Для моей игры этого достаточно, но если кто-то хочет продолжить развивать эту библиотеку, добро пожаловать в мой Telegram-канал, где можно пообщаться со мной
Вы совсем охренели уже... Во что вы превратили Хабр.
Один из лучших энкодеров для js/ts. Можно кодировать отдельные сегменты, ECI, ничего не скрыто за абстракциями. Корректно реализован рассчет penalty. Одно неудобство - автор не в курсе про npm.
Приятная фича — наличие модификаций QR-кодов. В момент инициализации объекта QRious можно задать не только размер canvas, но и цвет кода, цвет бэкграунда и уровень коррекции ошибок (L, M, Q, H).
Вот уж фича так фича. Действительно, приятно.
матрицу стало сложнее или невозможно без модификации библиотеки
Такое наблюдение: если взять два изображения - одно настоящее, второе сгенерированное stable diffusion, а затем прогнать оба через соответствующий VAE (закодировать изображение в латентное представление и раскодировать обратно), то у изначально сгенерированного изображения ошибка будет значительно меньше, чем у настоящего.
Если, например, телескоп снимает через n узкополосных светофильтров — потребуется n каналов чтобы сохранить эти данные.
В пределе, при достаточно большом количестве каналов, из такого изображения можно восстановить спектр для каждого пикселя. Модель LAB для этого не подходит совсем — в ней каждый пиксель монохроматичен by design.
Вы совсем охренели уже... Во что вы превратили Хабр.
DeepSeek молодец (молодец).
Один из лучших энкодеров для js/ts. Можно кодировать отдельные сегменты, ECI, ничего не скрыто за абстракциями. Корректно реализован рассчет penalty. Одно неудобство - автор не в курсе про npm.
Приятная фича — наличие модификаций QR-кодов. В момент инициализации объекта QRious можно задать не только размер canvas, но и цвет кода, цвет бэкграунда и уровень коррекции ошибок (L, M, Q, H).Вот уж фича так фича. Действительно, приятно.
матрицу стало сложнее или невозможно без модификации библиотекиОтличная библиотека! То, что нужно.
Такое наблюдение: если взять два изображения - одно настоящее, второе сгенерированное stable diffusion, а затем прогнать оба через соответствующий VAE (закодировать изображение в латентное представление и раскодировать обратно), то у изначально сгенерированного изображения ошибка будет значительно меньше, чем у настоящего.
Все хорошо, но теперь нужна инфраструктура для хранения и деплоя ключей для секретов.
D-log профиль создан специально для постобработки и без нее никогда не используется.
В пределе, при достаточно большом количестве каналов, из такого изображения можно восстановить спектр для каждого пикселя. Модель LAB для этого не подходит совсем — в ней каждый пиксель монохроматичен by design.
Такой цифры в статье не хватало, спасибо. Но обсуждать есть чего — обратно в бензин энергию не рекуперирушь.
Просто показалось сначала, что это якобы был пример призыва подростков на митинги.
Вообще, думаю в 14 лет заболоченный Ютуб — это какая-то родительская инфантильность.
И?
Но без wifi и bt. А это печально.
Да, да, и не вздумайте назвать Angular фреймворком! У них на сайте большим шрифтом написано: "The modern web
developer's platform".