Вторая часть

От переводчика. Статью написал Итай Керен, основатель инди-студии Untame, автор игры Mushroom 11. Получился настоящий учебник по управлению камерой в играх с боковой прокруткой. Хоть там нет ни строчки кода ни на каком языке (вру, одна есть), думаю, несложно будет перевести всё это в инструкции для компьютера. Обязательно к прочтению всем программистам и дизайнерам, которые занимаются динамичными 2D-играми. Терминологию я переводил больше по смыслу: например, position-locking — «привязанная камера». Да, и для многих игр до 1983 года показана версия для Dendy — немного неисторично, но простим.

Введение

Работая над игрой Mushroom 11, я натолкнулся на множество дизайнерских и технических вопросов. Я не рассчитывал, что кто-то напишет о вершинной анимации или плавном изменении формы, но я удивился, что по работе с камерой, задаче с 30-летней историей, тоже практически не пишут.

Я решил устроить небольшое путешествие по истории двухмерных игр, задокументировать их трудности, подходы и эволюцию их решений. У многих решений нет даже названия, так что я — скорее для себя — придумал классификацию подходов к камере и написал небольшой словарик.

Раньше наш рабочий процесс прерывался из-за ряда неразрешенных вопросов:

• А кто из нас лучше всех играет в настольный футбол?
• С кем бы мне сейчас пойти поиграть?
• Кого надо уволить, потому что он не работает а только играет?

Наш опыт решения данных вопросов с помощью системы рейтинга Elo будет рассмотрен в статье. А также ссылка на репозиторий и на сайт будут разбросаны по статье.

Перевод поста Bernat Espigulé-Pons "A Year of Runkeeper: Analysis and Visualization".
Код, приведенный в статье, можно скачать здесь, а дополнительные файлы здесь.
Выражаю огромную благодарность Кириллу Гузенко KirillGuzenko за помощь в переводе и подготовке публикации

---

Почти год назад я решил записывать все свои передвижения с помощью Runkeeper, и теперь хочу представить несколько вариантов визуализации моей годовой активности. Проект получается несложным: данные по своим передвижениям я буду подгружать из Runkeeper, а анализировать/визуализировать — в Wolfram Language. В этой анимации (см.ниже) показаны мои передвижения по Барселоне, и я покажу вам, как сделать такую же.

Стек рассматриваемых технологий: Postgresql 9.3, Python 2.7 с установленным модулем «psycopg2».

Проблема

Как часто в вашей практике приходилось сталкиваться с задачей обработки таблиц большого объема (более 10 млн. записей)? Думаю вы согласитесь, что данная задача является довольно ресурсоемкой как в плане времени обработки, так и задействованных ресурсов системы. Сегодня я постараюсь показать альтернативный способ решения задачи.

Предложение:

В СУБД Postgresql есть прекрасный оператор для работы с большими объемами информации, а именно «COPY». Применение данного оператора позволяет нам читать и записывать огромные объемы информации в таблицу. В данной статье мы будем рассматривать режим чтения.

Согласно документации оператора «COPY» нам доступны несколько режимов чтения в файл либо в поток STDOUT, а также различные форматы, в том числе и «csv». Как раз его мы и постараемся использовать с максимальной пользой.

Год назад я опубликовал цикл статей, имевший целью популяризацию графического программирования. Много воды утекло с тех пор, появилась англоязычная версия цикла, прошедшая некоторую полировку по сравнению с оригинальным. За этот год мне написало несколько сотен человек, причём многие просили помочь отладить их код.

Я предлагаю вам поиграть в игру: я даю только картинку, на которой видна проблема, попробуйте понять, в каком месте кода нужно искать баг, что именно сломано. Я в эту игру играю ежедневно, досконально смотреть сотни версий рендера у меня нет никакой возможности, поэтому я, как заправский экстрасенс, лечу по фотографии. Зачастую успешно.

Абсолютно все картинки сгенерированы не мной, я лишь собрал самые типичные баги. Настоящая людская боль перед вашими глазами, ко мне, понятно, обращаются (особенно по почте) только после того, как не могут сами найти баг за разумное время.

Вот первый баг для затравки, слева битый рендер, справа то, что ожидалось:

Многие студенты, впервые сталкиваясь с описанием какой-нибудь хитроумной штуки, вроде алгоритма Кнута – Морриса – Пратта или красно-чёрных деревьев, тут же задаются вопросами: «К чему такие сложности? И это, кроме авторов учебников, кому-нибудь нужно?». Лучший способ доказать пользу алгоритмов – это примеры из жизни. Причём, в идеале – конкретные примеры применения широко известных алгоритмов в современных, повсеместно используемых, программных продуктах.



Посмотрим, что можно обнаружить в коде ядра Linux, браузера Chromium и ещё в некоторых проектах.

Меня зовут Светлана, я занимаюсь разработкой в компании Бука. Хочу поделиться с вами историей о том, как мы портировали игру.

