Производители бытовой техники и электроники довели ситуацию с возможностью ремонта своей же техники до абсурда. Так, вендоры стиральных машин, холодильников и прочей бытовой техники прекращали поставлять запчасти к товарам сразу же, как они выходили из производства. В итоге покупатель после окончания гарантийного срока не мог найти запасную деталь для той же стиралки, чтобы починить ее. Нередко приходилось покупать новую стиральную машину, а старую — сдавать в утиль просто из-за того, что производитель не поставил на рынок простенький термостат или таймер.

Все это делается для того, чтобы увеличивать объемы потребления товаров покупателями. Сломался холодильник? Выбрасывай на свалку и иди за новым. Ремонт? Ну нет, во-первых, его могут осуществлять только авторизованные сервисные центры за сумму, близкую к стоимости нового холодильника. Во-вторых, запчастей нет, извините. Но с 2021 года ситуация меняется, причем не только для бытовой техники, но и для электроники.

До Golang Live 2020 уже рукой подать. С 14 по 17 октября мы встречаемся на платформе Онтико. И даже в онлайн-формате, помимо традиционных докладов, будут интерактивные форматы: воркшопы, круглые столы, афтепати и другие штуки. Даже играть будем. В этом году мы сделали акцент на Go в продуктовой разработке и будем раскрывать эту тему с трех сторон: как справиться с проблемами Go в этой теме и какие есть тулзы, почему всё-таки стоит выбрать именно Go, и как после этого поддерживать продукт.

Использование публичных API помогает компаниям увеличивать ценность собственного ресурса, создавать уникальный контент и удовлетворять требования различных бизнес-задач. Wrike —  не исключение. На базе API Wrike создано уже более 30 тысяч приложений. Число пользователей продукта растет, а значит и требования к порталу возрастают с каждым днем.

В статье я поделюсь своим опытом редизайна интерфейса dev-портала Wrike и расскажу, на что стоит обратить внимание.

Синхронизация мессенджера с контактами из адресной книги (contact discovery) — очень удобная функция. Когда новый человек ставит приложение, то в него автоматически добавляется большой список контактов, а если кто-то впервые установил мессенджер, то уведомление об этом приходит всем его знакомым. К сожалению, данную функцию могут использовать государственные службы и другие злоумышленники для выслеживания людей. Существующие методы защиты пока не очень эффективны.

Масштаб утечек оценили специалисты из Вюрцбургского университета и Дармштадтского технического университета (Германия), который провели самое масштабное в истории исследование с краулингом телефонных номеров в трёх мессенджерах: WhatsApp, Telegram и Signal. Результаты неутешительные: WhatsApp и Signal сливают номера пользователей в большом масштабе.

Хотя у Telegram очень жёсткие лимиты на количество запросов к API, он тоже не полностью защищён.

В продолжение моего поста про вычислимую Вселенную я хочу представить вам свой перевод статьи Стивена Вольфрама, созданной в рамках его проекта The Wolfram Physics Project.

Неожиданное открытие

За прошедшие несколько веков произошел настоящий прорыв в наших знаниях о принципах работы окружающего нас мира. Но несмотря на это, у нас все еще нет фундаментальной теории физики, и мы все так же не имеем ответа на вопрос о том, как именно работает наша Вселенная. Я занимаюсь этой темой уже порядка 50-и лет, но только в последние несколько месяцев все кусочки пазла наконец-то начали складываться вместе. И получающаяся картина оказалась гораздо прекрасней, чем все, что я только мог себе представить.

Здравствуйте, коллеги.



Развивая наш неослабевающий интерес к серьезной, можно сказать, академической литературе, мы добрались и до теории категорий. Эта тема в знаменитом изложении Бартоша Милевского уже фигурировала на Хабре и к настоящему времени может похвастаться такими показателями:



Тем более приятно, что нам удалось обнаружить сравнительно свежий материал (январь 2020), служащий отличным и при этом максимально кратким введением в теорию категорий. Надеемся, что нам удастся заинтересовать вас этой темой

Здравствуйте, коллеги! Это блог открытой русскоговорящей дата саентологической ложи. Нас уже легион, точнее 2500+ человек в слаке. За полтора года мы нагенерили 800к+ сообщений (ради этого слак выделил нам корпоративный аккаунт). Наши люди есть везде и, может, даже в вашей организации. Если вы интересуетесь машинным обучением, но по каким-то причинам не знаете про Open Data Science, то возможно вы в курсе мероприятий, которые организовывает сообщество. Самым масштабным из них является DataFest, который проходил недавно в офисе Mail.Ru Group, за два дня его посетило 1700 человек. Мы растем, наши ложи открываются в городах России, а также в Нью-Йорке, Дубае и даже во Львове, да, мы не воюем, а иногда даже и употребляем горячительные напитки вместе. И да, мы некоммерческая организация, наша цель — просвещение. Мы делаем все ради искусства. (пс: на фотографии вы можете наблюдать заседание ложи в одном из тайных храмов в Москве).

Мне выпала честь сделать первый пост, и я, пожалуй, отклонюсь от своей привычной нейросетевой тематики и сделаю пост о базовых понятиях машинного обучения на примере одной из самых простых и самых полезных моделей — линейной регрессии. Я буду использовать язык питон для демонстрации экспериментов и отрисовки графиков, все это вы с легкостью сможете повторить на своем компьютере. Поехали.

Начать работать с Kubernetes не всегда бывает просто. Не у всех есть необходимая для разворачивания полноценного кластера Kubernetes инфраструктура. Для локальной работы Kubernetes предлагет утилиту Minikube. Minikube — достаточно простое и удобное средство, и есть несколько обучающих курсов по работете с Minikube. Но, все же, о Minikube нельзя сказать, что с помощью этой утилиты можно за несколько минут развернуть среду Kubernetes.

Сегодня я хочу рассказать о пакете MicroK8s, который без преувеличения позволяет развернуть Kubernetes локально за несколько минут, и начать разработку. Не требуется даже предустановленных Docker и Kubernetes, т.к. все включено. В предлагаемом Вам уроке будет рассмотрен деплой приложения Django в локальной среде Kubernetes.

В качестве источника я шел вслед за серией статей Mark Gituma, в которых описана аналогичная работа, но только с Minikube, а не с MicroK8s.

Все же есть одно требование, которое необходимо удовлетворить до начала работы. У Вас должен быть установлен Snap, что в свою очередь означает, что у Вас должен быть установлен Linux.