Компания «Диасофт» на закрытом онлайн-показе представила новую ИИ-версию экосистемы для команд разработки – AI-Driven Digital Q.

В ее основе – трехконтурная модель ИИ-разработки: Контур обнаружения (Discovery Loop), Контур замысла (Intent Loop) и Контур исполнения (Implementation Loop). Вместе они объединяют сбор требований, проектирование, генерацию и проверку кода, тестирование и выпуск продукта в единый производственный конвейер. В собственных проектах компании «Диасофт» конвейер уже сократил трудозатраты на треть, а соответствие кода требованиям превысило 99%.

Распространенные на рынке подходы делят ИИ-разработку на два контура: постановку задачи (Intent Loop) и ее исполнение (Implementation Loop). «Диасофт» выделил в отдельный контур работу с требованиями заказчика (Discovery Loop): по опыту компании, именно на этом этапе теряется больше всего исходного смысла бизнес-задачи.

В контуре обнаружения агенты собирают требования из документов, протоколов встреч и интервью и формируют сценарии использования. В контуре замысла формируется продуктовый замысел, при необходимости проектируется архитектура, а задача раскладывается по сервисам и сразу получает тест-кейсы. В контуре исполнения для каждого сервиса параллельно работают свои экземпляры агентов: от спецификации изменения до генерации кода, проверки и выпуска. При этом человек остается в процессе в ключевых точках и утверждает замысел, проверяет архитектуру и принимает решение в контрольных точках процесса разработки.

«Главный актив теперь не код, а спецификация. Код можно перегенерировать за минуты, если спецификация точна. Поэтому мы вынесли работу с требованиями в отдельный контур и поставили автоматическую проверку на каждом переходе. Человек больше не пишет каждую строку. Человек отвечает за замысел и принимает результат», – отметил Юрий Дручинин, директор по производству «Диасофт».

СДМ-Банк и компания «Диасофт» успешно завершили два пилотных проекта, в рамках которых протестировали возможности современных решений для развития процессов управления тарифами и клиентской аналитики.

В ходе пилотов СДМ-Банк опробовал на себе новые технологические решения «Продуктовая фабрика» (Digital Q.ProductFactory) для управления тарифами и расчета комиссий и «Фабрика данных» (Digital Q.DataFactory) для развития клиентской аналитики.

Полученные результаты позволили оценить применимость технологий и сформировать основу для дальнейшего развития этих направлений, включая возможный перенос отдельных процессов из основной банковской системы.

Компания «Диасофт» расширила возможности «Дизайнера продуктов» в составе решения «Продуктовая фабрика» (Digital Q.ProductFactory).

«Дизайнер продуктов» содержит инструментарий для быстрого no-code создания, настройки и публикации продуктов и продуктовых групп, услуг и тарифов организации. Он существенно повышает скорость запуска новых тарифов и продуктов за счет снятия «узкого места» ИТ и предоставляет единый каталог для всех каналов и систем, обеспечивая централизованное управление жизненным циклом продуктов.

В обновленной версии реализован механизм создания произвольных типов объектов силами бизнес-пользователей, без привлечения ИТ-специалистов.

Ранее была предусмотрена работа с тремя базовыми типами – «Продукты», «Услуги» и «Пакеты продуктов». Обновление развивает этот подход, позволяя создавать собственные категории, точно соответствующие специфике бизнеса. Например, для банков это могут быть «Кредиты», «Ипотека», «Инвестиции» или «Эквайринг», для телеком-компаний – «Мобильный интернет» и «Домашний интернет».

Новая функциональность позволяет выделять продукты в любые категории, быстро создавать сложные и нестандартные каталоги, соответствующие бизнес-логике конкретной организации.

Технологи и бизнес-аналитики могут создавать новые типы объектов и формировать каталог напрямую в интерфейсе, без участия разработчиков или ожидания новых релизов продукта. При добавлении нового типа в навигации приложения автоматически появляется соответствующий раздел меню, дополнительные настройки не требуются. Это помогает быстро адаптировать каталог под новые бизнес-задачи, тестировать нишевые продуктовые гипотезы, сокращать время вывода новых линеек на рынок.

