До того, как стать преподавателем в университете, я вёл программирование в детском технопарке Кванториум. Это такой центр дополнительного школьного образования куда дети приходили после уроков и изучали программирование, робототехнику, биологию и т.д. Конкретно я вёл занятия по Python, C++ и Arduino.

Программирование на Python отлично заходило детям, к тому же именно Python сейчас изучают в школе на уроках информатики. Он практически полностью вытеснил Pascal т.к. не уступает ему в простоте, а возможностей сделать разные интересные проекты гораздо больше. Поэтому вопрос как лучше изучать Python ребёнку актуален не только для родителей, но и для самих детей.

В этой статье я порекомендую книги, сайты и видео для эффективного изучения Python.

Материалов, специализированных для изучения Python детьми, много, но я расскажу про те, которые считаю лучшими, и которые лично сам использовал на реальной практике при работе со школьниками.

В 2024 году изучать frontend по-прежнему актуально. Вот несколько причин, почему это может быть полезным:

1. Развитие технологий: Веб-технологии постоянно развиваются, и в 2024 году можно ожидать еще большего прогресса. Изучения frontend поможет быть в курсе последних тенденций и использовать новые инструменты и фреймворки.

2. Рост спроса на разработчиков: Веб-разработка остается одной из самых востребованных отраслей IT. Спрос на frontend-разработчиков будет продолжать расти, так как все больше компаний стремятся создавать привлекательные и функциональные веб-приложения.

3. Возможность карьерного роста: Уверенное владение frontend-навыками может открыть двери к различным возможностям карьерного роста. Вы сможете работать над различными проектами, включая веб-сайты, веб-приложения, мобильные приложения и другие интерактивные решения.

4. Комбинированные навыки: Знание frontend-разработки может быть полезным дополнением к другим IT-навыкам. Например, если вы уже знаете backend-разработку, изучение frontend поможет вам создавать полноценные веб-приложения самостоятельно.

5. Творческий потенциал: Frontend-разработка предоставляет возможность реализовать свои творческие идеи и создавать уникальные пользовательские интерфейсы. Вы сможете воплотить свою визуальную концепцию и улучшить пользовательский опыт.

В целом, учить frontend в 2024 году будет полезно для тех, кто хочет развиваться в сфере веб-разработки, создавать современные и инновационные веб-приложения и иметь перспективы для карьерного роста.

Apache Spark уже давно перестал быть просто технологией и превратился в своего рода стандарт для обработки больших данных. Этот фреймворк, сочетающий в себе скорость, надежность и масштабируемость, вышел далеко за пределы простого инструмента, превратившись в надежного партнера для огромного числа проектов. Поэтому, когда речь заходит о масштабных вычислениях и эффективной обработке данных, Spark - первое, что приходит на ум. Отсюда и большой интерес к нему, в том числе со стороны начинающих инженеров.

В мире Apache Spark начинающим точно не пропадешь: статьи, уроки, курсы - на любой вкус. Что хабр, что медиум, а так же другие онлайн-платформы просто завалены статьями, где вам в 100500-ый раз говорят про SparkContext, Driver и Executor, приводят тривиальные примеры кода из официальной документации (ок-ок, поправлюсь - часто все же с небольшими изменениями), читают уже заезженных датасет с поездками такси в Нью-Йорке и делают какие-то тривиальные агрегации, рассуждают с умным видом про разницу coalesce и repartition и т.п. Не отстают и произовдители курсов класса "Войти в ИТ" - как известные онлайн-школы, так и "частники" на порталах типа Udemy, Pluralsight и т.п. Выбор курсов по Spark там очень велик.

Всем привет, с вами я, Наиль Габутдинов, iOS разработчик.

Apple выпустила первый SwiftUI в 2019 году, предлагая тем самым новый подход создания приложений в декларативном стиле. SwiftUI 4.0, представленный этим летом на WWDC 2022 вместе с iOS 16 и macOS 13 включает в себя много нововведений для более качественных и универсальных приложений под разные платформы Apple с меньшим количеством кода.

Давайте посмотрим, что нового.

Когда кто-то просматривает ваш профиль LinkedIn, две вещи, которые сразу же бросаются в глаза — это ваша фотография профиля и ваш фон профиля.

В этой статье вы узнаете:

💡 о сервисах для подготовки фотографий, которые вы можете использовать для своего профиля LinkedIn.
💡 10 советов, как сделать профессиональную фотографию профиля LinkedIn
💡 о сервисе для поиска фотографов

Дисклеймер: технического материала в статье нет. Она рассчитана на тех, кто хочет прокачать свой профиль в LinkedIn с целью поиска работы в России или за ее пределами.

