• Отказ от create-react-app и создание собственного шаблона для React-приложений

    • Translation
    Автор статьи, перевод которой мы сегодня публикуем, предлагает React-разработчикам отойти от использования create-react-app (CRA) и создать собственный шаблон для React-приложений. Здесь речь пойдёт о преимуществах и недостатках CRA, а так же будет предложено решение, которое способно заменить create-react-app.


    Читать дальше →
  • Сверточная нейронная сеть, часть 1: структура, топология, функции активации и обучающее множество

    Предисловие


    Данные статьи (часть 2) являются частью моей научной работы в ВУЗе, которая звучала так: «Программный комплекс детектирования лиц в видеопотоке с использованием сверточной нейронной сети». Цель работы была — улучшение скоростных характеристик в процессе детектирования лиц в видеопотоке. В качестве видеопотока использовалась камера смартфона, писалось десктопное ПС (язык Kotlin) для создания и обучения сверточной нейросети, а также мобильное приложение под Android (язык Kotlin), которая использовала обученную сеть и «пыталась» распознать лица из видеопотока камеры. Результаты скажу получились так себе, использовать точную копию предложенной мной топологии на свой страх и риск (я бы не рекомендовал).
    Читать дальше →
    • +23
    • 133k
    • 7
  • Mask R-CNN: архитектура современной нейронной сети для сегментации объектов на изображениях



      Времена, когда одной из самых актуальных задач компьютерного зрения была способность отличать фотографии собак от фотографий кошек, уже остались в прошлом. На данный момент нейронные сети способны выполнять куда более сложные и интересные задания по обработке изображений. В частности, сеть с архитектурой Mask R-CNN позволяет выделять на фотографиях контуры («маски») экземпляров разных объектов, даже если таких экземпляров несколько, они имеют различный размер и частично перекрываются. Сеть так же способна к распознаванию поз людей на изображении.
      Читать дальше →
      • +19
      • 56.2k
      • 9
    • Алгоритм обучения многослойной нейронной сети методом обратного распространения ошибки (Backpropagation)

      Тема нейронных сетей была уже ни раз освещена на хабре, однако сегодня я бы хотел познакомить читателей с алгоритмом обучения многослойной нейронной сети методом обратного распространения ошибки и привести реализацию данного метода.
      Читать дальше →
    • Как я получил сертификат TensorFlow-разработчика (и как его получить вам)

      • Translation
      image

      В начале мая я решил получить сертификат TensorFlow-разработчика. Для этого я разработал программу обучения для совершенствования своих навыков и выполнил задания сертификационного экзамена пару дней назад (3 июня). Оказалось, что я сдал экзамен успешно.

      Позвольте мне рассказать вам как я это сделал, и как вам сделать то же самое.

      Погодите. Что вообще такое TensorFlow?

      TensorFlow — это система численных вычислений с открытым исходным кодом, которая позволяет вам осуществлять предварительную обработку и моделирование данных (находить в них закономерности, как правило, с помощью глубокого обучения), а также разворачивать свои решения для всего мира.

      Google использует TensorFlow для поддержки всех своих сервисов машинного обучения. Скорее всего, устройство, на котором вы это читаете, раньше использовало TensorFlow в том или ином виде.

      Обычно вы пишете код с использованием TensorFlow на очень понятном Python (именно это требуется для экзамена) или JavaScript (tensorflow.js), и он запускает ряд базовых функций, написанных на C. Эти функции выполняют описанные вами ранее команды (производят множество численных вычислений).
      Читать дальше →
      • +14
      • 7.7k
      • 2
    • Машинное обучение с Node.js при помощи библиотеки Tensorflow.js

      • Translation
      Привет всем, коллеги!

      Возможно, поклонники библиотеки Tensorflow, уже заметившие у нас в предзаказе эту книгу, также присматривались к возможностям машинного и глубокого обучения в браузере, тем более, что тему не обошел вниманием и сам Франсуа Шолле. Интересующихся приглашаем под кат, где рассказано, как при помощи библиотеки Tensorflow.js распознаются изображения.
      Читать дальше →
      • +17
      • 20.7k
      • 8
    • Книга «Программная инженерия. Учебник для вузов. 5-е издание обновленное и дополненное»

        image Привет, Хаброжители! Мы решили написать обзор про учебную литературу С.А.Орлова, который дает комплексный подход к решению наиболее важных вопросов, возникающих в программных проектах.

        Учебник посвящен систематическому изложению принципов, моделей, методов и метрик, используемых в инженерном цикле создания сложных программных систем. Изложены основы как классических, так и гибких методов разработки, вопросы менеджмента классических и гибких программных проектов. Показаны последние научные и практические достижения, характеризующие динамику развития этой области. Например, значительное внимание уделяется самым «звонким» темам: сервисноориентированной архитектуре и облачным технологиям, предметно-ориентированному подходу и методологии DevOps, разработке через поведение. Описан комплексный подход к решению наиболее важных вопросов, возникающих в программных проектах.
        Читать дальше →
      • 9 способов раздробить свою работу так, чтобы сохранить концентрацию и продуктивность

        image

        Производительность — это бомба с часовым механизмом, ежедневно начинающим свой отсчет. Песочные часы переворачиваются, как только вы садитесь за стол. Наша мотивация и концентрация ограничены, а потому мы не можем долго работать без отдыха. Эта теория называется «истощение эго».

        Упростить работу над крупными проектами и сохранить концентрацию и мотивацию на протяжении всего дня помогают не только освежающие перерывы, но и дробление задач.

        Вот 9 способов разделить работу, позволяющие постоянно видеть цель и предпринимать шаги к ее достижению.
        Читать дальше →
      • Сражаясь с БЭМ: 10 основных ошибок и как их избежать

        • Translation

        Не важно, узнали ли вы о БЭМ только сейчас, или следите за ним с самого начала, вы, возможно, уже оценили столь полезную методологию. Если вы не знаете, что такое БЭМ, я рекомендую прочитать вам об этом на сайте БЭМ перед тем, как продолжить чтение этой статьи, потому что я буду использовать термины, которые предполагают базовое понимание этой CSS методологии.
        image
        Эта статья нацелена на людей, которые уже используют БЭМ и желают использовать его более эффективно, а также на тех, кто хочет узнать о нем больше.

        Читать дальше →