Компания «Диасофт» выпустила новый редактор логических схем в Digital Q.Archer – платформе проектирования бэкенда в экосистеме разработки Digital Q. Главное изменение заключается в том, что схема теперь представляет собой структурированную модель бизнес-объектов, их атрибутов и связей, а не отдельное графическое изображение.

Редактор логических схем – единое рабочее место для проектирования логической модели PBC (Packaged Business Capabilities). Создание модели, ее проверка, обсуждение и история изменений собраны в одном интерфейсе. Архитектор видит модель целиком и прорабатывает детали, сохраняя общий контекст.

Ранее архитекторы описывали бизнес-объекты как рисунок в форке open-source-редактора draw.io. При этом проверка бизнес-правил PBC выполнялась отдельно после сохранения схемы в другом интерфейсе. Это создавало разрыв между тем, что видел архитектор на схеме, и тем, что система в итоге проверяла и генерировала.

«Мы собрали инструменты проектирования логической модели PBC в одном рабочем пространстве. Теперь архитектор может прорабатывать модель, программные интерфейсы, видеть замечания и обсуждать изменения с командой. Это помогает держать в фокусе внимания всю модель, не переключаясь между разделами платформы», – говорит Дмитрий Грачев, руководитель продукта Digital Q.Archer компании «Диасофт».

Компания «Диасофт» вошла в число лидеров сразу двух рейтингов российских low-code платформ 2026 года, опубликованных Санкт-Петербургским Клубом ИТ-директоров CIO Navigator. Экосистема разработки Digital Q возглавила рейтинг low-code решений с ИИ-функциями и заняла второе место в общем рейтинге российских low-code платформ.

Лидерство экосистемы для разработчиков Digital Q в рейтинге российских low-code платформ с функциями ИИ стало возможным по мнению организаторов рейтинга благодаря AI-driven подходу, при котором искусственный интеллект используется на всех этапах создания и развития программного обеспечения. Участников исследования оценивали по более чем 170 критериям, охватывающим возможности искусственного интеллекта, архитектуру, инструменты разработки и другие характеристики, значимые для корпоративного применения.

В общем рейтинге российских low-code платформ Digital Q заняла второе место среди 14 представленных решений. Исследование включало более 180 критериев – по функциональности, архитектуре, безопасности, интеграционным возможностям, инструментам управления жизненным циклом разработки и ИИ-функциям. CIO Navigator характеризует Digital Q как корпоративную low-code экосистему для создания и развития микросервисных информационных систем уровня enterprise, которая развивается в направлении AI-driven платформы для управляемой ИИ-разработки.

В основе развития Digital Q лежит переход от использования ИИ как отдельного помощника разработчика к модели AI-Native SDLC, в которой искусственный интеллект становится полноценным участником жизненного цикла создания программного обеспечения. ИИ-агенты включаются в работу с требованиями, проектирование, разработку, тестирование и последующее сопровождение решений. Для их оркестрации в экосистеме используется платформа Digital Q.Agents. Именно сквозное применение ИИ на протяжении всего цикла разработки CIO Navigator выделяет как одно из ключевых отличий Digital Q.

Компания «Диасофт» расширила функциональность продукта «Каталог метаданных», входящего в состав решения «Фабрика данных» (Digital Q.DataFactory). В обновленной версии появились автоматическое заполнение бизнес-глоссария с помощью ИИ, интеграция с информационными базами 1С, сквозная цепочка происхождения данных для отчетов «Генератора отчетов BIRT», а также возможность формировать SQL-запросы на естественном языке.

Одно из ключевых изменений – интеграция «Каталога метаданных» с ИИ-агентом. Система использует структуру схемы базы данных и контекст метаданных для автоматического формирования определений бизнес-терминов, их описаний и связей с другими терминами и объектами данных. По оценке «Диасофт», такой подход позволяет сократить трудозатраты на заполнение бизнес-глоссария на 60-70%.

Еще одно нововведение – специализированный коннектор к информационным базам 1С. Он автоматически извлекает сведения об объектах, таблицах, связях и примерах данных, после чего загружает их в каталог с автоматическим установлением происхождения данных (lineage). Поддерживаются разовое сканирование и регулярная синхронизация по расписанию с фиксацией изменений. Это позволяет прослеживать происхождение данных от 1С до аналитических хранилищ и отчетности, что сокращает время аналитиков на изучение структуры баз 1С и снижает зависимость от конкретных разработчиков.