На большей части проектов сейчас востребованы знания по тест-дизайну и тестированию API.

Для своей команды тестирования мы собрали список статей и видео, полезных для изучения тестирования основных видов API. В этой статье я хочу поделиться этим списком, возможно кому-то это поможет быстрее погрузиться в эту тему.

Ты решил «Войти в Айти» или уже работаешь в IT и хочешь найти место получше. Где же найти работу и не потратить на это несколько месяцев?

Сегодня расскажу про все основные площадки, на которых смогут найти себе работу разработчики, аналитики, продакт менеджеры, дизайнеры и другие IT-специалисты. Зайдя хотя бы на несколько из них, а не останавливаясь на одном варианте, ты в разы увеличишь свои шансы найти работу.

Задача ноотропных комплексов (или как их еще называют «стэков») — это создание каскадного эффекта, то есть целой цепочки эффектов оказываемых на организм.

Два самых желанных эффекта такого плана:

1. «Разгон» и расслабление в конце дня (защита от перегрузки).

2. Разгон в течение дня и усиление организма на дальней дистанции (накопительный эффект).

Обе «цепочки» крайне востребованы со стороны потребителя и позволяют дать максимум пользы, поэтому производители всячески пытаются собрать идеальную формулу. В этой статье я расскажу вам от пяти таких попытках создать волшебную таблетку.

Меня зовут Семен, я занимаюсь автоматизацией тестирования мобильных приложений в hh.ru, и сегодня я расскажу о том, как писать автотесты под iOS. 

Быстрые регрессы, низкий time-to-merket, счастливые пользователи, у которых нет багов — для всего этого нам нужны автотесты. Наше мобильное приложение работает сразу на двух платформах, и мы пишем автотесты для каждой из них. 

Привет, Хабр! В этой статье расскажу, в чём особенности тестирования приложения на Flutter под iOS и Android и чем оно отличается от тестирования нативного приложения.

Мы — команда мобильного проекта FL.ru. В своей статье хотим познакомить вас с Flutter Driver и рассказать об автоматизации UI тестирования мобильных приложений с помощью данного инструмента.

Меня зовут Виталий и я автотестер в компании Утконос ОНЛАЙН. В предыдущей статье я рассказал, почему мы решили использовать фреймворк для автоматизации тестирования, описал существующие варианты, наш выбор в пользу Cypress и его связку с репортом Allure. В этой части обсудим технические вопросы: как установить фреймворк, прикрутить хуки в slack для автоматизации и использовать «на поток».  

Для начала уточню: чтобы уверенно применять Cypress, необходимо владеть азами npm-node package manager, а также знать синтаксис jasmine и иметь общее понимание о JavaScript. В этой статье я грубо  обозначу основные шаги для установки среды, написания тестов и настройки отправки отчетов по их исполнению в канал slack.

Как и многие мобильные разработчики, мы с нетерпением ждали презентации Flutter и теперь хотим поделиться с читателями Хабра переводом статьи Tadas Petra о том, как можно выстроить свое обучение, если вы хотите познакомиться с Flutter и кроссплатформенными приложениями в 2021 году. Кстати, мы подключились к созданию курса Flutter, и об этом тоже расскажем в конце статьи. Приглашаем прочитать или посмотреть видеоверсию!

2021 год обещает быть очень важным для Flutter. Комьюнити разработчиков продолжает стремительно расти, а 3 марта 2021 года состоялась презентация Flutter Engage. Это делает потенциал Flutter поистине огромным.

Однако, чем более популярным становится фреймворк, тем больше людей хотят его “пощупать” и иногда не знают, с чего же, собственно, начать? В данной статье автор постарался создать roadmap и описать несколько ресурсов, которые могут быть полезны для вас. 

Где брать идеи

• Статьи
• Видео
• Чит-листы в Ситечке
• Работы студентов
• Плагины для автозаполнения полей
• Исследовательские туры

Предисловие

Обучение нейросети распознаванию образов — долгий и ресурсоемкий процесс. Особенно когда под рукой есть только недорогой ноут, а не компьютер с мощной видеокартой. В этом случае на помощь придёт Google Colaboratory, которая предлагает совершенно бесплатно воспользоваться GPU уровня Tesla K80 (подробнее).

В этой статье описан процесс подготовки данных, обучения модели tensorflow в Google Colaboratory и её запуск на android устройстве.

Подготовка данных

В качестве примера попробуем обучить нейросеть распознавать белые игральные кости на черном фоне. Соответственно, для начала, надо создать набор данных, достаточный для обучения (пока остановимся на ~100 фото).