Добрый день/вечер/ночь/утро! Есть один экспериментальный курс по операционным системам. Есть он в Стэнфордском университете. Но часть материалов доступно всем желающим. Помимо слайдов доступны полные описания практических занятий.

Чем этот курс отличается от прочих других? Большая часть кода пишется самостоятельно и выполняется на вполне реальном современном железе. В качестве целевой платформы выбран Raspberry Pi 3 model B. Т.е. достаточно актуальная архитектура AArch64. ARMv8 Cortex-A53, четыре ядра, 64-бита и вот это всё. В качестве основного языка программирования выбран Rust. Который безопасный, быстрый, без GC и так далее. Его, Rust, предполагается изучать во время курса.

Тут есть про диски, файловые системы, операции ввода-вывода, потоки /процессы, планирование, виртуальную память, защиту и безопасность, прерывания, параллелизм и синхронизацию. Как и в любом другом, уважающем себя курсе. Разница в актуальности материала и в количестве практики. Коддить придётся много.

«Современные» десктопные ОС раздуты

Всем привет!

В данной статье я хочу поделиться мыслями на счёт создания собственного браузерного движка. Мы рассмотрим текущие браузеры и браузерные движки. Вспомним про Modest и узнаем его нелёгкую судьбу.

Это будет цикл статей в которых мы создадим свой собственный минималистичный браузерный движок. Каждая статья будет подкреплена реальным кодом и примерами.
По прошествии десяти статей у нас с вами будет минимальная рабочая версия браузерного движка, сильно минимальная. После этого, если запал не уйдёт и будет интерес сообщества, продолжим, и в итоге доберёмся до JS.

И конечно, первым делом необходимо понять, что такое браузер и браузерный движок.

Всем привет!

Продолжаем цикл статей по разработке браузерного движка.

В данной статье я расскажу как создать самый быстрый HTML-парсер c DOM. Мы рассмотрим HTML спецификацию и чем она плоха относительно производительности и потребления ресурсов при разборе HTML.

С данной темой я докладывался на прошедшем HighLoad++. Конференцию не каждый может посетить, плюс в статье больше деталей.

Я предполагаю, что читатель обладает базовыми знаниями об HTML: теги, ноды, элементы, пространство имён.

В рамках данной статьи я постарался написать полноценное руководство по разработке простого драйвера под операционную систему Windows 10. Всем новичкам, заинтересованным в системном программировании рекомендую ознакомиться. Это поможет вам сделать первые шаги в разработке драйверов.

Работая со студентами я заметил, что нередко от изучения некоторой области отталкивает не столько сложность непосредственно разработки, сколько проблемы, связанные с настройкой рабочей среды и тестового окружения. Особенно остро эта проблема стоит при низкоуровневой разработке, в частности, драйверов ядра ОС Windows. Данная публикация содержит подробное описание процесса создания, запуска и отладки простейшего драйвера Windows.

Всем привет! С вами как всегда я, Аргентум. Сегодня я расскажу и поведаю вам древние тайны, которые хранят горные старцы-сисадмины — тайны об эльфах, и как они взаимодействуют с древним народцем пингвинов. Дамы и господа, встречайте — статья о работе ELF и двоичных файлов в Linux!

Что такое ELF? Чем он отличается от PE в Windows? И многие другие ответы на ваши вопросы.

Перед тем как погрузиться в технические детали, будет нелишним объяснить, почему понимание формата ELF полезно. Это позволяет изучить внутреннюю работу операционной системы. Когда что-то пошло не так, эти знания помогут лучше понять, что именно случилось, и по какой причине. Также возможность изучения ELF-файлов может быть ценна для поиска дыр в безопасности и обнаружения подозрительных файлов. И наконец, для лучшего понимания процесса разработки. Даже если вы программируете на высокоуровневом языке типа Go или Rust, вы всё равно будет лучше знать, что происходит за сценой.

Итак, зачем изучать ELF?

• Для общего понимания работы операционной системы
• Для разработки ПО
• Цифровая криминалистика и реагирование на инциденты (DFIR)
• Исследование вредоносных программ (анализ бинарных файлов)

1. Преобразование Фурье и спектр сигнала

С математической точки зрения — сколько ошибок в этой фразе?

В этой статье хотелось бы поделиться мыслями о применении Нормальных Алгоритмов Маркова (далее по тексту: НАМ) в качестве основания для языка программирования.

Заранее скажу, что представленный концепт ЯП не претендует на решение каких-либо «мировых» проблем программирования, не представляет собой замену существующим инструментам, это результат моих скромных исследований в области проектирования ЯП.

Всем доброго времени суток. Я давно обещала выложить сюда подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы, и, наконец, выполняю свое обещание. Надеюсь, этот гайд станет подсказкой, которая поможет найти правильное направление новичкам, которые хотят погрузиться в нашу область.

Цель данной статьи - познакомить читателя с основными идеями функционального программирования на примере программы для решения судоку. Статья рассчитана на тех, кто не знаком с функциональным программированием, но хотел бы узнать, на что это похоже. Впрочем, опытные программисты могут сразу прокрутить в конец статьи и покритиковать итоговый код.

Короткий ответ: нет. Тем не менее, раз про это вновь и вновь спрашивают на Reddit, Stack Overflow и других сайтах, пришло время подробно разобрать эту тему. Оказывается, есть много интересного, о чём можно порассуждать.

Это наблюдение сделали уже очень давно — ещё когда люди стали собираться вокруг костров: свет в ночное время может привлечь беспорядочно кружащую стайку насекомых. В искусстве, музыке и литературе это зрелище является устойчивой метафорой опасного, но непреодолимого влечения. И при наблюдении за их бешеными движениями действительно возникает ощущение, что что-то не так: вместо того чтобы искать пищу и уходить от хищников, эти ночные летуны попадают в световую ловушку.

К сожалению, столетия наблюдений за происходящим не дали полной уверенности в том, почему это происходит. Как простой свет превращает быстрых, точных навигаторов в беспомощных, порхающих пленников? Мы исследователи, изучающие полёт, зрение и эволюцию, и в исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications, мы использовали высокоскоростные методы слежения, чтобы найти ответ.

Итак, ты достаточно давно в ИТ и преисполнился в познании настолько, что решил любоваться осенним закатом стать преподавателем. Вроде бы, одни плюсы: прокачаешь софты, раскрутишь личный бренд, углубишь знания, станешь апостолом цифрового писания для неофитов ИТ-веры.

Я побывал по обе стороны договора на обучение: закончил курс по Java, обучался на курсах по Android, преподавал мобильную разработку. Я видел достаточно, чтобы заявить: быть преподавателем в ИТ — не то, чем кажется со стороны. Давай разбираться, что тебя ждёт.

Как используется ключевое слово yield в Python? Что оно делает?

Например, я пытаюсь понять этот код (**):

def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):
    if self._leftchild and distance - max_dist < self._median:
        yield self._leftchild
    if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median:
        yield self._rightchild

Вызывается он так:

result, candidates = list(), [self]
while candidates:
    node = candidates.pop()
    distance = node._get_dist(obj)
    if distance <= max_dist and distance >= min_dist:
        result.extend(node._values)
        candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist))
        return result

Что происходит при вызове метода _get_child_candidates? Возвращается список, какой-то элемент? Вызывается ли он снова? Когда последующие вызовы прекращаются?

** Код принадлежит Jochen Schulz (jrschulz), который написал отличную Python-библиотеку для метрических пространств. Вот ссылка на исходники: http://well-adjusted.de/~jrschulz/mspace/