Как всё начиналось

Многие наверняка помнят золотую эру квестов, которая пришлась на 90-е годы прошлого века. А некоторые из тех, кто постарше, даже застали лучших представителей жанра: King’s Quest, Space Quest, Myst, Broken Sword, Grim Fandango, Monkey Island.

Российский геймдев тоже не сидел сложа руки: коробки с играми серий «Братья Пилоты» и «Петька и Василий Иванович» расхватывали с прилавков магазинов как горячие пирожки!

Старые игры с возрастом не становятся хуже, но запустить их с каждым годом всё сложнее. Поэтому, как и многие другие издательства, мы решили портировать одну из своих лучших игр на современные устройства. И в качестве пробы пера выбрали классический квест «Петька и Василий Иванович: Спасают Галактику».

Когда в 2010 году молодые предприниматели, братья Патрик и Джон Коллисоны, были заняты разработкой идей для новых приложений, они заметили, что даже сейчас, когда облачные технологии и разнообразные инструменты оптимизации доступны каждому желающему, разработчики по-прежнему сталкиваются с одной достаточно простой, на первый взгляд, проблемой: прием онлайн-платежей от клиентов. Поиски решения этой проблемы вскоре привели к созданию компании, ставшей одним из самых перспективных стартапов Кремниевой долины — Stipe, который так же, как и мы в PayOnline, специализируется на организации платежей на сайтах и в мобильных приложениях. В данной статье-переводе вы найдете историю братьев Коллисон, узнаете, с чего начинался Stripe и как он выглядит изнутри сегодня, чем завоевал любовь своих партнеров и почему конкурентам стоит опасаться.

Цифровой звук. Как же много мифов крутится вокруг этой фразы. Сколько споров возникало между любителями удобства и качества цифры и приверженцами «живого воздушного» винилового звука помноженного на «тёплое ламповое» звучание. Кроме того, есть немало споров и между любителями «цифры»: достаточно ли 16х44.1 или нужно 24х192? Что лучше: мультибит или дельта-сигма? CDDA или SACD? PCM или DSD? В этой статье я попробую простым языком изложить азы цифрового звука, а так же более подробно остановлюсь на сравнении двух типов кодирования аналогового сигнала в цифровой: DSD и PCM.

Если бы язык С был оружием

От автора: Наброски для этой статьи появились еще в начале 2015 года, правда, до публикации материалов дело так и не дошло. Наконец, решив, что в ящике моего письменного стола от вышеупомянутого «черновика» не будет никакой пользы, представляю его вашему вниманию в исходном виде. Единственное, что изменилось в тексте – год, с 2015 на 2016.

И я всегда рад услышать комментарии по поводу необходимых исправлений, уточнений или даже ваши жалобы.

Итак, статья ...

Первое правило программирования на С – не используйте его, если можно обойтись другими инструментами.

Когда найти альтернативный метод не удается, самое время вспомнить о современных заповедях программиста.

Позвольте мне для начала немного пофилософствовать на тему технологий. Технологии позволяют нам концентрироваться на результате, на конечной цели, дают ощущение контроля. Вот вы в белоснежном кителе на мостике своего технологичного лайнера выходите в очередной плавание. Ваш лайнер снаряжен всем необходимым, чтобы противостоять любой проблеме. Вам не страшны волны, айсберги и даже пьяные боцманы.

Вообще лирическое вступление было навеяно вполне конкретной историей про сломанный гитхаб. Сделанная на заре одного из проектов синхронизация домашнего репо в гитхаб решила проблему переезда. Потом про костыль забыли. Древнее зло уснуло и терпеливо ждало своего часа. В один прекрасный день скайнет новый сотрудник решил привести в порядок тот самый домашний репозиторий. И самым популярным вопросом среди программистов в тот день было «коллега, а вы не видели мою ветку 0022? ну такая, с багфиксами». Руководство опс-тим было спокойно как никогда: гит — это распределенная система, версия кода хранится на персональном компьютере каждого разработчика. Давайте уже как-нибудь разберитесь между собой и не отвлекайте нас от сборки наших ядер и тюнингов сетевых стеков.

И все же зачем..?

Действительно, можно нафантазировать большое количество количество возможных проблем, например:

• Недоступность удаленного репозитория и отсутсвие актуальной локальной копии
• Злоумышленники с помощью украденного пароля испортили/удалили репозитории
• Ошибки в манипуляциях с репозиториями

Итак, что и как бэкапить...

Функцией партиционирования таблиц в PostgreSQL, к сожалению, активно пользуются пока не многие. На мой взгляд, очень достойно о ней рассказывает в своей работе Hubert Lubaczewski (depesz.com). Предлагаю вам еще один перевод его статьи!

В последнее время я заметил, что всё чаще и чаще сталкиваюсь с кейсами, где можно было бы использовать партиционирование. И хотя, теоретически, большинство людей знает о его существовании, на самом деле эту фичу не слишком хорошо понимают, а некоторые её даже побаиваются.

