Есть одна очень удобная для пользователей штука - Telegram Instantview. Она подгружает контент со ссылки прямо в приложении телеграма, показывая удобную для чтения версию и экономит трафик. Существует два официальных способа включить его для вашего сайта или блога: нерабочий (добавить ваш шаблон для домена, после чего просто ничего не произойдёт) и кривой (формировать уродливые ссылки руками вида t.me/iv?url=...&rhash=... ).

Есть ещё один способ, как заставить Телеграм отображать Instantview глобально, для любых прямых ссылок вашего блога или сайта. Реализацию оформил в виде небольшого плагина для WordPress. Так же, способ без проблем адаптируется для других платформ при необходимости.

Добрый день! 

На связи команда разработчиков Amnezia. 

Обычно наши статьи посвящены оригинальному клиенту Amnezia, но сегодня мы будем упоминать AmneziaVPN весьма косвенно, так как речь пойдет в первую очередь о протоколе AmneziaWG и о связанных с ним проектах. Мы расскажем про нативный клиент AmneziaWG. Как из конфигурации с протоколом WireGuard сделать AmneziaWG, и как развернуть свой VPN с AmneziaWG  на сервере без приложения.   

Честно говоря, мы не ожидали столь высокой заинтересованности протоколом. Нам известно, что некоторые коммерческие VPN уже продают конфигурации с готовым VPN решением, где в качестве протокола, используют AmneziaWG вместе с приложением Amnezia. AmneziaVPN - это open source проект, который могут использовать для VPN, в том числе и для коммерческих VPN решений все желающие,  мы надеемся, что эта тенденция будет продолжаться. 

Также ,нам стало известно, что некоторые очень популярные производители интернет - оборудования будут поддерживать AmneziaWG, чему мы тоже очень рады. Мы уже писали об AmneziaWG в прошлых статье, но для дальнейшего рассказа важно напомнить о принципе его работы.  

Наблюдение за тем, какие изменения происходят на планете в масштабах стран и континентов — настоящий источник вдохновения для OSINT-аналитиков. Специалисты Бастион поделились актуальным списком интерактивных дашбордов, которые они держат в закладках, плюс я добавил парочку от себя.

Даже если вы никак не связаны с ИБ, зато часами залипали в контурные карты глобальных стратегий или восхищались глобусом в центре управления X-COM, эта подборка инструментов наверняка вам понравится.

В этой статье хочу рассказать о том, как я создавала сервис для распознавания эмоций на основе анализа записей деловых телефонных разговоров.

NoCode чат-бот платформы — это конструкторы на базе искусственного интеллекта, использующие технологии обработки естественного языка для создания автоматизированных, но индивидуально настраиваемых диалоговых систем. Эти боты используют алгоритмы искусственного интеллекта, зачастую они задействуют API токен от OpenAI, который способен генерировать максимально приближенные к человеческому языку ответы.

С появлением GPT маркетплейса в январе 2023 года, кастомизация чат-ботов получила новый виток развития. Благодаря способности искусственных интеллектов работать с загруженными в них базами данных, стало возможным быстро создавать решения для различных бизнес-сценариев, сократив время разработки в десятки раз без привлечения разработчиков. Конечно, не OpenAi единым, для создания кастомизированных чат ботов использовать можно любую нейросеть — тот же Google Bard или Claude. 

Тем не менее, существуют определенные ограничения. Во-первых, основой часто служит технология Chat GPT. Во-вторых, отсутствует удобная система интеграции с другими инструментами. К тому же, типичные решения предполагают работу с ограниченным количеством текстовых материалов, до 20 единиц, и взаимодействие в рамках этого контента.

Для создания действительно гибких и адаптированных под бизнес-процессы решений требуются кастомные подходы. Это включает разработку API для GPT, настройку серверов, обработку баз данных и разработку пользовательского интерфейса, что может быть затратно и сложно.

К счастью, сегодня доступны платформенные решения, упрощающие запуск чат-ботов. Для кастомизации достаточно иметь API-токен выбранной нейросети и базовое понимание работы с векторными базами данных и потенциальными сценариями использования. Эти решения обеспечивают быстрое и эффективное внедрение индивидуализированных чат-ботов, открывая новые горизонты для бизнеса. Про что в этой статье мы и расскажем!

