Глобальная экономика и отдельные люди, которые её формируют отчасти похожи на газ. Вы не можете достаточно достоверно предугадать поведение конкретного человека, как и поведение отдельного атома азота внутри воздушного шарика.
это не так, если вдруг физику/химику привидится, что атомы обсуждают "какое пиво нам пить сегодня баре на футболе" - коллеги отвезут его в дурдом. Может иногда и похоже поведение, но ничего общего. Попытка применить гидродинамику к транспортным потокам, очень хвастали когда то кто то, провалилась.
А теперь представьте себе, как вы перед походом в супермаркет садитесь вечером и начинаете расписывать все плюсы и минусы шести сортов творожных сырков
вот любая хозяйка, все, которых я видел, так точно и делает. Только не вечером, а глядя на полку сразу проводит ранжирование по десятку параметров.
если вы не будете присматривать за строительством своего дома, то рабочие с определённой вероятностью зальют бетон подешевле и выполнят какие-то скрытые работы менее качественно
Это тоже неверно. Можете разглядывать бетон сколько угодно, всё равно вы в бетоне ничего не понимаете. Ну и если утрировать, то врач, если не присматривать за ним из наркоза, что то не то отрежет или забудет. Или кассир в Сбербанке выдаст купюры не те.
Если вопрос не является критически важным, то мы скорее предпочтём принять простое и импульсивное решение.
это совсем не так. Импульсивные решения принимает несколько процентов и для большой игры они несущественны. Лично проверял более 10 лет. Люди заимствуют алгоритм оценки информации и саму информацию. Никакого импульса - спросили подсказку у доверенного, проверенного отличника и вперед.
Дальше всё тоже и так же и лень, как говорит автор. ))
Но если всерьез, то дело здесь на самом деле серьезней и глубже.
Модель при который людей считают независимыми, в корне неверна и никогда не даст адекватной реализации. Применение теорвера и матстата ( это суть и есть весь нынешний data science ) некорректно, если элементы изучаемого множества неодинаковы.
Так что, дорогой @Igor_Za, если интересен опыт, практика и модель реальности основанная на немного ином матане - пожалуйста, обращайтесь.
P.S. @McStrauth если установить везде, где регистрировались, возраст в 99 лет, их роботы сразу решат, что вам уже ничего не нужно. Мне это очень помогло избавиться от рекламы совсем дурной
это вот новый инженер, уже его чертежи в производстве
И тут хозяит видит кресло, с сигарой спит чел и рядом стакан виски
Ну и сразу крик - что такое?,кто разрешил? почему бездельник на производстве!? Уволить, сократить, выкинуть пинком под зад.
Ну и дир тут - босс, это тот парень, что придумал ту штуку, что принесла тебе 5 млн долларов за прошлый месяц. И вот ровно в этой позе он её и придумал.
Босс - тихо, тихо, не вздумайте ему мешать, и виски подлейте и отойдите от него"
Этому анекдоту больше 100 лет, это еще когда бизнес был без компьютеров,
Основная деятельность: сбор, анализ и документирование требований к ПО на техническом языке. Сопутствующее общение с заказчиками и проектной командой, изучение предметной области, участие в проектировании решений, проверка реализованного функционала на соответствие требованиям, участие в показах.
Расскажите пожалуйста подробней, что такое "предметная область" в понимании "Госуслуг"?
Если после болезни вырабатывается иммунитет, то зачем требуют вакцинации тех, кто переболел уже? Зачем делать вакцинацию для выработки иммунитета, когда он уже есть?
Если, как власти говорят, после болезни иммунитет исчезает после 6 месяцев , то почему он не исчезает после вакцинирования?
Как дохлый вирус или части вируса могут вызвать иммунитет "лучше, дольше, больше", чем живой природный?
У меня была подруга, которой нравились розы. И я, естественно, постоянно искал что то интересное среди роз, ну и покупал, конечно же.