Так что я постараюсь объяснить в меру своих знаний и возможностей, что это такое, зачем его стоит использовать и как это сделать.

За эти годы я стал свидетелем того, как все больше и больше людей поддерживают манифест 12 Factor App и начинают реализовывать положения, описанные там. Это привело к появлению приложений, которые были значительно упрощены в развертывании и управлении. Однако примеры практического применения этих 12 факторов были довольно редким явлением на просторах сети Интернет.


За время работы с Docker, преимущества 12 Factor App (12FA) стали для меня более ощутимыми. Например, 12FA рекомендует, чтобы логирование было настроено для стандартного вывода и обрабатывалось в качестве общего потока событий. Вы когда-нибудь использовали команду docker logs? Это и есть 12FA в действии!

Здравствуйте, меня зовут Александр Зеленин и я веб-разработчик. Я расскажу, как сделать так, чтобы ваш сайт открывался быстро. Очень быстро.

Данная статья появилась с целью обобщить довольно длительные попытки собрать удобное окружение для работы над проектами. Несомненно, существует множество сервисов готовых предоставить схожую функциональность, но их использование не всегда удобно и по различным причинам, может быть неприемлемо. Если возникла такая ситуация, надеюсь, представленная в статье конфигурация окажется полезной.



Сценарий использования данной связки, можно кратко описать следующим образом:

• Файлы проекта хранятся в Git репозитории;
• Репозиторий содержит настройки, исходники и другие файлы проекта, наличие которых удобно и допустимо в коллективном репозитории;
• В корне расположена директория cloud, исключенная в .gitignore, в которую через WebDAV монтируется ownCloud папка, для остальных файлов;
• Содержимое Git репозитория отслеживается в системе управления проектами Redmine.

План развертывания системы включает настройку следующих сервисов:

1. OpenLDAP — единая учётная запись для всех сервисов;
2. Redmine — запуск в Docker контейнере, создание и привязка Git репозитория, LDAP аутентификация;
3. NGINX — доступ к Git репозиторию через HTTPS и LDAP аутентификация;
4. ownCloud — LDAP аутентификация и монтирование папки через davfs2.

Представляю вашему вниманию перевод статьи «Rust Borrow and Lifetimes» из блога Артура Ляо (Arthur Liao), инженера Yahoo!

Rust — это новый язык программирования, находящийся в активной разработке с версии 1.0. Я могу написать другой блог о Rust и том, почему он крут, но сегодня я сфокусируюсь на его системе заимствования и времени существования, которая запутывает многих новичков, в том числе и меня самого. Данный пост предполагает, что у вас есть базовое понимание Rust. Если же нет, вы можете сперва прочитать само Руководство и Руководство по указателям.

Итак, кто не против, чтобы одежду ему подбирала программа, машина, нейросеть?

Любой набор изображений возможно проанализировать с помощью метода главных компонент. Этот метод уже довольно успешно применяется при распознавании лиц. Мы же попробуем использовать его на примере женских платьев.

Яндекс умеет подсказывать цвета по их названию и находить близкие к ним. Некоторое время назад эту подсказку (внутри себя мы называем такие штуки «колдунщиками») пришлось переделывать, чтобы она соответствовала виду поисковых результатов после их редизайна. И мы воспользовались этим поводом, чтобы поработать над ним всерьёз, — ведь оказалось, что расположить цвета линейно — очень нетривиальная задача.







В этом посте я хочу рассказать, какую интересную алгоритмическую задачу, которая потребовала погружения в теорию цвета, нам пришлось решать почти всем Яндексом, чтобы сделать новый колдунщик таким, каким его задумала команда.

В статье речь пойдет о построение нейронных сетей (с регуляризацией) с вычислениями преимущественно векторным способом на Python. Статья приближена к материалам курса Machine learning by Andrew Ng для более быстрого восприятия, но если вы курс не проходили ничего страшного, ничего специфичного не предвидится. Если вы всегда хотели построить свою нейронную сеть с преферансом и барышням векторами и регуляризацией, но что то вас удерживало, то сейчас самое время.

Данная статья нацелена на практическую реализацию нейронных сетей, и предполагается что читатель знаком с теорией (поэтому она будет опущена).

Ранее в нашем блоге мы рассказывали о том, зачем трейдеры на фондовом рынке используют торговые терминалы, и представили историю разработки собственного терминала SmartX.

На современном фондовом рынке очень важна скорость — для того, чтобы опередить конкурентов и совершить сделку по наилучшей цене, трейдеры разрабатываю собственные торговые системы, ставят серверы своих торговых роботов на коллокацию в биржевые и брокерские дата-центры, используют технологии прямого доступа.

Для тех из них, кто совершает операции вручную с помощью терминала его скорость и надежность работы также очень важны. Именно поэтому разработчики торгового софта постоянно занимаются оптимизацией его производительности. Сегодня мы расскажем о том, как повышали скорость терминала SmartX.