User
Небольшой дисклеймер: перед прочтением данной статьи ознакомьтесь с первой частью, дабы вникнуть в суть происходящего. Желаю вам приятного прочтения :)
Это вторая часть о том, как я писал и продолжаю писать и улучшать эмулятор Intel 4004 с очень ограниченным функционалом на языке Python. В этот раз я решился переписать эмулятор с нуля, исправив довольно весомые ошибки предыдущего эмулятора..
Рассказываю о том, как я решил написать эмулятор дедушки современных микропроцессоров - Intel 4004 с очень ограниченным функционалом на языке Python..
Всем привет! В этой статье я поделюсь нашим первым выпуском второго сезона рубрики "Открытый микрофон", в котором Николай Мухранов, старший системный аналитик в "Спортмастер Лаб" рассказал о менторстве в IT.
Коля - преподаватель курсов для системных аналитиков, ментор и наставник для студентов, проводит технические собеседования системных аналитиков, так что знает о менторстве не понаслышке!
Публикую расшифровку доклада и саму запись трансляции.
Также по теме мы подобрали экспертов, которые поделились своей экспертизой и мнением, их комментарии - ниже по тексту.
В предыдущих сериях (FAQ • 1 • 2 • 3 • 4 • 5 ) мы весьма подробно рассмотрели, как написать на Java собственный интерпретатор объектно-ориентированного диалекта SQL поверх Spark RDD API, заточенный на задачи подготовки и трансформации наборов данных.
В данной части поговорим о том, как добавить в выражения SQL поддержку функций. Например,
SELECT
MAX(score1, score2, score3, score4, score5) AS max_score,
MIN(score1, score2, score3, score4, score5) AS min_score,
MEDIAN(score1, score2, score3, score4, score5) AS median_score,
score1 + score2 + score3 + score4 + score5 AS score_sum
FROM raw_scores INTO final_scores
WHERE ABS(score1 + score2 + score3 + score4 + score5) > $score_margin;— тут у нас функции MAX, MIN и MEDIAN принимают любое количество аргументов типа Double и возвращают Double, а ABS только один такой аргумент.
Вообще, кроме общей математики, в любом уважающем себя диалекте SQL как минимум должны быть функции для манипуляций с датой/временем, работы со строками и массивами. Их мы тоже обязательно добавим. В classpath, чтобы движок мог их оттуда подгружать. До кучи, ещё и операторы типа >= или LIKE, которые у нас уже были реализованы, но хардкодом, сделаем такими же подключаемыми.
Уровень сложности данной серии статей в целом высокий. Базовые понятия в тексте совсем не объясняются, да и продвинутые далеко не все. Однако, эта часть несколько проще для ознакомления, чем предыдущие. Но всё равно, понимать её будет легче, если вы уже пробежались по остальным хотя бы по диагонали.
В этой статье мы рассмотрим, как и почему изменилась реализация примитивов синхронизации из стандартной библиотеки Java и пакета java.util.concurrent для Kotlin Coroutines и для языка Kotlin в целом.
Разберемся, какие реализации примитивов синхронизации потоков актуальны в контексте корутин, а какие надо использовать с осторожностью.
Оценим готовность текущих решений к использованию в Kotlin Multiplatform.
Разработаем аналоги нескольких полезных классов пакета java.util.concurrent, до которых еще не добрались разработчики корутин.
В рамках статьи будут разобраны следующие примитивы синхронизации: критические секции, атомарные переменные, реактивные переменные и барьерная синхронизация.
Всем привет. В этой статье я расскажу про дерево отрезков. Очень мощной структуры данных, которая позволяет делать много разных операций над массивом чисел. Я постараюсь по полочкам разложить эту тему и объяснить возможности дерева отрезков. Также я разберу несколько нетривиальных задач на дерево отрезков. Помимо самого дерева отрезков я расскажу и про связанные темы: дерево Фенвика и разреженные таблицы.
