Очень люблю играть в шахматы. Давно играю десятиминутки на chess.com. Но мой предел — в районе рейтинга 1500. И все потому, что много «зеваю». Вот если ли бы рядом был советчик, уберегающий от глупых зевков... А что, если прикрутить шахматный движок, чтобы он подсказывал в трудной позиции? Это нечестная игра, но с ботами любого рейтинга в качестве обучения — не возбраняется. То есть нужно поставить движок, как-то прочитать шахматную позицию из браузера, передать ее движку, получить ответ за разумное время.

Новый год - хороший повод положить под ёлочку любознательному ребенку полезный подарок, например, который может заинтересовать и увлечь его электроникой.

Сегодня я к вам с новым практическим проектом на Python. На этот раз мы создадим полноценного Telegram-бота для продажи цифровых товаров с базой данных, которой будем управлять через SQLAlchemy 2, админ-панелью, пользовательской частью и интегрированной оплатой через Юкассу.

Я шаг за шагом проведу вас через все этапы разработки такого бота: начиная от регистрации токена в BotFather и заканчивая деплоем готового продукта на удаленном хостинге, чтобы бот мог бесперебойно работать 24/7 без привязки к вашему компьютеру или интернет-соединению.

Сайт – это лицо компании. Даже если в вашем случае сайт — не площадка для продаж, а дань «тренду», оформлять его в соответствии с требованиями законодательства вы обязаны. Если прогуляться по подвалам онлайн-площадок, можно увидеть настоящие жемчужины околоправовой мысли.

Одни из самых долгоживущих, самых скрытных и самых древних организмов на Земле. Грибы. Существа в скрытом царстве под горой. Они меня всегда увлекали.

В 1998 году внимание биологов привлекла гибель деревьев, чьи корни были опутаны грибницей. Тогда-то они и определили, что скопления опёнка темного в Орегоне не отдельные грибницы, а единый организм. Крупнейшее живое существо на Земле: размером с 880 гектаров и старше 2,4 тысячи лет.

Хочется написать симуляцию этого великолепного царства (прямо в браузере на Python и p5py). Посадить электронные споры, понаблюдать за ростом мицелия и восшедшими плодовыми телами, и проследить за спорами-путешественниками, как они создают новые колонии.

Добро пожаловать в путешествие в Царство Грибов.

Всем привет, это вторая статья по счету про мою 2D игру песочницу под названием Odinbit. Первая статья была выпущена уже давно, за это время я ввел несколько обновлений, столкнулся с новыми проблемами, поэтому я хотел бы пролить свет на новые обновления и рассказать про архитектурные решения, решение проблем и почему я сделал так, а не иначе.

С 12 лет я занимаюсь карате киокушинкай, работал тренером и хотел зарабатывать. Я начал свой бизнес, и дети перестали получать должное внимание, потому что в голове я держал не карате, а бизнес. Останься тренером, я бы просто обманывал детей. Поэтому спасибо родителям, которые доверяли мне самое ценное. Но теперь я в бизнесе.   

Я разбирался в экипировке для единоборств и ожидаемо начал бизнес в этой сфере. За 10 лет я попробовал маркетплейсы, свое производство, интернет-магазины, розничный магазин, поэтому расскажу где какие цифры и проблемы. 

Данное исследование посвящено анализу данных о фильмах, собранных с крупнейшей российской платформы КиноПоиск. Основная цель работы — выявить факторы, влияющие на популярность фильмов, их рейтинги и финансовую успешность. В ходе исследования были проанализированы жанровые предпочтения аудитории, проведено сравнение оценок фильмов на Кинопоиске и IMDb, а также исследована взаимосвязь между бюджетами фильмов и их кассовыми сборами.

Разработка включала этапы сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Для обработки данных применялись методы очистки от пропусков и ошибок, фильтрации по ключевым показателям и трансформации структур данных. Были реализованы функции для конвертации валют, извлечения данных о жанрах и персоналиях фильмов (актёрах и режиссёрах), а также вычисления статистических показателей полноты и однородности выборки.

