• 20 небольших, но вдохновляющих вызовов веб-разработчику

    • Translation
    Специально к старту нового потока курса «Frontend-разработчик» делимся переводом подборки с 20 проектами для освоения фронтенда. Эта подборка хорошо подходит, если вы хорошо знакомы с какой-то областью разработки ПО и хотите глубже копнуть во фронтенд. Также она прекрасно подходит людям, которые не хотят начинать знакомство с фронтендом со стандартных проектов. Проекты довольно небольшие, и у каждого указан уровень сложности. С помощью этих проектов вы ознакомитесь с Tone.js — обёрткой над Web Audio, освоите необычно мягкую смену темы со светлой на темную, и наоборот, а почти в конце ждёт самое вкусное — управляемая голосом векторная графика SVG.


    Приятного чтения!
  • Как я устал от JavaScript и создал свой собственный язык программирования

      За свою карьеру я успел поработать со множеством языков программирования. Писал flash-игры на ActionScript 3 и Android-игры на Java, сервера на Java, Scala и NodeJS (JavaScript), скрипты на Python, веб и мобильные приложения на React (JavaScript). И на каком бы языке я не писал, меня не покидало ощущение, что синтаксис этого языка слишком многословен, полон излишеств, шума и синтаксического бойлерплейта, мешающего пониманию написанного кода.

      Уже тогда я начал делать первые попытки создать свой собственный язык программирования, лишенный этих недостатков. Но для начала мне надо было определиться с тем, что именно не так с существующими языками и каким образом можно формализовать параметры "качества" языка, чтобы начать их улучшать. После долгих размышлений и сравнений я выработал для себя несколько параметров

      Читать далее
    • Python-пакеты для Data Science

      • Translation
      Python — это один из самых распространённых языков программирования. Хотя стандартные возможности Python достаточно скромны, существует огромное количество пакетов, которые позволяют решать с помощью этого языка самые разные задачи. Пожалуй, именно поэтому Python и пользуется такой популярностью среди программистов. Можно наугад назвать какую-нибудь сферу деятельности и в экосистеме Python, почти гарантированно, найдутся отличные инструменты для решения специфических задач из этой сферы. В наше время весьма востребованы наука о данных (Data Science, DS) и машинное обучение (Machine Learning, ML). И там и там Python показывает себя наилучшим образом.

      Помимо Python в DS-проектах часто используют язык программирования R. R быстрее Python и имеет больше статистических и вычислительных библиотек. Но в этом материале мы будем говорить исключительно о библиотеках (пакетах) для Python, о которых стоит знать каждому, кто хочет добраться до профессиональных вершин Data Science.



      Прежде чем переходить к обзору библиотек, остановимся на том, что это такое — «наука о данных», и на том, почему в этой сфере стоит пользоваться языком Python.
      Читать дальше →
      • +24
      • 5.3k
      • 5
    • Как я студентам язык D преподавал

        Два года назад я начал читать курс “Язык программирования Ди” в самом настоящем университете, провёл в общей сложности 40 лекций, примерно столько же практических занятий даже дважды принял экзамен, один раз удалённо. Как так случилось, кому вообще может быть нужен D, и как ученик превосходит учителя, под катом.

        Читать далее
      • Автоматическое тестирование программ

        Введение


        Долгое время считалось, что динамический анализ программ является слишком тяжеловесным подходом к обнаружению программных дефектов, и полученные результаты не оправдывают затраченных усилий и ресурсов. Однако, две важные тенденции развития современной индустрии производства программного обеспечения позволяют по-новому взглянуть на эту проблему. С одной стороны, при постоянном увеличении объема и сложности ПО любые автоматические средства обнаружения ошибок и контроля качества могут оказаться полезными и востребованными. С другой – непрерывный рост производительности современных вычислительных систем позволяет эффективно решать все более сложные вычислительные задачи. Последние исследовательские работы в области динамического анализа такие, как SAGE, KLEE и Avalanche, демонстрируют, что несмотря на присущую этому подходу сложность, его использование оправдано, по крайней мере, для некоторого класса программ.

        Читать дальше
        • +23
        • 40.8k
        • 9
      • Мы тратим годы на то, что делается неделю — потому что все ларьки заигрались в IT-гигантов



          Я работал в команде, которая делала десктопное приложение для VPN. Не самая простая штука в мире, много нюансов, много обратной совместимости. У нас были четыре разраба, три тестера, продукт оунер, проджект менеджер, сторонняя команда дизайнеров. Все по-серьезному. Помимо десктопного клиента делалась ещё и либа, которая содержала в себе всю бизнес-логику, и использовалась на других платформах. И эта либа в свою очередь использовала сишный бинарь, который и поднимал VPN туннель.