Потом жизнь сложилась так, что появилась другая подружка, которой нравятся астры.
Но маркетологи, читающие/пишушие такие статьи, забили все мои каналы коммуникации розами, в рекламе только розы, в скидках только розы и бонусах тоже только розы.
Мне ни розы, ни астры, вообще цветы не нравятся, но все скидки во всех окрестных или доступных супермаркетах только на розы.
Хоть раз догадались бы дать скидку на пиво в такую жару.
Но увы, про это статей на хабре нет. ))
P.S. Есть другой взгляд на распространение информации в человеческих сообществах. Статья в основе, хоть и неявно, использует статистические, вероятностные подходы. Если в физике понятие "полураспад" очень хорошо описывает множества одинаковых элементов, то уверенность маркетологов, что люди как электроны, везде и всегда одинаковы, может сыграть плохую шутку.
P.S.S. хорошая статья, может служить основой для профессиональной дискуссии и отражает мнение многих читателей. Но я с этой статьей не согласен.
прирост содержания марганца можно оценить по физической формуле.
Есть формулы описывающие процесс варки стали ( а они точно есть и печи спроектировали по ним ), в этих формулах большинство коэффициентов где-то внутри вывода этих формул скорректированы экспериментально, т.е. с помощью статистики. Все прочностные коэффициенты точно корректировались по экспериментам.
Зачем применять суть вероятностные методы дата саенс к этим формулам, которые внутри себя уже содержат статистические, экспериментальные поправочные коэффициенты ?
И, если честно, вот все такие статьи, когда дата саентисты учат людей других специальностей как им делать деньги, напоминает мне старый бородатый анекдот:
"Сидит старый чабан высоко в горах, овец пасет. Вдруг откуда ни возьмись появляется аккуратный такой метросексуал в костюмчике, выбрит гладко, одеколоном за версту, ботиночки блестят, и предлагает:
— Мужик, а давай я тебе скажу, сколько у тебя в отаре овец, а ты мне за это одну дашь?
— Ну давай.
Метросексуал открывает макбук, подключается к сети через спутник, включает гугл-карты, быстренько делает несколько запросов, скачивает в апсторе «калькулятор овец для Apple», нажимает несколько кнопок и сообщает:
— У тебя в отаре двести двенадцать овец!
— Ты прав, бери овцу.
Довольный парень берет на плечи овцу и собирается уходить.
— Слушай, — окликает его чабан, — а давай так: я тебе скажу, кем ты работаешь, и ты мне ее вернешь?
— Попробуй!
— Ты — консультант!
— А как ты догадался?
— Ну, во-первых, я тебя не звал, а ты пришел. Во-вторых, ты мне сказал то, что я и без тебя прекрасно знаю. А в-третьих, положи собаку на место. "
Напомнило очень старую историю
«Учитель, а почему ты не берешь вперёд плату с учеников, ведь после обучения они могут не заплатить!
Я подам на них в суд дважды и получу свои деньги — ответил Учитель»
О брокерах NYSE не только видео, но и вся их информация известна, вся полностью и без исключений.
Только вот почему-то никто не может предсказать какую они цену на никель, например, выставят завтра с приемлемой точностью. Или котировки на зерно и т.д.
Более того, невозможно предсказать поведение других программ с помощью какой либо, даже супер пупер мощной программы. Это принципиальное ограничение дискретных, цифровых систем, увы.
Так что туфта это, все эти предсказания.
Или их предсказания тривиальны или «пальцем в небо»
Для решения первой проблемы попробуйте очень простой метод:
Возьмите малое количество картинок точно размеченных. Точная разметка дорога, но картинок мало и это не подорвет бюджет.
Обучите сеть на этих картинках до приемлемого уровня.
Теперь попробуйте оценить новую картинку. Если сеть её распознает приемлемо, значит обучена, если не распознает — значит эта картинка содержит новую, не виданную ранее информацию для сети.
