В ресторане заиграла почти забытая песня. Вы слушали её в далёком прошлом. Сколько трогательных воспоминаний способны вызвать аккорды и слова… Вы отчаянно хотите послушать эту песню снова, но вот её название напрочь вылетело из головы! Как быть? К счастью, в нашем фантастическом высокотехнологичном мире есть ответ на этот вопрос.

У вас в кармане лежит смартфон, на котором установлена программа для распознавания музыкальных произведений. Эта программа – ваш спаситель. Для того чтобы узнать название песни, не придётся ходить из угла в угол в попытках выудить из собственной памяти заветную строчку. И ведь не факт, что это получится. Программа, если дать ей «послушать» музыку, тут же сообщит название композиции. После этого можно будет слушать милые сердцу звуки снова и снова. До тех пор, пока они не станут с вами единым целым, или – до тех пор, пока вам всё это не надоест.

Мобильные технологии и невероятный прогресс в области обработки звука дают разработчикам алгоритмов возможность создавать приложения для распознавания музыкальных произведений. Одно из самых популярных решений такого рода называется Shazam. Если дать ему 20 секунд звучания, неважно, будет ли это кусок вступления, припева или часть основного мотива, Shazam создаст сигнатурный код, сверится с базой данных и воспользуется собственным алгоритмом распознавания музыки для того, чтобы выдать название произведения.

Как же всё это работает?

Многие студенты, впервые сталкиваясь с описанием какой-нибудь хитроумной штуки, вроде алгоритма Кнута – Морриса – Пратта или красно-чёрных деревьев, тут же задаются вопросами: «К чему такие сложности? И это, кроме авторов учебников, кому-нибудь нужно?». Лучший способ доказать пользу алгоритмов – это примеры из жизни. Причём, в идеале – конкретные примеры применения широко известных алгоритмов в современных, повсеместно используемых, программных продуктах.



Посмотрим, что можно обнаружить в коде ядра Linux, браузера Chromium и ещё в некоторых проектах.

В продолжении поста "Ресурсы по поиску качественных иконок" представляю свою коллекцию сайтов, на которых вы найдёте очень(!) много качественных наборов иконок. Все сайты проверены руками, следовательно открываются и скачиваются легко.

Очень много ребят жалуется на отсутствие замены Total Commander под Mac OS и не знают о существовании файлового менеджера ForkLift, который вполне может заменить Total Commander.

Краткий обзор возможностей:

Поддерживаемые протоколы
FTP, SFTP, WebDAV, S3, iDisk, SMB, AFP, NIS
Возможность монтировать удаленную файловую систему и работать с ней, как с локальной. При редактировании файлов на удаленной системе в локальном редакторе, изменения сразу применяются без необходимости отдельного подтверждения «загрузить новую версию файла?».

Также существует возможность подмонтировать любую из удаленных файловых систем как локальный диск, таким образом файлы будут доступны из системы как локальные.

Пару лет назад я сделал небольшой персональный проект под названием «Аггрегатор комиксов». Суть проекта в том, что есть куча сайтов с комиксами, на которых нет RSS-лент. И мне было откровенно лень ходить по этим сайтам вручную и проверять апдейты.

Посему был написан примитивный «паучок», обходящий сайты по расписанию, разбирающий содержимое страниц и по разным алгоритмам выковыривающий информацию об апдейтах и складывающий эту информацию в базу, откуда уже другой скрипт, вьюер, генерировал РСС, Атом или Хтмл.

Здравствуйте, уважаемые коллеги.

Одним из косвенных показателей качества кода считается code coverage — степень покрытия его тестами (как правило, имеются в виду модульные тесты). В большинстве случаев за coverage принимается соотношение количеству строк кода, в котрое попадает управление во время прогона тестов, к общему числу значимых (не являющихся комментарием, пустой строкой, или, например одной фигурной скобкой, обозначающей начало или конец блока) строк кода модуля.

Другим же условием хороших тестов является отсутствие сторонних эффектов (side effects), как например создание/удаление файлов, установка сетевых соединений, запись в порты и т.д.

Однако, когда дело касается модуля, взаимодествующего с внешним миром, эти два требования вступают в противоречие. И ладно, если речь идет о файловых операциях, когда на помощь приходит vfsStream. Но что делать, когда надо тестировать, скажем, прямую работу с сокетами или код, использующий функции curl_*?

Под катом вы найдете мое решение и, в качестве бонуса, еще одну ОПП-обертку к курлу, полностью покрытую тестами.

Сегодня мы хотели бы рассказать о базовых правилах верстки HTML в email-письмах. Как известно, на свете существует множество почтовых клиентов:

• веб-версии у почтовых провайдеров (Gmail, Yandex, Mail, Yahoo итд.)
• десктопные почтовые клиенты (Outlook, Bat, Thunderbird, Mac Mail)
• мобильные почтовые клиенты (Blackberry, Android, Iphone, Ipad итд)

К сожалению, не существует обязательного стандарта верстки писем, который бы универсально поддерживался бы всеми клиентами. Часть поддерживает CSS3, часть нет, какие-то теги и аттрибуты поддерживаются, какие-то нет, не говоря уже о том, что поддержка HTML и CSS меняется даже в пределах одного почтового клиента от версии к версии. Последнее особенно заметно на примере Outlook (от Express и 2003 к Outlook 2011).

Что же необходимо знать тем, кто собирается самостоятельно верстать HTML-код для email-писем?

Дисциплина «Метрология программного обеспечения» входит в учебный план подготовки дипломированных специалистов по направлению 654600 — «Информатика и вычислительная техника» по специальности 220400 — «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем». Дисциплина изучает проблемы оценки метрических характеристик качества ПО на этапах от разработки спецификаций до завершения отладки и тестирования программного продукта. В курсе рассматриваются критерии, характеристики и метрики качества ПО; особый упор делается на характеристики корректности, надежности и сложности программ. Изучаются формальные модели и методы оценки как статических, так и динамических характеристик качества ПО, позволяющие на различных стадиях разработки выявлять просчеты и дефекты программного изделия. Рассматриваются инструментальные средства поддержки и автоматизации измерения характеристик ПО.

Далее по тексту будет находится краткий обзор инструментов с помощью которых можно анализировать различные характиристики в приложениях созданных на PHP. Данный материал появился на свет в результате некоторых экспериментов в области непрерывной интеграции, и должен был являться частью статьи про непрерывную интеграцию (спойлерить пока не буду, боюсь сглазить) все в том же РНР, но я решил все-таки выделить его в самостоятельный обзор, так как возможно, в последующих статьях я буду ссылаться на него, а так же надеюсь узнать об аналогичных инструментах еще не попавших мне на глаза. Некоторые инструменты уже были рассмотрены достаточно подробно, но тем не менее полного списка всех доступных еще не было.

Существует цепочка в мозгу: мы напишем юнит тесты, затем эти тесты нам расскажут если мы что-то сломали, затем они нам почту будут отправлять о том, что проект поломался.
Это ничто иное, как иллюстрация непрерывной интеграции (Continious Integration) нычне крайне модного направления гибкой разработки. Единственный недостающий элемент цепочки — «КАК». Ниже коротенький рецепт, как бы отвечающий «очень просто».

Сегодня пользователи все чаще читают электронные письма на мобильных устройствах. Каково бывает просмотр большого HTML-email'а на телефоне? Приходится много масштабировать и скроллить, в целом читать становится очень неудобно. Поэтому и письма электронной почты следует делать адаптивными.