Pull to refresh
20
-1
Nikolay Bashlykov @bashnick

Machine Learning Engineer

Send message

Семь раз отмерь, один раз внедри BI инструмент

Reading time11 min
Views29K
Не так давно я столкнулся с задачей по переходу на новую BI-систему для нашей компании. Поскольку мне пришлось погрузиться довольно глубоко и основательно в данный вопрос, я решил поделиться с уважаемым сообществом своими мыслями на этот счет.

image
На просторах интернета есть немало статей на эту тему, но, к моему большому удивлению, они не ответили на многие мои вопросы по выбору нужного инструмента и были несколько поверхностны. В рамках 3 недель тестирования мы опробовали 4 инструмента: Tableau, Looker, Periscope/Sisense, Mode analytics. Про эти инструменты в основном и пойдет речь в данной статье. Сразу оговорюсь, что предложенная статья — это личное мнение автора, отражающее потребности небольшой, но очень быстро растущей IT-компании :)

Несколько слов о рынке


Сейчас на рынке BI происходят довольно интересные изменения, идёт консолидация, крупные игроки облачных технологий пытаются укрепить свои позиции путем вертикальной интеграции всех аспектов работы с данными (хранение данных, обработка, визуализация). За последние несколько месяцев произошло 5 крупных поглощений: Google купил Looker, Salesforce купил Tableau, Sisense купил Periscope Data, Logi Analytics' купил Zoomdata, Alteryx купил ClearStory Data. Не будем дальше погружаться в корпоративный мир слияний и поглощений, стоит лишь отметить, что можно ожидать дальнейших изменений как в ценовой, так и в протекционистской политике новых обладателей BI-инструментов (как недавно нас обрадовал инструмент Alooma, вскоре после покупки их компанией Google, они перестают поддерживать все источники данных, кроме Google BigQuery :) ).
Читать дальше →
Total votes 44: ↑42 and ↓2+40
Comments20

Building a GPT-like Model from Scratch with Detailed Theory and Code Implementation

Reading time14 min
Views34K

Unlock the power of Transformer Neural Networks and learn how to build your own GPT-like model from scratch. In this in-depth guide, we will delve into the theory and provide a step-by-step code implementation to help you create your own miniGPT model. The final code is only 400 lines and works on both CPUs as well as on the GPUs. If you want to jump straight to the implementation here is the GitHub repo.

Transformers are revolutionizing the world of artificial intelligence. This simple, but very powerful neural network architecture, introduced in 2017, has quickly become the go-to choice for natural language processing, generative AI, and more. With the help of transformers, we've seen the creation of cutting-edge AI products like BERT, GPT-x, DALL-E, and AlphaFold, which are changing the way we interact with language and solve complex problems like protein folding. And the exciting possibilities don't stop there - transformers are also making waves in the field of computer vision with the advent of Vision Transformers.

Read more
Total votes 25: ↑25 and ↓0+25
Comments1

Information

Rating
Does not participate
Works in
Registered
Activity

Specialization

Software Developer
Lead
Python
Git