В последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий!

Друзья, всех приветствую и предлагаю ознакомиться, как мне кажется с довольно полным FAQ по теме налогового и валютного резиденства РФ. По ходу материала есть некоторые примеры, а внизу вопросы & ответы.

Тернист путь техноавтора: потенциальная аудитория технохардкора никогда не будет такой же широкой, как у научпопа. Но мы попытаемся.

С 1 июля по 15 августа мы объявляем сезон Java (количество джавистов в комментариях увеличилось вдвое). Сезон — это конкурс технических статей, который Хабр проводит вместе с разными компаниями, на этот раз — со Сбером. Там, кстати, работает немало джавистов и открыты вакансии для Java-разработчиков.

Победителя сезона ждут призы, а всех участников — повышенные охваты постов. Судьба Java-хардкора в ваших руках: исход соревнования решат читатели.

Джавистов и всех сочувствующих приглашаю под кат — там я подробно рассказал, как устроены эти наши сезоны.

В комментариях к статье об отладке bash скриптов я высказал предположение, что предложенный подход отладки может быть расширен добавлением поддержки точек останова. После некоторых размышлений я немного дополнил код, предложенный в комментариях к статье и получилось вот что:

• Удалили зуб значительно раньше сроков его смены.
• Соседние зубы повернулись и наклонились, чтобы закрыть дефект.
• Замедлился или остановился рост челюстей, так как они зависят от жевательной нагрузки.
• Постоянные зубы прорезались с дефектами, так как зачатки повреждены инфекцией.
• В подростковом возрасте имеем сложные зубочелюстные аномалии и очень-очень дорогое ортодонтическое лечение, растянутое на годы, чтобы это хоть как-то исправить.

Перформансные задачи от Контура уже были, настала и наша очередь: представляем хардкорные задачи с Java-конференции JBreak 2018, aka «ад от Excelsior».

Задачи даны в оригинальных формулировках, в каждой задаче может быть несколько правильных ответов, и к каждой задаче дано решение под спойлером.

Задача 1

Ваш коллега начитался Java Language Specification и написал следующее:

void playWithRef() {
    Object obj = new Object();
    WeakReference<Object> ref = new WeakReference<>(obj);
    System.out.println(ref.get() != null);
    System.gc();
    System.out.println(ref.get() != null);
}

А разгребать вам: какие результаты исполнения возможны?

Как многие помнят, некоторое время я развивал статический анализатор Java-байткода FindBugs. Однако проблем в FindBugs накопилось столько, что я решил, что будет проще написать новый анализатор байткода. Я не очень творчески назвал его HuntBugs. Разработка ведётся на GitHub. Он пока в ранней стадии разработки, иногда глючит и покрывает примерно 35% диагностик из FindBugs, но при этом добавляет свои интересные штуки. Попробовать можно на вашем Maven-проекте с помощью команды mvn one.util:huntbugs-maven-plugin:huntbugs (отчёт пишется в target/huntbugs/report.html). Альтернативно можно собрать вручную из гита и запустить приложение командной строки one.util.huntbugs.HuntBugs, которому можно подавать на вход JAR-файлы или каталоги с .class-файлами.

Как-нибудь потом, когда проект несколько повзрослеет, я расскажу о нём более подробно. А в этой статье я покажу, чего интересного нашёл HuntBugs в IntelliJ IDEA Community Edition. Я скачал с официального сайта и поставил последнюю версию этой IDE, а затем натравил HuntBugs на файл lib/idea.jar, в котором почти всё и лежит. Я люблю тестировать статический анализ на IDEA, потому что это IDE, в которой самой есть очень неплохой статический анализатор и разработчики им явно пользуются. Интересно посмотреть, что остаётся после него.