Для эффективной работы системы был использован современный технологический стек. Обработка данных осуществлялась с помощью MongoDB, что обеспечило хранение и управление большими объёмами неструктурированной информации. RabbitMQ организовал асинхронный обмен сообщениями между компонентами системы, а серверная часть приложения разрабатывалась на базе Spring Boot, что ускорило процесс разработки и упростило развертывание приложения. Контейнеризация с использованием Docker обеспечила удобное развертывание и масштабирование системы. Основными языками программирования стали Java 17 и Python: Java использовалась для серверной части и микросервисов, а Python — для анализа данных и построения алгоритмов обработки информации.

Для анализа данных применялись библиотеки Pandas, Seaborn и SciPy, которые обеспечили эффективную обработку данных и визуализацию результатов. В рамках анализа строились графики, отображающие популярность жанров, исследовалась корреляция оценок на Кинопоиске и IMDb, а также визуализировалась связь между бюджетами и кассовыми сборами. Для представления результатов применялись такие инструменты, как matplotlib и seaborn, позволяя визуализировать ключевые закономерности в виде графиков и диаграмм.

Анализ выявил ключевые закономерности: популярность определённых жанров, зависимость коммерческого успеха фильма от его бюджета и значительное влияние известных актёров и режиссёров на успех фильма. Полученные результаты могут быть полезны для киностудий и продюсеров при планировании новых проектов, прогнозировании кассовых сборов и выборе жанров. Результаты также могут применяться для оптимизации маркетинговых стратегий при продвижении фильмов. В будущем планируется углубить исследование, проанализировать долгосрочные тренды в изменении популярности жанров и исследовать влияние пользовательских рецензий на успех фильмов.

Разбираю, как разработчик вывел свой простой сервис для написания эссе в топ Google, несмотря на кучу конкурентов. Монетизировал продукт по подписке $30/мес и вышел на доход более, чем $400 000 в месяц.

Долгов осталось немного, даже есть товарные остатки, которые кормят, а значит, можно и вспомнить, как это было.   

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Пухальский, я главный по маркетингу и развитию экосистемы МТС. Особенность моей работы — большое количество задач, которые надо постоянно мониторить. Иногда нужно быстро найти и погрузиться в какую-то из них. Как инструмент мне всегда безумно нравился Trello. Еще до эпопеи с блокировками у него был только один недостаток: если в проекте более 500 задач, он умирает и грузится целую вечность. В Jira хорошее распределение ролей, но она отнимает много времени на ведение и не подходит для динамичных задач.

Мириться с нехваткой важного рабочего инструмента было никак нельзя. Еще во времена, когда я курировал вовлечение клиентов в экосистему, я начал пилить Branzy — таск-трекер, где хотел реализовать все нужные мне функции. Получился шустрый инструмент для управления, выдерживающий проекты и в тысячу, и в десять тысяч задач. Плюс я могу добавлять в него именно те вещи, которые считаю важными и вижу в других приложениях.

В Branzy я реализовал свой опыт управления тысячей сотрудников. Мне этот инструмент дает возможность верхнеуровневого планирования, понимания работы разных команд и погружения в конкретные задачи. Я открыл его облачную версию для всех желающих и в этом посте расскажу, какие принципы управления заложил и какие реализовал функции и возможности.

Argus — это универсальный инструмент на Python, созданный для упрощения процесса сбора информации и проведения разведки. Благодаря удобному интерфейсу и набору мощных модулей, Argus позволяет эффективно и результативно исследовать сети, веб-приложения и настройки безопасности. Независимо от того, проводите ли вы исследование, выполняете оценку безопасности с надлежащим разрешением или просто интересуетесь сетевыми инфраструктурами, Argus предоставляет вам широкий спектр данных — всё в одном месте.

В этой статье я расскажу вам о том, как установить, развернуть и использовать 7 моделей Flux на разных платформах.

Что такое Flux?

Flux - это новая крупная модель, разработанная Black Forest Studio - группой, состоящей из бывших участников Stability AI. Несмотря на то, что модель появилась относительно недавно, она быстро завоевала прочную репутацию благодаря высокому качеству изображений и техническому мастерству.

Хэширование — это фундаментальный процесс в программировании, который применяется везде: от защиты паролей до ускорения поиска данных в структурах. Эта статья поможет разобраться в основных видах хэшей, их применении, а также покажет, как их использовать на практике с примерами на Java.