Микросервисная архитектура предполагает декомпозицию монолитного приложения на несколько полностью независимо развёртываемых и масштабируемых сервисов. За пределами этого базового определения, то, что представляет собой микросервис, может быть несколько субъективным. Хотя есть несколько проверенных в бою практик, принятых такими гигантами, как Netflix и Uber, которые всегда следует принимать во внимание. И я расскажу о некоторых из них. 

В настоящее время, особенно после пандемии, большим спросом пользуется работа в сфере IT. Множество курсов предлагает за короткие сроки обучиться новой специальности и найти высокооплачиваемую работу. Но какую компанию выбрать для старта карьеры? Можно выделить три основных типа it-компаний: стартапы, студии и корпорации. За свою карьеру менеджером проектов, я успела поработать во всех трех. Мне есть с чем сравнивать и поэтому, хочу поделиться этим опытом с вами.

В сентябре я устроился на должность поискового дата-саентиста и с тех пор часть моих обязанностей заключается в работе с Solr — опенсорсным поисковым движком на основе Lucene. Я знал основы работы поискового движка, но мне хотелось понять его ещё лучше. Поэтому я закатал рукава и решил создать его с нуля.

Давайте поговорим о целях. Слышали когда-нибудь о «кризисе сложности обнаружения маленьких веб-сайтов»? Проблема в том. что маленькие веб-сайты наподобие моего невозможно найти при помощи Google или любого другого поискового движка. Какова же моя миссия? Сделать эти крошечные веб-сайты снова великими. Я верю в возвращение славы этих малышей вдали от SEO-безумия Google.

В этом посте я подробно расскажу о процессе создания поискового движка с нуля на Python. Как обычно, весь написанный мной код можно найти в моём GitHub (репозиторий microsearch). Эта реализация не будет притворяться готовым к продакшену поисковым движком, это лишь полезный пример, демонстрирующий внутреннюю работу поискового движка.

Кроме того, мне стоит признаться, что в заголовке поста я слегка преувеличил. Да, поисковый движок действительно реализован примерно в 80 строках Python, но я ещё и писал вспомогательный код (краулер данных, API, HTML-шаблоны и так далее), из-за которого весь проект становится немного больше. Однако я считаю, что интересная часть проекта находится в поисковом движке, который состоит из менее чем 80 строк.

P.S. Написав этот пост и microsearch, я осознал, что пару лет назад нечто похожее написал Барт де Гёде. Моя реализация очень похожа на работу Барта, но я считаю что кое-что улучшил, в частности: (1) мой краулер асинхронный, что сильно ускоряет работу, (2) я реализовал пользовательский интерфейс, позволяющий взаимодействовать с поисковым движком.

В этой статье я продемонстрирую, как без собственного датасета сделать классификатор намерений пользователя для службы поддержки в сфере e-commerce. И более того, я расскажу, как у меня получилось сделать классификатор для русского языка без датасета на русском языке.

Меня зовут Елизавета Колмакова, я Data Scientist в компании, которая разрабатывает айти-решения для крупного ритейла.

Итак, в прошлой статье я уже немного рассказывал о том, что с LLM можно работать и даже построить определенный RAG. Как и обещал, перейдем к практике! :)

Сегодня мы будем делать простейший локальный и приватный RAG для работы с базой знаний. Все это будет проходить без погружения в сложные дебри, чтобы извлечь основную суть и уже иметь представление о том, как компоненты связаны между собой, и за что они отвечают.

Бюджет на автоматизацию умного коттеджа большой площади может быть совершенно разный, кто во что горазд.

Но что, если подойти с умом и выбрать только действительно нужное, ограничившись светом, шторами, датчиками и климатом?

Наша новая статья посвящена именно такому проекту, причем заказчик решил разделить площадь на зоны: публичную для гостей с гаражом, частную для работы и семьи, а также дополнительную детскую.

