Этот цикл статей о разработке серверного ПО совместимого с протоколом Minecraft: Java Edition.
В этой части я акцентирую внимание на основных вещах: типы данных, структура пакетов и как клиент получает информацию о сервере.
User
Этот цикл статей о разработке серверного ПО совместимого с протоколом Minecraft: Java Edition.
В этой части я акцентирую внимание на основных вещах: типы данных, структура пакетов и как клиент получает информацию о сервере.
В JS Event Loop позволяет непрерывно проверять, есть ли в очереди задачи, и, когда стек вызовов пуст, передавать эти задачи на выполнение. Таким образом, долгие операции не мешают продолжению выполнения кода. Именно благодаря Event Loop приложение может оставаться отзывчивым, позволяя юзерам продолжать взаимодействие с интерфейсом, пока в фоне выполняются тяжелые задачи.
Возможно, у кого‑то возникнет иллюзия параллелизма, хотя на самом деле в любой момент времени выполняется только одна задача.
В этой статье мы рассмотрим, как реализовать Event Loop в JavaScript.
В этой статье мы создадим desktop-приложение, которое по нашему запросу будет сохранять на нашем диске заданное количество картинок. Так как картинок будет много, мы воспользуемся асинхронностью Python для конкурентной реализации операций ввода-вывода. Посмотрим, чем отличаются библиотеки requests и aiohttp. Также создадим два дополнительных потока приложения, чтобы обойти глобальную блокировку интерпретатора Python.
__1. Давайте подумаем, какой уровень у человека, который читает английскую классику почти без словаря?
Я был таким человеком в 2008 году, когда приехал в частную школу английского языка в Лондоне. В школе были группы семи уровней: Beginner, Elementary, Intermediate (и Pre- и Upper-), Advanced, Advanced+. После тестирования меня определили в группу Advanced+. Наверно, у меня было что-то в районе Proficiency, C2?
Ребята-казахи из группы Pre-Intermediate как-то посмеялись надо мной в пабе, потому что меня официант не понял, а их – без проблем. А ещё я не знал некоторых простых разговорных выражений, которые знали люди из групп Intermediate и даже ниже, поскольку в предыдущие пять лет делал упор на чтение классической литературы. И ещё очень, ОЧЕНЬ плохо понимал живую речь на слух. Похоже на С2?
А какой уровень у человека, которого чуть не застрелила полиция в США потому, что он не смог разобрать на слух простые слова “the police”? Это произошло со мной в 2012 году в городе Чарльстон, Южная Каролина. На тот момент, кстати, я как профессионал вырос на голову по сравнению с 2008 годом и уже успел поработать переводчиком. А ведь реально написали бы потом, что был он иностранец, плохо знал язык. Справедливости ради, “the police” проорал афроамериканец с характерным выговором, в гражданской одежде, из автомобиля без полицейской маркировки (“undercover police” это называется).
В бюро переводов обычно есть отдел редакторов, где сидят довольно серьёзные профессионалы. Они проверяют уже сделанные переводы на наличие ошибок перед тем, как отдать заказчику. В том бюро, где работал я, в отделе редакторов был мужчина, который спокойно признавался, что очень плохо говорит и почти не воспринимает на слух бытовую английскую речь. Хорошо, что плевать он хотел на то, какой у него «уровень», а то б, наверно, уволился с работы и впал в депрессию.
В мире видеоигр игровая физика играет важную роль, определяя реалистичность и взаимодействие игрового мира с игроком. Что же происходит под капотом? Какие алгоритмы и подходы используются в современных движках? И что же значит «застрять в текстурах»? (спойлер: чушь полнейшая)
В этой статье мы рассмотрим основные принципы и технологии, лежащие в основе работы физических движков, а также предоставим советы по ее оптимизации для улучшения производительности игрового движка.
К-ближайших соседей (K-Nearest Neighbors или просто KNN) — алгоритм классификации и регрессии, основанный на гипотезе компактности, которая предполагает, что расположенные близко друг к другу объекты в пространстве признаков имеют схожие значения целевой переменной или принадлежат к одному классу.
В статье рассмотрены три инструмента мемоизации в React: useMemo, useCallback, memo. Главный источник информации: документация React. Не всем комфортно работать напрямую с документацией, так что если вы постоянно откладываете погружение в документацию React - я сделал это за вас, постарался выделить самое важное, и дать ссылки для углубленного погружения.
Так как мы будем рассматривать не самые базовые вещи, касающиеся React, то я не буду останавливаться на таких основах как хуки, состояние, свойства, чистые функции и чистые компоненты, ожидая, что вы ознакомитесь с ними за пределами статьи. А также все рассмотренное ниже относится в первую очередь к React 18.
Далее пойдёт речь про бэггинг и мой самый любимый алгоритм — случайный лес. Не смотря на то, что это одни из самых первых алгоритмов среди семейства ансамблей, они до сих пор пользуются большой популярностью за счёт своей простоты и эффективности, зачастую не уступая бустингам в плане точности. О том, что это такое и как работает, далее в статье.