Тема утечек персональных данных (далее – ПДн) не теряет своей актуальности уже несколько лет. Так, InfoWatch в отчете «Утечки информации в мире» зарегистрировал в 2023 году рост утечек ПДн на 61,5% в сравнении с 2022 годом. При этом, значительно выросло количество утекших записей ПДн — до более чем 47,24 млрд., что на 111,5% больше, чем в 2022 году. В связи с этим вопрос ужесточения ответственности за нарушение защиты ПДн становится все более значимым.

За последние годы регулирующие органы неоднократно озвучивали предложения об ужесточении ответственности за нарушение обработки и защиты ПДн и вели планомерную работу по разработке соответствующих законопроектов. В статье мы рассмотрим ответственность за нарушение требований 152-ФЗ и 572-ФЗ.

Мы нашли одного уникального человека, который заметил нашу статью в социальных сетях – там он написал нам и решил не очень коротко поделиться историей неудачной торговли на маркетплейсе. Голосовыми. 

Это оффтоп, тут нет экономики и теории, поэтому это супер оффтоп для Хабра. Но уж очень захотелось закончить триаду статей про юнит‑экономику вот таким «кейсом».

Всё на фоне нашей статьи про основы экономики площадки.

Мы немного сократили материал, убрали некоторые моменты. Так как вся история написана не в результате адекватного интервью, а полотен текста с личными сообщениями – мы собрали основной материал, переписали его для удобства чтения от первого лица. 

Добрый день! Меня зовут Тимур и я программист.

Сегодня я хочу сделать настоящий анонс своей сборки chromium — Ultimatum. Он умеет уже достаточно много что бы гордо носить свое собственное имя.

В прошлой своей статье я рассказал о том как пробросил в js прямой доступ до http кеша и объяснил для чего я это делаю. Статья завершилась со словами что я еще вернусь со своим антидетект браузером. Я вернулся и это немного больше чем антидетект браузер.

Если коротко — Ultimatum уже помножил на ноль такие техники трекинга как hsts-pinning, favicons cache и вообще использование многих других кешей в трекинге. А также! Теперь можно поставить расширение с любого сайта, не только со сторов гугля, оперы или микрософта (с них кстати тоже можно — со всех!). А еще! Можно перехватывать сетевые запросы и подменять их полностью! Ну и так далее и тому подобное.

А теперь более подробно и более спокойно.

Java — один из самых популярных языков программирования, особенно в корпоративной разработке. Несмотря на доминирование Python в области машинного обучения и нейросетей, Java сохраняет свою актуальность благодаря сильной экосистеме, высокопроизводительным библиотекам и возможности интеграции с существующими решениями. В этой статье мы разберём, почему Java всё ещё полезен для нейросетей, какие библиотеки стоит изучить и для чего его применять.

Комитет Палаты представителей США опубликовал 520-страничный отчёт по COVID-19. И это, конечно, нега для людей, на которых в период пандемии навесили ярлык ковид-диссидента. Тобишь для таких как я. Итак, прямые цитаты из анонса на сайте американского правительства...

Про мандаты на маски: «не было убедительных доказательств того, что маски эффективно защищают американцев от COVID-19. Должностные лица органов здравоохранения наперебой рассказывали об эффективности масок, не предоставляя американцам научных данных, что вызвало массовый рост общественного недоверия».

Про социальную изоляцию:  «рекомендация по социальной дистанции "6 футов друг от друга", из-за которой по всей стране закрывались школы и малые предприятия, была произвольной и не основанной на научных данных. Во время дачи показаний за закрытыми дверями доктор Фаучи заявил, что руководство "как бы просто появилось"».

Про запретительные меры: «длительные локдауны нанесли неизмеримый ущерб не только американской экономике, но и психическому, а также физическому здоровью американцев, особенно негативно сказавшись на молодых гражданах. Вместо того чтобы уделять первостепенное внимание защите наиболее уязвимых слоев населения, политика федеральных властей и властей штатов вынудила миллионы американцев отказаться от важнейших элементов здоровой и финансово обеспеченной жизни».

Про цензуру: «представители органов здравоохранения распространяли дезинформацию, используя противоречивые сообщения, поспешные реакции и отсутствие прозрачности. Администрация Байдена даже использовала недемократические и, скорее всего, неконституционные методы — в том числе заставляла компании социальных сетей цензурировать определенный контент COVID-19 — для борьбы с тем, что она считала дезинформацией».