Я снимаю кинофестивали, шины от поставщика Формулы-1 и даже робота-хирурга прямо в операционной. Но снимал и из багажника, в студии-каморке, и начинал с подручных средств. Поэтому решил собрать 3 комплекта для съемок под разный бюджет: от бабушкиной пенсии до зарплаты айтишника.
Девелопер
Использование resilience4j со Spring Boot
resilience4j библиотека, предоставляющая набор инструментов для повышения надежности и отказоустойчивости java приложений прежде всего в микросервисной архитектуре
Рассмотрим какие в ней есть инструменты, как их использовать в Spring Boot приложении с помощью аннотаций, как настраивать и есть ли в них подводные камни
Тебе нужна своя стратегия
Каждый человек мечтает о лучшей жизни, но не многие "приземляют" свои желания и цели на конкретные задачи сегодняшнего дня.
В этой статье я хочу поделиться инструментами, которые использую сам, для того, чтобы каждая задача сегодня приближала меня к глобальным целям в рамках нескольких лет.
Сейчас мы пройдем путь от вашего прошлого, до вашего будущего; от ваших целей, до задачи на ближайшие 2 часа.
ChatGPT: влияем на галлюцинации или как потопаешь, так и полопаешь
В этой статье посмотрим как можно влиять на так называемые «галлюцинации» ChatGPT.
А что такое эти «галлюцинации»? По сути это придумывание фактов нейронной сетью, ну или просто — враньё. Управление «галлюцинациями» позволит получать то что мы хотим, ну или по крайней мере улучшит вероятность получения правдивого ответа.
Когда переподключения ускоряют работу по сети. Разбираемся с быстродействием TCP-сокетов
При написании предыдущей статьи я наткнулся на странный эффект с производительностью TCP-сокетов. При попытке отправить пачку запросов через сокет оказалось, что выгоднее заново устанавливать TCP-соединение после каждого запроса, а не переиспользовать его. Исследованию причин этого эффекта (а заодно и поиску способов от него избавиться) и посвящена эта статья.
Что читать техлиду: 7 увлекательных книг
Какие качества отличают хорошего технического лида? Уверены, как минимум инициативность, стратегическое видение, интерес к новым практикам и инструментам, идущие рука об руку с желанием постоянно развиваться. Немалую роль в lifelong learning техлида могут сыграть правильно подобранные книги.
Немет, Луц, Лав, Танненбаум, Страуструп, Олифер, Лукас — вот лишь некоторые известные авторы, о которых мы сегодня не будем говорить. Надеемся, что раз вы стали лидером технической команды, то с фундаментальной литературой в своей области знаний знакомы не понаслышке.
Под катом рекомендуем 7 изданий о soft-skills, методологиях, управлении командами и проектами.
Компилирование и исполнение Java-кода в Runtime
Привет Хабр! Сегодня я хотел бы поговорить про динамическое компилирование и исполнение Java-кода, подобно скриптовым языкам программирования. В этой статье вы найдете пошаговое руководство как скомпилировать Java в Bytecode и загрузить новые классы в ClassLoader на лету.
5 вещей, которым я научился за 20 лет программирования
Последние 4-5 десятилетий спрос на программистов вырос в сотни раз. По некоторым оценкам их количество удваивается каждые пять лет, и в результате программист с 5-летним опытом работы имеет стаж работы в отрасли больший, чем у половины всех ее сотрудников.
Эрик Дитрих* около 10 лет провел на должностях, где его основной функцией было написание кода. Еще 10 лет были связаны с управлением программистами, их обучением, консультированием организаций, практикой оценки кодовой базы, а в наши дни и контент-маркетингом. Но во всех этих ролях он в той или иной степени писал код. И, по своим расчетам, прошел больший путь, чем 94% работающих в отрасли. Получается некое противопоставление: программист со стажем, который общается с кучей новичков в программировании.
Специально для своего блога Эрик попытался обобщить весь свой опыт в виде кратких советов, которые он хотел бы дать молодым программистам. Под катом — наиболее важные, на взгляд автора, уроки и выводы из его 20-летней карьеры.
*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис.
Почему не стоит занижать свои зарплатные ожидания — и как правильно определить свою стоимость
Почему не стоит занижать свои зарплатные ожидания
Недавно мой знакомый Project повысил свой ценник в резюме до 300+ тыс. руб. И ему сразу начали поступать интересные предложения от крупных компаний. Год назад мы с ним занимались планированием карьеры и стабилизацией самооценки. В итоге занятий он осознал свою ценность и уникальность, и уже 3й раз за год поднимает ценник и желаемую должность - и получает офферы. А ведь 1,5 года назад у него был руководитель, который повышал его только через шантаж увольнением.
И его уникальный набор компетенций (бизнес-аналитик + архитектор + разработчик + …) был не востребован. Компании, в которой он работал, была нужна 1/3 от его способностей - и только за них они были готовы платить.
И так происходит со всеми, кто не понимает свою уникальность и ценность и находится не на своем месте.
Что тимлиду спросить о компании на собеседовании
По мотивам своих собеседований, а также собеседований коллег и mentee, составил список вопросов от тимлида к компании, что стоит прояснить на собеседовании — что спросить собеседующего.