Базы данных — один из важнейших инструментов в арсенале аналитика. А ClickHouse — это высокопроизводительная аналитическая СУБД, которая заточена на то, чтобы переваривать огромные массивы данных. Поэтому полезно будет разобраться, как самостоятельно установить ClickHouse в Yandex Cloud или на VDS-сервере, как создать пользователей и активировать веб-интерфейс и доступ по сети. Этим и займемся в статье.
Статистические исследования и эксперименты являются краеугольным камнем развития любой компании. Особенно это касается интернет-проектов, где учёт количества пользователей в день, времени нахождения на сайте, нажатий на целевые кнопки, покупок товаров является обычным и необходимым явлением. Любые изменения в пользовательском опыте на сайте компании (внешний вид, структура, контент) приводят к изменениям в работе пользователя и, как результат, изменения наблюдаются в собираемых данных. Важным элементом анализа изменений данных и его фундаментом является использование основных типов распределений случайных величин, от понимания которых напрямую зависит качество оценки значимости наблюдаемого изменения. Рассмотрим их подробнее на наглядных примерах.
В области DevOps существует так много направлений, что изучение всех из них может занять огромное количество времени и требуемые знания будут зависеть от того, где вы работаете.
DevOps - это не просто набор инструментов и практик, это целая философия и подход к разработке программного обеспечения, охватывающая весь цикл разработки от Кодина до развертывания и мониторинга. Изучение DevOps не сравнимо с изучением отдельного языка программирования; это требует обширных знаний и умений в различных областях.
Стать хорошим DevOps-инженером означает обладать навыками автоматизации, контейнеризации, управления конфигурациями, непрерывной интеграции, доставки, мониторинга систем и многим другим.
Для тех, кто стремится стать DevOps-инженером, важно освоить широкий спектр инструментов и методологий. Существует множество онлайн-курсов и ресурсов, которые помогут вам приобрести необходимые знания и навыки.
Эти источники позволяют выбрать наиболее подходящий подход к обучению и материалы для своего учебного процесса. Некоторые из них включают в себя курсы по Docker, Kubernetes, Ansible, Jenkins, Git и другим инструментам, необходимым для успешной работы в области DevOps.
Изучение DevOps может быть вызовом, но с правильным подходом и настойчивостью вы сможете освоить эту обширную область и стать востребованным специалистом в сфере разработки программного обеспечения.
В статье я собрал большой список курсов, книг, репозиториев и ресурсов, которые помогут вам стать DevOps-инженером🧑💻.
Поскольку блокировки интернета в РФ в последние недели и месяцы многократно активизировались, а маразм все крепчает и крепчает, стоит еще раз поднять тему обхода этих самых блокировок (и делаем ставки, через сколько дней на эту статью доброжелатели напишут донос в РКН чтобы ограничить к ней доступ на территории страны).
Вы, наверняка, помните отличный цикл статей на Хабре в прошлом году от пользователя MiraclePtr, который рассказывал о разных методах блокировок, о разных методах обхода блокировок, о разных клиентах и серверах для обходов блокировок, и о разных способах их настройки (раз, два, три, четыре, пять, шесть, семь, восемь, десять, десять, и вроде были еще другие), и можете спросить, а зачем еще одна? Есть две основные причины для этого.
В 2023 году с нуля запустили собственный проект по продаже настольных ковриков для ноутбука, клавиатуры и мыши. Нашли поставщика в Китае, доставили товары в Москву и запустили продажи на трех маркетплейсах: Ozon, Wildberries и Яндекс Маркет. Результат — более 5 млн руб. дохода за год на 12 SKU (ковриков разных цветов).
В статье расскажем о сильных и слабых сторонах каждого из маркетплейсов. На Ozon и Wildberries высокая конкуренция, не все рекламные инструменты одинаково полезны, но можно экономить на логистике и сокращать комиссию площадки. На Яндекс Маркете меньше конкуренция, низкая комиссия, встроенная нейросеть, отзывчивая техподдержка и рабочий инструментарий для буста продаж.
Делимся в кейсе лайфхаками, которые будут актуальны и в 2024 году:
• Как запустить продажи на всех маркетплейсах — алгоритм работы;
• Что делать при сезонном спаде и почему еще могут проседать продажи;
• Как экономить на логистике и сокращать комиссию площадки.
Уважаемые читатели, рад вас приветствовать в новой статье. Этот материал является продолжением предыдущей публикации, посвященной замыканиям. В данной части обзора мы углубимся в тему декораторов.
Эта статья написана в первую очередь для тех, кто только начинает свой путь в программировании или начал изучать Python. Потому здесь я не буду рассматривать декораторы классов, чтобы сделать материал более доступным для новичков. Тем не менее, для тех, кто изучит данную статью, не составит труда разобраться в декораторах классов, так как они не имеют существенных отличий от рассматриваемых здесь декораторов функций.
Information