Начал прогонять приложенный скрипт и при отработке вышла ошибка в:
boundary_mode_subplot(x, 'zeros', axes[8], symw=False).
Вместо 'zeros' сейчас используется мода 'zero'.
Да, биометрические данные — в описанном проекте продукт побочный, но очень интересный!
По поводу усреднения данных — предполагаю, что предобученная модель должна строиться именно на усреднённых данных. Возможно, усреднённых не по всей выборке, а исходя из возраста, комплекции и т.д., т.е. усреднённых по определённому интервалу в рамках параметров. А далее, после получения продукта «на руки», каждый уже дообучает под себя предобученную модель.
Множественность наших состояний — вещь интересная именно из-за динамики. Насколько могу судить, организм компенсирует изменение одного параметра изменениями других. Это, знаете, что-то в духе уравнения Менделеева-Клапейрона о состоянии идеального газа (p*V/T = const), только гораздо сложнее.
Тема очень широкая.
boundary_mode_subplot(x, 'zeros', axes[8], symw=False).
Вместо 'zeros' сейчас используется мода 'zero'.
Биометрическую обратную связь не рассматривали?
По поводу усреднения данных — предполагаю, что предобученная модель должна строиться именно на усреднённых данных. Возможно, усреднённых не по всей выборке, а исходя из возраста, комплекции и т.д., т.е. усреднённых по определённому интервалу в рамках параметров. А далее, после получения продукта «на руки», каждый уже дообучает под себя предобученную модель.
Множественность наших состояний — вещь интересная именно из-за динамики. Насколько могу судить, организм компенсирует изменение одного параметра изменениями других. Это, знаете, что-то в духе уравнения Менделеева-Клапейрона о состоянии идеального газа (p*V/T = const), только гораздо сложнее.
Тема очень широкая.