Мой маленький шажок на пути подготовки к написанию шахматного движка. Написание простейшей нейронной сети, выяснение, что это за зверь такой.
Допустим, Вы разрабатываете несколько приложений или микросервисов на Java. Каждое из них уникальное, и содержит свою собственную бизнес логику. Однако, в каждом из них может быть необходимость использовать общую логику. Например, логику аутентификации, как это часто бывает в мире микросервисов.
Spring Boot starter'ы - отличный способ управлять созданием, развитием и поставкой общей кодовой базы. О том как создать свой Spring Boot 3 стартер и поговорим в этой статье.
У многих из нас, при использовании какого-либо инструмента программирования, возникал вопрос: “Как? Как это работает?”. Часто при возникновении подобных вопросов я обращаюсь к гуглу, который популярным образом рассказывает общие принципы работы того или иного механизма. Но наверняка среди читателей есть те, которые, прочитав несколько статей, подумали: "Да, это интересно и, вроде, понятно. Но все таки, как оно работает?".
Привет, Хабр!
Парадигма «неблокируемого ввода/вывода» заинтересовала меня с того момента, как я о ней услышал. Идея возможности вызвать операцию чтения без блокировки вызывающего потока довольно привлекающая сама по себе.
Неблокируемый ввод/вывод был реализован в пакете java.nio Java SE 1.4. К сожалению, в ежедневной практике нечасто приходится иметь дело с низкоуровневым I/O, и намного чаще при необходимости используются стримы из java.io. В этой статье будет описано содержание Java NIO, несколько примеров и принцип работы неблокируемого I/O.
В 2020-м мой работодатель начал прижимать меня по условиям, я забрал команду, снял склад и запустил свое производство когтеточек. Казалось бы, ничего сложного: закупаешь клей, картон, и находишь людей, которые 5 000 раз в день готовы повторять одни и ту же операцию. Но есть нюансы.
Специальная теория относительности - удивительная теория, которая опровергла многие представления о мире, в которых человечество не сомневалось всю историю своего существования.
Многие слышали про волшебства вроде замедления времени, сокращения длины, относительности одновременности, парадокса близнецов и т.д., но мало кто понимает почему так происходит.
В этой статье я хочу наглядно показать, что все это проще, чем кажется на первый взгляд.
Для иллюстраций я написал интерактивный визуализатор СТО, работающий в браузере. Ссылка на него и исходники проекта в конце статьи.
Я провел много собеседований за свою карьеру, возможно, несколько сотен в общей сложности. Мы отбирали и подготавливали людей для собеседований в компаниях вроде Microsoft и Google, так что это были весьма сложные собеседования. В начале я был не очень хорош в этом и делал всяческие ошибки. Надеюсь, за годы я стал лучше понимать на что обращать внимание и теперь смотрю на это под другим углом. Когда я начинал много лет назад, в нашей компании не было формального обучения навыкам проведения собеседований; считалось, что если ты хороший разработчик - ты можешь проводить собеседования. Очевидно, это не так; много отличных инженеров не могут и, что самое важное, не должны проводить собеседования без подготовки.
В этой статье мы собираемся разобраться со следующими вопросами:
* Как виртуализировать сетевые ресурсы, чтобы контейнеры думали, что у них есть отдельные сетевые среды?
* Как превратить контейнеры в дружелюбных соседей и научить общаться друг с другом?
* Как выйти во внешний мир (например, в Интернет) изнутри контейнера?
* Как связаться с контейнерами, работающими на хосте Linux, из внешнего мира?
* Как реализовать публикацию портов, подобную Docker?
Управление памятью (memory management) является важной подсистемой операционной системы Linux, которая обеспечивает эффективное использование ресурсов физической и виртуальной памяти. В Linux управление памятью в основном подразумевает обработку запросов к памяти от процессов, выделение и освобождение блоков памяти, а также обеспечение ее эффективного использования.