Компания «Диасофт» реализовала на платформе Digital Q.Agents ИИ-агента-секретаря, который подключается к онлайн-встречам вместе с участниками и работает непосредственно во время разговора. ИИ-агент может слышать речь, реагировать на обращение по имени, писать в чат конференции и отвечать голосом.

В отличие от традиционных сервисов транскрибации, которые обрабатывают запись после завершения встречи, новый агент формирует материалы по ходу разговора. При этом расшифровка используется для дальнейшего анализа: система выделяет задачи, решения, риски и открытые вопросы, фиксирует исполнителей и сохраняет ссылки на реплики, на основании которых были сделаны выводы.

Для анализа активности участников ИИ-агент записывает каждого собеседника на отдельную аудиодорожку. Это позволяет определять время речи участников, долю эфира, наложения реплик и случаи перехвата слова.

Отдельный механизм предназначен для работы с корпоративной терминологией. Агент ведет доменный словарь с названиями внутренних систем, продуктов и аббревиатурами. Он может пополняться на основе пользовательских исправлений, расхождений между результатами разных систем распознавания речи и анализа накопленного корпуса встреч. К словарю также могут подключаться внешние источники, включая корпоративную документацию и словари других агентов.

При этом исходная расшифровка не изменяется: нормализованное написание термина отображается поверх первоначального результата распознавания, который остается доступен пользователю. Для каждой записи словаря сохраняется источник –  встреча, конкретная реплика и цитата, из которой был получен термин.

«Диасофт» представил обновленные возможности ИИ-агента платформы Digital Q.Sensor BI: теперь он может вносить правки в готовый дашборд, ориентируясь в том числе на его визуальное отображение.

ИИ-агент Digital Q.Sensor BI строит дашборды по текстовому запросу пользователя: формирует нужные выборки данных, подбирает визуализацию и стоит графики. В платформе появилась возможность донастраивать уже готовый дашборд тем же способом, но по-другому: пользователь описывает желаемое изменение обычным языком – например, добавить подписи значений на диаграмме, – а ИИ-агент вносит правку, ориентируясь на визуальное представление дашборда, то есть на то, как он выглядит на экране.

При этом доступ к самим данным у ИИ-агента отсутствует на этом этапе работы. При построении выборок он оперирует только структурой базы данных, названиями таблиц и столбцов, а не содержащейся в них информацией. При визуальной доработке дашборда ИИ-агент анализирует сам внешний вид дашборда, не обращаясь к данным напрямую. Это решение особенно значимо для организаций, где к обработке данных предъявляются повышенные требования по безопасности: финансовый сектор, госструктуры, крупные компании промышленного сектора и энергетики.

Любой результат работы ИИ-агента, будь то выборка данных или внесенная визуальная правка, пользователь может в любой момент просмотреть и скорректировать вручную.

«Мы сознательно отделили ИИ от доступа к данным в контексте создания дашбордов и чартов. Агент, который вносит правки или создает дашборд, не должен по умолчанию видеть данные – это разграничение сделано с точки зрения безопасности», – прокомментировал руководитель продукта Digital Q.Sensor BI Илья Петров.

Orion Soft и «Диасофт» завершили совместное тестирование ИТ-решений. Компании подтвердили совместимость интеграционной платформы Digital Q.Integration с Kubernetes-платформой Nova Container Platform.

Во время тестирования специалисты компаний запустили в Nova Container Platform версию Digital Q.Integration, предназначенную для развертывания в Kubernetes, создали интеграционный поток и проверили работоспособность решения в стандартном адаптере. Тестовый стенд работал на базе Nova Container Platform под управлением РЕД ОС 8.

«Результаты тестирования подтвердили стабильную работу Digital Q.Integration в среде Nova Container Platform. Совместимость решений открывает заказчикам новые возможности для интеграции сервисов с другими контейнеризированными приложениями под единым слоем управления инфраструктурой», – отметил Семен Месилов, технический лидер продукта Nova Container Platform Orion Soft.