Вопросы подойдут, возможно, не только тимлиду, но были придуманы для него.
Каковы финансовые показатели компании?
Является ли компания прибыльной или тратит деньги инвесторов? Или даже до инвесторов ещё не дошло, и основатели пока платят из своего кармана? Как выглядит бизнесовый план развития?
Если компания имеет представительство в РФ, официальное ли (по ТК РФ) трудоустройство и полностью ли "белая" зарплата?
Даже сейчас некоторые компании порой используют "серые" схемы выплат зарплат. Также иногда бывают сотрудники, сознательно просящие "серую" схему.
Расскажите про ваше понимание «хорошего тимлида»
У собеседника должно быть четкое и непротиворечивое понимание, что он вкладывает в понятие «тимлид» и какие критерии используются для оценки работы тимлида.
Возможно, это понимание даже прописано в должностных инструкциях.
Где-то тимлид должен быть разработчиком (то есть, писать код) с минимальной общественной нагрузкой, где-то руководителем, где-то пытаться совместить.
Используем аннотацию @Transactional like a pro
Привет, Хабр! Меня зовут Никита Летов, я тимлид бэкенд-разработки мобильного приложения Росбанка для физических лиц. Этот пост входит в серию постов по разработке бэкенд-микросервисов на Java и Spring и является адаптацией моего доклада с JPoint 2022.
Также хочу предупредить, что данный пост не cookbook и не предоставляет идеально приготовленное решение какой-либо бизнес-проблемы. Это разбор одной технологии, которая при правильном использовании может помочь вам в решении реальной проблемы. А может и не помочь — всё зависит от ее природы.
Как запускать RabbitMQ в Docker
Алексей Барабанов, IT-директор «Хлебница» и спикер курса «RabbitMQ для админов и разработчиков», подготовил конспект, который поможет научиться запускать и настраивать RabbitMQ в Docker. Вы поймёте, как конфигурировать параметры запуска, а также узнаете о возможностях управления через веб-интерфейс.
Обзор паттернов интеграции микросервисов. Часть 1
Недавно мы проводили вебинар «Обзор паттернов интеграции микросервисов». На нём энтерпрайз архитектор Пётр Щербаков рассказал, зачем IT-специалистам нужны шаблоны интеграции, и разобрал, для каких задач они подходят, а для каких нет. Для тех, кто пропустил или предпочитает читать, а не смотреть подготовили текстовый обзор интеграционных паттернов: Circuit Breaker, Sidecar, Ambassador, Anti-Corruption Layer и Async Request-Reply.
Java, реактивное программирование, Reactor, Spring Cloud Function, Streams, etc…
Реактивное программирование в Java — полезный инструмент со множеством применений. Его суть в асинхронной обработке поступающих сообщений, и есть несколько вариантов реализации этого механизма.
И Java в целом, и Spring Framework в частности подразумевают несколько аспектов реактивного программирования. Это касается Spring WebFlux в качестве замены Spring MVC. Также можно использовать Project Reactor в Java непосредственно, без Spring Framework. Однако Spring предоставляет средства декларативного определения функции Spring Cloud Function и средства интеграции приложений с использованием внешних очередей в рамках проекта Spring Cloud Stream. В комплексе эти средства позволяют широко использовать реактивное программирование, упрощая создание, размещение, масштабирование и обслуживание приложений.
Помимо создания новых приложений, Spring Cloud Function/Stream позволяют модифицировать и существующие приложения, облегчая жизнь разработчикам в реализации горизонально масштабируемых сервисов.
Статья является кратким обзором компонентов Spring Framework, позволяющих реализовывать программы в терминах функций асинхронной обработки сообщений. И ориентирована на разработчиков, уже знакомых со Spring Framework, но ещё не имеющих опыта построения реактивных приложений с декларативным управлением функциями-компонентами.
Сборка мусора в неисправных JVM, проактивный подход
Команда Netflix Cloud Data Engineering работает с различными приложениями для JVM, включая такие популярные хранилища данных, как Cassandra и Elasticsearch. Хотя большинство наших кластеров стабильно работают, обходясь выделенной им памятью, иногда «запрос смерти» или ошибка в самом хранилище данных приводят к перерасходу памяти, что может спровоцировать лишние циклы сборки мусора или даже привести к исчерпанию памяти в JVM.
JVM TI: как сделать плагин для виртуальной машины
Хотели бы вы добавить в JVM какую-нибудь полезную фичу? Теоретически каждый разработчик может внести свой вклад в OpenJDK, однако на практике любые нетривиальные изменения в HotSpot принимают со стороны не очень-то охотно, и даже с текущим укороченным релизным циклом могут пройти годы, прежде чем вашу фичу увидят пользователи JDK.
Тем не менее, в ряде случаев расширить функциональность виртуальной машины реально, даже не трогая её код. В этом помогает JVM Tool Interface — стандартный API для взаимодействия с JVM.
В статье я на конкретных примерах покажу, что можно сделать с его помощью, расскажу, что изменилось в Java 9 и 11, и честно предупрежу о сложностях (спойлер: придётся иметь дело с C++).
