И разумеется то, что вы здесь сказали это полный бред. Статичная? GPT 4 обновляют раз в 24 часа, нет, GPT 4 мультимодален, он обучается, RLHF; мыслит, имеет подсознание и галлюцинирует, меняется, так как случайный процесс.
С другой стороны, чет никто софт современного уровня сложности на асме не разрабатывает
FFmpeg, как бы. Потому что это глупо, сами мнемоники ассемблера написаны на микрокоде, каждая инструкция это 1 или несколько микроинструкций. Тут недавно написали отладчик, что дает взломанные процессоры Intel отлаживать на уровне микроинструкций. Но у простых смертных доступа нет.
Там только недавно раскрыли, что в состоянии страха возникают двойные разрывы ДНК в нейронах, что ускоряет их... А вы говорите. Мы даже и близко не в курсе, как память работает.
Можно, конечно. Было бы странно если бы нейросеть начала реально перемножать в уме, если есть калькулятор типо Wolfram. И умножение это emergent возможность.
Вполне могут. Например, rsqrt инструкция точнее на AMD, что приводит к тому, что acosh, asin, asinh и atan2 фунции math.h точнее на AMD (не в glibc, в Intel Math Library, IML).
Тем не менее прикол в том, что как AGI, GPT-4 должна понимать эту статью.
Если нейросеть понимает умножение, она так же поймет умножение в любой системе счисления, с любыми символами, работу с контрольными суммами и хешами, может и с шифрами на основе этих операций
Разумеется.
Так же и с Альфа Го было. Люди опирались на вековой опыт игры. А нейросеть сама себя обучила играя сама с собой и выработала новую тактику игры, не похожую на человеческую. Что само по себе интересно.
Не было все так. Сложность Go такова, что не существовало классического кода, который бы обыгрывал сильных игроков в go.
Так GPT 4 и был создан, gpt 3.5 turbo использовался для переноса знаний и дестилирования.
BigBench это бенчмарк, которые тестирует emergent abilities. А они спорят, есть ли оно или нет. Долбанутые ученые какие-то, статьи не читают!
И даже не обязательно wolfram плагин, твм тупо calc.exe модуль есть.
Подпись это не обязательно буквы.
Все это гораздно больше GPT 4 имеет, кроме планирования.
GPT 4 в совершенстве владеет латынью.
И разумеется то, что вы здесь сказали это полный бред. Статичная? GPT 4 обновляют раз в 24 часа, нет, GPT 4 мультимодален, он обучается, RLHF; мыслит, имеет подсознание и галлюцинирует, меняется, так как случайный процесс.
Нет у маугли мышления. Лол.
FFmpeg, как бы. Потому что это глупо, сами мнемоники ассемблера написаны на микрокоде, каждая инструкция это 1 или несколько микроинструкций. Тут недавно написали отладчик, что дает взломанные процессоры Intel отлаживать на уровне микроинструкций. Но у простых смертных доступа нет.
Это называется мыслеобразы, и есть ещё когда контроль переходит частично подсознанию.
Дети маугли неразумны. Как и дети, которых специально изолировали.
"мышление в виде речи"
Это свойственно людям с низким IQ. У всех людей с 200 IQ мыслеобразы, мы вообще текстом может раз в день думаем.
Я тоже не думаю текстом, только мыслеобразы. Ну и что? Это не делает меня умнее LLM.
Там только недавно раскрыли, что в состоянии страха возникают двойные разрывы ДНК в нейронах, что ускоряет их... А вы говорите. Мы даже и близко не в курсе, как память работает.
Можно, конечно. Было бы странно если бы нейросеть начала реально перемножать в уме, если есть калькулятор типо Wolfram. И умножение это emergent возможность.
Это не нейросеть.
В последний раз это произошло, когда https://randomascii.wordpress.com/2014/10/09/intel-underestimates-error-bounds-by-1-3-quintillion/
Вполне могут. Например, rsqrt инструкция точнее на AMD, что приводит к тому, что acosh, asin, asinh и atan2 фунции math.h точнее на AMD (не в glibc, в Intel Math Library, IML).
Требует то может и да, но вот сайт не передает, а работает. https://www.bpaslib.org
А уж как классно написать такое железо в System Verilog, чтобы эти искорки никак не влияли на работу и не пробили все подряд.
Вот статья, которая описывает алгоритм Фюрера, самый быстрый на данный момент алгоритм умножения. https://ivv5hpp.uni-muenster.de/u/cl/WS2007-8/mult.pdf Он используется только тут: https://arxiv.org/abs/1811.01490
Более быстрые алгоритмы бесполезны.
Тем не менее прикол в том, что как AGI, GPT-4 должна понимать эту статью.
Разумеется.
Не было все так. Сложность Go такова, что не существовало классического кода, который бы обыгрывал сильных игроков в go.