«Для заказчиков принципиально важно не только выбрать подходящие решения, но и заранее убедиться в их совместимости. Успешное тестирование Digital Q.Integration в среде Nova Container Platform позволяет снизить технологические риски при развертывании системы и ускорить переход к ее промышленной эксплуатации», – подчеркнул Виктор Овчинников, руководитель продукта «Интеграционная платформа компании «Диасофт».

Результаты тестирования позволяют заказчикам использовать Digital Q.Integration для создания, запуска и сопровождения интеграционных потоков в инфраструктуре Nova Container Platform. Совместное применение решений может быть востребовано организациями, которые развивают микросервисную архитектуру и автоматизируют обмен данными между информационными системами.

Компания «Диасофт» представила подход к интеграции 1С с корпоративными и внешними системами без изменения конфигурации 1С с помощью платформы Digital Q.Integration. Для обмена данными предлагается использовать встроенную поддержку OData, а преобразование форматов, авторизацию и обработку ошибок вынести в интеграционный слой. Об этом эксперты компании рассказали на вебинаре 21 августа.

Интеграция с 1С — это одна из наиболее часто встречаемых задач в корпоративных ИТ‑ландшафтах. Систему нужно связывать с корпоративными приложениями компании, а также внешними сервисами: CRM, банками, ЭДО, маркетплейсами и другими системами. Зачастую таких систем бывает десятки. Стандартный путь состоит в доработке конфигурации 1С под конкретную интеграцию. По словам экспертов «Диасофт», такой подход требует дополнительных затрат: необходим разработчик 1С, изменения ведут к постоянной кастомизации, каждое обновление системы становится риском, при котором обмен данными может быть нарушен и потребовать ручного исправления.

Специалисты компании «Диасофт» предлагают альтернативный пусть — подключениe через открытый протокол OData. 1С поддерживает его «из коробки»: платформа сама генерирует REST‑интерфейс с фильтрацией, выборкой полей, сортировкой и пагинацией, а для базового обмена данными не нужно писать код внутри конфигурации.

«Разница между двумя подходами — это, по сути, разница между разовой доработкой и предсказуемым процессом. Подключение через OData занимает часы, не затрагивает конфигурацию и тем самым снижает риск нарушения интеграции при ее обновлении. Сложность, связанная с авторизацией, преобразованием форматов и обработкой ошибок, остается на стороне интеграционного слоя», — отметил Виктор Овчинников, руководитель продукта Digital Q.Integration компании «Диасофт».

Компания «Диасофт» развивает применение ИИ-ассистентов в решении для управления проектами Digital Q.PM. ИИ-ассистенты помогают автоматизировать планирование, распределение ресурсов, мониторинг выполнения задач и подготовку отчетности.

Digital Q.PM предназначена для управления проектами, программами и портфелями проектов. Решение помогает организациям планировать работы, контролировать сроки, управлять загрузкой команд и отслеживать выполнение задач. Использование ИИ-ассистентов расширяет эти возможности и снижает нагрузку на руководителей проектов и участников команд.

В Digital Q.PM ИИ-ассистенты могут применяться для автоматизации расписаний и распределения ресурсов. Алгоритмы анализируют планы графики, доступность специалистов, критические точки проекта, финансовый план проекта и другие параметры. На основе этих данных система помогает формировать проектные планы и при необходимости корректировать их при изменении условий: например, при сдвиге сроков, изменении загрузки команды или перераспределении задач.

Еще одно направление применения ИИ — мониторинг выполнения работ. ИИ-ассистенты помогают отслеживать прогресс по задачам, фиксировать отклонения от плана и уведомлять команду и менеджеров о статусе операций. Это позволяет быстрее выявлять проблемные зоны и принимать управленческие решения до того, как отклонения повлияют на сроки проекта.

Решение также использует ИИ для подготовки статусов по проекту. Ассистенты могут формировать сводки для руководителей, заказчиков и других заинтересованных сторон на основе данных о ходе проекта, статусе задач, загрузке ресурсов, финансовых показателей и выявленных рисках. Также могут предлагать сценарии решения возникших проблем.

Компания «Диасофт» развивает возможности продукта «Ресурсное планирование», входящего в состав решения для управления проектами Digital Q.PM. Новые функции помогают организациям более эффективно управлять загрузкой ресурсов, планировать потребность в персонале, контролировать стоимость ресурсов и принимать обоснованные решения при реализации проектов.

