Это пост удивления. Я сходил на собеседования в три минских стартапа и в одну небольшую компанию, и вот что из этого вышло.

Привет, меня зовут Серёжа, мне 31 год, я живу в Брянске — и это точно не технологическая столица мира. Первая за десять лет ИТ-конференция прошла в нашем городе в этом октябре, а названия местных компаний, за исключением пары федеральных аутсорсов, едва ли что-то вам скажут. Тем не менее живя в самой настоящей провинции, я смог выпустить ряд книг по программированию (и они даже приносят доход), стать гостем зарубежных подкастов и начал как докладчик выезжать на различные конференции.

Нет, это не история о том, какой я уникум. Несколько лет назад я не знал, что такое SOLID — и на просьбу расшифровать аббревиатуру честно спросил: “А что это?”. Много лет я плыл по течению, пока не осел в уютном “болоте”. Но потом очнулся и, кажется, за несколько лет смог выбраться на твердую землю. Не повторяйте моих ошибок)



Надеюсь, что-то из моего опыта вам пригодится (решения простые и не требуют много сил и вложений). А еще очень хочу, чтобы другие ребята, которые смогли расти, не уезжая с малой родины, поделились своими советами в комментариях.

Как начать деградировать, но не поддаться

Из документации Google's Engineering Practices

В этом руководстве приведены рекомендации по оптимальному проведению код-ревью, основанные на многолетнем опыте. Все вместе они составляют один документ, разбитый на множество разделов. Необязательно читать их все, но часто для себя и команды лучше изучить руководство полностью.

• Стандарт код-ревью
  
• Что проверять в коде
  
• Навигация по списку изменений (CL)
  
• Скорость код-ревью
  
• Как писать комментарии
  
• Как преодолевать сопротивление

См. также Руководство автора CL, в котором даются подробные советы разработчикам, чьи коммиты проходят ревью.

Эта статья содержит краткую выжимку из моего собственного опыта и опыта моих коллег, с которыми мне днями и ночами доводилось разгребать инциденты. И многих инцидентов не возникло бы никогда, если бы всеми любимые микросервисы были написаны хотя бы немного аккуратнее.

К сожалению, некоторые невысокие программисты всерьёз полагают, что Dockerfile с какой-нибудь вообще любой командой внутри — это уже сам по себе микросервис и его можно деплоить хоть сейчас. Докеры крутятся, лавешка мутится. Такой подход оборачивается проблемами начиная с падения производительности, невозможностью отладки и отказами обслуживания и заканчивая кошмарным сном под названием Data Inconsistency.

Если вы ощущаете, что пришло время запустить ещё одну аппку в Kubernetes/ECS/whatever, то мне есть чем вам возразить.

English version is also available.

Сегодня мы публикуем продолжение учебного курса по React. Здесь речь пойдёт о некоторых особенностях курса, касающихся, в частности, стиля кода. Тут же мы подробнее поговорим о взаимоотношениях между JSX и JavaScript.



→ Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX
→ Часть 2: функциональные компоненты
→ Часть 3: файлы компонентов, структура проектов
→ Часть 4: родительские и дочерние компоненты
→ Часть 5: начало работы над TODO-приложением, основы стилизации
→ Часть 6: о некоторых особенностях курса, JSX и JavaScript
→ Часть 7: встроенные стили
→ Часть 8: продолжение работы над TODO-приложением, знакомство со свойствами компонентов
→ Часть 9: свойства компонентов
→ Часть 10: практикум по работе со свойствами компонентов и стилизации
→ Часть 11: динамическое формирование разметки и метод массивов map
→ Часть 12: практикум, третий этап работы над TODO-приложением
→ Часть 13: компоненты, основанные на классах
→ Часть 14: практикум по компонентам, основанным на классах, состояние компонентов
→ Часть 15: практикумы по работе с состоянием компонентов
→ Часть 16: четвёртый этап работы над TODO-приложением, обработка событий
→ Часть 17: пятый этап работы над TODO-приложением, модификация состояния компонентов
→ Часть 18: шестой этап работы над TODO-приложением
→ Часть 19: методы жизненного цикла компонентов
→ Часть 20: первое занятие по условному рендерингу
→ Часть 21: второе занятие и практикум по условному рендерингу
→ Часть 22: седьмой этап работы над TODO-приложением, загрузка данных из внешних источников
→ Часть 23: первое занятие по работе с формами
→ Часть 24: второе занятие по работе с формами
→ Часть 25: практикум по работе с формами
→ Часть 26: архитектура приложений, паттерн Container/Component
→ Часть 27: курсовой проект

Как-то я уже писал тут о переезде из Азии в Европу, а теперь хочу написать, что я в этой Европе делаю. Есть такая профессия — DevOps, точнее нет, но так получилось, что это именно то чем я сейчас занимаюсь. Сейчас для оркестрации всего что бежит в докере мы используем rancher, о чем я тоже уже писал. Но вот случилось ужасное, вышел ранчер 2.0 который переехал на kubernetes (дальше просто k8s) и поскольку k8s сейчас действительно стандарт для управления кластером, возникло желание тоже построить всю инфраструктуру заново с блекджеком и библиотекаршами. Что еще добавляет пикантности это то что компания постоянно нанимает разных специалистов из разных стран и с разными традициями и кто-то и собой приносит puppet, кому-то милее ansible, а кто-то вообще считает что Makefile + bash — наше все. Поэтому однозначного мнения как все должно работать просто нет, а очень хочется.