          Если бы меня кто-то спросил, за сколько можно сделать такое приложение в одиночку — я бы сказал: «два месяца на разработку, один на тестирование». Но нас было много, поэтому мы работали больше двух лет.
          Читать дальше →
        • Другой GitHub: репозитории по Data Science, визуализации данных и глубокому обучению


            (с)

            Гитхаб — это не просто площадка для хостинга и совместной разработки IT-проектов, но и огромная база знаний, составленная сотнями экспертов. К счастью, сервис предоставляет не просто инструменты для работы с открытым исходным кодом, но и качественные материалы для обучения. Мы выбрали некоторые популярные репозитории и отсортировали их по количеству звезд в порядке убывания.

            Эта подборка поможет разобраться, на какие именно репозитории стоит обратить внимание, если вас интересует работа с данными и сфера глубокого обучения.
            Читать дальше →
          • Как прекратить страдать и начать учиться

              Успели во время самоизоляции стать суперэффективными и освоить пару новых специальностей? Тоже нет? А ведь все вокруг трубили: «Используй это время с пользой! Кризис – всегда точка роста». Оказывается, это совершенно нормально, если вы не нашли в себе сил начать осваивать новый язык программирования или вышивание гладью. Психологи говорят, что сильный и продолжительный стресс вредит обучению, а мы все это время прожили в условии постоянно меняющихся правил. Однако хватит «выученной беспомощности», впереди еще много перемен, и суперэффективность нам может пригодиться. 

              Я поговорила с преподавателями «Сетевой Академии» (кстати, нашему учебному центру 30 августа исполняется 25 лет!), чтобы узнать, что они думают про обучение дома, и собрала все мысли в этом посте: действительно ли это было время возможностей? Что поможет обучению, если всё вокруг мешает процессу? Чему и где учиться онлайн? Они дали свои рекомендации и рассказали о достойных образовательных платформах.

              Кстати, нашим преподавателям самим пришлось во время карантина срочно перестраивать учебный процесс, переформатируя его в онлайн. Так что они прекрасно знают, каково это – разрываться между работой, бытом, домочадцами и мониторингом новостей, при этом неотрывно следуя концепции непрерывного обучения.

              Читать дальше →
            • В одной лодке с «ублюдком»: 11 продвинутых советов по использованию Git

              *"ублюдок" — вольный перевод слова "git" — "an unpleasant or contemptible person", "неприятный или презренный человек".



              В комментариях к статье 15 базовых советов по Git для эффективной работы каждый день развернулась дискуссия на тему эффективности использования тех или иных команд и опций. Надо признать, что git предоставляет столько различного функционала, что во-первых, за всем становится невозможно уследить, а во-вторых, его можно совершенно по-разному вписывать в рабочий процесс.


              Давайте посмотрим, что можно использовать, чтобы улучшить себе жизнь. Статья предполагает, что читатель умеет пользоваться основными возможностями git и понимает что делает, когда, скажем, вводит в консоль git rebase --merge --autostash.

              Читать дальше →
            • Вырезаем SSR и ускоряем Хабр в 10 раз

                Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я… тот ещё токсичный перец. Недавно я источал свои альфа-флюиды на Альфа-банк. Ребята в ответ поступили достойно, и не стали атаковать меня в личку объяснениями, как сильно я не прав, а завели задачу на гитхабе. И даже что-то пофиксили, сделав часть моих претензий несостоятельными. Но не ту часть, где SSR портит всё.


                Время утекло, пыль улеглась, и тут история получает продолжение: недавно ко мне обратился продюсер контент-студии Хабра с предложением пропесочить их Торт. Что ж, расчехляем вентилятор!


                Да будет срач

                Читать дальше →
              • «Просто похудеть» — непросто

                  Интернет наводнен статьями о том, как похудеть "просто съедая меньше чем потратил" и отчетами об успешном опыте некоторых везунчиков. Чего нету (ну или очень мало) в интернете — это отчетов о том, как миллионы людей безрезультатно пытаются просто "съесть меньше", садясь на все новомодные диеты и неизменно возвращаясь к тому, с чего начинали, а иногда и скатываясь по шкале индекса массы тела в еще более красную зону.