Этот материал я также рассказывал на JPoint. Если вам удобнее видео, то можете посмотреть видеозапись доклада.
Большой гайд. Пишем микросервисы на Java и Spring Boot, заворачиваем в Docker, запускаем на EKS, мониторим на Grafana
Туториалы делятся на две больших категории: либо "как нарисовать сову", либо подробно расписанные тысячи шагов в формате "напиши туториал для дурака - и только дурак захочет его читать".
Как какой из двух категорий относится эта статья — решать вам.
В этой статье вы увидите пошаговое создание cloud-native микросервиса на Amazon AWS, пригодное для "чтения с листа". Чтобы понять, что здесь происходит, не нужно разворачивать проект - достаточно обладать живым воображением и прочитать текст по диагонали. Если же вы всё-таки захотите повторить шаги, вам будут жизненно нужны знания вида, как создавать классы в IDE и что такое Spring.
Вначале мы напишем пару простых микросервисов на Spring Boot, докеризуем их, зальём в AWS, настроим красивые доменные имена и HTTPS, прикрутим логирование и мониторинг, Prometheus и Grafana. Это небольшое путешествие по всем кругам ада, из которого вы не вернетесь прежним.
Текст написан на основе текстов и демо-проекта microservice-customer за авторством @kamaruzzaman. Если вы потеряли нить повествования, всегда можно зайти на GitHub и найти весь код в пригодном для запуска виде. Если захочется закопаться в тему, то бро Дима Чуйко (@Teapot) написал вам ещё две части статьи "Микросервисы: от CRUD до Native Image" (раз, два).
Последняя важная оговорка. В этом гайде будут использоваться технологии Amazon и обычные дистрибутивы OpenJDK. Автор осознает, что мы живём в России, и возможно, вместо Amazon куда лучше подойдет что-то вроде SberCloud или MTS Cloud, а вместо обычного OpenJDK - Axiom JDK с сертификацией по ФСТЭК. Особенности российских технологий - тема для отдельной статьи. Если вы захотите таковую после чтения этого гайда - отметьтесь в комментариях.
Что будет, если от разработчиков не отстать: умирающая команда
Источник
15 человек, из них — один руководитель проекта, три фронта, два бэка, три аналитика, девопс. Симптомы обычные: процессы всем не нравятся, соседи — козлы, потому что не то и не так делают, а как нужно — не знают, ответственности ни на ком толком нет ни за что.
Вроде бы когда-то это был настроенный конвейер, но теперь его куски — как будто в разных зданиях. Особо не заботятся о том, что было «до» и что будет «после». А если всё падает, то люди поднимают руки: «Я не виноват. Я не знаю, как поднять».
Проект — внутренний банка, он нужен для улучшения работы внутри компании. Традиционных решений в кровавом энерпрайзе — два: нанять новую команду (но вгружать мидла на проект такой сложности — три-четыре месяца) или же оставить проект на поддержке, через два года найти ему замену, а команду тихо похоронить в подвале. Точнее, не так: те, кто плывет по течению и не заботится о карьере, остаются тихо сидеть «на пенсии», то есть в бесконечной поддержке проекта. А самые проактивные тут же перейдут в другие команды или другие компании.
Почему процессы разваливались? На первый взгляд, потому, что была куча ненужных совещаний и встреч с теми, кого разработчики вообще не должны были видеть. Плюс местами странноватые KPI. Как это ни странно, но если психологически давить на разработчика пару лет, то ничем хорошим это не закончится. Руководство подразделения дало мне карт-бланш на исправления, и я начал разбираться, что же случилось.
Как мы построили корпоративную шину данных на Kafka, которая обрабатывает до 3 млн сообщений в секунду
Привет! Меня зовут Иван Гаас, я руковожу автоматизацией процессов разработки в Почтатехе — компании, создающей цифровые продукты для Почты России.
Среднее количество сообщений, которые мы обрабатываем в Почте — от 500 тысяч до миллиона в секунду. В пики, когда наша big data прогоняет свои 25 петабайт данных — до 3 миллионов. При этом кластер Kafka состоит всего из 12 серверов в каждом из 3 дата-центров и справляется с этим.
C 2016 года мы в три раза увеличили количество новых цифровых сервисов. Корпоративная шина на Kafka помогла быстро масштабироваться: количество интеграций за последнее время упало с 1000 до 300 и теперь растёт незначительно. Если раньше интеграция сервиса растягивалась на месяцы, то теперь достаточно нескольких дней.
Я расскажу, как мы построили шину, которая обеспечивает такую производительность.
Как мы внедряли tracing
Представьте: у вас пара сотен микросервисов, и вдруг всё ломается. А может даже не всё, а, скажем, только одна страница. Если вы хорошо знакомы с системой, то по мониторингам и логам быстро обнаружите проблему и пойдете её решать. Но иногда систему вы видите впервые, и на поиск бага могут часы, или даже дни.
Всем привет, меня зовут Саша Казанцев, я — тимлид команды “Clickme” в hh.ru. В этой статье расскажу о том, как мы внедряли трейсинг.
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Латвия
- Date of birth
- Registered
- Activity