Обычную прокрастинацию знают все — это чай с сериалами вместо работы. А вот предпринимательская прокрастинация выглядит совершенно иначе, и потому ее трудно распознать. Что это такое, как ее обнаружить и обезвредить?

Экономичное отопление. Как утеплить дом и не разориться?

Каждый городской житель мечтает о загородном доме.

Тишина, свежий воздух!

И тут же вы едете смотреть участок земли в превосходном живописном и экологичном месте.

Вопрос стоимости отопления загородного дома‑ это та проблема, которую начинают решать уже ввязавшись в стройку на уже купленном участке земли в живописном месте.

И тут внезапно выясняется, что газа нет!

Что это означает?

Это означает, что у вас в наличии 15 кВт подключенного электричества на все хозяйственные нужды, включая отопление.

15кВт — много это или мало?

Ответ как обычно прячется в самом вопросе, а именно: Смотря для чего?

Ниже приведён проект реального одноэтажного дома. (см.рис.1–2)

(на момент написания данного текста, я работала 5ый год в IT), была на позиции БА, была впечатлена опытом работы в командах. (немного о своем опыте и переходе из другой профессии в IT я писала тут.

Люди / сотрудники – самый важный ресурс для компании. Именно люди делают то, что потом приносит прибыль компании.

Система компании может и должна (на мой взгляд) учитывать фокус не только «клиент-ориентированности», но и «сотруднико-ориентированности».  Я бы сказала, что быть достаточно «клиент-ориентированной», более качественно и продуктивно оказывая услуги «клиентам», можно, сфокусировавшись сначала на том, как внутри. Какая атмосфера  внутри компании, каково каждому конкретному сотруднику, который работает на общее дело?  Какая коммуникация в конкретной проектной команде?

CodebaseGPT — это приложение, которое позволяет разработчикам "общаться" с полной кодовой базой программного проекта.

Главная особенность CodebaseGPT заключается в том, что он создает краткие описания каждого файла проекта и предоставляет эти описания LLM в первом системном промпте. Таким образом, модель имеет обобщенную информацию обо всем проекте в своем контексте на каждом этапе общения с пользователем.

Наш стартап по созданию no-code платформы нейро-сотрудников на базе ChatGPT (и других LLM) наконец-то добрался до очень важного рубежа:

Объединение нейро-сотрудников в полноценные отделы с руководителями и подчиненными, выполняющее цепочки задач в которых также могут участвовать и живые люди, причем, на любом этапе цепочки.

Для данной статьи мы выбрали в качестве пример отдел SMM, задача которого продвигать ваш Телеграм канал.

2023 год стал годом взрыва искусственного интеллекта. Я спрашиваю почти каждого менеджера по работе, с которым встречаюсь, используют ли они ChatGPT в своей повседневной работе: половина отвечает, что да. Однако для многих до сих пор ChatGPT является темным лесом, хотя исследования показывают, что ChatGPT может повысить возможности сотрудников: выполнять на 12,2% больше задач, тратя на 25,1% меньше времени и получать на 40% с более качественные результаты. Как этого добиться? Именно об эффективных подсказках для исследователей и продакт-менеджеров будет идти речь в этой статье.

Ну и традиционно подписывайтесь на канал, там будет оповещение о новых вебинарах и полезностях.

Две вещи для понимания того, о чем мы будем сейчас говорит

GPT (Generative Pre-trained Transformer) - модель, «предварительно обученная» огромными объемами текста, что позволяет улавливать контекст, семантику и сложные языковые шаблоны.

Промт или подсказка — это запрос, который вы предоставляете (обычно текстовый) при взаимодействии с GPT.

Можно просто писать запросы к ChatGPT также, как вы это делаете в поисковиках, но скорее всего это ни к чему полезному не приведет. Лучше делать это по определенным правилам.

Познакомил друга с понятием "Чистая архитектура" и он стал часто спрашивать меня как лучше сделать то или другое. Хотел дать ему к какому-нибудь туториал, но, к удивлению (плохому), не нашел подходящего.

Поэтому выкладываю небольшой обзор:

1.. Что такое чистая архитектура;
2.. Как можно реализовать;
3.. Мои мысли.