаково(не берём в расчёт ребят из Oracle, они удивляются что на тендерах они не могут конкурировать по цене). Например, у Anaplan 20к $.
Сейчас руководитель направления BI, все на BI. 1С как база данных, excel минимум.
ну и вопрос что входит в твои финансовые требования? если твой ценник больше, чем у конкурентов, то должно быть обоснование. компании заплатят и больше, если стоимость эта обоснована и отвечает требованиям.