Одним из ключевых обновлений стал оптимизатор ресурсов. Инструмент позволяет выявлять перегрузки и конфликты при распределении ресурсов, учитывать рабочие календари, отпуска, часовые пояса, региональные праздники, доступность сотрудников (например, работа на полставки, занятость операционной деятельностью) и их фактическую загрузку. Решение автоматически подсвечивает проблемные участки планирования и помогает скорректировать распределение ресурсов с учетом приоритетов задач.

«В большом проекте руководителю сложно вручную отслеживать загрузку всех участников команды. В плане могут быть сотни и тысячи задач, и увидеть конфликты ресурсов без специальных инструментов практически невозможно. Оптимизатор ресурсов в Digital Q.PM наглядно показывает перегрузки, учитывает графики работы и доступность сотрудников. Руководитель сразу видит проблемные места и может либо скорректировать план самостоятельно, либо использовать автоматическую оптимизацию. Такой функционал хорошо знаком пользователям Microsoft Project, поэтому сегодня он входит в число самых востребованных требований при выборе системы управления проектами», — отметила Екатерина Черных, главный архитектор продуктового направления «Управление проектами и командами» в компании «Диасофт».

Компания «Диасофт» развивает продукт «Управление продажами» в составе импортонезависимой CRM-платформы – Digital Q.CRM. Теперь в дополнение к расширенной работе с лидами продукт обеспечивает гибкую настройку воронок, глубокую аналитику на каждом этапе продаж и встроенные ИИ-инструменты для прогнозирования и поддержки принятия решений.

«Управление продажами» помогает управлять процессом продаж на каждом этапе: от планирования и постановки целей до аналитики результатов. Он предоставляет единое рабочее место для сотрудников, где собрана вся необходимая информация о продуктах компании, лидах и обращениях клиентов.

Компания «Диасофт» выводит на рынок новый продукт «Управление жизненным циклом машинного обучения», который вошел в состав платформы «Фабрика данных» (Digital Q.DataFactory). Продукт предназначен для организации полного цикла работы с моделями машинного обучения (МL, Machine Learning) – от проведения экспериментов и управления версиями до промышленного развертывания, мониторинга и сопровождения моделей.

Компании финансового и промышленного секторов активно внедряют технологии машинного обучения для повышения эффективности бизнес-процессов и создания новых цифровых сервисов. Однако масштабирование ML-проектов зачастую сопровождается отсутствием единого подхода к управлению экспериментами, сложностями воспроизводимости результатов, высокими операционными рисками и значительными затратами на вывод моделей в промышленную эксплуатацию.

Для решения этих задач специалисты «Диасофт» разработали продукт «Управление жизненным циклом машинного обучения», который обеспечивает централизованное управление всеми этапами работы с ML-моделями в едином технологическом контуре организации.

Компания «Диасофт» приняла участие в конкурсе «Трансформация», организованном сообществом лидеров трансформации IN'HUB. Проект, реализованный в «Искра Технологии», – «Цифровая трансформация региона: промышленный масштаб Digital Q.BPM» – стал победителем в номинации «Цифровизация и автоматизация производства». Кроме того, Digital Q.BPM заняла первое место в рейтинге систем управления бизнес-процессами 2026, подготовленном CIO Navigator.

«Диасофт» выпустил обновление импортонезависимой СУБД Digital Q.DataBase. Ключевыми особенностями нового релиза стали переход на модульную архитектуру, запуск полноценного аналога службы отчетов (SSRS) и значительное расширение поддержки диалектов Microsoft SQL Server и Oracle.

Нововведения направлены на ускорение процесса миграции крупных организаций на российский технологический стек, снижение затрат на администрирование и обеспечение полной функциональной преемственности при отказе от зарубежных решений.

Одним из ключевых изменений стала модернизация архитектуры платформы. Теперь каждый из трех субмодулей (диалектов) – Oracle (PL/SQL), MS SQL Server (T-SQL) и PostgreSQL – может развиваться и обновляться автономно, что позволяет ИТ-специалистам гибко настраивать ландшафт под конкретные задачи приложения.