Предварительно был собран такой зоопарк технологий и инструментов:

Как поднять High-Availability Kubernetes кластер и не взорвать мозг? Использовать Kubespray, конечно же.

Kubespray — это набор Ansible ролей для установки и конфигурации системы оркестрации контейнерами Kubernetes.

Kubernetes является проектом с открытым исходным кодом, предназначенным для управления кластером контейнеров Linux как единой системой. Kubernetes управляет и запускает контейнеры на большом количестве хостов, а так же обеспечивает совместное размещение и репликацию большого количества контейнеров.

Осторожно, под катом 4 скриншота elasticsearch и 9 скриншотов prometheus!

Продолжая разговор на тему электронных подписей (далее ЭП), надо сказать о проверке. В предыдущей стать я разбирал более сложную часть задачи — создание подписи. В этой статье всё несколько проще. Большая часть кода это адаптация примеров из КРИПТО ПРО .NET SDK. Проверять будем в первую очередь подписи по ГОСТ Р 34.10-2001 и ГОСТ Р 34.10-2012, для этого нам и нужен КРИПТО ПРО.

С момента написания первой части прошло более полутора года, и за это время ИКЕА сделала несколько шагов от беспроводных лампочек в сторону настоящего умного дома.



Под катом вас ждёт более подробная информация об обновлённом ассортименте и мобильном приложении.

Все слышали о General Data Protection Regulation (GDPR) (Regulation (EU) 2016/679), который вступает в силу 25 мая 2018 года. Штрафы большие и придётся соответствовать. Как и любой официальный документ, он написан сухо и может трактоваться по-разному. За последние полгода провел анализ десятка различных веб-систем на соответствие GDPR, и везде встречались одни и те же проблемы. В связи с этим цель этой статьи не разъяснить, что такое GDPR (об этом уже много написано), а дать практические советы техническим людям, что необходимо сделать в вашей системе, чтобы она соответствовала GDPR.

Пару интересных моментов по регламенту:

• Если есть хоть один клиент из Европы, чьи персональные данные вы храните, вы автоматически попадаете под GDPR
• Регламент базируется на трёх основных идеях: защита персональных данных, защита прав и свобод людей в защите их данных, ограничение перемещения персональных данных в рамках Евросоюза (Art. 1 GDPR)
• UK всё ещё в EU, поэтому подпадает под действие GDPR, после Brexit-а GDPR будет заменён на Data Protection Bill, который по своей сути очень схож с GDPR (https://ico.org.uk/for-organisations/data-protection-bill/)
• Серьезно ограничивается трансфер данных в третьи страны. Европейская комиссия определяет, в какие “третьи” страны или в какие сектора или организации в этих странах разрешён трансфер персональных данных Art. 45 GDPR. Вот список разрешённых стран.

Когда существуют варианты – важно не ошибиться и изучить все детали и возможности, чтобы остановиться на лучшем. Выбирать между методами управления разработкой не всегда просто, особенно если это Scrum и Kanban.

Уже довольно много написано статей, по установке и запуску Kubernetes, однако, не всё так гладко (я потратил несколько суток на запуск своего кластера).

Данная статья призвана дать исчерпывающую информацию не только по установке k8s, но и объяснить каждый шаг: зачем и почему мы делаем именно так, как написано (это очень важно для успешного запуска).

Что нужно знать

Серверы:
Кластер подразумевает, что у Вас более одного физического сервера, между которыми и будут распределятся ресурсы. Серверы называются нодами (nodes).

Диски:
Обычные харды в k8s не поддерживаются. Работа с дисками происходит по средствам распределенных файловых хранилищ. Это необходимо для того, чтобы k8s мог «перемещать» контейнеры docker на другие ноды в случае необходимости, без потери данных (файлов).

Начинать создание кластера нужно именно с создания своего распределенного файлового хранилища. Если вы уверены, что диски вам никогда не понадобятся, то этот шаг можно пропустить.
Я выбрал Ceph. А еще рекомендую почитать эту замечательную статью.

Минимальное разумное количество серверов для Ceph — 3 (можно построить и на одном, но в этом мало смысла из-за высокой вероятности потерять данные).

Сеть:
Нам понадобится Flannel — он позволяет организовать программно определяемую сеть (Software Defined Network, SDN). Именно SDN позволяет всем нашим контейнерам общаться с друг другом внутри кластера (установка Flannel производится вместе с k8s и описана ниже).

Подготовка серверов

В нашем примере мы используем 3 физических сервера. Установите Ubuntu 16.04 на все сервера. Не создавайте swap партиции (требование k8s).

Предусмотрите в каждом сервере как минимум один диск (или партицию) для Ceph.

