Последние полгода я активно занимаюсь разработкой сервисов на базе больших языковых моделей, они же «LLM». Для каждого проекта мне приходится подбирать модель по определенным критериям: языковая поддержка, требования к памяти, типу (instruction-based или completion), скорости генерации и т.п. Первое время я использовал платформу HuggingFace, где ежедневно публикуются около сотни новых моделей. Но кто им пользовался, знает, насколько там неудобный и слабый поиск: даже точные совпадения по названию он иногда не выдаёт. Плюс к этому, приходится тратить достаточно времени, чтобы найти и сравнить модели по нескольким критериям. В этой статье я расскажу, как решил проблему выбора языковых моделей.

Недавно я рассказывала, как мне удалось обогнать инфляцию и заработать 15 млн ₽ для работодателя, который впоследствии стал моим партнером по бизнесу. И всё это благодаря нейросетям для генерации изображений и креативности сам себя не похвалишь, никто не похвалит. Благодаря обеим статьям на Хабре я познакомилась с мега-талантливыми людьми, получила несколько ценных советов и конструктивную критику в комментариях. Поэтому решила «спалить тему» с нейронками, которыми пользуюсь.

Когда сама искала телеграм-ботов, видела на Хабре несколько статей с подборками. Но мне они показались рекламными (могу ошибаться), поэтому все-таки расскажу о своем опыте что я хуже что ли. На всякий случай озвучу — ни один из упомянутых сервисов мне не принадлежит, и в реферальных программах не участвую. Вот закончу курс по Python и тогда держите меня семеро, возможно, напишу своего бота.

В 2023-м выручка кое-как дошла до 34 млн ₽. А прибыль я перестал считать еще год назад. Я понимаю, что это косяк, но когда все рушилось, я не мог себя заставить туда посмотреть.

Но в ходе этой статьи посчитать прибыль я все-таки попробую.

Не только в играх вроде "Го" или "Жизнь" - но и в создании фильтров для изображений - часто нужно для клетки или точки (x, y) перечислить её "соседей". Либо только четырех (по горизонтали и вертикали), либо все восемь (с диагоналями).

Можно не задумываясь написать массивчик с 4-мя или 8-ю парами смещений, вроде
[(-1, 0), (0, 1), (1, 0), (0, -1)] - а можно ли вместо него жахнуть какую-нибудь формулу? Давайте попробуем для утренней разминки ума в понедельник :)

В этой статье будет несколько 2-3 строчных примеров кода - уж извините пожалуйста :) зато она довольно короткая.

Добрый день! Меня зовут Игорь. Уже 3 года Я делаю бесплатный сервис для создания ментальных карт MIND IN MAP 🍀. За это время, я создал сотни ментальных карт для работы и учебы. В этой статье я делюсь опытом. Покажу как создавать ментальные карты и расскажу, где это можно делать бесплатно.

Тенденция применения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) продолжает развиваться и процветать. Оснащение беспилотников камерами и навигационным оборудованием геодезического класса точности позволяет получать ортофотопланы с сантиметровой точностью. Расширить возможности БПЛА можно применив нейронные сети, способные распознавать объекты на фотографиях. В статье рассмотрен процесс подготовки фотографий с БПЛА, разметки объектов для обучения нейронной сети, ее обучения и получения результата в виде выявления объекта на новом фото на реальном участке железнодорожного перегона, определяемые объекты — пикетные столбики. Исходный код обработки данных и обучения модели выгружен на GitHub.

Производство хлеба «Никитин-хлеб» закрылось 8 октября 2024 года спустя ровно 9 лет: с 8 октября 2015 года.

Мы покупали новое оборудование, открывали новые точки, пекли по 1 700 буханок в день, но в 2024-м выручка резко упала, а расходы также резко выросли.

Пишу эту статью, пока глаз еще дергается, а в памяти свежи цифры и подробности, что значит 9 лет владеть и управлять хлебопекарным бизнесом.

Это не о том, как генерировать изображения для маркетплейсов в Midjourney. Таких статей уже более чем достаточно. Хочу рассказать, как нам удалось полностью автоматизировать работу с карточками благодаря нейросетям, «Фотошопу», базовым навыкам программирования и липкой ленты. А товаров у нас… 10 000❗️ Скажу больше — каждые 5 кликов золотой антилопой мышью экономят нам в среднем 1500 ₽.

P.S. Ничего рекламировать не буду, поэтому ссылок на нашу витрину WB не даю. А вот скрины из личного кабинета — будут 🙃

Я проработал в найме больше двенадцати лет. За это время прошел и через фармкомпанию, и через ритейл и в итоге добрался до высокой позиции регионального директора в сети магазинов электроники.