Тогда эту картинку опять дорого и качественно размечайте, опять проверяйте и добавляйте в первоначальный набор, если дорогая разметка не показала брак разметки первоначальной.
А вот вторая задача гораздо сложнее и нужно собрать параметры всех ренген аппаратов, возможность чего сомнительна или унифицировать их все.
Другого пути не вижу.
Отличный текст!
Но применение к человеческим сообществам теории вероятностей и матстата обладает очень неожиданным свойством — обычно не учитывают, что люди общаются между собой и подвержены моде.
Поэтому нужно помнить об этом всегда и приведу тут пару цитат из книги «Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. — 6-е изд. стер. — М.: Высш. шк., 1999.— 576 c.»
Различные формы закона больших чисел вместе с различными формами центральной предельной теоремы образуют совокупность так называемых предельных теорем теории вероятностей. Предельные теоремы дают возможность не только осуществлять научные прогнозы в области случайных явлений, но и оценивать точность этих прогнозов.
при суммировании достаточно большого числа случайных величин закон распределения суммы неограниченно приближается к нормальному при соблюдении некоторых условий. Эти условия, которые математически можно формулировать различным образом — в более или менее общем виде, — по существу сводятся к требованию, чтобы влияние на сумму отдельных слагаемых было равномерно малым, т. е. чтобы в состав суммы не входили члены, явно преобладающие над совокупностью остальных по своему влиянию на рассеивание суммы.
Применение матстата оправдано в тех задачах, которые соответствуют вышеизложенным условиям.
И, в практических задачах, нужно учитывать, что люди обмениваются мениями и влияние некоторых людей может быть существенным.
По составу требований к вакансиям ( на hh.ru, например ) можно аналитиков разделить на две части.
1. Рисовальщики красивых графиков стандартных матстатовских параметров, например красиво, с рюшечками, отобразить среднюю температуру по больнице. Таких вакансий и спецов большинство.
2. Установить причинно-следственные связи событий реального мира и, например, инвестиционной стоимости компании. Или показать варианты возможной коррекции бизнеса. Это штучный, уникальный, редкий, краснокнижный экземпляр )).
Кю
Если по пунктам
это не так, если вдруг физику/химику привидится, что атомы обсуждают "какое пиво нам пить сегодня баре на футболе" - коллеги отвезут его в дурдом. Может иногда и похоже поведение, но ничего общего. Попытка применить гидродинамику к транспортным потокам, очень хвастали когда то кто то, провалилась.
вот любая хозяйка, все, которых я видел, так точно и делает. Только не вечером, а глядя на полку сразу проводит ранжирование по десятку параметров.
Это тоже неверно. Можете разглядывать бетон сколько угодно, всё равно вы в бетоне ничего не понимаете. Ну и если утрировать, то врач, если не присматривать за ним из наркоза, что то не то отрежет или забудет. Или кассир в Сбербанке выдаст купюры не те.
это совсем не так. Импульсивные решения принимает несколько процентов и для большой игры они несущественны. Лично проверял более 10 лет. Люди заимствуют алгоритм оценки информации и саму информацию. Никакого импульса - спросили подсказку у доверенного, проверенного отличника и вперед.
Дальше всё тоже и так же и лень, как говорит автор. ))
Но если всерьез, то дело здесь на самом деле серьезней и глубже.
Модель при который людей считают независимыми, в корне неверна и никогда не даст адекватной реализации. Применение теорвера и матстата ( это суть и есть весь нынешний data science ) некорректно, если элементы изучаемого множества неодинаковы.
Так что, дорогой @Igor_Za, если интересен опыт, практика и модель реальности основанная на немного ином матане - пожалуйста, обращайтесь.
Слог хороший, читается легко. Пишите еще, интересно читать, можно поспорить, обсудить.
