Всем доброго времени суток. Я давно обещала выложить сюда подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы, и, наконец, выполняю свое обещание. Надеюсь, этот гайд станет подсказкой, которая поможет найти правильное направление новичкам, которые хотят погрузиться в нашу область.

Очередная статья про трейдинг. Все по-честному. И максимально простым языком. С мемами. С объяснением почему твой брокер «кухня». С домашним заданием и описанием всего, что нужно на старт.

А ещё здесь ссылки… Много ссылок. На книги. На те, книги, которые в отличие от твоего знакомого «Гуру-трейдинга на крипте в позиционке» реально раскидывают по полочкам. Как торговать. Где торговать. Чем торговать. И почему тебе вообще лучше не торговать.

Много терминов. Много мемов. Немного сумбурная структура. Но, а как вы хотели? Если в одной статье есть и волновой анализ Элиота, и пару слов о превышении ликвидности криптовалют, да все это ещё и приправлено помесью Мартингейла, теории игр, мат-ожидания, Фиксированных фракций, и куче других непонятных слов. 

В общем, если ты всегда хотел, чтобы кто-то без рекламы «трейдер х, иди к нам и получи приветственный бездепозитный» рассказал тебе, как оно работает на самом деле, да ещё и комплексно (а не отрывочно по секретным методикам, которые сегодня работают, завтра нет). Тебе сюда!

Интернет переполнен курсами о том, как легко можно заработать десятки, а то и сотни тысяч долларов за пару лет, если активно торговать акциями, валютами, криптовалютами, сырьевыми активами, бинарными опционами, с плечом и без него...

Вы можете найти сотни людей выкладывающих фото и видео на дорогих машинах, в окружении красоток и красавцев из США/Милана/Англии и т. д. Такие материалы чаще всего сопровождаются подписью «ещё одна успешная сделка +80% к капиталу» или «поднял за месяц 40%, можно и отдохнуть».

Человеку без финансового образования довольно сложно разобраться действительно ли эти люди зарабатывают так много? А если не все они зарабатывают, то кто обманщик, а у кого стоит поучиться? Обратимся к научным исследованиям и статистике.

Существует постоянная потребность в точном измерении магнитных и диэлектрических свойств твердых материалов. Разработано множество методов измерения диэлектрической проницаемости. Эти методы включают методы свободного пространства, методы коаксиального зонда с открытым концом, объемные резонаторы и другие. Одним из популярных является волноводный метод, в котором внутри волновода помещается образец материала, измеряются S-параметры, а затем обрабатываются результаты по различным алгоритмам.

Цель статья состоит в том, чтобы рассмотреть и оценить три различных метода определения диэлектрической проницаемости на микрополосковых линиях.

Эту полу-шуточную теорию о проектном управлении я излагал коллегам по ИТ цеху лет 15 назад, и тогда же неоднократно слышал советы загрузить этот текст на Хабр, но руки не дошли. На днях, разгребая старые файлы наткнулся на свои записи и решил все таки поделиться ими с Вами. Частое употребление ключевого слова к сожалению, неизбежно и не отделимо для целостности этого текста, прошу принимать или нет 'as is'. Итак...

Каждая карьера развивается от Жопы к Жопе, и никак иначе. Хочешь повышения - ищи Жопу и принимай, как говорят в Америке, "challenge". Если Вам предлагают возглавить новый проект, либо занять какую то должность, да что угодно - знайте, там Вас ждет Жопа. Иначе не предложили бы, а сами бы справились. Равно как и если Вы ожидаете избавиться от надоевшей Вам сейчас деятельности, надеясь вырваться из "этого ада" и заняться "чем то новеньким" - будьте готовы встретиться с Большой Жопой.

Привет, я Денис Соколов, руковожу R&D в Zenia — это платформа для йоги и фитнеса, которая использует ИИ для трекинга поз человека (подробнее об этом — в другой моей статье). Наша система распознавания работает на трёх платформах — iOS, Android, Web. В этой статье поговорим о ключевых отличиях между ними. Расскажу, как устроена подготовка моделей компьютерного зрения к использованию, какими фреймворками пользуемся для запуска на устройствах клиентов, какие сложности решали и чем остались довольны. Если вы занимаетесь запуском нейронных сетей на мобильных устройствах или вебе, статья для вас.

Эта статья писалась для новичков Unreal Engine, если вы профи, то вам будет скучно. Для нормального прочтения, осмысления и понимания происходящего ниже необходимо знать что такое переменная и их основные типы, что такое метод, булеву логику и самые базовые принципы программирования. Спасибо. Приступим.

Всем привет! Меня зовут Илья, и я провожу собеседования *хлоп-хлоп-хлоп*. Сейчас работаю на позиции Principal iOS Engineer в inDriver, и мой фокус смещен в сторону технических собеседований. До этого руководил мобильной разработкой в в «Альфа-Банке» и был кем-то вроде нанимающего менеджера. Это тот человек, который говорит финальное слово по кандидату и определяет, какую циферку написать в оффере. Помимо «рабочих» собеседований, я иногда собеседую на аутсорсе, а также помогаю разработчикам к ним готовиться. 

В общем, собеседования давно стали частью моей жизни. В этой статье мы верхнеуровнево пройдемся по всем этапам этого процесса, от идеи до офера, и обсудим, как успешно дойти до конца. 

Несколько лет назад небольшой командой сделали тестовый прототип PvP-шутера, который внезапно выстрелил. Тогда ни разработчики, ни процессы не были готовы к такой популярности, мы развивали проект здесь и сейчас — с энтузиазмом хватались за все понравившиеся идеи и старались реализовать их к ближайшему апдейту. 

Когда команда увеличилась вдвое, а работы кратно прибавилось, старые процессы перестали работать. Мы могли запросто утонуть в операционке, если бы вовремя не начали меняться.

Материал для тех, кто задумался о долгосрочном планировании или только начал выстраивать процессы у себя. Внутри я подробно рассказал про наш опыт: как мы целиком обновили воркфлоу разработки, внедрили Jira, систему оценки фичей ICE, методологию планирования GIST, а также целую пачку новых инструментов и гуглдоков. Теперь мы на несколько месяцев вперед точно знаем, что будет в проекте. 

Рассказываю, почему SQLite отлично подойдет вам в повседневной работе. И неважно, разработчик вы, аналитик, тестировщик, админ или продакт-менеджер.

Некоторые время назад сильно увлёкся потреблением информации с научно-популярным уклоном. Но как не заблудиться в миллионах книг? Ресурс то ограничен. А значит придётся выбирать.

Удалось собрать библиотеку по 4 разделам:

Раздел 1. Законы науки и мышление
(Математика, Рациональность, Научный метод, Когнитивные искажения, Нейрофизиология, Ошибки мышления, Доказательная медицина)

Раздел 2. Законы природы
(Физика, Математика, Теория относительности, Квантовая механика, Астрофизика, Астрономия, Изобретения и открытия)

Раздел 3. Законы жизни
(Абиогенез, Теория эволюции, Молекулярная биология, Биоинформатика, Биология клетки, Антропогенез)

Раздел 4. Художественный научпоп / Научная фантастика