                  В этой статье я постараюсь описать наиболее частые причины неудач и дать некоторые лайфхаки, который позволят обмануть свой мозг и наконец достигнуть своего так желаемого целевого веса.

                  Хакнуть свой мозг
                • Зоны в Dart: большой брат следит за тобой

                    Привет! Меня зовут Дима, я frontend-разработчик в компании Wrike. Клиентскую часть проекта мы пишем на Dart, однако работать с асинхронными операциями нам приходится не меньше, чем на других технологиях. Зоны — один из удобных инструментов, который Dart для этого предоставляет. Недавно я начал разбирать эту тему, а сегодня планирую показать оставшиеся у меня примеры применения зон и неочевидные особенности их использования. Как обещал — посмотрим на AngularDart.


                    Если хотите разобраться с базовыми возможностями зон, прочитайте мою первую статью.


                    image

                    Читать дальше →
                    • +13
                    • 1.8k
                    • 4
                  • Почему онлайн-конференция по управлению знаниями — это не скучно

                      Онтико давно проводит классические офлайн-конференции, HighLoad++, KnowledgeConf или РИТ++. Это мероприятия на несколько сотен или тысяч человек с привычным паттерном действий: можно физически ходить на доклады, сидеть в кресле, слушать, а после общаться со спикером за кружкой кофе. Но в марте ввели ограничения на массовые мероприятия и оставался единственный выход — переходить в онлайн. До этого мы думали, что онлайн-конференции это скучно и никому неинтересно, но оказалось, что это не так.



                      Почему онлайн это не скучно и каково перестраиваться с офлайн на онлайн, расскажем на примере конференции по управлению знаниями KnowledgeConf, которую мы провели в мае. Будет полезно тем, кто собирается выступать или участвовать в онлайн-конференциях, чтобы отличать посиделки в Zoom от полноценного онлайн-мероприятия.
                      Читать дальше →
                      • +31
                      • 1.5k
                      • 1
                    • Wasm или не Wasm?

                      • Translation
                      Мы, в компании Linkurious, занимаемся работой над Linkurious Enterprise. Это — веб-платформа, которая, используя возможности графов и средства их визуализации, призвана помогать компаниям и органам власти, расположенным по всему миру, бороться с финансовыми преступлениями.

                      Одна из главных возможностей Linkurious Enterprise — это простой в освоении и использовании интерфейс визуализации графов, рассчитанный на неспециалистов.



                      В 2015 году, разочарованные возможностями существующих JavaScript-библиотек для визуализации графов, мы приступили к разработке собственной библиотеки — Ogma.

                      Ogma — это JS-библиотека, отличающаяся высоким уровнем производительности в плане рендеринга и выполнения вычислений, которая нацелена на визуализацию сетевых структур. Возможно, вы видели, как сетевые структуры визуализируются с помощью других JavaScript-инструментов, вроде D3.js или Sigma.js. Нам возможностей этих инструментов не хватало. Нам было важно, чтобы используемое нами решение обладало бы некоторыми специфическими возможностями, чтобы оно соответствовало бы определённым требованиям к производительности. Ни того, ни другого в сторонних библиотеках мы не нашли. Поэтому мы и решили разработать собственную библиотеку с нуля.
                      Читать дальше →
                    • Повышаем квалификацию с лучшими инструментами для web-разработки на React

                      • Translation
                      Вы можете стать более ценным специалистом, изучив лучшие инструменты для разработки веб-приложений на React.



                      Большинство резюме работодатель отклоняет, просто пробежав их по диагонали. Это немного обескураживает, правда? Так что очень важно, чтобы он сразу увидел нужные ему знания и навыки у вас. Сейчас подходящее время прокачаться, особенно если вам нечем похвастаться в своём резюме. Не нужно посещать университет, чтобы получить новые навыки: нужно просто идти в нужном направлении и не отклоняться от него.
                      Читать дальше →
                      • +28
                      • 15k
                      • 6
                    • Пересказ грамматики Ложбана или что мне удалось усвоить

                        Ложбан — искусственный человеческий язык, созданный на основе Логланга в 1987 году Группой логического языка (The Logical Language Group). Лицензионно-открыт и свободен. Основан на логике предикатов. Имеет описание в формате YACC и EBNF.