P.S. @McStrauth если установить везде, где регистрировались, возраст в 99 лет, их роботы сразу решат, что вам уже ничего не нужно. Мне это очень помогло избавиться от рекламы совсем дурной
Еще бородатый анекдот
"Идет хозян по заводу и рядом директор
это вот новый станок, запустили раньше срока
это вот новый инженер, уже его чертежи в производстве
И тут хозяит видит кресло, с сигарой спит чел и рядом стакан виски
Ну и сразу крик - что такое?,кто разрешил? почему бездельник на производстве!? Уволить, сократить, выкинуть пинком под зад.
Ну и дир тут - босс, это тот парень, что придумал ту штуку, что принесла тебе 5 млн долларов за прошлый месяц. И вот ровно в этой позе он её и придумал.
Босс - тихо, тихо, не вздумайте ему мешать, и виски подлейте и отойдите от него"
Этому анекдоту больше 100 лет, это еще когда бизнес был без компьютеров,
Основная деятельность: сбор, анализ и документирование требований к ПО на техническом языке. Сопутствующее общение с заказчиками и проектной командой, изучение предметной области, участие в проектировании решений, проверка реализованного функционала на соответствие требованиям, участие в показах.
Расскажите пожалуйста подробней, что такое "предметная область" в понимании "Госуслуг"?
Спасибо.
Если после болезни вырабатывается иммунитет, то зачем требуют вакцинации тех, кто переболел уже? Зачем делать вакцинацию для выработки иммунитета, когда он уже есть?
Если, как власти говорят, после болезни иммунитет исчезает после 6 месяцев , то почему он не исчезает после вакцинирования?
Как дохлый вирус или части вируса могут вызвать иммунитет "лучше, дольше, больше", чем живой природный?
У меня была подруга, которой нравились розы. И я, естественно, постоянно искал что то интересное среди роз, ну и покупал, конечно же.
Потом жизнь сложилась так, что появилась другая подружка, которой нравятся астры.
Но маркетологи, читающие/пишушие такие статьи, забили все мои каналы коммуникации розами, в рекламе только розы, в скидках только розы и бонусах тоже только розы.
Мне ни розы, ни астры, вообще цветы не нравятся, но все скидки во всех окрестных или доступных супермаркетах только на розы.
Хоть раз догадались бы дать скидку на пиво в такую жару.
Но увы, про это статей на хабре нет. ))
P.S. Есть другой взгляд на распространение информации в человеческих сообществах. Статья в основе, хоть и неявно, использует статистические, вероятностные подходы. Если в физике понятие "полураспад" очень хорошо описывает множества одинаковых элементов, то уверенность маркетологов, что люди как электроны, везде и всегда одинаковы, может сыграть плохую шутку.
P.S.S. хорошая статья, может служить основой для профессиональной дискуссии и отражает мнение многих читателей. Но я с этой статьей не согласен.
Вопрос:
Есть формулы описывающие процесс варки стали ( а они точно есть и печи спроектировали по ним ), в этих формулах большинство коэффициентов где-то внутри вывода этих формул скорректированы экспериментально, т.е. с помощью статистики. Все прочностные коэффициенты точно корректировались по экспериментам.
Зачем применять суть вероятностные методы дата саенс к этим формулам, которые внутри себя уже содержат статистические, экспериментальные поправочные коэффициенты ?
И, если честно, вот все такие статьи, когда дата саентисты учат людей других специальностей как им делать деньги, напоминает мне старый бородатый анекдот:
"Сидит старый чабан высоко в горах, овец пасет. Вдруг откуда ни возьмись появляется аккуратный такой метросексуал в костюмчике, выбрит гладко, одеколоном за версту, ботиночки блестят, и предлагает:
— Мужик, а давай я тебе скажу, сколько у тебя в отаре овец, а ты мне за это одну дашь?
— Ну давай.
Метросексуал открывает макбук, подключается к сети через спутник, включает гугл-карты, быстренько делает несколько запросов, скачивает в апсторе «калькулятор овец для Apple», нажимает несколько кнопок и сообщает:
— У тебя в отаре двести двенадцать овец!
— Ты прав, бери овцу.