Всем доброго дня! С вами Анна Жаркова, ведущий мобильный разработчик компании Usetech. В феврале 2021 года компания Google анонсировали экспериментальный релиз технологии Kotlin Symbol Processing (совместима с Kotlin с 1.4.30), как более эффективную альтернативу KAPT (Kotlin Annotation Processing Tool). Она сразу привлекла внимание многих разработчиков, помышляющих о внедрении аннотаций в мультиплатформенные проекты, несмотря на рекомендации создателей не использовать ее в продакте. В сентябре вышел первый стабильный релиз, и теперь она официальна готова к работе в боевых проектах. В этой статье предлагаю рассмотреть нюансы работы с KSP как в приложениях для Android, так и Kotlin Multiplatform.
Итак, начнем с назначения. Kotlin Symbol Processing предназначена для разработки легковесных плагинов компиляции Kotlin и процессоров аннотаций. Последние нас и интересуют. По сути аннотации нужны в приложении для того, чтобы упростить работу и избавить нас от лишнего кода. Например, когда нам нужно проанализировать код для определенной цели и затем сделать какие-то действия. Либо убрать лишнюю абстракцию из приложения. Гораздо привлекательнее выглядит добавить буквально 1 команду над конкретным объектом/методом/типов, и вместо того, чтобы писать тонны бойлерплейта для каждого случая, поручить это библиотеке, которая сделает все сама.
Давайте посмотрим, как работает в своей механике процессор аннотаций. Например, такой, как мы используем в Java коде.
Всем большой привет! Перед началом стоит сказать, что библиотека Javassist довольно мощный инструмент, так как стирает почти все границы у того безграничного языка JAVA, позволяя разработчику осуществлять манипуляции связанные с байткодом.
Конечно, получив доступ к байткоду, а ровно и к возможности воздействовать на этот самый байткод вам совсем не обязательно вклиниваться в него. Javassist можно использовать и в “мирных” целях!
При многообразии возможностей не стоит забывать о том, что использовать библиотеку нужно только тогда, когда это действительно необходимо. Использование данного инструмента делает основной код менее понятным, так как после применения Javassist у вас появится второе полноценное приложение, в котором будет жить Java со своей логикой.
Итак, если после всех предостережений вы все же решили использовать эту библиотеку, то давайте начинать!
В этой статье мы рассмотрим Javassist, как инструмент, с помощью которого мы будем вклиниваться в существующий байткод и трансформировать его.
Потребоваться это может в разных случаях. Например, у вас под рукой есть некая библиотека, в которой все классы уже скомпилированы и все зависимости вместе с запускающим методом упакованы в JAR архив. И вот, случилось так, что по какой-то причине вам нужно изменить реализацию того или иного метода. Предположим, вы нашли баг в библиотеке, или возможно требуется, чтобы были выполнены какие-нибудь дополнительные действия, в виде подсчета чего-нибудь, отправки оповещения о том или ином событии при старте вашего приложения и при определенных условиях.
Как и говорилось выше, после использования Javassist у вас появится второе полноценное приложение, в котором будет жить Java со своей логикой. Почему это происходит? Почему нельзя запаковать все в одно приложение?
Ответ очевиден – приложение не может само себя изменять. Т.е. приложение не может само изменять свой же байткод. Это должен делать кто-то другой. Этот кто-то другой – такое же Java приложение, но заточенное на работу с байткодом.
Привет, Хабр! Меня зовут Пётр Гусаров, я Java‑программист в CDEK. В этой статье расскажу про не очень распространённый фреймворк MyBatis.
Почему MyBatis? Потому что мы в CDEK используем его в большинстве проектов, и в деле он весьма неплохо себя показал. Немного сложен и непривычен на этапе входа, но все эти минусы перекрываются его гибкостью. «Да есть Hibernate, Jooq, JDBC и еще что‑то», — скажут бывалые. Есть, но в данной статье речь пойдёт о MyBatis.
Статья будет полезна новичкам, которые хотели попробовать данный фреймворк или попробовали, но что‑то не получилось.