Не включайте поддержку SELinux (в Ubuntu 16.04 он выключен по-умолчанию).

Мы назвали сервера так: kub01 kub02 kub03. Партиция sda2 на каждом сервере создана для Ceph (форматировать не обязательно).

Эванс написал хорошую книжку с хорошими идеями. Но этим идеям не хватает методологической основы. Опытным разработчикам и архитекторам на интуитивном уровне понятно, что надо быть как можно ближе к предметной области заказчика, что с заказчиком надо разговаривать. Но не понятно как оценить проект на соответствие Ubiquitous Language и реального языка заказчика? Как понять, что домен разделен на Bounded Context правильно? Как вообще определить используется DDD в проекте или нет?

Последний пункт особенно актуален. На одном из своих выступлений Грег Янг попросил поднять руки тех, кто практиукует DDD. А потом попросил опустить тех, кто создает классы с набором публичных геттеров и сеттеров, располагает логику в «сервисах» и «хелперах» и называет это DDD. По залу прошел смешок:)

Как же правильно структурировать бизнес-логику в DDD-стиле? Где хранить «поведение»: в сервисах, сущностях, extension-методах или везде по чуть-чуть? В статье я расскажу о том, как проектирую предметную область и какими правилами пользуюсь.

Мы начинаем профессиональный «разбор полетов» выступлений с HighLoad++, который поможет многим будущим и нынешним спикерам поучиться на чужих примерах. В прошлой публикации я рассказывал о том, что именно я буду делать и зачем все это нужно. Завершать каждый материал будет небольшой рассказ о важности какого-то определенного параметра в выступлении.



Первым под прицел попал Артем Данилов из Авито и его доклад про хранилище данных. В конце же вас ждет экскурс про дикцию.

⬝ 11 библиотек (наборов компонентов) для Angular, о которых стоит знать в 2018-м
⬝ 11 библиотек (наборов компонентов) для Vue, о которых стоит знать в 2018-м
⬝ 11 библиотек (наборов компонентов) для React, о которых стоит знать в 2018-м

Перед вами третий материал из серии, посвящённой обзору библиотек для популярных веб-фреймворков. В прошлые разы мы говорили о React и Vue. Сегодня наша тема — Angular. В этом материале, помимо традиционных 11-ти библиотек, мы упомянем ещё несколько наборов инструментов, достойных внимания.

7 ноября на конференции HighLoad++ 2017, в секции «DevOps и эксплуатация» прозвучал доклад «Лучшие практики CI/CD с Kubernetes и GitLab». В нём мы делимся практическим опытом решения проблем, возникающих при построении эффективного процесса CI/CD на базе указанных Open Source-решений.

По традиции рады представить видео с докладом (около часа, гораздо информативнее статьи) и основную выжимку в текстовом виде.

В этом руководстве рассмотрим вариант настройки непрерывной интеграции и развертывания Flask приложения на Docker Swarm через GitLab CI.

Сначала мы рассмотрим настройку рабочей среды, включая создание серверов для нодов Docker Swarm. Затем создадим простое приложение Flask с Redis и подготовим GitLab CI для непрерывной доставки.

Рад объявить о первом крупном обновлении глобальной тепловой карты в Strava Labs c 2015 года. Это обновление включает в себя в шесть раз больше данных, чем раньше —  в сумме 1 миллиард активностей со всей базы Strava по сентябрь 2017 года.

Наша глобальная теплокарта — самая крупная и подробная, и это самый прекрасный в мире набор данных такого рода. Это прямая визуализация активностей глобальной сети атлетов Strava. Чтобы дать представление о масштабе, то новая теплокарта включает в себя:

• 1 миллиард активностей
• 3 триллиона точек долготы/широты
• 13 триллионов пикселей после растрирования
• 10 терабайт исходных данных
• Общая дистанция маршрутов: 27 миллиардов километров
• Запись общего времени активности: 200 тысяч лет
• 5% земной суши покрыто тайлами

Тепловая карта Москвы демонстрирует функцию поворота/наклона в Mapbox GL

Всем привет!

Сегодня я хочу рассказать о нескольких практиках оценок задач, которые сложились в нашей команде за годы совместной работы. Я надеюсь, что статья будет полезна тем, кто только начинает свой путь в менеджменте, и особенно тем, кто работает по ватерфелу в "кровавом enterprise".

Эффективное планирование зависит от множества разных факторов: от качества оценки, проработки деталей решения, использованной методики планирования, правильной оценки рисков.

Для начала я расскажу о подготовительной части планирования – оценке задачи разработчиками. В нашей команде нам удалось, балансируя между бюрократией и жизненной необходимостью, разработать ряд практик, которые позволяют без лишних промедлений и размышлений превращать оценки в план работ.

Представляю вам мой довольно вольный перевод статьи 5 Easy Steps to Understanding JSON Web Tokens (JWT). В этой статье будет рассказано о том, что из себя представляют JSON Web Tokens (JWT) и с чем их едят. То есть какую роль они играют в проверке подлинности пользователя и обеспечении безопасности данных приложения.