Привет, друзья!

В этой статье я хочу поделиться с вами результатами небольшого эксперимента, связанного с ускорением загрузки изображений с помощью Imgproxy, Cache API (далее — кеш) и Service Worker API (далее — СВ).

Мы с вами разработаем простое приложение на React, в котором используется несколько изображений, и добьемся того, что загружаемые изображения будут более чем в 10 раз легче (меньше по размеру) оригиналов (imgproxy), а также практически мгновенной загрузки (доставки) изображений (СВ и кеш).

Обратите внимание: в части, касающейся imgproxy, особых препятствий на пути использования рассматриваемого в статье подхода к загрузке изображений в продакшне нет, но в части, касающейся СВ, следует проявлять крайнюю осторожность, поскольку данная технология является экспериментальной — это означает, что поведение СВ во многом определяется конкретной реализацией (браузером), что в ряде случаев делает его довольно непредсказуемым. Возможно, для кеширования изображений лучше предпочесть старые-добрые HTTP-заголовки Cache-Control и Etag. Но эксперимент на то и эксперимент, чтобы, в том числе, искать новые ответы на старые вопросы.

Для тех, кого интересует только результат эксперимента, вот репозиторий с исходным кодом проекта.

Остальных прошу под кат.

Цель данной статьи — поделиться опытом по написанию простого ООП MVC PHP фреймворка. Так же хочу предоставить сообществу исходный код и попросить критики, одобрения, замечаний и поддержки.

Введение

По ходу эксплуатации различных современных фреймворков я понял, что недостаточно понимаю, как все устроено внутри; не осознаю, почему разработчики выбрали то или иное решение; обращаю внимание только на текущую задачу и не смотрю «выше, глубже и дальше». И, как вариант для профессионального роста, я выбрал создание собственного проекта.

Как показала дальше практика: читать, знать, слышать о чем-либо, и уметь самому это реализовать — совершенно разные вещи. Теоретизировать можно бесконечно, но только настоящее практическое задание позволяет понять, на каком уровне ты находишься. Всвязи с этим и было начато «написание собственного велосипеда». Каким он получился — судить вам.

С ростом популярности JavaScript команды разработчиков начали использовать его поддержку на многих уровнях своего стека — во фронтенде, бэкенде, гибридных приложениях, встраиваемых устройствах и многом другом. В этой статье мы хотим более глубоко рассмотреть JavaScript и то, как он работает.

Введение

Почти все уже слышали о концепции движка V8 и большинство людей знает, что язык JavaScript однопотоковый или что он использует очередь обратных вызовов.

В этом посте мы подробно разберём эти концепции и объясним, как же работает JavaScript. Благодаря знанию этих подробностей вы сможете писать более оптимальные приложения, надлежащим образом использующие API. Если вы работаете с JavaScript относительно недавно, этот пост поможет вам понять, почему JavaScript настолько «странный» по сравнению с другими языками. А если вы опытный разработчик на JavaScript, то он позволит вам по-новому взглянуть на внутреннее устройство JavaScript Runtime, с которым вы работаете каждый день.

Стремление уйти от ручного регрессионого тестирования — хороший повод внедрить автотесты. Вопрос, какие именно? Разработчики интерфейсов Наталья Стусь и Алексей Андросов вспомнили, как их команда прошла несколько итераций и построила тестирование фронтенда в Авто.ру на базе Jest и Puppeteer: юнит-тесты, тесты на отдельные React-компоненты, интеграционные тесты. Самое интересное из этого опыта — изолированное тестирование React-компонентов в браузере без Selenium Grid, Java и прочего.



Алексей:
— Для начала надо немного рассказать, что такое Авто.ру. Это сайт по продаже машинок. Там есть поиск, личный кабинет, автосервисы, запчасти, отзывы, кабинеты дилеров и многое другое. Авто.ру — очень большой проект, очень много кода. Весь код мы пишем в большой монорепе, потому что это все перемешивается. Одни и те же люди делают схожие задачи, например, для мобильных и десктопа. Получается много кода, и монорепа нам жизненно необходима. Вопрос — как ее тестировать?

Привет всем из 2023 года!
Я написал эту статью 12 лет назад. И внезапно — это — моя самая популярная статья. Я так же удивился что люди до сих пор заходят сюда и читают эту статью. Поэтому я решил её обновить. И после прочтения понял, что обновлять ничего не буду.

Да, powershell обновился за последние годы. Теперь он стал Powershell Core, и его можно запускать как на Windows, так и на Linux и MacOS. В скриптах появилось много плюшек, но основная идея осталась той же.

Если вы только начинаете писать на Powershell эта статья для вас. Вам будут даны основные понятия, которые относятся к Powershell в 2023 году, и которые позволят вам погрузиться в эту оболочку с головой.

Приди ко мне брате в Консоль!
— Админ Долгорукий.

Много ярлыков улетело в корзину со времён выхода в свет 2008 Windows. Люди попроще дивились новому синему окошку, которое ребята из Майкрософт зачем-то вставили в свои новые продукты. Люди, которые сидят на блогах и знают программирование начали изучать это окошко.



В итоге к народу начало приходить осознание того, что Майкрософт действительно разработали что-то новое и интересное.
И так, зачем вам это нужно? В основном, программа под названием PowerShell (в дальнейшем PS) предназначена для администраторов и программистов. Она позволяет автоматизировать примерно 99% всех действий в системе. С помощью неё вы можете настраивать удалённые компьютеры, запускать и перезапускать сервисы и производить обслуживание большиства серверных приложений. Как выяснилось, возможности у программы потрясающие.

Конечно же, продвинутые пользователи найдут множество способов использования этого восхитительного синего окошка.

Задача этой статьи проста — показать вам малую долю возможностей PS и дать вам концептуальное понимание предмета. В действительности документации по предмету написано несметное количество, так что я не стремлюсь охватить всё. Я так же ознакомлю вас с набором утилит, которые позволят не вылезать из PS в принципе.

В очередной статье нашего цикла публикаций, посвященного интернет-разведке, рассмотрим, как операторы продвинутого поиска Google (advanced search operators) позволяют быстро находить необходимую информацию о конкретном человеке.

В комментариях к первой нашей статье, читатели просили побольше практических примеров и скриншотов, поэтому в этой статье практики и графики будем много. Для демонстрации возможностей «продвинутого» поиска Google в качестве целей были выбраны личные аккаунты автора. Сделано это, чтобы никого не обидеть излишним интересом к его частной жизни. Хочу сразу предупредить, что никогда не задавался целью скрыть свое присутствие в интернете, поэтому описанные методы подойдут для сбора данных об обычных людях, и могут быть не очень эффективны для деанонимизации фэйковых аккаунтов, созданных для разовых акций. Интересующимся читателям предлагаю повторить приведенные примеры запросов в отношении своих аккаунтов и оценить насколько легко собирать информацию по ним.