Довольный парень берет на плечи овцу и собирается уходить.
— Слушай, — окликает его чабан, — а давай так: я тебе скажу, кем ты работаешь, и ты мне ее вернешь?
— Попробуй!
— Ты — консультант!
— А как ты догадался?
— Ну, во-первых, я тебя не звал, а ты пришел. Во-вторых, ты мне сказал то, что я и без тебя прекрасно знаю. А в-третьих, положи собаку на место. "
никакого клана или касты из себя ни писатели ни читатели хабра не представляют.
Другое дело, что некие кланы и секты, которые тут толпятся, пытаются хабр прикрутить и установить свои порядки, но это пока никому удалось.
Разве в ods.ai не проводились расследования такого же сговора?
В любом клановом или кастовом сообществе всегда действует принцип «кукушка хвалит петуха за то, что хвалит он кукушку»
«Учитель, а почему ты не берешь вперёд плату с учеников, ведь после обучения они могут не заплатить!
Я подам на них в суд дважды и получу свои деньги — ответил Учитель»
Так происходит, когда «телега стоит впереди лошади»
Но дело хорошее, ибо «опыт, сын ошибок трудных»
Только вот почему-то никто не может предсказать какую они цену на никель, например, выставят завтра с приемлемой точностью. Или котировки на зерно и т.д.
Более того, невозможно предсказать поведение других программ с помощью какой либо, даже супер пупер мощной программы. Это принципиальное ограничение дискретных, цифровых систем, увы.
Так что туфта это, все эти предсказания.
Или их предсказания тривиальны или «пальцем в небо»
«Мне вчера дали свободу.
Что я с ней делать буду?»
автор придумал все свои многие сотни постов, конечно, подсмотрев в жизни
Это просто
1C lives matters
И программистами, которые быстро освоили предметную область.
Вопрос читателям:
«Кто предпочтительнее
— врач с говнокодом быстропадающим?
— супер пупер гладкий код, ставящий бессмысленный диагноз?»
Вот этот текст не человек сочинял.
Все фразы или бессмысленные или тривиальные.
Вот такое мое мнение и ощущение.
Возьмите малое количество картинок точно размеченных. Точная разметка дорога, но картинок мало и это не подорвет бюджет.
Обучите сеть на этих картинках до приемлемого уровня.
Теперь попробуйте оценить новую картинку. Если сеть её распознает приемлемо, значит обучена, если не распознает — значит эта картинка содержит новую, не виданную ранее информацию для сети.
Тогда эту картинку опять дорого и качественно размечайте, опять проверяйте и добавляйте в первоначальный набор, если дорогая разметка не показала брак разметки первоначальной.
Так и получите нормальный датасет
вот тут всё красиво, подробно изложено https://habr.com/ru/post/440120/
( или тут https://7210208.blogspot.com/2019/02/blog-post_10.html )
А вот вторая задача гораздо сложнее и нужно собрать параметры всех ренген аппаратов, возможность чего сомнительна или унифицировать их все.
Другого пути не вижу.
Но применение к человеческим сообществам теории вероятностей и матстата обладает очень неожиданным свойством — обычно не учитывают, что люди общаются между собой и подвержены моде.
Поэтому нужно помнить об этом всегда и приведу тут пару цитат из книги «Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. — 6-е изд. стер. — М.: Высш. шк., 1999.— 576 c.»
Применение матстата оправдано в тех задачах, которые соответствуют вышеизложенным условиям.
И, в практических задачах, нужно учитывать, что люди обмениваются мениями и влияние некоторых людей может быть существенным.
1. Рисовальщики красивых графиков стандартных матстатовских параметров, например красиво, с рюшечками, отобразить среднюю температуру по больнице. Таких вакансий и спецов большинство.
2. Установить причинно-следственные связи событий реального мира и, например, инвестиционной стоимости компании. Или показать варианты возможной коррекции бизнеса. Это штучный, уникальный, редкий, краснокнижный экземпляр )).