скорее всего, на сайтах производителей или на towardsdatascience.com вы найдёте сравнения скорости разных моделей на разных железках. Если с трудом вывозит 1080, то скорее всего никакой из базовых свистков не спасёт. Придется оптимизировать модель.
Ещё есть nvidia jetson tx2, у нее вроде бы flops достаточно высокий, но сходу не скажу, сравним ли с 1080.
В целом, задача перехода на edge (nvidia jetson, Google coral) устройства сейчас выглядит вполне решаемой для большинства моделей, но есть много плясок с переводом сети в их форматы.
Прощу прощения, что ответом на сообщение, комментарий оставить видимо карма не позволяет.
Насчёт быстродейсвия — все сегментационные сети достаточно медленные, тем более на проце. Можно попробовать intel movidus stick, думаю, на нем получится пара fps, а то и больше. Либо попробовать раза в 4 уменьшить размер входа нейросети.
А насчёт разницы между u- и e-net, думаю, для такого прототипа она вообще не принципиальна. Можно опять же поискать модификации с меньшим количеством слоев. Я когда-то решал задачу сегментации с помощью Segnet, находил годную cpu-реализацию (чуть больше информации тут )
Я и сам зашёл в статью, только чтобы написать подобное замечание =)
скорее всего, на сайтах производителей или на towardsdatascience.com вы найдёте сравнения скорости разных моделей на разных железках. Если с трудом вывозит 1080, то скорее всего никакой из базовых свистков не спасёт. Придется оптимизировать модель.
Ещё есть nvidia jetson tx2, у нее вроде бы flops достаточно высокий, но сходу не скажу, сравним ли с 1080.
В целом, задача перехода на edge (nvidia jetson, Google coral) устройства сейчас выглядит вполне решаемой для большинства моделей, но есть много плясок с переводом сети в их форматы.
теперь пора смотреть в сторону nvidia jetson nano) очень хорош по производительности
Насчёт быстродейсвия — все сегментационные сети достаточно медленные, тем более на проце. Можно попробовать intel movidus stick, думаю, на нем получится пара fps, а то и больше. Либо попробовать раза в 4 уменьшить размер входа нейросети.
А насчёт разницы между u- и e-net, думаю, для такого прототипа она вообще не принципиальна. Можно опять же поискать модификации с меньшим количеством слоев. Я когда-то решал задачу сегментации с помощью Segnet, находил годную cpu-реализацию (чуть больше информации тут )