Моя карьера могла бы спокойно продолжаться по этому пути, но я столкнулся с болезнью Бехтерева, воспалением межпозвоночных суставов. Она же, как я потом узнал, есть и у предпринимателя Оскара Хартманна, так что я не единственный, кого она привела к собственному делу. Из-за того, что работа была связана с постоянными поездками, болезнь вышла из ремиссии, и мне пришлось уволиться с работы.

Эта обзорная статья, которая появилась благодаря собственному опыту изучения PHP. В ней я расскажу о шагах, которые провели меня от самого начала к использованию фреймворков. Это, скорее, небольшое погружение в свою личную историю, но, я думаю, что многие прошли через подобное. Не смотря на это, в статье будут приведены практические примеры, которые, надеюсь. подтолкнут вас к изучению нового.

В жизни каждого мужчины наступает момент когда он хочет купить Ниву. Вот в 33 года и мне захотелось приобрести данный автомобиль. А пока я копил деньги на долгожданную покупку, захотелось какого нибудь мерча с Нивой. Быстрый поиск по популярным маркетплейсам не дал результатов, которые бы порадовали моего внутренного эстета.

Было решено сгенерировать изображения с помощью нейросети. Опробовал Dall‑E и Midjorney, Flux — все не то, нейросети никогда не видели нашей отечественной Нивы.

Подумав что я же инженер, решил дообучить Flux на открытых фотографиях Нивы из интернета.

В статье расскажу, как гоняю медведей, сплю в лесу, делаю 5 тонн продукта, фасую и продаю на 2,15 млн в год, в основном на маркетплейсах.

Я из маленького города, и всегда завидовал предпринимателям. Они выглядели такими свободными, такими счастливыми. Когда в областном центре я видел их черные машины и белоснежные виниры, я мечтал, что когда-нибудь и сам стану предпринимателем.

Мы планировали быть счастливыми и богатыми, работать тогда, когда захотим, а начали работать с 9 до 23:00 без выходных каждый день на протяжении 3 лет как зомби. А средняя прибыль заведения была в районе 45 000 ₽ в месяц.

Но, однажды, разработанная мною игра, перевернула игру. 

Прочитав свежую статью про обои в разных окружениях, начиная с Microsoft Windows 11 и методах их смены, я заинтересовался — нет ли приложения, который может выставлять не готовые обои из папки или подкачивать из ресурса, а создавать их периодически, используя любой доступный AI сервис.

Гугление ничего не дало. С ходу я не нашел ни одного сервиса, который бы создавал обои от любого AI сервиса на лету. В сущности, это очень простая операция — почему бы не набросать свой скрипт в свободный день?

Привет, Хабр!

Сегодня поговорим о хорошей библиотеке для управления потоками данных в Python – RxPY — реализации Reactive Extensions для нашего любимого языка. В версии 4.0.4 эта библиотека получила ряд улучшений, и сегодня мы разберем её основной функционал.

Непредсказуемость всегда вызывает у людей интерес и является популярным инструментом в руках разработчиков игр: процедурная генерация, лутбоксы, шансы крита и ещё множество параметров, на которые игрок может лишь молиться, чтобы они ему благоволили. Однако иногда подобные механики оборачиваются гневом простых людей против создателей. В этой статье рассмотрим реализации рандома для генерации исходов таким образом, чтобы минимизировать недовольство игроков и сохранить их интерес.

Что, если бы Толстой решил бы написать “Войну и мир” в 21 веке, и вместо чернил и кипы бумаг он зашел в браузер и вбил незамысловатый запрос “Какой инструмент для автора мне выбрать?”. Возможно, если бы он столкнулся с ИИ и тем же ChatGPT, то роман бы сократился на пару сотен страниц, не потеряв своей сути.

И хотя авторы исторически черпали вдохновение из окружающей жизни и других книг, в наше время технологии предлагают дополнительные ресурсы для поиска вдохновения, которые делают процесс письма более доступным и эффективным. Как пример: использование инструментов для генерации идей или редактирования текста  может значительно улучшить продуктивность и результативность работы автора.

В этой статье мы рассмотрим лучшие цифровые помощники для автора, которые смогут помочь вам на каждом этапе создания текста: от черновика до финального варианта.

Приятного прочтения!

Меня зовут Денис. В 2010-м я закончил Удмуртский государственный по специальности прикладная математика. 

Рецептуры мы половину своровали (воспроизвели популярные составы), а половину придумали сами.

Раньше сорта придумывала моя жена, сейчас этим занимается технолог. На фото я и жена