Реализована первая версия службы отчетов, полностью совместимого с SQL Server Reporting Services (SSRS). Служба отчетов Digital Q.DataBase поддерживает формат RDL (Report Definition Language, язык определения отчетов), работу с группировками и агрегатами, формирование отчетов «основной/подробности» (master-detail отчетов), использование изображений и оформление отчетных форм в форматах HTML и PDF. Это позволяет переносить существующую отчетность из среды Microsoft без потери логики обработки данных.

Компания «Диасофт» расширила возможности платформы Digital Q.DevOps, добавив реестр инфраструктуры для централизованного управления ИТ-компонентами, стендами и инсталляциями.

Реестр инфраструктуры объединяет продукты «Каталог ИТ-компонентов» и «Управление конфигурациями стендов» и формирует «единую версию правды» о ресурсах, задействованных в процессах разработки, тестирования и эксплуатации программного обеспечения.

Пользователи платформы Digital Q.DevOps получают централизованный доступ к информации о количестве стендов и инсталляций, их составе и задействованных ресурсах ИТ-инфраструктуры. Это решает проблему разрозненного учета, когда данные о стендах могут храниться в отдельных таблицах или быть известны только отдельным специалистам. Для обеспечения задач безопасности чувствительная информация о доступах к стендам хранится в защищенном виде.

Специалисты «Диасофт» добавили в платформу Digital Q.MessageBroker мониторинг стенда, предназначенный для контроля работоспособности всей инфраструктуры и работающих на ней прикладных продуктов.

Digital Q.MessageBroker организует надежный и масштабируемый обмен сообщениями между продуктами. Это особенно актуально в условиях перехода от монолитных приложений к микросервисной или гибридной архитектуре, где отдельные бизнес-функции вынесены в самостоятельные компоненты.

Платформа объединяет два компонента (Kafka и Artemis), каждый из которых решает специфические задачи интеграции.

Компания «Диасофт» расширила возможности платформы Digital Q.DevOps, входящей в состав экосистемы low-code разработки программного обеспечения Digital Q. Платформа предназначена для автоматизации процессов непрерывной интеграции, тестирования, доставки и развертывания программных продуктов.

Теперь Digital Q.DevOps позволяет не только автоматически формировать Helm-чарты для развертывания приложений в Kubernetes, но и создавать Helmfile – файлы оркестрации, которые управляют множеством Helm-чартов.

Helm-чарты помогают стандартизировать поставку и сопровождение микросервисных приложений, автоматизировать настройку инфраструктуры и обеспечить воспроизводимость развертывания.

Helmfile объединяет набор Helm-чартов и позволяет централизованно управлять их развертыванием. Он помогает избегать проблем umbrella chart (когда все компоненты упакованы в один большой чарт) и независимо деплоить каждый компонент. Это особенно важно при работе с сотнями микросервисов, где каждый сервис требует своей версии, условий развертывания и зависимостей.

Новая функциональность Digital Q.DevOps позволяет выбрать в интерфейсе необходимые продукты, версии компонентов и целевую среду развертывания, после чего платформа автоматически сформирует комплект Helm-чартов и Helmfile. Таким образом упрощается подготовка и развертывание отдельных поставок (уникальных наборов сервисов для каждого клиента или стенда).

Полученные конфигурации могут быть интегрированы в любой существующий CI/CD-конвейер. Заказчикам не требуется менять используемые инструменты, подходы и регламенты – достаточно встроить сформированные Digital Q.DevOps конфигурации в действующий pipeline. При необходимости их можно адаптировать под собственные требования к инфраструктуре, безопасности и эксплуатации.

21 апреля компания «Диасофт» провела первую в своей истории конференцию «День СУБД 2026». Мероприятие посетили более 250 экспертов: представители крупнейших банков, IT-разработчиков и интеграторов, производственных, медицинских, образовательных организаций, ретейлеров и компаний из других отраслей экономики.

На конференции была анонсирована бесплатная российская национальная СУБД RuDB с открытым исходным кодом, развитие которой осуществляют компании-участники Ассоциации разработчиков СУБД. Также обсуждались преимущества подхода компании «Диасофт» к импортозамещению СУБД и возможности СУБД Digital Q.DataBase.