                        Алфавит


                        a, b, d, f, g, i, k, l, m, n, o, p, r, s, t, v, z — читаются как в английском
                        h, w, q — нет в алфавите
                        e — читается как русская Э
                        u — читается как русская У
                        c — читается как русская Ш. Но ci — произносится как «щи».
                        х — читается как русская Х (!)
                        j — читается как русская Ж
                        tc — читается как русская Ч
                        y — это шва и произноситься как безударная Ы. Например cy — произносится как «шы».
                        ' — просто разделитель наподобие наших Ь, Ъ знаков (в транскрипции заменяется на h).
                        . — пауза в произношении.


                        Числительные


                        0 — no, 1 — pa, 2 — re, 3 — ci, 4 — vo, 5 — mu, 6 — ха, 7 — ze, 8 — bi, 9 — so
                        pi — десятичная точка


                        Например:
                        pa re ci pi vo mu — 123,45
                        pa no no — 100

                        Читать дальше →
                      • Учимся читать научные статьи у Эндрю Ына из Стэнфорда

                        • Translation

                        Мудрость является не продуктом обучения, а пожизненной попыткой ее приобрести.

                        Альберт Эйнштейн

                        Каждому, кто серьёзно занимается машинным обучением, необходимо научиться понимать то, что публикуется в научных статьях. Подобные публикации делают учёные, находящиеся на переднем крае исследований в соответствующих областях. Это — искусственный интеллект (AI, Artificial Intelligence), машинное обучение (ML, Machine Learning), глубокое обучение (DL, Deep Learning) и многие другие сферы.



                        Для того чтобы оставаться в курсе последних открытий и расширять собственные знания, нужно обладать научным складом мышления и соответствующими привычками. Технологии AI, ML и DL развиваются с невероятной скоростью. Поэтому нам нужно, чтобы не отставать от прогресса, запастись соответствующими знаниями. Эти знания можно получить только в ходе работы с научными публикациями.

                        Здесь вы найдёте руководство по эффективной работе с научными статьями. В частности, мы остановимся на следующих темах:

                        • Систематический подход к чтению подборок публикаций для получения знаний в интересующей вас области.
                        • Правила чтения научных статей.
                        • Полезные интернет-ресурсы, которые могут помочь вам в поиске публикаций и важнейшей информации.
                        Читать дальше →
                      • Прости, React, но я так больше не могу

                        • Translation
                        Недавно мне попалась фраза «усталость от JavaScript», «JavaScript fatigue», и я мгновенно понял, что это — про меня.

                        Последние несколько лет я делал всё возможное для того чтобы поспевать за новшествами экосистемы React, и, если брать выше, за новшествами JavaScript, где изменения происходят с умопомрачительной скоростью.



                        Я, большую часть этого времени, ещё и обещал себе выучить какие-нибудь новые языки, попробовать новые технологии, в общем — сделать что-то такое, что выведет меня из зоны комфорта, в центре которой был JavaScript.

                        Но я, почти всегда, ничем таким не занимался. Дело тут было в том, что React и JavaScript, если стремиться быть в курсе всего, что в этих сферах происходит, отнимают слишком много сил и времени. Иногда я по-настоящему опасался того, что мои знания и навыки могут устареть. Всё это оставляло мне очень мало времени на то, чтобы исследовать что-то новое.
                        Читать дальше →
                      • Пора обновить ваш монитор

                        • Translation

                        Иллюстрация: Юлия Прокопова

                        Я программист. Я не занимаюсь цифровой живописью, обработкой фотографий, видеомонтажом. Меня действительно не волнует широкая гамма или даже правильная цветопередача. Я провожу большую часть своих дней в текстовом браузере, текстовом редакторе и текстовом терминале, глядя на едва движущиеся буквы.

                        Поэтому я оптимизирую настройки, чтобы показывать действительно, действительно хорошие буквы. Для этого необходим хороший монитор. Не просто нужен, а ОБЯЗАТЕЛЕН. А под «хорошим» я имею в виду настолько хороший, насколько это возможно. Это мои мысли, основанные на моём собственном опыте того, какие мониторы лучше подходят для программирования.
                        Читать дальше →
                      • Вероятно, хватит рекомендовать «Чистый код»

                        • Translation
                        Возможно, мы никогда не сможем прийти к эмпирическому определению «хорошего кода» или «чистого кода». Это означает, что мнение одного человека о мнении другого человека о «чистом коде» обязательно очень субъективно. Я не могу рассматривать книгу Роберта Мартина «Чистый код» 2008 года с чужой точки зрения, только со своей.

                        Тем не менее, для меня главная проблема этой книги заключается в том, что многие примеры кода в ней просто ужасны.
                        Читать дальше →